Infrahub dari OpsMill: Cara Baru Menyatukan Data Infrastruktur agar Siap untuk Otomasi AI

Masalah Besar di Balik Infrastruktur IT Perusahaan

Lingkungan IT perusahaan modern menghasilkan data infrastruktur dalam jumlah sangat besar. Masalahnya, data tersebut biasanya tersebar di banyak tempat: spreadsheet internal, database CMDB (Configuration Management Database), skrip otomatisasi, hingga berbagai tool vendor yang berbeda.

Akibatnya, informasi sering tidak sinkron dan sulit dipercaya. Ketika perusahaan mencoba mengotomasi operasi atau menggunakan AI untuk mengelola infrastruktur, sistem tersebut bisa mengambil keputusan berdasarkan data yang tidak lengkap atau sudah usang. Masalah "dirty data" ini menjadi salah satu hambatan utama dalam adopsi AIOps dan otomatisasi skala besar.

Startup asal Paris OpsMill mencoba memperbaiki fondasi ini melalui platform Infrahub, yang dirancang sebagai sistem pencatatan terpadu untuk seluruh data infrastruktur perusahaan. Untuk mempercepat pengembangannya, perusahaan baru saja mengamankan pendanaan Series A sebesar $14 juta yang dipimpin oleh IRIS, dengan partisipasi dari BGV, Serena, dan Partech.

Infrahub: Satu Sumber Kebenaran untuk Infrastruktur

Infrahub adalah platform manajemen data infrastruktur yang bersifat schema‑first dan versioned. Artinya, perusahaan terlebih dahulu menentukan model data yang jelas, lalu seluruh komponen infrastruktur—mulai dari jaringan, pusat data, hingga layanan cloud—dipetakan ke dalam model tersebut.

Alih‑alih menyimpan informasi di banyak sistem yang tidak terhubung, Infrahub bertindak sebagai repositori pusat yang:

• memvalidasi data infrastruktur
• menyusun data secara terstruktur
• menyinkronkan informasi antar sistem

Pendekatan ini membantu tim menjaga konsistensi antara tool otomatisasi, sistem konfigurasi, dan proses operasional sehari‑hari. Dengan satu model data yang sama, risiko kesalahan akibat data yang tidak sinkron dapat berkurang secara signifikan.

Mengapa Infrahub Menggunakan Graph Database

Salah satu keputusan teknis penting dalam desain Infrahub adalah penggunaan graph database.

Lingkungan infrastruktur modern sebenarnya adalah jaringan hubungan yang kompleks. Contohnya:

• perangkat jaringan terhubung ke sirkuit
• layanan aplikasi bergantung pada cluster
• kebijakan keamanan berlaku pada banyak lapisan sistem

Graph database sangat cocok untuk memodelkan hubungan semacam ini. Alih‑alih menyimpan catatan yang terpisah, sistem dapat memetakan relasi antar komponen sehingga seluruh dependensi terlihat jelas.

Pendekatan ini memberi konteks operasional yang lebih dalam bagi engineer maupun sistem AI. Misalnya, sebelum menerapkan perubahan konfigurasi, sistem dapat mengevaluasi layanan apa saja yang mungkin terdampak oleh perubahan tersebut.

Version Control Bawaan untuk Mengurangi Risiko Otomasi

Infrahub juga memiliki version control bawaan untuk data infrastruktur, mirip dengan workflow Git dalam pengembangan software.

Dengan mekanisme ini, setiap perubahan pada model atau konfigurasi infrastruktur dapat:

• diajukan sebagai proposal
• ditinjau oleh tim
• dibandingkan dengan versi sebelumnya
• diuji melalui validasi otomatis
• dibatalkan (rollback) jika terjadi masalah

Pendekatan ini memberi proses yang lebih aman sebelum perubahan benar‑benar diterapkan pada sistem produksi.

Selain itu, version control menyediakan jejak audit yang jelas—hal yang semakin penting ketika organisasi mulai mengizinkan sistem otomatis atau AI agent untuk merekomendasikan atau menjalankan perubahan operasional.

Fondasi Data untuk Operasi Infrastruktur Berbasis AI

OpsMill memposisikan Infrahub sebagai lapisan data dasar untuk operasi infrastruktur berbasis AI.

Agen AI membutuhkan data yang terstruktur dan dapat dipercaya agar mampu memahami sistem dan mengambil keputusan yang aman. Jika data infrastruktur yang mereka gunakan terfragmentasi atau tidak konsisten, keputusan otomatis dapat menimbulkan risiko besar.

Dengan menyatukan dan menstrukturkan data infrastruktur, Infrahub menyediakan konteks operasional yang konsisten sehingga AI dapat memahami hubungan antar komponen sistem dengan lebih baik. Hal ini membuka jalan bagi perusahaan untuk bereksperimen dengan otomatisasi berbantuan AI tanpa kehilangan kontrol terhadap sistem mereka.

Arti Penting Pendanaan $14 Juta

Pendanaan Series A sebesar $14 juta yang dipimpin oleh IRIS—dengan partisipasi dari BGV, Serena, dan Partech—menunjukkan meningkatnya minat investor terhadap teknologi yang mempersiapkan infrastruktur perusahaan untuk era AI.

Dana tersebut akan digunakan untuk:

• mempercepat pengembangan platform Infrahub
• memperluas tim engineering dan produk
• meningkatkan upaya go‑to‑market perusahaan

Beberapa organisasi sudah mulai menggunakan platform ini dalam lingkungan produksi. Misalnya, Infrahub dilaporkan digunakan di TikTok, sementara sebuah penyedia cloud Eropa mengatakan waktu deployment mereka turun drastis dari lima hari menjadi sekitar lima belas menit setelah mengadopsi sistem tersebut.

Pergeseran Baru: Data Infrastruktur sebagai Fondasi Otomasi

Strategi OpsMill mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam dunia IT perusahaan. Banyak organisasi mulai menyadari bahwa sebelum berbicara tentang AI atau otomatisasi canggih, mereka harus terlebih dahulu memperbaiki kualitas dan struktur data infrastruktur mereka.

Tanpa sistem pencatatan yang dapat dipercaya, pipeline otomatisasi dan agen AI justru bisa memperbesar kesalahan yang ada. Platform seperti Infrahub mencoba menyelesaikan masalah di lapisan paling dasar ini—membuat data infrastruktur konsisten, dapat diaudit, dan mudah dipahami oleh mesin.

Jika pendekatan ini semakin luas diadopsi, pengelolaan infrastruktur mungkin akan berevolusi seperti dunia pengembangan software: di mana sistem dengan version control menjadi fondasi untuk otomatisasi yang aman dan berskala besar.