Mengapa Pusat Data Alibaba di Ulanqab Mulai Menjadi Simpul Komputasi AI China

Ulanqab, di Mongolia Dalam, menunjukkan pergeseran penting dalam infrastruktur AI: pusat komputasi tidak harus berada tepat di pasar pengguna terbesar. Kampus Alibaba Cloud di wilayah ini cukup dekat untuk melayani Beijing, dengan latensi pulang-pergi yang dilaporkan sekitar 4 milidetik. Pada saat yang sama, daerah tersebut menawarkan listrik lebih murah serta iklim yang membantu mengurangi kebutuhan pendinginan. Kombinasi ini menjadikannya basis yang masuk akal untuk inferensi AI maupun pelatihan model berskala besar. 2425

Jarak 350 km bukan masalah besar bila jaringannya cepat

Ulanqab berjarak sekitar 350 km dari Beijing. Namun, Wang Zhaoyang, pimpinan operasi pusat data Alibaba, mengatakan kepada media lokal bahwa transmisi data antara keduanya memiliki latensi sekitar 4 milidetik. Menurutnya, jeda itu masih dapat diterima untuk aplikasi AI percakapan. 25

Jarak fisik dan keterlambatan aplikasi bukanlah hal yang sama. Kampus komputasi regional masih dapat melayani kota besar di dekatnya bila transit jaringan cukup singkat dibandingkan seluruh proses respons AI. Dua jalur serat optik langsung menuju Beijing dilaporkan memangkas latensi satu arah menjadi kurang dari 2,1 milidetik. 35

Listrik dan pendinginan membentuk dasar ekonominya

Pusat data AI mengonsumsi listrik dalam jumlah sangat besar, sehingga biaya energi menjadi fondasi keputusan lokasi. Sejumlah laporan menyebut harga listrik Ulanqab sekitar RMB0,32–0,35 per kWh. Dalam salah satu perkiraan, energi terbarukan menyumbang sekitar 90% dari pasokan listrik lokal. 2125

Iklim menambah keunggulan lain. Suhu rata-rata tahunan Ulanqab dilaporkan sekitar 4°C, dan pendinginan alami dapat dimanfaatkan selama sebagian besar tahun. 2435 Untuk klaster akselerator berdaya tinggi, berkurangnya ketergantungan pada pendingin mekanis dapat menekan biaya operasional di samping tarif listrik yang rendah.

Ada pula proyek basis komputasi rendah karbon Ulanqab yang terpisah dari kampus Alibaba. Proyek yang mengintegrasikan pembangkitan listrik, jaringan, beban, dan penyimpanan tersebut mulai beroperasi pada 2025. Proyek ini dirancang memasok listrik hijau langsung ke beban pusat data, dengan proyeksi menghasilkan 848 juta kWh listrik hijau per tahun untuk penggunaan sendiri. 39

CUBE 5.0: kecepatan pembangunan menjadi bagian dari strategi

Arsitektur CUBE 5.0 Alibaba menyasar hambatan berbeda: seberapa cepat sebuah pusat data siap menerima peralatan TI. Alih-alih memasang sistem-sistem penting secara berurutan di lokasi, pendekatan ini memodularkan pasokan daya, pendinginan, keamanan, manajemen cerdas, serta proteksi kebakaran agar komponennya dapat diproduksi dan dipersiapkan secara paralel. 34

Alibaba menyatakan pendekatan tersebut dapat mempersingkat penyerahan infrastruktur dasar pusat data AI menjadi 100 hari dan menurunkan biaya konstruksi sekitar 10%, dibandingkan siklus pengiriman konvensional di China yang umumnya enam hingga 12 bulan. 2534

Namun, angka 100 hari itu perlu dibaca secara tepat. Pengukurannya dimulai dari bangunan dasar atau kontainer bertumpuk dan berakhir sebelum server serta peralatan jaringan masuk. Jadi, angka tersebut belum tentu mencerminkan seluruh waktu sejak keputusan investasi hingga layanan AI benar-benar beroperasi. 3234

CUBE 5.0 juga dirancang menghadapi perubahan kebutuhan perangkat keras. Alibaba menyebut arsitektur ini menggunakan listrik DC tegangan tinggi, mendukung pendinginan udara maupun cair, kompatibel dengan chip heterogen, dan dapat mengakomodasi sedikitnya tiga generasi iterasi chip. 34

Tantangan terbesarnya bukan sekadar membangun gedung

Konstruksi cepat dan listrik murah tidak menciptakan akselerator AI kelas atas. Ketersediaan chip yang sesuai, memori, interkoneksi, serta perangkat lunak yang matang tetap membatasi kemampuan klaster AI.

