CodeWords Dapat Pendanaan $9 Juta untuk Kembangkan Agen AI ‘Proaktif’ bagi Operasional Bisnis

Dana baru tersebut akan digunakan untuk:

• Memperluas tim engineering dan go‑to‑market
• Membuka kantor di San Francisco untuk memperkuat kehadiran di pasar AS
• Mempercepat pengembangan Cody, agen AI yang membangun dan menjalankan workflow bisnis

Dalam jangka panjang, CodeWords ingin mengubah Cody dari sekadar pembuat otomatisasi berbasis prompt menjadi operator AI yang lebih proaktif—mampu menyarankan dan menjalankan tugas bisnis secara otomatis.

Cara kerja agen AI Cody

Inti dari platform ini adalah Cody, agen AI yang dapat menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi workflow yang benar‑benar berjalan.

Alih‑alih membuat logika otomatisasi secara manual seperti di banyak tools no‑code tradisional, pengguna hanya perlu menjelaskan hasil yang diinginkan. Setelah itu Cody akan:

1. Memahami permintaan tugas
2. Menghubungkan aplikasi atau sumber data yang dibutuhkan
3. Menyusun langkah‑langkah workflow
4. Menguji dan melakukan deployment
5. Menjalankan otomatisasi secara berkala atau berdasarkan trigger

CodeWords menggambarkan pengalaman ini dengan slogan: “words in, working agents out.”

Saat ini Cody masih berfungsi terutama sebagai pembangun workflow berbasis prompt. Namun perusahaan berencana menambahkan memori kontekstual, sehingga sistem dapat belajar dari workflow sebelumnya dan aktivitas bisnis untuk memberikan rekomendasi otomatisasi yang lebih cerdas.

Otomatisasi untuk tim non‑teknis

Salah satu fokus utama CodeWords adalah membuat otomatisasi dapat digunakan oleh operator bisnis, founder, tim marketing, maupun tim keuangan, bukan hanya engineer.

Pengguna cukup berinteraksi lewat antarmuka seperti chat dan menuliskan permintaan, misalnya:

• “Pantau halaman harga kompetitor setiap tiga hari dan beri notifikasi jika ada perubahan.”
• “Ambil postingan media sosial dari sebuah brand dan buat ide konten baru.”

Cody kemudian membangun workflow yang terhubung dengan berbagai tools yang digunakan perusahaan dan menjalankannya secara otomatis. Notifikasi hasilnya dapat dikirim lewat platform komunikasi seperti Slack atau WhatsApp.

Karena infrastruktur otomatisasi berjalan di platform CodeWords sendiri, pengguna tidak perlu mengelola server, pipeline deployment, atau hosting.

Terhubung dengan ribuan aplikasi bisnis

Platform CodeWords dapat terintegrasi dengan ribuan aplikasi eksternal, memungkinkan satu workflow menggabungkan banyak layanan sekaligus.

Integrasi ini mencakup berbagai kategori tools seperti:

• aplikasi produktivitas
• platform komunikasi
• layanan penyimpanan data
• alat pemasaran

Workflow dapat dijalankan berdasarkan jadwal tertentu atau event trigger, sehingga proses bisnis dapat berlangsung otomatis tanpa pengawasan manual.

Contoh penggunaan di dunia bisnis

Beberapa skenario penggunaan yang sudah disebutkan oleh perusahaan meliputi:

Pemantauan deal flow
Tim investasi atau keuangan dapat memonitor peluang investasi atau aktivitas kompetitor secara otomatis dan menerima notifikasi ketika ada sinyal baru.

Riset dan produksi konten
Tim pemasaran dapat mengumpulkan data dari media sosial, merangkum tren dengan AI, lalu menghasilkan ide konten baru.

Pipeline lead generation
Agensi otomatisasi dapat membangun agen yang mengumpulkan prospek, memperkaya data, dan memasukkannya langsung ke sistem CRM.

Contoh di dokumentasi platform juga menunjukkan workflow yang mengambil data dari sebuah halaman web, merangkum kontennya dengan AI, lalu mengirim hasilnya lewat email dalam satu pipeline otomatis.

Menuju agen AI yang benar‑benar proaktif

Sebagian besar alat otomatisasi saat ini masih mengharuskan pengguna menemukan tugas berulang terlebih dahulu dan mendesain workflow secara manual.

CodeWords mencoba membalik pendekatan tersebut. Dalam roadmap jangka panjangnya, Cody akan semakin proaktif—menganalisis konteks bisnis, menyarankan perbaikan proses, bahkan menjalankan sebagian tugas operasional secara otomatis.

Jika visi ini tercapai, otomatisasi tidak lagi sekadar tool yang dikonfigurasi manusia, tetapi menjadi lapisan operasi AI yang bekerja di belakang layar berbagai software bisnis sehari‑hari.

Itulah alasan mengapa investor mulai melirik startup seperti CodeWords: mereka melihat masa depan di mana agen AI memahami tujuan bisnis dan mengeksekusi pekerjaan lintas aplikasi secara mandiri.