Alibaba Bangun Ekosistem AI Sendiri: Chip Zhenwu M890 hingga Model Qwen3.7‑Max
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia. Chip Zhenwu M890 diklaim memiliki performa sekitar 3× lebih tinggi dari generasi sebelumnya, dilengkapi memori grafis 144GB dan bandwidth...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.5Gambar dibuat dengan GPT Image 2
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia.
Chip Zhenwu M890 diklaim memiliki performa sekitar 3× lebih tinggi dari generasi sebelumnya, dilengkapi memori grafis 144GB dan bandwidth antar‑chip hingga 800GB/s untuk pelatihan dan inferensi AI skala besar.
Alibaba juga mengumumkan roadmap chip berikutnya—V900 pada 2027 dan J900 pada 2028—sebagai bagian dari upaya jangka panjang China mengembangkan infrastruktur komputasi AI sendiri di tengah pembatasan ekspor prosesor c...
How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what cAlibaba is building a vertically integrated AI stack—from chips and servers to large language models—to power the next generation of agentic AI systems.
AI Perintah
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what c. Article summary: Alibaba is trying to reduce reliance on Nvidia by pairing its own T-Head Zhenwu M890 AI accelerator with Alibaba Cloud infrastructure and the new Qwen3.7-Max model, creating a vertically integrated domestic stack for tra. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model. Alibaba is strengthening its domestic semiconductor and large-language-model ecosystem through the launch of the Zhenw" source context "Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model | Domain-b.com" Reference image 2: visual subject "Caturus approves $13B
openai.com
Alibaba semakin agresif membangun alternatif domestik untuk infrastruktur AI Nvidia. Perusahaan teknologi raksasa asal Tiongkok ini meluncurkan chip AI Zhenwu M890, model bahasa besar Qwen3.7‑Max, serta sistem server hyperscale baru di Alibaba Cloud.
Gabungan teknologi tersebut dirancang sebagai AI stack terintegrasi—mulai dari chip, server, cloud, hingga model AI—yang mampu melatih, menjalankan, dan menskalakan sistem agentic AI, yaitu agen perangkat lunak yang dapat menyelesaikan tugas kompleks multi‑langkah dengan sedikit campur tangan manusia.
Langkah ini juga mencerminkan tren lebih luas di industri teknologi China yang semakin berusaha membangun kapabilitas komputasi AI domestik, terutama setelah pembatasan ekspor dari Amerika Serikat membatasi akses perusahaan China terhadap prosesor AI canggih seperti milik Nvidia.
Chip AI Baru: Zhenwu M890
Unit semikonduktor Alibaba, T‑Head, memperkenalkan Zhenwu M890, prosesor AI terbaru yang dirancang untuk menangani beban kerja pelatihan dan inferensi AI berskala besar.
Chip ini diposisikan sebagai alternatif lokal terhadap akselerator Nvidia yang banyak digunakan di pusat data cloud.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Apa jawaban singkat untuk "Alibaba Bangun Ekosistem AI Sendiri: Chip Zhenwu M890 hingga Model Qwen3.7‑Max"?
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia. Chip Zhenwu M890 diklaim memiliki performa sekitar 3× lebih tinggi dari generasi sebelumnya, dilengkapi memori grafis 144GB dan bandwidth antar‑chip hingga 800GB/s untuk pelatihan dan inferensi AI skala besar.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Alibaba juga mengumumkan roadmap chip berikutnya—V900 pada 2027 dan J900 pada 2028—sebagai bagian dari upaya jangka panjang China mengembangkan infrastruktur komputasi AI sendiri di tengah pembatasan ekspor prosesor c...
Alibaba Bangun Ekosistem AI Sendiri: Chip Zhenwu M890 hingga Model Qwen3.7‑Max
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia. Chip Zhenwu M890 diklaim memiliki performa sekitar 3× lebih tinggi dari generasi sebelumnya, dilengkapi memori grafis 144GB dan bandwidth...
