Raptor d-Matrix Akan Terintegrasi ke Infrastruktur Rak AI NVIDIA lewat NVLink Fusion

d-Matrix akan memakai NVIDIA NVLink Fusion untuk menjadikan Raptor bagian dari infrastruktur AI skala rak NVIDIA. Artinya, Raptor—XPU yang ditujukan untuk inferensi—dirancang masuk ke sistem pusat data NVIDIA, bukan sekadar menjadi kartu akselerator yang terhubung melalui jalur ekspansi server konvensional. Pendekatan ini menggabungkan prosesor inferensi berorientasi memori milik d-Matrix dengan desain sistem, interkoneksi, dan jaringan NVIDIA. 310

Apa yang berubah dengan NVLink Fusion?

NVLink Fusion adalah platform NVIDIA untuk mengintegrasikan silikon dari mitra ke infrastruktur AI berbasis NVIDIA. Bagi d-Matrix, platform ini membuka koneksi Raptor ke jaringan scale-up NVLink, arsitektur rak MGX, serta jaringan scale-out Spectrum-X. NVIDIA menyebut pendekatan ini sebagai jalur yang lebih cepat dan berisiko lebih rendah dari silikon kustom menuju penerapan skala besar karena mitra dapat memanfaatkan ekosistem rak yang telah divalidasi. 3

Secara praktis, Raptor direncanakan menjadi bagian dari rak berdasarkan desain referensi MGX. Perbedaannya cukup besar: d-Matrix tidak hanya menjual akselerator mandiri, melainkan ikut masuk ke sistem skala rak dengan fabric berbandwidth tinggi dan komponen infrastruktur yang telah ditentukan. 310

Komponen NVIDIA yang akan mengelilingi Raptor

Desain berbasis Raptor yang direncanakan mencakup:

• NVIDIA Vera CPU sebagai komputasi host di dalam rak;
• sakelar NVLink untuk fabric scale-up;
• NVIDIA BlueField-4 DPU untuk pemrosesan data dan fungsi infrastruktur;
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC untuk I/O jaringan berperforma tinggi; serta
• NVIDIA Spectrum-X Ethernet untuk jaringan scale-out di luar rak. 10

Selain itu, d-Matrix bekerja sama dengan Astera Labs dalam solusi konektivitas kustom guna mendukung aliran data berthroughput tinggi di seluruh sistem. 10

Pembagian perannya jelas: d-Matrix menyediakan XPU inferensi, sedangkan NVIDIA menyediakan sebagian besar platform di sekelilingnya—arsitektur referensi, konektivitas scale-up, komponen jaringan, dan ekosistem infrastruktur AI yang lebih luas. 310

Mengapa sasarannya inferensi berlatensi rendah?

Raptor diposisikan untuk beban kerja inferensi yang sensitif terhadap latensi pembangkitan token. Akselerator yang berpusat pada memori dapat relevan ketika proses generasi berulang kali mengakses bobot model, sementara platform NVIDIA menyediakan fondasi komunikasi dan penerapan yang dibutuhkan untuk beroperasi pada skala rak.

Kolaborasi ini bukan berarti Raptor akan menggantikan GPU NVIDIA untuk semua pekerjaan AI. Yang dibuka adalah jalur bagi sistem heterogen, yakni silikon inferensi khusus dapat hidup berdampingan dengan infrastruktur NVIDIA. Strategi NVLink Fusion NVIDIA memang ditujukan bagi infrastruktur AI semi-kustom yang memadukan silikon mitra dengan sistem rak dan jaringan NVIDIA. 26

Target rak: 144 XPU Raptor

d-Matrix menyatakan menargetkan sistem dengan hingga 144 akselerator Raptor yang terhubung melalui satu fabric NVLink all-to-all. Target di tingkat rak yang diumumkan perusahaan adalah 2,3 TB DRAM bertumpuk 3D dan 7,2 PB/detik bandwidth memori agregat. Konfigurasi itu ditujukan untuk mendukung model yang melampaui empat triliun parameter pada presisi 4-bit. 24

Angka-angka tersebut perlu dibaca sebagai target produk yang bersifat prospektif. Pelaporan publik juga memuat deskripsi berbeda mengenai memori dan bandwidth per akselerator. Karena itu, konfigurasi perangkat final dan kapasitas model yang benar-benar dapat digunakan masih perlu dikonfirmasi saat produk mendekati peluncuran. Memori runtime, metadata model, format kuantisasi, dan perangkat lunak sistem turut menentukan ukuran model yang dapat dijalankan.

Jadwal: tape-out pada 2026, sistem terintegrasi pada 2027

Raptor disebut memadukan compute die 4 nanometer dengan DRAM kustom. d-Matrix menargetkan tape-out—tahap ketika desain chip dikirim untuk manufaktur—pada akhir 2026. Sistem awal yang sudah terintegrasi ke rak ditargetkan tersedia pada kuartal IV 2027. 1014

Dengan demikian, ini merupakan kolaborasi peta jalan produk multi-tahun, bukan produk rak bersama yang sudah dikirimkan saat ini. 12

Mengapa NVIDIA membuka platformnya untuk akselerator pihak ketiga?

Membuka platform skala rak kepada chip mitra membuat NVIDIA dapat melayani pelanggan yang membutuhkan silikon khusus tanpa harus meninggalkan tumpukan infrastruktur NVIDIA. Walaupun prosesor inferensinya berasal dari d-Matrix, sistem yang diusulkan tetap dapat memakai fabric NVLink, CPU, sakelar, DPU, SuperNIC, jaringan Ethernet Spectrum-X, dan arsitektur MGX dari NVIDIA. 310

Ini adalah implikasi arsitektur, bukan pernyataan resmi mengenai pembagian pendapatan atau nilai ekonomi transaksi. Kedua perusahaan tidak mengungkapkan ketentuan finansial kolaborasi tersebut. 1

Posisi d-Matrix dalam ekosistem NVLink Fusion

NVIDIA memperkenalkan NVLink Fusion untuk memungkinkan infrastruktur AI semi-kustom bersama para mitra. Daftar mitra awal yang diumumkan mencakup MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys, dan Cadence. NVIDIA juga menyatakan CPU Fujitsu dan Qualcomm dapat diintegrasikan dengan GPU NVIDIA melalui platform tersebut. 26

Kehadiran d-Matrix memperluas pendekatan itu ke XPU yang berfokus pada inferensi. Makna yang lebih luas bukan hanya satu chip: pelanggan berpotensi memadukan silikon komputasi kustom dengan infrastruktur interkoneksi dan jaringan NVIDIA, alih-alih harus memilih antara sistem NVIDIA sepenuhnya atau platform yang benar-benar terpisah.

Latar belakang d-Matrix

d-Matrix meluncurkan akselerator inferensi Corsair pada November 2024. Pada November 2025, perusahaan mengatakan telah menghimpun pendanaan Seri C sebesar US$275 juta dengan valuasi US$2 miliar. Total pendanaan yang dihimpun menjadi US$450 juta, dan M12 milik Microsoft termasuk di antara investornya. 2839

Kemitraan Raptor ini merupakan upaya d-Matrix untuk bergerak dari pendekatan akselerator inferensi diskret menuju model penerapan skala rak. Keunggulan latensi, kapasitas, dan bandwidth yang dijanjikan baru dapat diuji ketika silikon final, integrasi perangkat lunak, serta benchmark di dunia nyata tersedia menjelang kedatangan sistem pada 2027.