JawabanDipublikasikan22 sumber
Perang Harga AI China Tekan Biaya Token di Bawah US$1, tetapi Belanja Tetap Naik
Indeks SDLLMTK Silicon Data mencapai rekor terendah US$0,97 per juta token pada 1 September 2026, kurang dari separuh puncaknya pada awal musim panas. Model murah seperti DeepSeek V4 Flash menunjukkan seberapa rendah tarif inferensi kini dapat ditekan: US$0,14 per juta token input dan US$0,28 untuk output.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-5.6 TerraGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian
Poin-poin penting
- Indeks SDLLMTK Silicon Data mencapai rekor terendah US$0,97 per juta token pada 1 September 2026, kurang dari separuh puncaknya pada awal musim panas.
- Model murah seperti DeepSeek V4 Flash menunjukkan seberapa rendah tarif inferensi kini dapat ditekan: US$0,14 per juta token input dan US$0,28 untuk output.
- Penurunan harga per token tidak otomatis memangkas anggaran AI. Perusahaan dapat menjalankan lebih banyak agen, otomasi, konteks panjang, dan pembuatan kode sehingga volume tumbuh lebih cepat daripada harga turun.
AI Perintah
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has the Chinese AI-lab price war—marked by June 2026 international API cuts of 50–99% by DeepSeek, Alibaba Cloud, ByteDance, Moonshot AI. Article summary: China’s price war appears to have reset the marginal market price of LLM inference rather than reduced demand. Aggressive low-cost Chinese APIs pulled customers toward cheaper models and altered the usage mix, helping dr. Topic tags: general, general web, user generated, education, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Harga penggunaan model bahasa besar (LLM) sedang jatuh tajam, tetapi permintaan AI tidak ikut surut. Indeks LLM Token Expenditure Index (SDLLMTK) milik Silicon Data berada di US$0,97 per satu juta token pada 1 September 2026—level terendah sepanjang pencatatannya dan kurang dari separuh puncak pada awal musim panas. 2
4
Perang harga API di ekosistem AI China menjadi salah satu faktor penting yang menggeser ekspektasi biaya inferensi rutin. Namun, angka 97 sen itu bukan berarti total uang yang dibelanjakan perusahaan untuk AI ikut turun. Justru, token yang makin murah dapat membuat lebih banyak penggunaan AI layak secara ekonomi.
Apa yang sebenarnya diukur angka 97 sen?
SDLLMTK adalah patokan harga efektif gabungan untuk inferensi LLM per satu juta token. Silicon Data menggabungkan tarif penyedia model dengan konsumsi yang teramati dalam cakupan model tertentu, sehingga hasilnya mencerminkan harga efektif yang dibayar pasar. 2
4
Singkatnya, ini bukan penghitungan seluruh token yang dipakai dan bukan pula total belanja AI global. Indeks tersebut menangkap perubahan harga dan komposisi penggunaan.
Artinya, indeks dapat turun ketika perusahaan memindahkan porsi pekerjaan yang lebih besar ke model-model murah, meski jumlah token yang diproses—bahkan pengeluaran AI secara keseluruhan—naik. Karena itu, membaca angka indeks sebagai tanda permintaan AI melemah akan keliru.
API murah dari China mengubah komposisi pasar
Kompetisi antarlaboratorium AI China menawarkan alternatif sangat murah bagi pekerjaan yang tidak selalu membutuhkan model frontier paling mahal. DeepSeek V4-Flash, misalnya, tercatat memiliki tarif US$0,14 per juta token input dan US$0,28 per juta token output. 49
DeepSeek juga memangkas harga V4-Pro sebesar 75% pada Mei 2026, sebuah langkah yang dipandang sebagai eskalasi persaingan di antara penyedia model China. 58 Penurunan harga dan penawaran berbiaya rendah lain di ekosistem tersebut menambah tekanan bagi penyedia yang berebut beban kerja inferensi ber-volume besar.
4
52
Lingkungan kompetitif ini berkaitan kuat dengan turunnya harga token gabungan. Namun, data yang ada belum dapat menghitung secara presisi seberapa besar bagian penurunan yang disebabkan oleh satu perusahaan, satu model, atau satu pengumuman diskon tertentu. Efisiensi model, penambahan kapasitas komputasi, serta keputusan pelanggan dalam merutekan beban kerja juga ikut menentukan.
Mengapa token lebih murah justru dapat menaikkan belanja AI?
Hubungannya sederhana:
total belanja token = harga efektif per token × volume token
Ketika harga satuan turun, kasus penggunaan yang sebelumnya dianggap terlalu mahal bisa menjadi masuk akal. Perusahaan dapat memperluas otomasi alur kerja, memakai prompt dan konteks lebih panjang, menghasilkan lebih banyak kode, atau menjalankan sistem agen AI dengan lebih banyak panggilan model.