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.5Gambar dibuat dengan GPT Image 2
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia.
Chip Zhenwu M890 diklaim memiliki performa sekitar 3× lebih tinggi dari generasi sebelumnya, dilengkapi memori grafis 144GB dan bandwidth antar‑chip hingga 800GB/s untuk pelatihan dan inferensi AI skala besar.
Alibaba juga mengumumkan roadmap chip berikutnya—V900 pada 2027 dan J900 pada 2028—sebagai bagian dari upaya jangka panjang China mengembangkan infrastruktur komputasi AI sendiri di tengah pembatasan ekspor prosesor c...
How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what cAlibaba is building a vertically integrated AI stack—from chips and servers to large language models—to power the next generation of agentic AI systems.
AI Perintah
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what c. Article summary: Alibaba is trying to reduce reliance on Nvidia by pairing its own T-Head Zhenwu M890 AI accelerator with Alibaba Cloud infrastructure and the new Qwen3.7-Max model, creating a vertically integrated domestic stack for tra. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model. Alibaba is strengthening its domestic semiconductor and large-language-model ecosystem through the launch of the Zhenw" source context "Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model | Domain-b.com" Reference image 2: visual subject "Caturus approves $13B
openai.com
Alibaba semakin agresif membangun alternatif domestik untuk infrastruktur AI Nvidia. Perusahaan teknologi raksasa asal Tiongkok ini meluncurkan chip AI Zhenwu M890, model bahasa besar Qwen3.7‑Max, serta sistem server hyperscale baru di Alibaba Cloud.
Gabungan teknologi tersebut dirancang sebagai AI stack terintegrasi—mulai dari chip, server, cloud, hingga model AI—yang mampu melatih, menjalankan, dan menskalakan sistem agentic AI, yaitu agen perangkat lunak yang dapat menyelesaikan tugas kompleks multi‑langkah dengan sedikit campur tangan manusia.
Langkah ini juga mencerminkan tren lebih luas di industri teknologi China yang semakin berusaha membangun kapabilitas komputasi AI domestik, terutama setelah pembatasan ekspor dari Amerika Serikat membatasi akses perusahaan China terhadap prosesor AI canggih seperti milik Nvidia.
Chip AI Baru: Zhenwu M890
Unit semikonduktor Alibaba, T‑Head, memperkenalkan Zhenwu M890, prosesor AI terbaru yang dirancang untuk menangani beban kerja pelatihan dan inferensi AI berskala besar.
Chip ini diposisikan sebagai alternatif lokal terhadap akselerator Nvidia yang banyak digunakan di pusat data cloud.
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Apa jawaban singkat untuk "Alibaba Bangun Ekosistem AI Sendiri: Chip Zhenwu M890 hingga Model Qwen3.7‑Max"?
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Alibaba memperkenalkan chip AI Zhenwu M890, model Qwen3.7‑Max, dan server hyperscale Panjiu AL128 untuk membangun ekosistem AI terpadu sebagai alternatif domestik terhadap Nvidia. Chip Zhenwu M890 diklaim memiliki performa sekitar 3× lebih tinggi dari generasi sebelumnya, dilengkapi memori grafis 144GB dan bandwidth antar‑chip hingga 800GB/s untuk pelatihan dan inferensi AI skala besar.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Alibaba juga mengumumkan roadmap chip berikutnya—V900 pada 2027 dan J900 pada 2028—sebagai bagian dari upaya jangka panjang China mengembangkan infrastruktur komputasi AI sendiri di tengah pembatasan ekspor prosesor c...
Beberapa kemampuan utama yang dilaporkan meliputi:
Performa sekitar 3× lebih tinggi dibanding chip sebelumnya, Zhenwu 810E.
Memori grafis terintegrasi 144GB, yang membantu model AI menangani konteks data yang besar.
