DeepSeek Mulai Membangun Kendali atas Infrastruktur AI

Perekrutan terbaru DeepSeek untuk tim IDC (Internet Data Center) menunjukkan bahwa perusahaan AI ini mulai memperlakukan infrastruktur fisik sebagai bagian dari tumpukan produknya—bukan sekadar kapasitas komputasi yang disewa dari pihak ketiga.

Lowongan tersebut mencakup fungsi operasi infrastruktur, perencanaan dan desain data center, hingga implementasi di lapangan. Lokasinya berada di Beijing, Hangzhou, dan Ulanqab, Mongolia Dalam. 12

Namun, sinyal ini perlu dibaca secara hati-hati. Rekrutmen tidak membuktikan bahwa DeepSeek akan memiliki seluruh fasilitas yang digunakannya. Yang terlihat jelas adalah upaya membangun keahlian internal untuk merencanakan, mengembangkan, menguji, dan mengoperasikan sistem yang menopang komputasi AI.

Komposisi insinyur mengungkap arah strateginya

DeepSeek mencari tenaga ahli di bidang teknik elektro, HVAC—pemanas, ventilasi, dan pendingin udara—otomasi, energi, komunikasi, ilmu komputer, teknik lingkungan, serta teknik sipil. Posisi yang ditawarkan mencakup operasi infrastruktur, desain, dan pekerjaan di lokasi. 34

Profil ini jauh lebih luas dibandingkan tim yang hanya bertugas membeli kapasitas cloud. Keahlian tersebut dibutuhkan untuk mengendalikan sistem yang menentukan apakah sebuah klaster AI dapat beroperasi dengan kepadatan tinggi dan tetap andal:

• Kelistrikan dan energi: pasokan daya, gardu induk, distribusi, serta koordinasi energi.
• HVAC dan lingkungan: pendinginan udara, pendinginan cair, pembuangan panas, serta pengendalian kondisi lingkungan.
• Teknik sipil: pemilihan lokasi, bangunan, struktur, dan pelaksanaan konstruksi.
• Otomasi dan komunikasi: pemantauan, sistem kendali, konektivitas jaringan, dan operasi otomatis.
• Komputasi dan operasi infrastruktur: integrasi kapasitas fisik dengan klaster, penjadwalan, serta beban kerja AI.

Bahasa dalam deskripsi rekrutmen DeepSeek juga mencakup data center konvensional, pusat komputasi AI, sistem pendingin udara dan cair, serta proyek berskala megawatt hingga gigawatt. 78 Makna utamanya bukan semata-mata skala yang tersirat dalam iklan lowongan, melainkan luasnya kemampuan yang ingin dibangun perusahaan.

Dari menyewa komputasi menuju kendali operasional

Sejumlah laporan menggambarkan langkah ini sebagai perubahan dari model bisnis DeepSeek yang sebelumnya lebih ringan aset dan bergantung pada kapasitas komputasi pihak ketiga. 12 Dengan membangun keahlian infrastruktur sendiri, pengembang AI dapat memiliki kendali lebih besar atas desain klaster, kecocokan perangkat, arsitektur pendinginan, penjadwalan beban kerja, dan waktu ekspansi.

Kendali tersebut penting karena kinerja AI tidak hanya ditentukan oleh jumlah chip. Klaster baru menghasilkan komputasi yang berguna apabila sistem listrik, pendinginan, jaringan, penyimpanan, perangkat lunak, dan pemeliharaan dapat bekerja sebagai satu kesatuan.

DeepSeek sendiri menyatakan bahwa listrik, pendinginan, jaringan, dan sistem komputasi saling terhubung, sementara setiap unit energi, kapasitas pendinginan, dan keputusan penjadwalan dapat memengaruhi keluaran komputasi akhir. 13

Karena itu, kesimpulan yang paling aman bukanlah bahwa setiap perusahaan AI harus membangun data center sendiri. Keunggulan yang lebih mungkin dicari adalah akses yang terjamin dan kendali operasional. Hal tersebut dapat diperoleh melalui kepemilikan langsung, sewa jangka panjang, kolokasi, usaha patungan, atau kemitraan infrastruktur yang terintegrasi.

