Berikut rincian bagaimana Airbnb menggunakan AI, baik secara internal maupun eksternal, dan hasil awal yang telah tercapai.

AI Internal: Cara Airbnb Mempercepat Rekayasa dan Pengembangan Produk

Adopsi AI internal Airbnb telah beralih dari tahap eksperimental menjadi fondasional. Perusahaan memperlakukan alat coding AI sebagai bagian inti dari alur kerja teknik mereka, bukan sekadar proyek sampingan.

• AI kini menulis ~60% kode baru. Pada kuartal terakhir, AI menghasilkan hampir 60% kode yang diproduksi oleh para insinyur Airbnb, mempercepat pengembangan di berbagai area seperti pencarian, pendaftaran, checkout, pembayaran, dan alat bantu tuan rumah . Chesky mencatat bahwa ini berarti tim dapat merilis lebih banyak fitur dan melakukan iterasi lebih cepat .
• Waktu konsep-ke-peluncuran dipotong hingga 60%. Di berbagai inisiatif utama, AI telah mengurangi waktu dari ide hingga peluncuran fitur sebanyak 60% . Contoh nyatanya termasuk membangun fitur belanja bahan makanan (grocery delivery) dalam waktu sekitar sembilan bulan dan meluncurkan layanan penjemputan bandara hanya dalam enam minggu, keduanya dengan standar kualitas yang sama .
• ~80% lebih banyak fitur dirilis dengan jumlah staf tetap. Di paruh pertama 2026, Airbnb merilis hampir 80% lebih banyak fitur dan perbaikan dibandingkan periode yang sama tahun lalu, tanpa menambah staf . Ini adalah metrik rilis—fitur yang benar-benar sampai ke pelanggan—bukan metrik penulisan kode, dan perbedaan ini sengaja ditekankan .

Chesky mengatakan bahwa AI memungkinkan perusahaan untuk "membangun, menguji, dan melakukan iterasi lebih cepat dari yang bisa kami lakukan setahun lalu" . Perusahaan berencana untuk mengeluarkan "lebih banyak" dana untuk AI ke depannya, melihatnya sebagai pembeda produk dan pengganda rekayasa fundamental .

Inisiatif AI Eksternal: Apa yang Sebenarnya Dilihat Pengguna dan Tuan Rumah

Airbnb mengambil pendekatan yang hati-hati dengan model opt-in untuk fitur AI yang berhadapan langsung dengan konsumen, tetapi beberapa fitur sudah aktif atau dalam tahap pengujian.

Pencarian Bertenaga AI

• Pencarian berbasis AI / percakapan (dalam pengujian). Airbnb sedang menguji fitur toggle baru yang memungkinkan tamu mendeskripsikan penginapan impian mereka dalam bahasa alami—misalnya, "pondok gunung yang tenang, empat orang dewasa, pendakian di dekat sini, tidak berisik"—mengajukan pertanyaan lanjutan tentang daftar properti dan lingkungan sekitar, serta menerima rekomendasi secara interaktif . Fitur ini menggantikan pemilihan filter tradisional dengan kolom input bahasa alami dan bersifat opt-in, artinya pengguna dapat kembali ke pengalaman filter yang biasa mereka gunakan .
• Alat perbandingan rumah berbasis AI (direncanakan akhir 2026). Tamu nantinya dapat membandingkan properti secara side-by-side sebelum memesan .
• Daftar properti (listings) yang dihasilkan AI dan sorotan ulasan bertenaga AI juga diperkenalkan untuk membantu tamu membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat .

AI dalam Dukungan Pelanggan

• Bot dukungan AI menyelesaikan ~45% pertanyaan. Asisten AI kini menangani hampir 45% masalah pelanggan dari awal hingga akhir tanpa perlu dilanjutkan ke agen manusia, naik dari sekitar 33% di awal tahun . Asisten ini tersedia dalam lebih dari 50 bahasa dan memberikan waktu penyelesaian yang jauh lebih cepat .
• Biaya dukungan per pemesanan turun 16% year-over-year sebagai hasil langsung dari otomatisasi AI .
• Dukungan suara AI direncanakan untuk akhir 2026, memperluas otomatisasi di luar obrolan berbasis teks .

