Mengapa AI Memicu Kelangkaan DRAM Global dan Membuat Perangkat Makin Mahal

Kelangkaan memori yang terjadi saat ini lebih tepat dipahami sebagai guncangan alokasi kapasitas, bukan sekadar lonjakan permintaan. Server AI membutuhkan high-bandwidth memory (HBM) dalam jumlah besar. HBM dibuat dari beberapa die DRAM yang ditumpuk secara vertikal dan memerlukan teknologi pengemasan canggih.

Ketika produsen memori memprioritaskan segmen HBM yang bernilai lebih tinggi, kapasitas untuk memori konvensional yang digunakan server biasa, switch jaringan, PC, dan ponsel menjadi lebih terbatas.

Sinyal harganya terlihat sangat mencolok. Nilai unit ekspor DRAM Korea Selatan mencapai US$92.183 per kilogram pada 1–20 Agustus, naik 401% dibandingkan setahun sebelumnya dan sekitar 12,5 kali lipat dari titik terendah pada Januari 2023. 11 Angka ini perlu dibaca secara hati-hati: nilainya merupakan perhitungan agregat bea cukai dari total nilai ekspor dibagi berat ekspor, bukan harga jual untuk satu chip DRAM dengan spesifikasi standar. 13

Mengapa HBM menekan pasokan DRAM biasa?

HBM menggabungkan banyak die DRAM dalam satu paket bertumpuk untuk menyediakan bandwidth sangat tinggi bagi akselerator AI. Karena itu, produksinya bergantung pada wafer, pengemasan, dan kapasitas proses kualifikasi yang lebih terbatas dibandingkan produk memori konvensional.

Ada pula alasan komersial yang kuat. HBM dan memori server berkapasitas besar melayani bagian pasar yang tumbuh paling cepat dan menawarkan nilai paling tinggi. Produsen pun memiliki insentif besar untuk mengalihkan investasi serta produksi ke segmen tersebut.

Konsekuensinya, ketersediaan DDR4, DDR5, LPDDR, dan DRAM server biasa mengetat—meski permintaan terhadap produk-produk itu belum hilang. Goldman Sachs memperkirakan kekurangan pasokan DRAM secara keseluruhan melebar dari 5,0% pada 2026 menjadi 5,9% pada 2027, dengan HBM untuk server AI dan DRAM server berkapasitas tinggi menyerap kapasitas produksi yang terbatas. 4

Perkiraan tersebut tentu bukan kepastian, tetapi menunjukkan mengapa kondisi ini dinilai lebih struktural daripada gangguan singkat di pasar spot.

Pusat data menghadapi dua hambatan sekaligus

Pusat data AI membutuhkan akselerator dan memori yang mampu memasok data ke akselerator tersebut. Dengan demikian, kelangkaan HBM dapat menghambat pemasangan server meskipun operator sudah mendapatkan prosesor komputasinya.

Harga HBM dan DRAM server konvensional yang lebih tinggi juga menaikkan biaya setiap server. Penyedia cloud terbesar biasanya lebih mampu mengamankan pasokan melalui skala pembelian dan hubungan kontrak jangka panjang. Sebaliknya, operator yang lebih kecil serta pembeli korporat dapat menghadapi penundaan proyek, harga sistem yang lebih mahal, atau kebutuhan untuk memprioritaskan beban kerja yang paling bernilai.

Ini tidak berarti semua proyek pusat data akan berhenti. Namun, memori menjadi batas yang semakin penting bagi kecepatan pembangunan dan keekonomian sistem—bersama akselerator, listrik, jaringan, dan pengemasan canggih.

Perangkat switch dan WLAN ikut terdampak

Kelangkaan ini juga merembet ke peralatan jaringan perusahaan. Switch untuk jaringan kampus dan produk wireless LAN (WLAN) menggunakan memori DDR, sehingga produsennya menghadapi kenaikan biaya komponen yang sama dengan yang menekan server dan PC.

Dell’Oro melaporkan bahwa harga spot chip memori DDR 8Gb naik 788% dalam satu tahun. Vendor biasanya membeli memori melalui kontrak, bukan berdasarkan harga spot. Namun, pasar spot tetap menjadi indikator tekanan yang kemudian masuk ke dalam negosiasi harga kontrak.

Menurut Dell’Oro, memori yang sebelumnya hanya menyumbang porsi rendah hingga menengah satu digit dari total biaya material untuk switch kampus dan perangkat WLAN, dapat meningkat menjadi sekitar 30% pada produk yang terdampak. 54

Dampak bisnisnya cukup jelas: harga peralatan naik, konfigurasi memori bisa dikurangi, siklus pembaruan perangkat ditunda, dan produsen lebih bergantung pada desain lama. Dell’Oro memperkirakan pemulihan berarti bagi pasar ini mungkin belum terjadi sebelum 2028. 54 Waktu tersebut tetap merupakan proyeksi, bukan tenggat pasti, karena kondisi pasokan, permintaan, dan bauran produk dapat berubah.

