Di Balik Lab AI Nokia di Sunnyvale: Membangun Jaringan untuk Data Center Generasi AI

Di dalam lab ini, para insinyur menjalankan simulasi beban kerja AI nyata untuk menemukan hambatan performa sejak awal dan mengoptimalkan interaksi antara komputasi, penyimpanan, dan jaringan sebelum teknologi diterapkan di lapangan.

Menciptakan “Blueprint” Infrastruktur AI

Salah satu keluaran utama dari fasilitas ini adalah Nokia Validated Designs (NVDs)—arsitektur referensi yang sudah diuji sebelumnya untuk lingkungan jaringan AI.

Konsepnya mirip dengan blueprint siap pakai untuk data center AI. Dengan pendekatan ini, perusahaan tidak perlu merakit seluruh komponen infrastruktur dari nol. Mereka bisa mengadopsi desain yang sudah diuji dalam kondisi dunia nyata.

Pendekatan ini membantu organisasi:

• mengurangi risiko implementasi
• mempercepat pembangunan infrastruktur AI
• memastikan kompatibilitas antara perangkat keras dan perangkat lunak

Lab Sunnyvale pada dasarnya menjadi tempat di mana teknologi dari berbagai vendor dapat diintegrasikan ke dalam platform jaringan Nokia dan diuji pada skala yang sama dengan lingkungan AI modern.

Mengapa AI Memicu Perlombaan Infrastruktur Jaringan

Peluncuran lab ini mencerminkan perubahan besar di industri teknologi: data center AI kini menjadi salah satu pasar dengan pertumbuhan tercepat untuk infrastruktur jaringan.

Melatih model AI besar membutuhkan ribuan GPU yang saling terhubung melalui jaringan dengan bandwidth sangat tinggi. Jika throughput jaringan atau latensi menjadi hambatan, performa pelatihan model bisa turun drastis.

Karena itu, penyedia cloud besar (hyperscalers) semakin berinvestasi pada teknologi switching, routing, dan jaringan optik berkapasitas tinggi. Nokia memposisikan produk switching data center, routing IP, dan jaringan optiknya sebagai bagian penting dari ekosistem ini.

Bagian dari Transformasi Strategis Nokia

Lab di Sunnyvale juga memainkan peran penting dalam transformasi strategi Nokia. Perusahaan yang selama puluhan tahun dikenal sebagai produsen peralatan telekomunikasi kini berusaha memposisikan diri sebagai penyedia infrastruktur AI dan cloud.

Data keuangan terbaru menunjukkan perubahan itu sudah mulai terlihat. Pada kuartal pertama 2026:

• Penjualan dari pelanggan AI dan cloud naik 49% dibanding tahun sebelumnya.
• Pendapatan dari segmen Network Infrastructure meningkat, didorong permintaan kuat untuk jaringan optik yang digunakan dalam data center AI.
• Nokia mencatat sekitar €1 miliar pesanan dari pelanggan AI dan cloud pada kuartal tersebut.

Lonjakan ini mencerminkan pembangunan fasilitas AI skala besar oleh penyedia cloud di seluruh dunia.

Hubungan dengan Investasi Nvidia

Langkah Nokia di bidang infrastruktur AI juga diperkuat oleh kemitraan strategis dengan Nvidia. Pada 2025, Nvidia mengumumkan investasi sebesar $1 miliar di Nokia, yang memberi perusahaan chip AI tersebut sekitar 2,9% saham.

Kedua perusahaan bekerja sama dalam pengembangan jaringan AI serta teknologi komunikasi generasi berikutnya. Kolaborasi ini mengeksplorasi integrasi teknologi jaringan data center Nokia dengan platform komputasi AI milik Nvidia.

Meskipun laboratorium Sunnyvale tidak didanai langsung oleh Nvidia, tujuan strategisnya sejalan: membangun tulang punggung jaringan yang dibutuhkan oleh sistem AI skala besar.

Mengubah Persepsi Pasar terhadap Nokia

Bagi analis dan investor, proyek seperti AI Networking Innovation Lab menandai perubahan arah perusahaan.

Jika sebelumnya Nokia identik dengan infrastruktur telekomunikasi seperti jaringan seluler, kini perusahaan semakin fokus pada jaringan berkapasitas tinggi untuk data center AI, termasuk switching, transport optik, dan jaringan berkecepatan tinggi.

Perubahan strategi ini juga mulai memengaruhi persepsi pasar. Permintaan AI yang kuat dan kemitraan teknologi baru membuat banyak analis melihat Nokia bukan lagi sekadar vendor telekom lama, tetapi sebagai pemain dalam pasar infrastruktur AI yang berkembang pesat.

Mengapa Lab Ini Penting

AI Networking Innovation Lab di Sunnyvale dapat dianggap sebagai pabrik prototipe untuk jaringan era AI.

Dengan mempertemukan vendor perangkat keras, penyedia infrastruktur, dan spesialis pengujian dalam satu lingkungan validasi, Nokia berusaha mempercepat perjalanan teknologi—dari eksperimen laboratorium hingga implementasi nyata di data center AI.

Jika pertumbuhan AI terus berlanjut seperti saat ini, jaringan yang menghubungkan GPU, penyimpanan data, dan pusat komputasi bisa menjadi sama pentingnya dengan chip AI itu sendiri. Di lapisan infrastruktur inilah Nokia mencoba mengambil posisi strategis.