AI untuk Alat Bantu Tuan Rumah

• Alur pendaftaran tuan rumah yang lebih cepat. AI telah digunakan untuk merampingkan dan mempercepat proses bagi tuan rumah baru .
• Daftar properti yang dihasilkan AI membantu tuan rumah membuat daftar yang lebih lengkap dan menarik dengan lebih cepat .
• Alat seperti sorotan ulasan berbasis AI dan fitur perbandingan properti yang akan datang juga menguntungkan tuan rumah dengan meningkatkan konversi tamu dan mengurangi gesekan .

Pengembalian Finansial Awal

Dorongan AI ini sudah mulai terlihat di laporan keuangan Airbnb. Pada Q2 2026, pendapatan naik 17% year-over-year menjadi $3,6 miliar dan EBITDA yang disesuaikan melonjak 21% menjadi $1,3 miliar . Perusahaan mengaitkan sebagian besar efisiensi tersebut dengan AI—baik melalui pengurangan biaya dukungan maupun iterasi produk yang lebih cepat yang mendorong lebih banyak pemesanan.

Peluncuran yang Terukur tapi Penuh Tekad

Chesky dengan transparan mengakui bahwa AI masih kesulitan dalam pengaturan perjalanan dan e-commerce, dan perusahaan sengaja bergerak lambat pada fitur yang berhadapan dengan konsumen untuk memastikan adopsi dan keamanan yang tepat . Namun, keyakinan internalnya jelas: Airbnb bertujuan menjadi perusahaan yang "berbasis AI native" (AI-native) di mana aplikasi tidak hanya mencari untuk Anda—ia mengenal Anda, membantu merencanakan seluruh perjalanan, dan mendukung tuan rumah dengan lebih efektif .

Bagi para pemimpin produk lain yang mengamati langkah Airbnb, kesimpulan utamanya adalah bahwa percepatan rekayasa yang digerakkan oleh AI sudah dapat diwujudkan sekarang, bukan sekadar aspirasi. Metriknya konkret: siklus pengembangan 60% lebih pendek, output 80% lebih banyak, jumlah staf tetap, dan sistem dukungan yang membiayai dirinya sendiri.

Berikut rincian bagaimana Airbnb menggunakan AI, baik secara internal maupun eksternal, dan hasil awal yang telah tercapai.

AI Internal: Cara Airbnb Mempercepat Rekayasa dan Pengembangan Produk

Adopsi AI internal Airbnb telah beralih dari tahap eksperimental menjadi fondasional. Perusahaan memperlakukan alat coding AI sebagai bagian inti dari alur kerja teknik mereka, bukan sekadar proyek sampingan.

• AI kini menulis ~60% kode baru. Pada kuartal terakhir, AI menghasilkan hampir 60% kode yang diproduksi oleh para insinyur Airbnb, mempercepat pengembangan di berbagai area seperti pencarian, pendaftaran, checkout, pembayaran, dan alat bantu tuan rumah . Chesky mencatat bahwa ini berarti tim dapat merilis lebih banyak fitur dan melakukan iterasi lebih cepat .
• Waktu konsep-ke-peluncuran dipotong hingga 60%. Di berbagai inisiatif utama, AI telah mengurangi waktu dari ide hingga peluncuran fitur sebanyak 60% . Contoh nyatanya termasuk membangun fitur belanja bahan makanan (grocery delivery) dalam waktu sekitar sembilan bulan dan meluncurkan layanan penjemputan bandara hanya dalam enam minggu, keduanya dengan standar kualitas yang sama .
• ~80% lebih banyak fitur dirilis dengan jumlah staf tetap. Di paruh pertama 2026, Airbnb merilis hampir 80% lebih banyak fitur dan perbaikan dibandingkan periode yang sama tahun lalu, tanpa menambah staf . Ini adalah metrik rilis—fitur yang benar-benar sampai ke pelanggan—bukan metrik penulisan kode, dan perbedaan ini sengaja ditekankan .

Chesky mengatakan bahwa AI memungkinkan perusahaan untuk "membangun, menguji, dan melakukan iterasi lebih cepat dari yang bisa kami lakukan setahun lalu" . Perusahaan berencana untuk mengeluarkan "lebih banyak" dana untuk AI ke depannya, melihatnya sebagai pembeda produk dan pengganda rekayasa fundamental .