Jika volume token bertumbuh lebih cepat daripada harga efektif turun, total belanja tetap meningkat. Pola ini sejalan dengan laporan bahwa harga per token telah turun lebih dari 90% sejak 2023, sementara belanja penggunaan LLM kira-kira telah berlipat ganda sejak akhir 2025. 41
43
Jadi, harga murah bukan tanda pemotongan harga itu gagal. Sebaliknya, harga murah memperluas jumlah tugas yang pantas diotomatisasi dan mendorong konsumsi jauh lebih besar.
Volume token di China memperlihatkan respons permintaan
Penggunaan token AI harian di China dilaporkan melampaui 140 triliun pada Maret 2026, naik dari 100 triliun pada akhir 2025, berdasarkan proyeksi pemerintah yang dikutip Reuters. 18
Pengungkapan dari sektor perbankan juga menunjukkan arah serupa. China Merchants Bank menyatakan throughput token hariannya rata-rata meningkat lebih dari 78% dibandingkan tahun sebelumnya. Pelaporan terpisah menyebut konsumsi harian bank tersebut sekitar 33 miliar token pada akhir Mei. 19
29
Sejumlah bank China lain juga dilaporkan mencatat kenaikan yang jauh lebih besar dalam rata-rata penggunaan token harian. 20 Angka-angka ini bukan ukuran langsung pendapatan API dan tidak membuktikan bahwa setiap beban kerja menghasilkan nilai ekonomi. Meski begitu, data tersebut memperlihatkan bahwa inferensi berbiaya rendah benar-benar diterjemahkan menjadi penggunaan berskala besar.
Tantangan baru bagi penyedia model
Bagi pembeli AI, biaya inferensi yang turun merupakan kabar baik. Bagi penyedia model, persamaannya lebih rumit: pendapatan per token dapat tertekan ketika pengeluaran untuk chip, pusat data, pelatihan, dan pengembangan model tetap besar.
Pertanyaan utamanya bukan lagi apakah pelanggan akan memakai token murah—bukti yang ada mengarah pada jawaban ya. Pertanyaan yang lebih penting adalah apakah volume yang meningkat, layanan premium, dan produk perusahaan dapat menciptakan pendapatan berkelanjutan serta kenaikan produktivitas yang cukup cepat untuk mendukung investasi infrastruktur tersebut.
Pelaporan mengenai penurunan indeks telah menyoroti risiko terhadap daya tawar harga para penyedia model. 4
36
Metrik yang perlu diperhatikan
Jangan hanya melihat harga daftar dari satu model. Beberapa indikator berikut lebih berguna untuk membaca pasar:
- Harga token efektif gabungan, seperti SDLLMTK, untuk melihat ke model mana pelanggan benar-benar mengalihkan beban kerja.
2
- Volume token, untuk mengetahui apakah harga yang lebih rendah memperluas permintaan.
- Pendapatan dan margin, untuk menilai apakah penggunaan yang meningkat dapat berubah menjadi bisnis yang berkelanjutan.
- Kualitas beban kerja, karena konsumsi token tinggi saja belum membuktikan adanya nilai bisnis.
Intinya, persaingan API berbiaya rendah dari China telah membantu membuat inferensi LLM jauh lebih murah dan menekan harga efektif pasar hingga di bawah US$1 per satu juta token. Namun, karena harga yang lebih rendah mendorong pemakaian lebih luas, konsumsi token dan belanja AI agregat dapat terus meningkat pada saat yang sama. 2
4
41
Studio Global AI
Lanjutkan penelitian Anda
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Orang-orang juga bertanya
Apa jawaban singkat untuk "Perang Harga AI China Tekan Biaya Token di Bawah US$1, tetapi Belanja Tetap Naik"?
Indeks SDLLMTK Silicon Data mencapai rekor terendah US$0,97 per juta token pada 1 September 2026, kurang dari separuh puncaknya pada awal musim panas.
Apa poin penting yang harus divalidasi terlebih dahulu?
Indeks SDLLMTK Silicon Data mencapai rekor terendah US$0,97 per juta token pada 1 September 2026, kurang dari separuh puncaknya pada awal musim panas. Model murah seperti DeepSeek V4 Flash menunjukkan seberapa rendah tarif inferensi kini dapat ditekan: US$0,14 per juta token input dan US$0,28 untuk output.
Apa yang harus saya lakukan selanjutnya dalam latihan?
Penurunan harga per token tidak otomatis memangkas anggaran AI. Perusahaan dapat menjalankan lebih banyak agen, otomasi, konteks panjang, dan pembuatan kode sehingga volume tumbuh lebih cepat daripada harga turun.