Samsung tidak hanya memperhatikan bagaimana model kecerdasan buatan (AI) dibuat, tetapi juga bagaimana model itu dijalankan. Melalui investasi di perusahaan rintisan Belanda Euclyd, Samsung mendukung pengembangan perangkat keras untuk inferensi AI. Pada saat yang sama, kemitraannya dengan Mistral AI diarahkan untuk memakai AI dalam kegiatan rekayasa dan produksi chip Samsung sendiri.
6
16
34
Inferensi adalah tahap ketika model yang sudah dilatih menerima permintaan lalu menghasilkan jawaban atau keluaran. Euclyd ingin membuat tahap ini lebih hemat biaya dan energi dengan sistem yang tidak bertumpu pada GPU, jenis prosesor yang kini banyak dipakai dalam infrastruktur AI.
5
6
19
Siapa saja yang mendanai Euclyd?
Pada 15 September 2026, Euclyd mengumumkan putaran pendanaan Seri A senilai lebih dari €200 juta, atau sekitar US$231 juta menurut sejumlah laporan. Samsung memimpin putaran tersebut bersama Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund yang dikelola EQT, dan Innovation Industries. EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM), serta Quadri turut berpartisipasi. Nilai pendanaan itu bukan jumlah yang diinvestasikan Samsung sendiri.
16
6
Euclyd didirikan pada 2024 oleh Bernardo Kastrup dan Atul Sinha di Eindhoven, Belanda. Perusahaan ini mengembangkan rancangan yang memadukan pertimbangan desain prosesor dan memori, dengan tujuan mengurangi biaya operasional serta penggunaan listrik pusat data saat menjalankan model AI.
2
19
Mengapa Samsung bisa berperan lebih dari sekadar investor?
CEO Euclyd Bernardo Kastrup mengatakan Samsung dapat membantu lewat keahlian di bidang memori, rekayasa, sistem, rantai pasok, dan jaringan industrinya. Kemampuan tersebut relevan bagi perusahaan yang masih harus mengubah rancangan prosesor dan memori menjadi sistem yang siap digunakan pelanggan.
30
9
19
Euclyd membidik kebutuhan yang saat ini banyak dilayani GPU Nvidia. Namun, rancangan alternatif belum membuktikan bahwa biayanya akan lebih rendah dalam penggunaan nyata. Euclyd menargetkan peluncuran sistem fisik mulai 2028 dan ingin melayani ribuan pelanggan perusahaan pada 2030. Keduanya masih merupakan target, bukan capaian komersial saat ini.
4
15
26
Perusahaan itu merencanakan dua jalur bisnis: menjual chip dan sistem rak fisik kepada perusahaan yang ingin menjalankan inferensi di infrastruktur sendiri, serta melisensikan teknologinya kepada pengembang prosesor. Rencana tersebut bergantung pada tersedianya produk yang dapat diuji pelanggan pada skala yang mereka butuhkan.
30
1
Di mana posisi Mistral AI dalam strategi ini?
Sepekan sebelum pengumuman Euclyd, Samsung memimpin pendanaan Seri D €3 miliar untuk perusahaan AI Prancis Mistral AI dan mengumumkan kemitraan strategis. Samsung menyatakan keduanya akan mengembangkan AI yang disesuaikan dan dijalankan on-premises—di infrastruktur perusahaan—untuk operasi rekayasa serta manufaktur semikonduktornya. Rencana itu mencakup penggunaan layanan Mistral, termasuk Mistral Large; aplikasi yang dilaporkan meliputi analisis data, deteksi cacat, dan optimalisasi proses atau peralatan.
33
34
35
Dengan demikian, kedua hubungan itu punya peran berbeda. Euclyd memberi Samsung keterlibatan dalam calon infrastruktur baru untuk menjalankan AI, sedangkan Mistral menawarkan cara menggunakan AI dalam bisnis chip yang sudah berjalan. Rencana penerapan on-premises tidak dengan sendirinya membuktikan bahwa setiap bagian data chip sensitif akan selalu tetap berada di infrastruktur Samsung. Begitu pula, Euclyd belum menunjukkan bahwa sistemnya dapat mengungguli GPU yang sudah mapan pada skala komersial. Hasil penerapan kelak, bukan besarnya pendanaan, akan menentukan arti kedua langkah ini.
16
34
1