Popsa Raup USD 58 Juta dengan AI di Ponsel: Lawan 'Foto Overload' Tanpa Upload ke Cloud

Pernah merasa galeri ponsel Anda penuh sesak, tapi bingung mau diapain? Fenomena ini punya nama: photo overload. Rata-rata orang kini mengambil 551 foto per bulan — lebih dari 6.600 per tahun — namun 70% dari foto itu tidak pernah dibuka lagi . Sebuah riset yang dikutip Popsa bahkan menemukan bahwa hampir sepertiga konsumen AS merasa foto yang menumpuk justru membuat mereka lupa lebih banyak kenangan, dan hampir setengahnya menghindari foto dari periode tertentu dalam hidup mereka karena alasan emosional .

Jawaban Popsa bukanlah langganan penyimpanan cloud lain. Sebaliknya, perusahaan ini menjalankan ratusan model machine learning langsung di ponsel pintar pengguna, menganalisis wajah, tempat, objek, dan peristiwa tanpa pernah mengunggah gambar mentahnya. Pada tahun 2025, pendekatan ini menghasilkan pendapatan USD 58 juta dan tingkat pertumbuhan yang disebut perusahaan sebagai yang terkuat dalam empat tahun .

Apa Itu Popsa?

Didirikan pada tahun 2016 oleh Liam Houghton, Popsa adalah perusahaan Bersertifikat B Corporation yang berkantor pusat di Soho, London . Aplikasi selulernya menggunakan AI on-device — yang disebut perusahaan sebagai lapisan PrivateContext — untuk menganalisis pustaka foto pengguna dan secara otomatis membuat buku foto siap cetak, kalender, cetakan, dan merchandise personal . Aplikasi ini tersedia dalam 12 bahasa dan dapat dikirim ke 48–50 negara .

Premis awal Popsa adalah bahwa otomatisasi, bukan alat pengeditan manual lainnya, adalah cara yang tepat untuk membantu orang mengubah kenangan digital mereka menjadi kenang-kenangan fisik. Seperti yang dijelaskan Houghton, "Tidak seperti layanan berbasis cloud yang mengunggah dan memproses foto Anda dari jarak jauh, model kami menganalisis semuanya secara lokal. Dalam banyak kasus, kami tidak pernah melihat foto Anda kecuali Anda memutuskan untuk mencetaknya."

Cara Kerja AI On-Device (PrivateContext)

Alih-alih mengirim gambar pribadi ke server jarak jauh untuk dianalisis, Popsa mengompresi dan menggunakan model machine learning-nya langsung di iPhone atau perangkat Android pengguna . Pendekatan on-device ini berarti:

• Pengenalan dan penamaan wajah — Aplikasi mengidentifikasi orang di foto dan mencocokkannya dengan nama yang diberikan pengguna, semua diproses secara lokal .
• Deteksi tempat, aktivitas, objek, dan hubungan — Model menganalisis konten setiap gambar untuk memahami konteksnya .
• Inferensi peristiwa — Popsa mendeteksi kapan peristiwa penting terjadi dengan mengenali objek terkait dan mencocokkannya dengan kalender pengguna .
• Penghapusan duplikat dan hampir duplikat — Algoritma perceptual hashing menghitung representasi biner foto untuk menemukan dan menghilangkan duplikat, hanya menyimpan foto terbaik .
• Peringkat estetika dan kurasi otomatis — Sistem menilai gambar berdasarkan komposisi, kejelasan, dan relevansi, lalu memilih kandidat terbaik untuk setiap album .
• Keterangan dan judul — Popsa menggunakan AI generatif, termasuk model Amazon Nova via Bedrock, untuk menulis judul dan keterangan yang dipersonalisasi. Sepanjang 2025, sistem ini menghasilkan lebih dari 5,5 juta judul buatan AI .

Karena semua gambar pribadi tetap berada di perangkat, hanya data produk akhir yang sudah dikurasi (bukan foto mentah) yang meninggalkan ponsel pengguna . Halaman teknologi Popsa menyatakan perusahaan menggunakan "ratusan model machine learning" yang berjalan secara lokal untuk mencapai hal ini .

