CUBE 5.0 Alibaba Cloud: Mengubah Pembangunan Pusat Data AI Menjadi Proses “Rakit Lego”

CUBE 5.0 Alibaba Cloud sebaiknya dipahami bukan sekadar metode pembangunan yang lebih cepat. Inovasi utamanya adalah mengubah pusat data dari proyek khusus yang dirakit bertahap di lokasi menjadi produk standar yang diproduksi dan diuji secara paralel di pabrik.

Alibaba Cloud menyatakan pendekatan ini dapat menghadirkan pusat data AI skala besar dalam 100 hari. Sebagai pembanding, laporan yang dikutip menyebut waktu pembangunan tradisional sekitar enam hingga 12 bulan di China dan 12 hingga 18 bulan di Amerika Serikat. Perusahaan juga menyatakan desain tersebut menurunkan biaya pembangunan per kilowatt lebih dari 10% dan menghasilkan tingkat kelulusan pengujian produk pada percobaan pertama yang mendekati 100%. Angka-angka ini merupakan klaim perusahaan, bukan tolok ukur independen. 14

Jadwal 100 hari: dari konstruksi berurutan ke produksi paralel

Pembangunan pusat data secara tradisional sering menunggu satu tahap selesai sebelum tahap berikutnya dimulai. CUBE 5.0 memindahkan sebagian besar pekerjaan itu ke produksi pabrik yang dapat berlangsung bersamaan:

• 30 hari: Produksi di pabrik dan persiapan lokasi
• 50 hari: Pengangkatan, pemasangan, dan penyambungan di lokasi
• 20 hari: Komisioning terpadu dan pengujian

Modul dirakit dan diuji terlebih dahulu sebelum dikirim ke lokasi. Di sana, modul tinggal ditempatkan, disambungkan, lalu divalidasi—proses yang dianalogikan Alibaba Cloud seperti merakit balok Lego. Dengan cara ini, pekerjaan yang sensitif terhadap cuaca, membutuhkan banyak tenaga kerja, dan rentan terhadap masalah koordinasi dapat dikurangi di lokasi proyek. 49

Kunci pendekatan ini adalah standardisasi. CUBE 5.0 meningkatkan tingkat modularisasi lima sistem utama—daya, pendinginan, keamanan, manajemen cerdas, dan proteksi kebakaran—dari sekitar 30% pada desain sebelumnya menjadi 90%. 17

Tingkat modularisasi tersebut memungkinkan produksi berjalan paralel. Alih-alih menyelesaikan bangunan terlebih dahulu lalu memasang setiap sistem secara berurutan, pemasok dapat membuat, mengintegrasikan, dan menguji unit-unit standar pada waktu yang sama. Pekerjaan di lokasi kemudian lebih banyak berupa penempatan, penyambungan, dan verifikasi modul.

Mengapa kecepatan dapat menekan biaya dan pengerjaan ulang

Dampak ekonominya berasal dari proses yang berulang dan konsisten. Produksi di pabrik memungkinkan penggunaan desain yang seragam, kondisi kerja yang terkendali, pengadaan standar, serta kebutuhan tenaga kerja di lokasi yang lebih sedikit. Pengujian awal juga membantu menemukan masalah sebelum modul tiba di pusat data.

Alibaba menyatakan kombinasi ini menurunkan biaya pembangunan per unit kilowatt lebih dari 10% dibandingkan generasi sebelumnya dan menghasilkan tingkat kelulusan pengujian produk pada percobaan pertama yang mendekati 100%. Laporan terkait juga menyebut kepadatan peralatan yang lebih tinggi, jumlah transformator yang lebih sedikit, serta dukungan terhadap pendinginan udara dan cairan. 446

Namun, perlu ada batasan penting. Hasil tersebut merupakan laporan dari pihak vendor. Waktu pembangunan yang lebih singkat tidak otomatis membuktikan biaya operasional total yang lebih rendah, ketersediaan yang lebih tinggi, atau keekonomian sepanjang masa pakai yang lebih baik. Hasil akhirnya tetap bergantung pada transportasi, kondisi lokasi, sambungan jaringan listrik, tingkat pemanfaatan beban kerja, dan kecocokan modul standar dengan kebutuhan proyek tertentu.