Mengapa Ulanqab penting bagi pola komputasi terdistribusi

DeepSeek membuka posisi untuk tim IDC di Beijing, Hangzhou, dan Ulanqab. 13 Sebaran ini konsisten dengan arsitektur komputasi yang terbagi, bukan satu kampus nasional tunggal.

Kota pedalaman seperti Ulanqab dapat menarik untuk pekerjaan yang tidak terlalu sensitif terhadap keterlambatan jaringan, misalnya pelatihan model, pemrosesan batch skala besar, dan pekerjaan asinkron lainnya. Pemberitaan mengenai pembangunan komputasi di Mongolia Dalam menempatkan wilayah tersebut sebagai salah satu pusat komputasi hijau, sementara laporan sebelumnya menyebut data center di Ulanqab melayani Beijing dengan latensi jaringan di bawah lima milidetik. 2131

Sebaliknya, lokasi metropolitan lebih sesuai untuk inferensi yang membutuhkan respons cepat dan layanan perusahaan, karena kedekatannya dengan pengguna, jaringan, dan sumber data.

Pola ini mengarah pada kemungkinan arsitektur dua tingkat:

1. Klaster pedalaman yang berorientasi pada daya untuk prapelatihan, penyempurnaan model, pembuatan data sintetis, dan inferensi batch.
2. Kapasitas perkotaan atau dekat edge untuk layanan inferensi interaktif bagi konsumen dan perusahaan.

Sebaran perekrutan DeepSeek mendukung hipotesis tersebut, tetapi iklan lowongan saja belum dapat memastikan bagaimana perusahaan akan membagi beban kerja pada akhirnya. 13

Ulanqab berkembang menjadi klaster komputasi AI

Peran Ulanqab tidak hanya bergantung pada DeepSeek. Berbagai laporan menggambarkan pertumbuhan cepat proyek data center dan komputasi cerdas di kota tersebut serta wilayah Mongolia Dalam secara lebih luas.

Menurut salah satu laporan, hingga akhir 2025 Ulanqab telah menandatangani 84 proyek data center, termasuk 81 pusat komputasi cerdas, dengan rencana investasi lebih dari 500 miliar yuan renminbi. 27 Laporan lain menyebut hampir 100 proyek dan sekitar 12,5 gigawatt kapasitas yang diumumkan, meski angka dan definisinya berbeda-beda antar sumber. 2324

Daya tarik wilayah ini terletak pada kemungkinan menggabungkan lahan, pasokan listrik, jaringan serat optik, pemasok peralatan, dan tenaga operasional khusus dalam satu ekosistem yang terus berkembang.

Envision Galaxy Campus di Ulanqab dilaporkan mulai beroperasi pada Agustus 2026. Fasilitas seluas 120.000 meter persegi itu disebut mampu menjalankan satu juta chip AI secara paralel. Klaim kapasitas tersebut berasal dari perusahaan dan pemberitaan media, sehingga perlu diperlakukan sesuai tingkat verifikasinya. 202225

Keberadaan klaster dapat mengurangi hambatan untuk pembangunan berikutnya karena gardu, jalur serat, pemasok, dan tenaga ahli dapat dimanfaatkan bersama. Namun, kapasitas yang diumumkan tidak sama dengan kapasitas yang sudah mendapat aliran listrik, terpasang, atau benar-benar digunakan. Perbedaan ini penting ketika membandingkan skala pembangunan AI di China.

Apa yang ditunjukkan oleh kasus ByteDance?