Model Bisnis

Popsa menghasilkan uang dengan mengubah pilihan digital hasil kurasi pengguna menjadi produk cetak premium. Model direct-to-consumer ini meliputi:

• Buku foto bertenaga AI dengan tata letak dan judul yang dihasilkan secara otomatis
• Cetakan, kanvas, mug, dan merchandise personal lainnya
• Album tahunan (year-in-review) — lebih dari 1 juta album semacam itu dihasilkan oleh AI hanya dalam tahun 2025

Rata-rata pelanggan membeli setidaknya dua kali, dan banyak yang telah memesan hingga ratusan kali . Nilai pesanan rata-rata (average order value) meningkat 10% dari tahun ke tahun pada tahun 2025 .

Sekilas Metrik Utama

Metrik	Angka	Sumber
Didirikan	2016
Kantor Pusat	London, UK (Soho)
Total pendanaan	USD 17,6–18,6 Juta (Seri A, putaran terakhir Maret 2022)
Valuasi (2022)	USD 123 Juta
Karyawan	~58–81 (dilaporkan 67–81 dari berbagai sumber)
Pendapatan (2023)	~£27,6 Juta (~USD 35 Juta)
Pendapatan (2025)	USD 58 Juta (dikonfirmasi perusahaan)
Proyeksi Pendapatan (2026)	USD 70–80 Juta
Pendapatan per Karyawan	Melampaui USD 1 Juta pada pertengahan 2025 (7x rata-rata teknologi UK)
Nilai Pesanan Rata-rata	Meningkat 10% YoY di 2025
Tingkat Pembelian Ulang	Rata-rata pelanggan membeli setidaknya dua kali
Basis Pengguna	8+ juta secara global
Album Year-in-Review	1 juta dihasilkan AI di 2025
Judul AI yang Dihasilkan	5,5 juta+ judul personal di 2025

Lintasan Pertumbuhan

Pertumbuhan Popsa adalah sebuah cerita akumulasi (compounding). Perusahaan menghasilkan sekitar USD 100.000 di tahun penuh pertamanya. Pada minggu Black Friday–Cyber Monday 2025, pendapatan itu bisa diraih hanya dalam waktu lebih dari 30 menit . November 2025 menjadi bulan terbaik perusahaan, baik dalam pendapatan maupun pelanggan baru .

Capaian lain di tahun 2025 meliputi:

• Hari pertama dengan pendapatan USD 1 Juta+ dalam mata uang GBP, USD, dan EUR
• Tingkat pertumbuhan tertinggi dalam empat tahun
• Visibilitas pencarian organik naik 1.300%
• Setengah miliar email terkirim (dalam 12 bahasa)
• 17.000 iklan video dibuat (naik dari 7.000)

Pendapatan per karyawan perusahaan — lebih dari USD 1 Juta pada pertengahan 2025, sekitar 7 kali lipat rata-rata industri teknologi Inggris — mencerminkan operasi yang ramping dan sangat terotomatisasi .

Prospek ke Depan

Popsa memperkirakan pendapatan USD 70–80 Juta untuk tahun 2026, dengan pasar AS sebagai pendorong pertumbuhan utama . Perusahaan telah menunjuk mitra PR korporat, Element Communications, untuk membangun kesadaran akan kategori "kurasi memori" . Misi yang dicanangkan adalah untuk berevolusi dari sekadar menjual produk cetak menuju platform yang lebih luas untuk "bentuk-bentuk reminiscence dan penciptaan makna yang lebih sehat" — membantu orang mengidentifikasi momen-momen berarti dan lebih memahami diri mereka sendiri .

Risiko dan ketidakpastian utama: Perusahaan masih berada di tahap Seri A (putaran terakhir 2022), dan valuasi saat ini tidak disebutkan. Pendapatan per karyawan (USD 1 Juta) memang luar biasa, tetapi bisa jadi mengindikasikan keterbatasan penskalaan ke depan. Pasar produk foto cetak juga menghadapi persaingan jangka panjang dari solusi memori digital murni dan pemain besar (Google Photos, Apple Photos) yang juga menggunakan kurasi AI on-device.

Intinya

Sementara sebagian besar industri AI berfokus pada pembuatan gambar baru, Popsa telah menghabiskan satu dekade melakukan hal sebaliknya: memahami foto-foto nyata yang sudah dimiliki orang . Dengan menjalankan ratusan model di perangkat, perusahaan ini memecahkan dua masalah sekaligus — photo overload dan masalah privasi — dan berhasil membangun bisnis senilai USD 58 Juta dalam prosesnya.