Dukungan berbagai format presisi komputasi dari FP32 hingga FP4, memungkinkan kombinasi pelatihan presisi tinggi dan inferensi yang lebih efisien.
Desain ini ditujukan untuk mendukung generasi baru AI agent, yang membutuhkan memori besar serta komunikasi cepat antar prosesor untuk menangani konteks panjang dan koordinasi tugas kompleks.
Interkoneksi Berkecepatan Tinggi untuk Sistem AI Skala Besar
Selain kekuatan komputasi, Alibaba juga menekankan kemampuan skalabilitas pada tingkat sistem.
Zhenwu M890 menggunakan arsitektur komputasi paralel yang dikembangkan sendiri, dengan bandwidth interkoneksi antar‑chip hingga 800GB/s untuk mempercepat pertukaran data antar akselerator dalam klaster komputasi AI.
Alibaba juga memperkenalkan ICN Switch 1.0, chip jaringan yang memungkinkan interkoneksi penuh hingga 64 kartu akselerator dengan bandwidth maksimal. Teknologi ini penting untuk pelatihan model besar secara terdistribusi serta menangani permintaan inferensi AI yang sangat tinggi.
Arsitektur tersebut dirancang untuk mengurangi hambatan komunikasi—salah satu masalah utama dalam sistem AI berskala besar.
Server Hyperscale Panjiu AL128
Untuk mengubah chip tersebut menjadi infrastruktur siap pakai, Alibaba juga memperkenalkan server hyperscale Panjiu AL128.
Sistem ini menggabungkan 128 akselerator AI dalam satu node komputasi, yang dihubungkan menggunakan ICN Switch 1.0 dengan latensi sangat rendah. Konfigurasi padat ini membantu mengurangi overhead komunikasi yang biasanya muncul dalam komputasi terdistribusi.
Server seperti ini ditujukan untuk berbagai kebutuhan AI skala besar, termasuk:
pelatihan model AI besar
inferensi AI dengan trafik tinggi
orkestrasi sistem AI agent
Dengan mengembangkan chip sekaligus arsitektur servernya sendiri, Alibaba dapat mengoptimalkan performa di seluruh lapisan sistem, bukan hanya pada satu komponen perangkat keras.
Qwen3.7‑Max: Model AI untuk Era Agen
Bersamaan dengan peluncuran perangkat keras, Alibaba juga memperkenalkan Qwen3.7‑Max, versi terbaru dari keluarga model bahasa besar Qwen.
Model ini diposisikan sebagai foundation model untuk AI agent, dengan kemampuan utama seperti:
coding berbasis agen dan penggunaan tool otomatis
penalaran kompleks
tugas jangka panjang (long‑horizon tasks) yang membutuhkan perencanaan dan pengambilan keputusan berkelanjutan.
Menurut Alibaba, Qwen3.7‑Max dapat menjalankan operasi otonom dalam waktu lama—bahkan hingga 35 jam tanpa penurunan performa.
Kemampuan ini penting bagi sistem AI yang harus menyelesaikan workflow panjang seperti pengembangan perangkat lunak, analisis data, atau otomatisasi operasional.
Strategi AI “Full‑Stack” Alibaba
Semua pengumuman ini menunjukkan ambisi Alibaba membangun platform AI full‑stack, yang mencakup:
chip AI kustom (seri Zhenwu)
server berkapasitas tinggi seperti Panjiu
layanan cloud AI melalui Alibaba Cloud
model dasar AI seperti keluarga Qwen
Pendekatan ini mirip dengan strategi Nvidia yang mengintegrasikan perangkat keras, jaringan, dan perangkat lunak untuk memaksimalkan performa komputasi AI.
Alibaba menggambarkan strategi ini sebagai persiapan menuju “era agentic AI”, di mana model AI tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga merencanakan, mengambil tindakan, dan berinteraksi dengan berbagai sistem perangkat lunak secara otomatis.
