JD.com Membangun Infrastruktur Bersama agar Robot AI Bisa Dipakai di Dunia Nyata

JD.com tidak sedang bertaruh pada satu model robot humanoid. Perusahaan e-commerce dan logistik asal China ini mencoba membangun lapisan komersialisasi bersama bagi industri robotika: mengumpulkan permintaan, menyediakan komponen standar, membuka lokasi operasional nyata, mengumpulkan data, serta menangani perbaikan dan layanan sepanjang siklus hidup robot. 56

Skalanya ambisius. JD.com menyatakan akan mengalokasikan sumber daya senilai RMB 10 miliar di bidang robotika hingga 2028, membantu 100 merek robot mencapai penjualan mandiri lebih dari RMB 1 miliar per merek, dan mendorong penggunaan robot di satu juta skenario terminal. Semua angka tersebut merupakan target yang diumumkan perusahaan, bukan hasil yang telah diverifikasi secara independen. 56

Masalah utama robotika bukan hanya kemampuan mesin

Robot yang berhasil menjalankan demonstrasi di lingkungan terkontrol belum tentu siap menjadi produk komersial. Penggunaan sehari-hari membutuhkan komponen yang konsisten, pembeli, instalasi, pelatihan, pembaruan perangkat lunak, suku cadang, perbaikan, daur ulang, serta data operasional yang cukup untuk meningkatkan kinerja.

Perusahaan robot biasanya sangat terspesialisasi. Satu perusahaan mungkin membuat perangkat keras, perusahaan lain mengembangkan sistem kendali, sementara yang lain membangun model AI. Namun, tidak banyak perusahaan yang mampu sekaligus memiliki kanal penjualan besar, jaringan penerapan lintas industri, pengadaan terstandardisasi, layanan pemeliharaan global, dan kumpulan data dunia nyata dalam skala besar.

JD.com ingin menyebarkan biaya tetap tersebut ke banyak merek dan skenario penggunaan. 4710

1. Mengumpulkan permintaan konsumen dan perusahaan

JD.com menyatakan telah bekerja sama dengan lebih dari 200 merek robot dan pemasok komponen inti melalui model bisnis yang dikelola sendiri. Cakupannya meliputi robot konsumen dan rumah tangga, serta penggunaan di sektor ritel, kesehatan, industri, dan logistik. Platform JD.com juga mengelompokkan robot ke dalam 16 kategori berdasarkan kebutuhan pengguna. 146

Kategorisasi ini membuat peran JD.com lebih dari sekadar etalase penjualan. Perusahaan dapat membantu memperjelas target pengguna suatu produk, mempertemukan merek dengan permintaan konsumen maupun perusahaan, lalu meneruskan sinyal dari pencarian, konsultasi, transaksi, dan ulasan kepada tim pengembang. Salah satu laporan menyebut aktivitas platform tersebut mencerminkan permintaan sekitar 700 juta konsumen dan 8 juta pelanggan perusahaan. 4

Bagi perusahaan robot yang lebih kecil, jaringan ini berpotensi mengurangi biaya mencari pelanggan dan menguji kecocokan produk dengan pasar. Bagi JD.com, data tersebut membantu menunjukkan tugas apa yang benar-benar ingin diotomatisasi pengguna—bukan hanya apa yang ingin dibuat oleh produsen.

2. Menstandarkan komponen, dimulai dari baterai

Baterai menjadi contoh utama pendekatan JD.com dalam mengatasi rantai pasok robotika yang terfragmentasi. Perusahaan ini bekerja sama dengan lebih dari 20 mitra robotika untuk menyusun standar bersama terkait dimensi baterai, antarmuka, protokol komunikasi, dan aspek keselamatan. Model tersebut juga mencakup pembelian terpusat, persiapan stok, dan pengiriman bertahap. 51517

Manfaat yang ingin dicapai antara lain:

• biaya pembelian dan komponen yang lebih rendah berkat volume yang lebih besar;
• berkurangnya desain khusus dan pekerjaan rekayasa yang berulang;
• ketersediaan suku cadang yang lebih mudah diprediksi;
• proses penggantian dan perawatan yang lebih sederhana; serta
• siklus pengembangan produk dan layanan yang lebih singkat.

Standardisasi baterai tentu belum menyelesaikan seluruh persoalan interoperabilitas, dan sumber yang tersedia belum membuktikan besarnya penghematan yang telah terealisasi. Namun, langkah ini menggambarkan pendekatan JD.com secara lebih luas: mengidentifikasi kebutuhan bersama di antara produsen yang bersaing, lalu memakai skala pengadaan dan logistik untuk membuat kebutuhan tersebut lebih mudah dipenuhi.

