Alibaba Bangun Ekosistem AI Sendiri: Chip Zhenwu M890 hingga Model Qwen3.7‑Max

Desain ini ditujukan untuk mendukung generasi baru AI agent, yang membutuhkan memori besar serta komunikasi cepat antar prosesor untuk menangani konteks panjang dan koordinasi tugas kompleks.

Interkoneksi Berkecepatan Tinggi untuk Sistem AI Skala Besar

Selain kekuatan komputasi, Alibaba juga menekankan kemampuan skalabilitas pada tingkat sistem.

Zhenwu M890 menggunakan arsitektur komputasi paralel yang dikembangkan sendiri, dengan bandwidth interkoneksi antar‑chip hingga 800GB/s untuk mempercepat pertukaran data antar akselerator dalam klaster komputasi AI.

Alibaba juga memperkenalkan ICN Switch 1.0, chip jaringan yang memungkinkan interkoneksi penuh hingga 64 kartu akselerator dengan bandwidth maksimal. Teknologi ini penting untuk pelatihan model besar secara terdistribusi serta menangani permintaan inferensi AI yang sangat tinggi.

Arsitektur tersebut dirancang untuk mengurangi hambatan komunikasi—salah satu masalah utama dalam sistem AI berskala besar.

Server Hyperscale Panjiu AL128

Untuk mengubah chip tersebut menjadi infrastruktur siap pakai, Alibaba juga memperkenalkan server hyperscale Panjiu AL128.

Sistem ini menggabungkan 128 akselerator AI dalam satu node komputasi, yang dihubungkan menggunakan ICN Switch 1.0 dengan latensi sangat rendah. Konfigurasi padat ini membantu mengurangi overhead komunikasi yang biasanya muncul dalam komputasi terdistribusi.

Server seperti ini ditujukan untuk berbagai kebutuhan AI skala besar, termasuk:

• pelatihan model AI besar
• inferensi AI dengan trafik tinggi
• orkestrasi sistem AI agent

Dengan mengembangkan chip sekaligus arsitektur servernya sendiri, Alibaba dapat mengoptimalkan performa di seluruh lapisan sistem, bukan hanya pada satu komponen perangkat keras.

Qwen3.7‑Max: Model AI untuk Era Agen

Bersamaan dengan peluncuran perangkat keras, Alibaba juga memperkenalkan Qwen3.7‑Max, versi terbaru dari keluarga model bahasa besar Qwen.

Model ini diposisikan sebagai foundation model untuk AI agent, dengan kemampuan utama seperti:

• coding berbasis agen dan penggunaan tool otomatis
• penalaran kompleks
• tugas jangka panjang (long‑horizon tasks) yang membutuhkan perencanaan dan pengambilan keputusan berkelanjutan.

Menurut Alibaba, Qwen3.7‑Max dapat menjalankan operasi otonom dalam waktu lama—bahkan hingga 35 jam tanpa penurunan performa.

Kemampuan ini penting bagi sistem AI yang harus menyelesaikan workflow panjang seperti pengembangan perangkat lunak, analisis data, atau otomatisasi operasional.

Strategi AI “Full‑Stack” Alibaba

Semua pengumuman ini menunjukkan ambisi Alibaba membangun platform AI full‑stack, yang mencakup:

• chip AI kustom (seri Zhenwu)
• server berkapasitas tinggi seperti Panjiu
• layanan cloud AI melalui Alibaba Cloud
• model dasar AI seperti keluarga Qwen

Pendekatan ini mirip dengan strategi Nvidia yang mengintegrasikan perangkat keras, jaringan, dan perangkat lunak untuk memaksimalkan performa komputasi AI.

Alibaba menggambarkan strategi ini sebagai persiapan menuju “era agentic AI”, di mana model AI tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga merencanakan, mengambil tindakan, dan berinteraksi dengan berbagai sistem perangkat lunak secara otomatis.

Roadmap Chip AI Selanjutnya

Alibaba juga mengungkap rencana pengembangan jangka panjang untuk seri chip Zhenwu:

• Zhenwu V900 direncanakan rilis pada 2027
• Zhenwu J900 ditargetkan hadir pada 2028

Roadmap ini menunjukkan upaya berkelanjutan perusahaan untuk meningkatkan performa silikon AI domestik dan memperkuat ekosistem komputasi AI buatan dalam negeri.

Mengapa Perkembangan Ini Penting

Peluncuran ini menggambarkan perubahan strategis di sektor teknologi China.

Dengan pembatasan ekspor Amerika Serikat terhadap prosesor AI canggih, perusahaan teknologi China semakin mempercepat pengembangan chip dan infrastruktur AI buatan sendiri.

Jika strategi Alibaba berhasil, para pengembang di China bisa mendapatkan platform AI lengkap—mulai dari chip hingga layanan cloud—yang mampu menjalankan pelatihan model besar, inferensi skala tinggi, dan sistem AI agent otonom.

Namun, sebagian besar klaim performa chip baru ini masih berasal dari pengumuman perusahaan atau laporan media yang mengutipnya. Hingga saat ini, benchmark independen yang membandingkan Zhenwu M890 dengan akselerator Nvidia seperti H100 atau generasi terbaru lainnya masih belum banyak dipublikasikan.

Meski demikian, arah industrinya sudah jelas: perusahaan cloud besar kini berlomba menguasai seluruh lapisan ekosistem AI, dan Alibaba ingin menjadi pemain utama dalam infrastruktur AI domestik China.