Tren penguatan kendali atas infrastruktur juga terlihat dalam laporan mengenai entitas yang terkait dengan ByteDance di Zhongwei, Ningxia. Sebuah laporan pada Juli menyebut perusahaan milik ByteDance, Zhongwei Saishamingsha Technology, didirikan dengan modal terdaftar 2,2 miliar yuan. Ruang lingkup bisnisnya mencakup konsultasi teknologi informasi, pengembangan perangkat lunak, integrasi sistem, serta penjualan perangkat komputer. 52

Bukti tersebut tidak mengonfirmasi klaim yang lebih spesifik bahwa ByteDance mendirikan dua anak perusahaan di Zhongwei dengan modal terdaftar masing-masing 220 juta yuan dan 240 juta yuan, serta ruang lingkup sewa properti nonhunian. Bukti yang tersedia juga belum menetapkan bahwa entitas yang diberitakan dibentuk khusus untuk membangun data center.

Kesimpulan yang lebih aman adalah bahwa perusahaan teknologi besar sedang mengeksplorasi cara memperketat kendali atas lahan, bangunan, peralatan, dan kapasitas komputasi. Pemberitaan terpisah memang menyebut perusahaan internet China meningkatkan pembelian lahan strategis yang berkaitan dengan operasi inti, tetapi tren umum tersebut tidak dapat dijadikan bukti atas proyek ByteDance tertentu. 58

Hambatan utama tidak lagi hanya membangun gedung

Dalam data center konvensional, penyelesaian bangunan menjadi tonggak yang paling mudah terlihat. Untuk klaster AI dengan kepadatan tinggi, kendala yang lebih sulit justru berada pada sistem di dalam dan di sekitar bangunan:

• akses jaringan listrik yang stabil serta kapasitas pembangkitan;
• transformator, gardu induk, dan distribusi daya;
• pendinginan cair dan sistem pembuangan panas;
• koneksi jaringan dan interkoneksi antarklaster;
• kebutuhan air, lingkungan, dan lokasi; serta
• insinyur yang mampu melakukan commissioning dan mengoperasikan seluruh sistem sebagai satu platform.

Pemberitaan mengenai pembangunan data center AI mengidentifikasi pasokan listrik, kepadatan daya tinggi, dan pendinginan cair sebagai variabel yang semakin penting. 7 Konferensi Komputasi Hijau Mongolia Dalam 2026 juga menunjukkan keterkaitan antara proyek komputasi, manufaktur peralatan, sistem energi, dan investasi industri. Sebanyak 12 proyek yang diumumkan memiliki rencana investasi 186,46 miliar yuan. 2126

Kondisi inilah yang menjelaskan mengapa rencana perekrutan perusahaan AI kini memuat posisi teknik sipil, elektro, HVAC, lingkungan, otomasi, dan energi—berdampingan dengan peneliti model serta pengembang perangkat lunak.

Komputasi AI menjadi infrastruktur, tetapi kepemilikan bukan satu-satunya pilihan

Perekrutan DeepSeek paling tepat dibaca sebagai sinyal infrastruktur, bukan bukti final bahwa sebuah kampus data center telah selesai dibangun. Perusahaan tampaknya sedang membangun kemampuan organisasi untuk merencanakan, mewujudkan, dan mengoperasikan sistem data center AI di banyak lokasi. 1416

Kemampuan ini dapat memperkuat posisi DeepSeek ketika kapasitas komputasi langka, klaster sulit dikonfigurasi, atau akses daya dan pendinginan berkepadatan tinggi menentukan seberapa besar komputasi yang benar-benar dapat digunakan.

Langkah tersebut juga mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam ekonomi AI. Keunggulan kompetitif semakin bergantung pada kemampuan mengamankan kondisi fisik untuk melatih dan menjalankan model.

Perbandingan dengan jalur kereta api, jaringan listrik, dan internet berguna untuk menggambarkan tingginya kebutuhan modal serta ketergantungan pada jaringan. Namun, keunggulan jangka panjang tidak harus berarti memiliki kampus berkapasitas satu gigawatt secara langsung.

Yang lebih penting adalah akses listrik dan komputasi yang andal, dapat diperluas, serta dikendalikan secara operasional—baik melalui kepemilikan, sewa jangka panjang, kolokasi, usaha patungan, maupun kemitraan infrastruktur.