Alibaba mulai menawarkan instans supernode Lingjun berbasis chip Zhenwu M890 di wilayah Ulanqab. 1 M890 diposisikan sebagai akselerator gabungan untuk pelatihan dan inferensi. Alibaba melaporkan chip itu memiliki memori 144 GB dan bandwidth antarchip 800 GB per detik. 11

Langkah ini memperluas pilihan perangkat keras domestik, tetapi belum menjawab seluruh pertanyaan tentang kualitas kapasitas. Klaster AI yang kompetitif membutuhkan pasokan komponen yang berkelanjutan, jaringan yang kuat, perangkat lunak pendukung, keandalan, serta kemampuan menjalankan model secara efisien di banyak akselerator—bukan sekadar jumlah chip yang tersedia.

Mengapa kelangkaan GPU bisa berjalan bersama pusat data yang menganggur?

Pasar komputasi AI China memperlihatkan sinyal yang tampak bertentangan: permintaan terhadap kapasitas berkualitas tinggi bisa sangat kuat, sementara sebagian pusat data kurang terpakai. Sebuah laporan industri 2026 menyebut utilisasi keseluruhan pusat komputasi cerdas berada di bawah 40%, sementara laporan sebelumnya juga menggambarkan pemanfaatan yang rendah di sebagian pasar. 310

Angka-angka tersebut tidak boleh diperlakukan sebagai satu tingkat utilisasi universal. Cara pengukuran dapat berbeda menurut periode, wilayah, jenis chip, serta apakah yang dihitung adalah kapasitas terpasang, disewa, atau benar-benar aktif digunakan. Namun, gambaran umumnya menunjukkan masalah struktural: kapasitas bisa menganggur bila berada di lokasi yang salah, memakai chip yang tidak cocok untuk beban kerja, tidak memiliki jaringan atau perangkat lunak yang memadai, atau tidak didukung permintaan pelanggan yang berkelanjutan. 89

Bagi Ulanqab, ujian komersial utamanya adalah utilisasi, bukan kapasitas yang diumumkan. Lokasi dan model konstruksinya memang memperbaiki biaya serta kecepatan penyediaan komputasi, tetapi tidak menjamin setiap akselerator akan terjadwal secara produktif.

Tantangan strategi “satu cloud, banyak chip”

Pendekatan Alibaba yang lebih luas adalah menyediakan berbagai jenis akselerator melalui satu platform cloud bersama, alih-alih bergantung pada satu pemasok perangkat keras. Itu membuat lapisan perangkat lunak dan sistem menjadi sangat penting: arsitektur klaster, jaringan, compiler, runtime, dan optimasi model harus dapat bekerja lintas chip.

Alibaba menyatakan seri Zhenwu dari unit semikonduktornya, T-Head atau Pingtouge, telah mengirimkan lebih dari 560.000 unit secara kumulatif kepada lebih dari 400 pelanggan di lebih dari 20 industri hingga Mei 2026. 711 Angka pengiriman ini menunjukkan adopsi yang meningkat, tetapi tidak dengan sendirinya menjadi ukuran performa model terdepan atau pengganti ekosistem komputasi heterogen yang matang.

Arti Ulanqab bagi infrastruktur AI

Kampus Alibaba di Ulanqab memiliki logika fisik yang jelas: listrik murah dengan porsi energi terbarukan yang besar, iklim dingin dan kering, latensi jaringan ke Beijing dalam hitungan milidetik, serta desain infrastruktur yang ditujukan untuk mempercepat pembangunan. 212534

Makna jangka panjangnya bergantung pada eksekusi. Hub komputasi AI yang menang bukan semata-mata lokasi yang membangun kapasitas terbanyak dengan biaya terendah. Pemenangnya adalah lokasi yang secara andal memasangkan chip yang kompatibel dan terhubung baik dengan beban kerja nyata—lalu menjaga sistem tersebut tetap digunakan secara produktif.