Inisiatif AI Eksternal: Apa yang Sebenarnya Dilihat Pengguna dan Tuan Rumah

Airbnb mengambil pendekatan yang hati-hati dengan model opt-in untuk fitur AI yang berhadapan langsung dengan konsumen, tetapi beberapa fitur sudah aktif atau dalam tahap pengujian.

Pencarian Bertenaga AI

• Pencarian berbasis AI / percakapan (dalam pengujian). Airbnb sedang menguji fitur toggle baru yang memungkinkan tamu mendeskripsikan penginapan impian mereka dalam bahasa alami—misalnya, "pondok gunung yang tenang, empat orang dewasa, pendakian di dekat sini, tidak berisik"—mengajukan pertanyaan lanjutan tentang daftar properti dan lingkungan sekitar, serta menerima rekomendasi secara interaktif . Fitur ini menggantikan pemilihan filter tradisional dengan kolom input bahasa alami dan bersifat opt-in, artinya pengguna dapat kembali ke pengalaman filter yang biasa mereka gunakan .
• Alat perbandingan rumah berbasis AI (direncanakan akhir 2026). Tamu nantinya dapat membandingkan properti secara side-by-side sebelum memesan .
• Daftar properti (listings) yang dihasilkan AI dan sorotan ulasan bertenaga AI juga diperkenalkan untuk membantu tamu membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat .

AI dalam Dukungan Pelanggan

• Bot dukungan AI menyelesaikan ~45% pertanyaan. Asisten AI kini menangani hampir 45% masalah pelanggan dari awal hingga akhir tanpa perlu dilanjutkan ke agen manusia, naik dari sekitar 33% di awal tahun . Asisten ini tersedia dalam lebih dari 50 bahasa dan memberikan waktu penyelesaian yang jauh lebih cepat .
• Biaya dukungan per pemesanan turun 16% year-over-year sebagai hasil langsung dari otomatisasi AI .
• Dukungan suara AI direncanakan untuk akhir 2026, memperluas otomatisasi di luar obrolan berbasis teks .

AI untuk Alat Bantu Tuan Rumah

• Alur pendaftaran tuan rumah yang lebih cepat. AI telah digunakan untuk merampingkan dan mempercepat proses bagi tuan rumah baru .
• Daftar properti yang dihasilkan AI membantu tuan rumah membuat daftar yang lebih lengkap dan menarik dengan lebih cepat .
• Alat seperti sorotan ulasan berbasis AI dan fitur perbandingan properti yang akan datang juga menguntungkan tuan rumah dengan meningkatkan konversi tamu dan mengurangi gesekan .

Pengembalian Finansial Awal

Dorongan AI ini sudah mulai terlihat di laporan keuangan Airbnb. Pada Q2 2026, pendapatan naik 17% year-over-year menjadi $3,6 miliar dan EBITDA yang disesuaikan melonjak 21% menjadi $1,3 miliar . Perusahaan mengaitkan sebagian besar efisiensi tersebut dengan AI—baik melalui pengurangan biaya dukungan maupun iterasi produk yang lebih cepat yang mendorong lebih banyak pemesanan.

Peluncuran yang Terukur tapi Penuh Tekad

Chesky dengan transparan mengakui bahwa AI masih kesulitan dalam pengaturan perjalanan dan e-commerce, dan perusahaan sengaja bergerak lambat pada fitur yang berhadapan dengan konsumen untuk memastikan adopsi dan keamanan yang tepat . Namun, keyakinan internalnya jelas: Airbnb bertujuan menjadi perusahaan yang "berbasis AI native" (AI-native) di mana aplikasi tidak hanya mencari untuk Anda—ia mengenal Anda, membantu merencanakan seluruh perjalanan, dan mendukung tuan rumah dengan lebih efektif .

Bagi para pemimpin produk lain yang mengamati langkah Airbnb, kesimpulan utamanya adalah bahwa percepatan rekayasa yang digerakkan oleh AI sudah dapat diwujudkan sekarang, bukan sekadar aspirasi. Metriknya konkret: siklus pengembangan 60% lebih pendek, output 80% lebih banyak, jumlah staf tetap, dan sistem dukungan yang membiayai dirinya sendiri.