Roadmap Chip AI Selanjutnya
Alibaba juga mengungkap rencana pengembangan jangka panjang untuk seri chip Zhenwu:
Zhenwu V900 direncanakan rilis pada 2027
Zhenwu J900 ditargetkan hadir pada 2028
Roadmap ini menunjukkan upaya berkelanjutan perusahaan untuk meningkatkan performa silikon AI domestik dan memperkuat ekosistem komputasi AI buatan dalam negeri.
Mengapa Perkembangan Ini Penting
Peluncuran ini menggambarkan perubahan strategis di sektor teknologi China.
Dengan pembatasan ekspor Amerika Serikat terhadap prosesor AI canggih, perusahaan teknologi China semakin mempercepat pengembangan chip dan infrastruktur AI buatan sendiri.
Jika strategi Alibaba berhasil, para pengembang di China bisa mendapatkan platform AI lengkap—mulai dari chip hingga layanan cloud—yang mampu menjalankan pelatihan model besar, inferensi skala tinggi, dan sistem AI agent otonom.
Namun, sebagian besar klaim performa chip baru ini masih berasal dari pengumuman perusahaan atau laporan media yang mengutipnya. Hingga saat ini, benchmark independen yang membandingkan Zhenwu M890 dengan akselerator Nvidia seperti H100 atau generasi terbaru lainnya masih belum banyak dipublikasikan.
Meski demikian, arah industrinya sudah jelas: perusahaan cloud besar kini berlomba menguasai seluruh lapisan ekosistem AI, dan Alibaba ingin menjadi pemain utama dalam infrastruktur AI domestik China.
Beberapa kemampuan utama yang dilaporkan meliputi:
Performa sekitar 3× lebih tinggi dibanding chip sebelumnya, Zhenwu 810E.
Memori grafis terintegrasi 144GB, yang membantu model AI menangani konteks data yang besar.
Dukungan berbagai format presisi komputasi dari FP32 hingga FP4, memungkinkan kombinasi pelatihan presisi tinggi dan inferensi yang lebih efisien.
Desain ini ditujukan untuk mendukung generasi baru AI agent, yang membutuhkan memori besar serta komunikasi cepat antar prosesor untuk menangani konteks panjang dan koordinasi tugas kompleks.
Interkoneksi Berkecepatan Tinggi untuk Sistem AI Skala Besar
Selain kekuatan komputasi, Alibaba juga menekankan kemampuan skalabilitas pada tingkat sistem.
Zhenwu M890 menggunakan arsitektur komputasi paralel yang dikembangkan sendiri, dengan bandwidth interkoneksi antar‑chip hingga 800GB/s untuk mempercepat pertukaran data antar akselerator dalam klaster komputasi AI.
Alibaba juga memperkenalkan ICN Switch 1.0, chip jaringan yang memungkinkan interkoneksi penuh hingga 64 kartu akselerator dengan bandwidth maksimal. Teknologi ini penting untuk pelatihan model besar secara terdistribusi serta menangani permintaan inferensi AI yang sangat tinggi.
Arsitektur tersebut dirancang untuk mengurangi hambatan komunikasi—salah satu masalah utama dalam sistem AI berskala besar.
Server Hyperscale Panjiu AL128
Untuk mengubah chip tersebut menjadi infrastruktur siap pakai, Alibaba juga memperkenalkan server hyperscale Panjiu AL128.
Sistem ini menggabungkan 128 akselerator AI dalam satu node komputasi, yang dihubungkan menggunakan ICN Switch 1.0 dengan latensi sangat rendah. Konfigurasi padat ini membantu mengurangi overhead komunikasi yang biasanya muncul dalam komputasi terdistribusi.
Server seperti ini ditujukan untuk berbagai kebutuhan AI skala besar, termasuk:
pelatihan model AI besar
inferensi AI dengan trafik tinggi
orkestrasi sistem AI agent
Dengan mengembangkan chip sekaligus arsitektur servernya sendiri, Alibaba dapat mengoptimalkan performa di seluruh lapisan sistem, bukan hanya pada satu komponen perangkat keras.