Listrik DC tegangan tinggi dan pendinginan hibrida untuk perangkat keras AI

Pusat data AI menghadapi dua tantangan yang saling berkaitan: kepadatan daya akselerator terus meningkat, sementara desain chip dan karakteristik panasnya berubah dengan cepat.

CUBE 5.0 menggunakan distribusi arus searah atau direct current (DC) tegangan tinggi untuk mengurangi jumlah tahap konversi antara listrik masuk dan peralatan teknologi informasi. Arsitektur ini juga memadukan pendinginan udara dan cairan agar satu lokasi dapat menangani beragam jenis akselerator serta beban panas.

Alibaba Cloud menyatakan desain dengan elastisitas tinggi tersebut dapat mendukung sedikitnya tiga generasi chip dan arsitektur komputasi tanpa memerlukan perombakan menyeluruh pada struktur sipil maupun sistem mekanikal, elektrikal, dan perpipaan setiap kali perangkat keras diperbarui. 914

Klaim ini penting karena usia pakai bangunan pusat data dapat lebih panjang daripada chip yang dipasang di dalamnya. Arsitektur daya dan pendinginan yang modular memberi operator lebih banyak pilihan untuk mengganti atau mencampur perangkat keras, sembari mempertahankan infrastruktur pendukung. Teknologi ini tidak menghapus kebutuhan upgrade di masa depan, tetapi berupaya membuat prosesnya lebih sedikit mengganggu operasi.

Fondasi 17 tahun di balik model “Lego”

CUBE 5.0 bukan desain yang dibuat dari nol. Alibaba Cloud mengaitkan arsitektur ini dengan pengalaman membangun dan mengoperasikan pusat data selama 17 tahun, sejak era Feitian pada 2009. 850

Tantangan terbesarnya adalah mengubah pengetahuan teknik yang terkumpul menjadi sesuatu yang dapat diproduksi berulang kali oleh manufaktur. Alibaba Cloud bersama pemasok industri dilaporkan menerjemahkan desain pusat data secara menyeluruh menjadi bill of materials (BOM) standar, yaitu daftar material dan komponen yang sangat terperinci. Spesifikasinya mencakup penempatan komponen, bahkan dalam beberapa kasus hingga detail ukuran pengencang.

Definisi sedetail itu memungkinkan modul dibuat sebagai produk, bukan dirancang ulang sebagai proyek rekayasa satu kali. 4954

Karena itu, model ini tidak hanya bergantung pada desain bangunan. Nilainya juga ditentukan oleh rantai pasok: pemasok harus mampu memproduksi modul dalam skala besar, mengujinya secara konsisten, dan mengirimkannya ke lokasi tanpa modifikasi ekstensif.

Mengapa Ulanqab menjadi contoh utama

Ulanqab di Mongolia Dalam menunjukkan sisi lain dari persamaan infrastruktur AI: memilih lokasi yang kondisi operasionalnya mendukung komputasi berkepadatan tinggi.

Kota ini berada di sekitar 42° lintang utara dan memiliki suhu rata-rata tahunan sekitar 4,3°C. Laporan menyebut pusat data di Ulanqab dapat memanfaatkan pendinginan alami selama kira-kira 10 bulan dalam setahun, dengan penghematan energi lebih dari 20% dalam kondisi yang sebanding. 144

Ulanqab juga relatif dekat dengan sumber permintaan yang terhubung ke Beijing. Sumber yang tersedia menempatkan kota ini sekitar 240 kilometer dari Beijing dan melaporkan adanya jalur serat optik khusus dengan latensi sekitar 4,2 milidetik. Koneksi tersebut mendukung beban kerja pelatihan dan inferensi yang terhubung ke Beijing, bukan hanya pemrosesan batch yang dapat berjalan secara luring. 3338