PC dan ponsel berpotensi makin mahal

Perangkat konsumen memiliki lebih sedikit ruang untuk menyerap lonjakan biaya memori. Produsen dapat menaikkan harga, mengurangi kapasitas RAM atau penyimpanan dasar, memangkas biaya komponen lain, atau menerima margin yang lebih rendah. Semua pilihan itu menciptakan konsekuensi bagi pembeli maupun produsen.

Gartner memperkirakan pengiriman PC global pada 2026 turun 10,4%, sedangkan pengiriman ponsel turun 8,4% dibandingkan 2025. Lembaga tersebut juga memperkirakan harga gabungan DRAM dan SSD naik 130% hingga akhir 2026, sehingga harga rata-rata PC meningkat 17% dan ponsel 13%. 18 21

Perangkat kelas bawah paling rentan karena memori mengambil porsi biaya material yang lebih besar, sementara pembelinya lebih sensitif terhadap kenaikan harga. Pasar dapat merespons dengan mengurangi pilihan konfigurasi pemula, menaikkan harga untuk spesifikasi yang sama, dan memperpanjang masa penggunaan perangkat lama.

Industri semikonduktor makin terbelah berdasarkan jenis memori

Kelangkaan ini menghasilkan dampak yang berbeda di antara perusahaan semikonduktor. Perusahaan dengan kemampuan HBM, pengemasan canggih, dan hubungan yang kuat dengan pembuat akselerator AI berada dalam posisi untuk mendapatkan keuntungan dari pergeseran menuju memori premium.

Sebaliknya, pemasok yang berfokus pada PC, ponsel, perangkat jaringan, dan elektronik komoditas menghadapi kombinasi yang lebih sulit: biaya input meningkat, pasokan terbatas, dan permintaan unit melemah.

Perubahan ini juga menggeser kemampuan yang dianggap strategis. Persaingan tidak lagi hanya ditentukan oleh fabrikasi logika paling mutakhir. Teknologi proses DRAM, penumpukan HBM, kapasitas pengemasan, tingkat hasil produksi, serta proses kualifikasi pelanggan kini sama pentingnya dalam rantai pasok perangkat keras AI.

Hasil akhirnya adalah pasar yang semakin tersegmentasi: memori premium untuk AI dapat tetap sangat menguntungkan, sementara memori konvensional menjadi langka dan mahal karena produsen mengalihkan kapasitas produksinya.

Processing-in-memory menjanjikan, tetapi bukan solusi cepat

Salah satu kemungkinan responsnya adalah processing-in-memory (PIM). Teknologi ini menempatkan logika komputasi terbatas di dekat atau di dalam bank DRAM. Sebagian perhitungan dapat dilakukan di lokasi data disimpan, sehingga perpindahan data antara memori dan prosesor AI berkurang.

Pada Hot Chips 2026, Samsung mempresentasikan LPDDR5X-PIM dan melaporkan pengujian menggunakan model Llama 3.1 8B milik Meta pada akselerator AI edge. Sistem tersebut menghasilkan 81,3 token per detik, dibandingkan 27 token per detik ketika menggunakan LPDDR5X konvensional dalam perbandingan yang dilaporkan. 34

Hasil itu penting untuk pengujian spesifik tersebut, tetapi belum membuktikan bahwa PIM dapat menggantikan HBM di seluruh pasar AI. PIM paling relevan untuk beban kerja inferensi dan AI edge tertentu. Pelatihan AI skala besar serta aplikasi lain yang membutuhkan bandwidth memori sangat tinggi masih bergantung pada arsitektur sistem yang berbeda.

Demonstrasi yang berhasil juga belum berarti teknologi tersebut telah digunakan secara luas di PC atau ponsel komersial.

Apa yang dapat mengakhiri kelangkaan ini?

Proyeksi yang membentang hingga 2027 atau 2028 sebaiknya dipandang sebagai skenario, bukan kepastian. Beberapa perkembangan dapat meredakan tekanan:

• Kapasitas baru untuk produksi DRAM dan pengemasan canggih hadir lebih cepat dari perkiraan.
• Belanja infrastruktur AI melambat sehingga permintaan HBM menurun.
• Permintaan perangkat melemah dan membebaskan pasokan memori konvensional.
• PIM atau perubahan arsitektur lain mengurangi lalu lintas data untuk beban kerja tertentu.
• Pembeli dan produsen mendesain ulang produk dengan kepadatan atau konfigurasi memori yang berbeda.

Namun, arah sebaliknya juga mungkin terjadi. Permintaan akselerator AI yang lebih kuat, ekspansi kapasitas pengemasan yang lebih lambat, atau masalah produksi dan kualifikasi dapat memperpanjang tekanan pasokan.

Inti persoalannya adalah AI sedang mengubah pasar memori dari dalam. Permintaan HBM bukan sekadar menambah satu kategori produk baru, melainkan mengubah cara kapasitas DRAM yang terbatas dialokasikan. Itulah sebabnya kelangkaan yang bermula dari server AI dapat sekaligus menaikkan biaya switch jaringan kampus, memperpanjang siklus penggantian PC, dan membuat biaya produksi ponsel semakin sulit dikendalikan.