3. Menempatkan robot dalam pekerjaan nyata yang berulang

JD.com membuka sebagian jaringan komersialnya untuk penerapan robot, alih-alih memperlakukan robotika hanya sebagai pertunjukan teknologi. Contoh yang dilaporkan mencakup pemandu dan bantuan belanja di pusat perbelanjaan, pengisian ulang rak, pembuatan kopi, penanganan serta penyortiran barang di gudang, pengantaran otonom, pengemasan di apotek kesehatan, dan pendampingan lansia. Layanannya juga mencakup diagnosis, perbaikan, penggantian baterai, pemeliharaan, penilaian, dan daur ulang. 16182022

Lingkungan seperti toko dan gudang penting karena memaksa robot menghadapi kondisi yang berubah-ubah: tata letak, benda, pelanggan, alur kerja, dan jenis kegagalan yang berbeda. Robot yang beroperasi berulang kali dalam kondisi nyata dapat menghasilkan umpan balik yang lebih berguna dibanding robot yang hanya menjalankan demonstrasi singkat dengan naskah tetap.

JD.com menggambarkan lingkungan bisnis tersebut sebagai bentuk pelatihan praktis yang berlangsung terus-menerus. Nilai strategisnya bersifat dua arah: robot memperoleh pengalaman operasional, sementara JD.com belajar tugas mana yang benar-benar bernilai secara ekonomi, kapan intervensi manusia masih diperlukan, dan apa yang diharapkan pelanggan dari sistem yang sudah diterapkan. 1517

4. Membangun jaringan perbaikan dan layanan sepanjang siklus hidup

Layanan purnajual mungkin bukan bagian paling menarik dari robotika, tetapi bisa menjadi salah satu yang paling menentukan. Mesin yang tidak dapat didiagnosis, diperbaiki, ditingkatkan, atau didaur ulang dengan aman dapat berubah menjadi beban mahal meskipun teknologi intinya berfungsi baik.

JD.com menyatakan telah membangun delapan pusat perbaikan robot di China dan memperkenalkan target layanan “120”: respons dalam satu menit, kunjungan ke lokasi dalam dua jam, dan perbaikan pada hari yang sama. Kemampuan perbaikannya juga telah diperluas ke Eropa, Timur Tengah, dan Amerika Utara. 415

Dalam lima tahun ke depan, perusahaan berencana membangun 80 fasilitas RoboBase dan mengembangkan cakupan layanan purnajual di lebih dari 100 negara dan wilayah. Fasilitas tersebut dirancang untuk menggabungkan fungsi pameran dan pengiriman, pemeliharaan, riset dan desain, perakitan uji coba, pengumpulan data, manufaktur, serta peningkatan produk. 57

Secara teori, jaringan ini memberi produsen robot akses ke layanan yang akan mahal jika dibangun sendiri. Bagi pelanggan, manfaat terbesarnya adalah jawaban yang lebih jelas atas pertanyaan sederhana namun penting: apa yang terjadi ketika robot rusak?

5. Menciptakan efek bola salju dari data dunia nyata

AI berwujud—atau embodied AI, yaitu AI yang memahami lingkungan dan bertindak melalui perangkat fisik—membutuhkan data yang menghubungkan persepsi dengan tindakan: apa yang dilihat robot, bagaimana robot bergerak, apa yang disentuh, dan bagaimana robot merespons kondisi tak terduga.

JD Cloud menyatakan berencana mengumpulkan lebih dari 10 juta jam data skenario dunia nyata dalam dua tahun dan menggunakan basis tersebut untuk membangun rangkaian model AI yang dikendalikan secara internal. 5611

Laporan sebelumnya menggambarkan alur pengumpulan data yang mencakup pengambilan, anotasi, pelatihan, dan validasi. Skenarionya meliputi logistik, manufaktur industri, layanan kesehatan, layanan rumah tangga, dan operasional perkotaan. JD.com juga membahas pengumpulan video aktivitas manusia di dunia nyata serta data dari tubuh robot. 2426

Efek bola salju yang diharapkan berjalan seperti ini:

1. robot beroperasi di toko, gudang, rumah, dan lingkungan kerja lainnya;
2. operasi tersebut menghasilkan contoh tindakan yang berhasil, kegagalan, serta kasus-kasus ekstrem;
3. data itu membantu memperbaiki model, antarmuka, dan perencanaan tugas; lalu
4. sistem yang telah ditingkatkan kembali diterapkan ke jaringan yang sama untuk diuji lebih lanjut.