Energi menjadi faktor lain. Laporan lokal menyebut porsi listrik hijau di kota tersebut sekitar 67%. Perpaduan energi terbarukan, iklim yang sejuk, dan kedekatan dengan pasar teknologi besar membantu menjelaskan mengapa proyek pusat data terus terkonsentrasi di Ulanqab. 1117

Klaim bahwa geologi basalt setempat membuat wilayah ini sangat tangguh perlu dibaca lebih hati-hati. Sejumlah laporan menyebut struktur geologi yang stabil dan risiko bencana alam yang rendah sebagai keunggulan lokasi, tetapi manfaat kausal spesifiknya belum ditetapkan secara independen berdasarkan seluruh bukti yang tersedia. 4144

Dari gedung yang lebih cepat ke strategi kapasitas AI

Alibaba Cloud menyatakan berencana meningkatkan kapasitas global pusat data modular lebih dari dua kali lipat—bukan secara harfiah menjadi tiga kali lipat—berdasarkan laporan yang tersedia. 454 Perbedaan ini penting karena strateginya berfokus pada kapasitas manufaktur dan kecepatan penerapan, bukan sekadar mengumumkan target pembangunan yang lebih besar.

Ulanqab memperlihatkan efek klaster tersebut. Laporan pada 2026 menyebut 89 proyek pusat data telah ditandatangani di wilayah itu, sementara laporan berikutnya menyebut lebih dari 100 proyek telah mendarat dan kapasitas komputasi yang beroperasi sekitar 172.000 P. Porsi komputasi cerdas dilaporkan lebih dari 90% atau, dalam angka yang lebih baru, lebih dari 95%. Angka-angka ini berbeda menurut tanggal dan definisi—apakah merujuk pada proyek yang ditandatangani, telah mendarat, beroperasi, atau masih dibangun. 17192629

Peserta yang dilaporkan mencakup Huawei, Alibaba, Kuaishou, ByteDance, Century Internet, dan CICC Data. 61219 Model yang mulai terbentuk menggabungkan energi, pendinginan, konektivitas jaringan, pembangunan standar, dan basis pelanggan yang terkonsentrasi menjadi sebuah ekosistem produksi AI.

Inilah logika di balik ambisi Ulanqab menjadi “kota Token”: mengubah listrik terbarukan menjadi kapasitas komputasi, lalu mengubah kapasitas komputasi menjadi pelatihan model, layanan inferensi, dan layanan yang menghasilkan token. Ambisi tersebut lebih besar daripada sekadar mengisi rak server, tetapi tetap menghadapi ujian praktis. Proyek yang telah ditandatangani tidak sama dengan utilisasi yang berkelanjutan atau permintaan yang menguntungkan. Pembangunan yang cepat juga tidak dengan sendirinya menyelesaikan persoalan integrasi jaringan listrik, pasokan chip, kapasitas jaringan, dan keekonomian beban kerja.

Pelajaran yang lebih luas bagi pusat data AI

Inovasi utama CUBE 5.0 adalah productization, atau menjadikan infrastruktur sebagai produk yang dapat diproduksi berulang. Dengan memindahkan 90% dari lima sistem penting ke modul standar buatan pabrik, Alibaba Cloud menyatakan dapat menjalankan produksi dan pekerjaan lokasi secara paralel, menguji lebih banyak bagian sistem sebelum pengiriman, serta membuat perubahan perangkat keras di masa depan lebih mudah ditangani.

Jadi, klaim 100 hari bukan terutama tentang membangun lebih cepat dengan proses lama. Ini tentang mengganti sebagian proses konstruksi dengan proses manufaktur. Apakah model tersebut akan menjadi standar baru industri masih bergantung pada verifikasi independen atas klaim biaya dan keandalannya—serta pada kemampuan pabrik, infrastruktur listrik, pasokan chip, dan beban kerja AI untuk tumbuh secepat modul-modul tersebut.