Qwen3.7‑Max: Model AI untuk Era Agen
Bersamaan dengan peluncuran perangkat keras, Alibaba juga memperkenalkan Qwen3.7‑Max, versi terbaru dari keluarga model bahasa besar Qwen.
Model ini diposisikan sebagai foundation model untuk AI agent, dengan kemampuan utama seperti:
coding berbasis agen dan penggunaan tool otomatis
penalaran kompleks
tugas jangka panjang (long‑horizon tasks) yang membutuhkan perencanaan dan pengambilan keputusan berkelanjutan.
Menurut Alibaba, Qwen3.7‑Max dapat menjalankan operasi otonom dalam waktu lama—bahkan hingga 35 jam tanpa penurunan performa.
Kemampuan ini penting bagi sistem AI yang harus menyelesaikan workflow panjang seperti pengembangan perangkat lunak, analisis data, atau otomatisasi operasional.
Strategi AI “Full‑Stack” Alibaba
Semua pengumuman ini menunjukkan ambisi Alibaba membangun platform AI full‑stack, yang mencakup:
chip AI kustom (seri Zhenwu)
server berkapasitas tinggi seperti Panjiu
layanan cloud AI melalui Alibaba Cloud
model dasar AI seperti keluarga Qwen
Pendekatan ini mirip dengan strategi Nvidia yang mengintegrasikan perangkat keras, jaringan, dan perangkat lunak untuk memaksimalkan performa komputasi AI.
Alibaba menggambarkan strategi ini sebagai persiapan menuju “era agentic AI”, di mana model AI tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga merencanakan, mengambil tindakan, dan berinteraksi dengan berbagai sistem perangkat lunak secara otomatis.
Roadmap Chip AI Selanjutnya
Alibaba juga mengungkap rencana pengembangan jangka panjang untuk seri chip Zhenwu:
Zhenwu V900 direncanakan rilis pada 2027
Zhenwu J900 ditargetkan hadir pada 2028
Roadmap ini menunjukkan upaya berkelanjutan perusahaan untuk meningkatkan performa silikon AI domestik dan memperkuat ekosistem komputasi AI buatan dalam negeri.
Mengapa Perkembangan Ini Penting
Peluncuran ini menggambarkan perubahan strategis di sektor teknologi China.
Dengan pembatasan ekspor Amerika Serikat terhadap prosesor AI canggih, perusahaan teknologi China semakin mempercepat pengembangan chip dan infrastruktur AI buatan sendiri.
Jika strategi Alibaba berhasil, para pengembang di China bisa mendapatkan platform AI lengkap—mulai dari chip hingga layanan cloud—yang mampu menjalankan pelatihan model besar, inferensi skala tinggi, dan sistem AI agent otonom.
Namun, sebagian besar klaim performa chip baru ini masih berasal dari pengumuman perusahaan atau laporan media yang mengutipnya. Hingga saat ini, benchmark independen yang membandingkan Zhenwu M890 dengan akselerator Nvidia seperti H100 atau generasi terbaru lainnya masih belum banyak dipublikasikan.
Meski demikian, arah industrinya sudah jelas: perusahaan cloud besar kini berlomba menguasai seluruh lapisan ekosistem AI, dan Alibaba ingin menjadi pemain utama dalam infrastruktur AI domestik China.
marketscreener.comAlibaba unveils new AI chip in push for domestic alternatives
news.futunn.comAlibaba Cloud Summit: Launches 'Zhenwu M890' AI chip and debuts Qwen3.7-Max, the flagship Qwen large language model
money.udn.com布局AI代理需求 阿里巴巴推新一代真武晶片超節點伺服器 | 大陸政經 | 兩岸 | 經濟日報