Amazon Bersiap Menjual Chip AI Trainium Langsung ke Pelanggan Eksternal

Selama ini, akses terhadap chip Amazon diberikan melalui instans komputasi AWS. Penjualan langsung akan mengubah posisi Amazon: dari perusahaan yang menggunakan dan menyewakan kapasitas chip menjadi pemasok silikon bagi pelanggan eksternal .

Bisnis chip Amazon sudah bernilai puluhan miliar dolar

Alasan Amazon mempertimbangkan ekspansi ini terlihat dari pertumbuhan bisnis silikon khususnya, yang mencakup Trainium dan Graviton:

• Divisi tersebut memiliki tingkat pendapatan tahunan sekitar US$20 miliar dan tumbuh pada laju tiga digit secara tahunan .
• Jassy memperkirakan bisnis chip itu akan memiliki tingkat pendapatan tahunan sekitar US$50 miliar jika berdiri sebagai perusahaan terpisah yang menjual chip kepada AWS dan pihak ketiga .
• Komitmen pendapatan pelanggan untuk Trainium telah melampaui US$225 miliar, sementara kapasitas bisnis chip disebut telah “habis terjual hingga dua generasi ke depan” .

Permintaan terhadap kapasitas komputasi Amazon juga sangat tinggi. Dua pelanggan besar AWS bahkan pernah menanyakan apakah mereka dapat membeli seluruh kapasitas instans Graviton yang tersedia pada 2026. Amazon menolak permintaan tersebut untuk menjaga ketersediaan layanan bagi basis pelanggan yang lebih luas .

Trainium2 dan Trainium3 mengandalkan efisiensi biaya

Amazon menonjolkan rasio harga-kinerja sebagai senjata utama Trainium dalam menghadapi GPU Nvidia:

• Trainium2 diklaim memberikan harga-kinerja sekitar 30% lebih baik dibandingkan instans cloud berbasis GPU yang sebanding dan sebagian besar kapasitasnya telah terjual .
• Trainium3, yang mulai dikirim pada awal 2026, menawarkan peningkatan harga-kinerja tambahan 30–40% dibandingkan Trainium2 dan kapasitasnya hampir sepenuhnya telah dipesan .
• Trainium3 dibuat menggunakan proses 3 nanometer dari Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) dan memiliki kinerja 2,52 PFLOPS FP8 per chip. Amazon menyatakan Trn3 UltraServers dapat mengurangi biaya operasional inferensi hingga 50% dibandingkan klaster H100 .

Namun, keunggulan perangkat keras saja belum cukup. Nvidia masih memiliki CUDA, ekosistem perangkat lunak yang telah menjadi standar penting dalam pengembangan AI. Karena itu, Amazon terus mengembangkan AWS Neuron untuk mengurangi hambatan migrasi pelanggan dari CUDA ke platform Trainium .

Anthropic menjadi pelanggan Trainium terbesar

Amazon telah mengamankan komitmen dari sejumlah perusahaan AI besar, dengan Anthropic sebagai pelanggan Trainium yang paling menonjol.

Anthropic berkomitmen membelanjakan lebih dari US$100 miliar untuk AWS selama satu dekade dan mengamankan kapasitas komputasi Trainium sebesar 5 gigawatt untuk melatih serta menjalankan Claude pada beberapa generasi chip, termasuk Trainium2, Trainium3, dan Trainium4 .

Lebih dari 500.000 chip Trainium2 direncanakan untuk klaster Anthropic bernama “Project Rainier”. Jika seluruh pusat data Amazon diperhitungkan, jumlah chip yang dikerahkan disebut melampaui satu juta unit . Tiga kampus AWS yang berada pada tahap akhir pembangunan juga dilaporkan memiliki kapasitas teknologi informasi lebih dari 1,3 gigawatt, khusus untuk kebutuhan pelatihan model Anthropic .

OpenAI dan Apple juga dilaporkan menjadi pelanggan Trainium. OpenAI disebut telah mengamankan kapasitas Trainium dalam skala multi-gigawatt . Sementara itu, Uber dilaporkan menggunakan inferensi berbasis Trainium melalui AWS .

Peter DeSantis memimpin strategi integrasi vertikal

Pada Desember 2025 hingga Januari 2026, Amazon membentuk organisasi gabungan AI dan Silikon di bawah Peter DeSantis, veteran Amazon selama 27 tahun. Ia kini mengawasi model AI—termasuk Nova—chip khusus seperti Trainium dan Inferentia, serta komputasi kuantum .

Gagasan utama DeSantis adalah mengendalikan teknologi “hingga ke tingkat silikon”. Menurutnya, kontrol yang lebih menyeluruh memungkinkan AWS mengoptimalkan desain chip, arsitektur model, perangkat lunak, dan infrastruktur secara bersamaan .

Dalam wawancara pada Juni 2026, DeSantis mengatakan AI masih membutuhkan peningkatan “beberapa orde magnitudo” sebelum mencapai dampak transformatif yang lebih besar. Ia juga memperkirakan arsitektur model baru di luar transformer akan bermunculan. Perubahan itu, menurutnya, akan membutuhkan perancangan bersama yang lebih erat antara perangkat keras dan perangkat lunak .

Inilah inti taruhan Amazon: dengan merancang chip khusus, model AI Nova, dan infrastruktur cloud secara terkoordinasi, perusahaan berharap mendapatkan keunggulan biaya dan kinerja yang sulit ditiru oleh pemasok chip standar seperti Nvidia .

Seberapa serius ancamannya bagi Nvidia?

Jassy secara terbuka membandingkan Trainium dengan GPU Nvidia. Dalam suratnya, ia mengatakan hampir seluruh pengembangan AI hingga saat ini menggunakan chip Nvidia, tetapi pelanggan mulai melihat adanya pilihan dengan harga-kinerja yang lebih baik .

Menurut Jassy, penggunaan Trainium dalam skala besar dapat menghemat puluhan miliar dolar belanja modal per tahun bagi Amazon. Chip tersebut juga diperkirakan memberi keunggulan margin operasional beberapa ratus basis poin dibandingkan ketergantungan pada chip perusahaan lain untuk kebutuhan inferensi .

Meski demikian, Amazon tidak memutus hubungan dengan Nvidia. GPU Nvidia tetap tersedia secara luas di AWS dan akan terus dipilih oleh sebagian pelanggan . Trainium lebih tepat dilihat sebagai diferensiasi strategis Amazon untuk jangka panjang, bukan pengganti total Nvidia dalam waktu dekat.

Dengan tingkat pendapatan tahunan lebih dari US$20 miliar dan komitmen pelanggan yang melampaui US$225 miliar, bisnis chip Amazon menjadi salah satu tantangan paling serius terhadap dominasi Nvidia di akselerator AI. Jika penjualan langsung benar-benar dimulai dalam dua tahun mendatang, persaingan itu tidak lagi hanya terjadi di layanan cloud—tetapi juga di pasar chip fisik.