Namun, volume video yang besar tidak otomatis menjadi dataset robotika berkualitas tinggi. Data harus relevan, diberi label dengan baik, dapat digunakan secara legal, dan terhubung dengan tindakan serta hasil yang perlu dipelajari model. Target 10 juta jam tersebut masih berupa rencana, sehingga nilai teknis akhirnya belum dapat diasumsikan.

Mengapa JD.com yakin model jaringan bersama ini bisa berhasil?

Skala ekonomi

Penggabungan permintaan dapat memperkuat posisi tawar dan membuat perencanaan inventaris lebih mudah. Spesifikasi bersama juga dapat mengurangi pekerjaan desain berulang dan kompleksitas suku cadang, terutama untuk komponen umum seperti baterai. 1015

Keandalan sebagai kemampuan operasional

Keandalan robotika bukan hanya soal apakah mesin mampu menyelesaikan tugas. Keandalan juga mencakup waktu aktif, diagnosis, ketersediaan suku cadang, teknisi lapangan, pembaruan perangkat lunak, dan penanganan ketika masa pakai berakhir. Jaringan siklus hidup dapat menjadikan semua kebutuhan tersebut bagian dari produk, bukan tambahan yang dipikirkan belakangan. 78

Umpan balik pasar yang lebih cepat

Bisnis perdagangan dan operasional JD.com dapat menghubungkan penemuan produk, pertanyaan pelanggan, transaksi, ulasan, penerapan, dan insiden layanan. Rangkaian umpan balik ini dapat membantu merek mengidentifikasi penggunaan yang menjanjikan dan memprioritaskan perbaikan teknis lebih cepat dibandingkan proyek uji coba yang berdiri sendiri. 47

Mengatasi masalah aksi kolektif

Standardisasi dan data bersama menciptakan manfaat bagi seluruh ekosistem, tetapi produsen kecil mungkin tidak memiliki sumber daya atau insentif yang cukup untuk membangunnya sendiri. JD.com mencoba mengisi celah tersebut dengan berperan sekaligus sebagai pengatur ekosistem, pembeli, operator, penyedia layanan, dan platform data.

Bagian yang masih harus dibuktikan

Strategi ini memang besar, tetapi klaim terpentingnya masih berorientasi ke masa depan. Rencana membangun 80 RoboBase, menyediakan cakupan di lebih dari 100 negara, mengumpulkan 10 juta jam data, mengalokasikan RMB 10 miliar, membantu 100 merek mencapai penjualan tinggi, menghadirkan robot di satu juta skenario terminal, serta menciptakan lebih dari 100.000 pekerjaan layanan purnajual semuanya merupakan rencana atau target yang diumumkan. 567

Laporan yang tersedia mendukung sejumlah fondasi yang sudah ada: hubungan JD.com dengan lebih dari 200 merek robot, delapan pusat perbaikan domestik, kerja standardisasi baterai bersama lebih dari 20 mitra, serta penerapan yang dilaporkan di sektor ritel, logistik, pemeliharaan, kesehatan, dan layanan rumah tangga. 41518

Namun, fondasi tersebut belum membuktikan bahwa seluruh jaringan akan menghasilkan biaya yang lebih rendah, keandalan yang lebih tinggi, atau adopsi massal dalam skala global. Keberhasilannya akan bergantung pada beberapa hal: apakah merek-merek yang bersaing bersedia menerima standar bersama, apakah data dunia nyata benar-benar meningkatkan kinerja robot, apakah ekonomi layanan dapat berjalan di berbagai pasar, dan apakah pelanggan terus membayar setelah proyek percontohan awal selesai.

Kesimpulan

JD.com bertaruh bahwa hambatan terbesar AI berwujud bukan semata-mata kecerdasan di dalam robot. Hambatannya adalah sistem pendukung yang membuat robot terjangkau untuk dibeli, praktis untuk diterapkan, mudah diperbaiki, dan mampu belajar dari pekerjaan nyata.

Karena itu, strategi JD.com menggabungkan empat jenis skala: permintaan dari platform perdagangan besar, pengadaan dan logistik untuk komponen bersama, lingkungan operasional untuk penerapan dan pengumpulan data, serta jaringan layanan untuk seluruh siklus hidup robot.

Jika mampu mengeksekusinya, JD.com dapat membantu mengubah produk robotika yang masih terfragmentasi menjadi industri yang lebih mudah didukung. Untuk saat ini, bukti terkuat menunjukkan bahwa JD.com sedang merakit infrastrukturnya—bukan bahwa jaringan robotika global yang dijanjikan telah sepenuhnya terwujud.