2. Metadata Provenansi C2PA — Untuk jenis file yang didukung (seperti .svg, .png, dan .jpg), Anthropic melampirkan tag metadata C2PA yang ditandatangani secara digital yang menyatakan secara kriptografis bahwa konten tersebut dihasilkan oleh Claude .
Anthropic telah menandatangani Kode Praktik EU AI Act berdasarkan Pasal 50(2) untuk mematuhi aturan transparansi baru tentang pelabelan konten sintetis, dan perusahaan telah menyatakan akan segera merilis alat deteksi .
Reaksi publik sangat intens dan mencakup beberapa kategori:
Tanpa opsi keluar dan tanpa tombol matikan — Watermark terpasang di dalam pipeline inferensi model. Tidak ada toggle untuk pengguna, tidak ada parameter API, dan tidak ada perjanjian perusahaan yang menonaktifkannya . Pengembang, terutama yang menggunakan Claude Code, keberatan karena metadata tak terlihat disuntikkan ke dalam output mereka tanpa persetujuan
.
Salah atribusi kepengarangan — Watermark bertahan setelah proofreading atau penyuntingan ringan. Kritikus berpendapat bahwa teks yang kemudian direvisi oleh penulis manusia masih bisa terdeteksi sebagai "buatan AI," yang menyebabkan positif palsu di lingkungan akademis atau profesional .
Tuduhan palsu dalam konteks berisiko tinggi — Pelajar dan profesional membanjiri media sosial menyebut langkah ini sebagai "tragedi," khawatir alat deteksi otomatis akan salah menghukum karya manusia yang sah .
Kehilangan kendali pengembang — Pengembang terkemuka, termasuk Nick Dobos dari The Browser Company, keberatan secara prinsip: "Saya tidak ingin informasi tak terlihat di dalam output kode saya" .
Akurasi deteksi yang belum terbukti — Anthropic belum merilis detektornya, sehingga tidak mungkin untuk memverifikasi secara independen tingkat positif palsu atau keandalan keseluruhan .
Gelombang alat penghapus watermark muncul dalam beberapa hari setelah pengumuman. Efektivitasnya sangat terbatas.
claude-watermark-cleaner (GitHub) — Dirilis dalam waktu 24 jam oleh pengembang mikiane. Alat ini menjalankan satu atau dua kali penulisan ulang pada output Claude menggunakan model lain hingga sekitar 70% watermark statistik melemah. Repositori ini telah mencapai lebih dari 4.500 bintang .
Alat tulis ulang/parafrase umum — Layanan seperti Haimaker dan Rephrasey merekomendasikan proses tiga tahap: hapus karakter Unicode tersembunyi, tulis ulang prosa dengan model non-Claude, dan hapus metadata C2PA/EXIF dari file .
Masalah "minyak ular" — Peneliti keamanan di BleepingComputer dan daily.dev menekankan bahwa hampir semua alat penghapus saat ini hanya bisa menghapus artefak tingkat permukaan (karakter Unicode tersembunyi, metadata file), bukan watermark statistik dalam yang tertanam dalam pilihan kata. Hanya penulisan ulang penuh yang mempertahankan makna yang memiliki peluang untuk melemahkannya, dan tidak ada yang dapat membuktikan secara andal bahwa watermark telah dihapus sampai Anthropic merilis alat deteksinya .
Layanan penghindaran yang sudah ada — Setidaknya satu layanan penghindaran deteksi AI yang sudah ada sebelumnya juga beralih untuk mengklaim penghapusan watermark Claude, tetapi verifikasi independen tetap tidak mungkin dilakukan tanpa detektor resmi .
Ketegangan inti tetap ada: tanpa detektor publik dari Anthropic, tidak ada alat yang dapat membuktikan secara kredibel bahwa ia telah menghapus watermark. Sinyal statistik terjalin ke dalam pilihan kata itu sendiri, bukan dilampirkan sebagai metadata yang dapat dihapus—dan perbedaan itulah inti ceritanya.