DeepSeek Siapkan Perangkat untuk Chip Huawei, tetapi Pengembang yang Menentukan

DeepSeek dan Huawei merilis perangkat lunak terbuka yang ditujukan untuk mengatasi satu hambatan praktis dalam penggunaan chip AI Ascend: pengembang memerlukan lebih dari sekadar perangkat keras. Mereka juga membutuhkan alat untuk memprogram chip dan mengoordinasikan pekerjaan di antara banyak chip. Infrastruktur pemrograman Ascend yang mereka buka mencakup TileLang serta pustaka komputasi dan komunikasi. Kedua perusahaan juga melaporkan telah mengembangkan bersama sistem supernode dengan 128 chip Ascend 950. 1813

Tujuannya adalah membuat platform Huawei lebih mudah digunakan sebagai alternatif ekosistem CUDA milik Nvidia. Namun, perangkat lunak terbuka dan konfigurasi berskala besar baru merupakan langkah awal—bukan bukti bahwa pengembang telah beralih, atau bahwa kinerjanya menyamai platform berbasis CUDA.

Apa saja isi perangkat untuk Ascend?

TileLang adalah bahasa pemrograman untuk mengembangkan perangkat lunak AI. Fungsinya memberi pengembang cara untuk menulis program bagi perangkat keras Ascend tanpa bergantung pada platform CUDA milik Nvidia. Versi TileLang untuk Ascend termasuk dalam perangkat yang dapat digunakan secara gratis. 68

Pustaka yang menyertainya menangani dua kebutuhan lain:

• Pustaka komputasi menyediakan perangkat lunak untuk menjalankan operasi AI pada chip.
• Pustaka komunikasi membantu chip bertukar data dan menyelaraskan pekerjaan saat tugas dibagi ke beberapa akselerator. 11325

Secara bersama, lapisan pemrograman dan pustaka ini dirancang untuk mendukung pekerjaan pada satu chip maupun koordinasi dalam sistem yang lebih besar. Ketersediaannya memberi pengembang komponen untuk mulai membangun, tetapi belum membuktikan bahwa setiap model atau alur kerja akan berjalan mulus di Ascend.

Arti sistem 128 chip—dan batas kesimpulannya

Menurut laporan mengenai kemitraan tersebut, DeepSeek dan Huawei mengembangkan bersama solusi “supernode” berbasis 128 chip Ascend 950, dengan kemampuan komputasi dan komunikasi yang dioptimalkan secara terpadu. 1324

Angka itu menunjukkan skala konfigurasi yang mereka sebut telah dikerjakan bersama. Namun, angka tersebut bukan bukti bahwa sistem ini dapat menggantikan semua klaster Nvidia, atau menawarkan kecepatan pelatihan, keandalan, maupun biaya yang sebanding. Laporan yang tersedia tidak menyajikan perbandingan semacam itu.

Mengapa dukungan Huawei penting?

DeepSeek menyatakan Huawei memberikan dukungan penuh dalam pengembangan infrastruktur pemrograman tersebut. 1 Dukungan ini penting karena perangkat lunak untuk akselerator AI harus bekerja sesuai dengan perangkat keras yang dituju. Kemitraan itu menyatukan pengembangan chip dan perangkat lunak, alih-alih memperlakukannya sebagai dua bagian yang terpisah.

Upaya ini juga sejalan dengan dorongan yang lebih luas di kalangan perusahaan teknologi China untuk membangun alternatif bagi ekosistem Nvidia. Pembatasan ekspor Amerika Serikat menjadi salah satu latar bagi pengembang di China yang mencari pilihan domestik. Meski demikian, peluncuran perangkat ini tidak otomatis menghapus kendala perangkat keras maupun perangkat lunak. 114

Ujian sesungguhnya: apakah pengembang akan menggunakannya?

Membuka kode dan menyediakan perangkat secara gratis menurunkan salah satu hambatan untuk mencoba Ascend. Namun, beralih dari alur kerja yang sudah mapan juga bergantung pada keandalan alat, kecocokannya dengan kebutuhan pengembang, serta dukungan berkelanjutan agar perangkatnya terus berkembang. Laporan yang ada mengonfirmasi kemitraan, perilisan perangkat lunak, dan konfigurasi 128 chip; laporan tersebut belum membuktikan adopsi luas atau kesetaraan dengan CUDA. 1813

Intinya, DeepSeek dan Huawei telah memulai upaya serius untuk membuat Ascend lebih mudah diprogram dan digunakan dalam skala besar. Apakah upaya itu akan menjadi alternatif CUDA yang berarti, pada akhirnya bergantung pada kinerja perangkat tersebut dalam penggunaan nyata—dan apakah pengembang memilih untuk membangunnya.