Robot X Square Unggul dalam Kecepatan, tetapi Bukan pada Tolok Ukur Terpenting

Angka yang ditampilkan X Square Robot pada siaran langsung 12 Agustus 2026 memang mengesankan: sistemnya memproses 1.816 paket dalam satu jam tanpa penyuntingan, dengan tingkat keberhasilan yang diklaim di atas 98%. Angka itu sekitar 45% lebih tinggi daripada rata-rata 1.247,8 paket per jam yang dihitung dari demonstrasi otonom Figure AI—249.560 paket selama 200 jam. 12

Namun, hasil tersebut bukan kemenangan mutlak atas Figure. X Square menunjukkan seberapa cepat sel robotik dua lengan yang dirancang khusus untuk satu proses induksi paket dapat bekerja. Figure menunjukkan bahwa robot humanoid mampu mempertahankan operasi logistik otonom dalam durasi jauh lebih panjang. Keduanya penting, tetapi menguji kemampuan yang berbeda.

Angka utama: X Square lebih cepat dalam uji satu jam

Sistem X Square menggunakan dua lengan stasioner enam sumbu dengan gripper sederhana. Sistem itu mengidentifikasi paket, mengambilnya, mengubah orientasinya, lalu memasukkannya ke alur konveyor dan pemindaian. Perusahaan menyatakan robot mampu menangani paket dengan ukuran, bentuk, bahan, dan bobot yang beragam, termasuk paket lunak serta kardus yang perlu diposisikan ulang. 34

Sebanyak 1.816 paket dalam 60 menit setara dengan kira-kira 1,98 detik per paket. Target yang terlihat sebelum uji dimulai adalah 1.248 paket per jam—hampir sama persis dengan rata-rata yang dilaporkan Figure dari demonstrasi berdurasi panjang.

Robot humanoid Figure 03 menjalankan tugas logistik yang berkaitan: mengambil paket, menemukan atau mengarahkan kode batang, kemudian menaruhnya di atas konveyor. Pemberitaan awal mengenai siaran langsung Figure menyebut kecepatan sekitar 2,6 detik per paket. Sementara itu, perhitungan akhir dari 249.560 paket selama 200 jam menghasilkan rata-rata agregat 1.247,8 paket per jam, atau sekitar 2,89 detik per paket. 56

Jadi, hitung-hitungan perbandingannya benar. Tetapi konteks uji tersebut tidak setara.

Mengapa kedua robot sebenarnya memecahkan masalah berbeda?

Sel industri stasioner dapat dirancang mengelilingi satu konveyor, satu area kerja, dan satu proses bervolume tinggi. Lengan robot tidak perlu berjalan, menjaga keseimbangan, menghindari rintangan, atau membawa sistem daya sendiri. Lintasan gerak yang pendek dan berulang dapat dioptimalkan untuk kecepatan.

Robot humanoid menerima kompleksitas mekanis tambahan sebagai imbalan atas mobilitas dan kompatibilitas dengan lingkungan yang dibangun untuk manusia. Kaki, keseimbangan, baterai, sistem keselamatan, dan ruang jangkau yang lebih luas membuat platform ini berpotensi lebih mudah beradaptasi. Namun, semua itu juga menambah biaya dan batasan kinerja yang tidak dimiliki sel stasioner.

Perbedaan ini sangat menentukan kasus bisnisnya. Fasilitas sortir paket dengan tata letak tetap dan volume tinggi mungkin lebih diuntungkan oleh stasiun dua lengan khusus. Sebaliknya, pelanggan yang tidak dapat merombak fasilitasnya—atau menginginkan satu mesin berpindah antararea kerja—mungkin lebih menghargai bentuk humanoid.

Apa yang dibuktikan demonstrasi WALL-B?

X Square mempresentasikan sistem logistik tersebut sebagai gabungan model kecerdasan buatan berwujud WALL-B dan lengan robot enam sumbu yang dikembangkan sendiri. Demonstrasi publik memperlihatkan sistem menangani paket dengan variasi bentuk dan bahan, lalu pulih setelah terlihat mengalami kesalahan pengalihan atau penanganan sebelum melanjutkan operasi. 37

Pemulihan itu merupakan bukti yang berguna bahwa persepsi, tindakan, dan koreksi tampak bekerja dalam satu siklus tertutup. Demonstrasi semacam ini lebih informatif daripada cuplikan promosi yang hanya menampilkan proses sempurna dan telah diedit.

Namun, siaran langsung tersebut belum membuktikan bahwa kemampuan dasarnya bersifat umum dan mudah dipindahkan. Dari satu livestream saja, kita tidak dapat membedakan antara kebijakan yang benar-benar dapat diterapkan lintas situasi dan sistem yang menggabungkan persepsi berbasis pembelajaran dengan pola gerak khusus, mesin status, serta aturan untuk menangani pengecualian.

Siaran itu juga tidak mengungkap distribusi percobaan ulang, salah rute, intervensi manusia, paket rusak, paket yang berakhir di tujuan yang salah, atau waktu pemulihan. Karena itu, klaim bahwa WALL-B lebih unggul daripada otomasi konvensional berbasis skrip masih belum terbukti hanya dari pengujian ini. Demonstrasi tersebut menunjukkan sistem terpadu yang mampu bekerja, bukan seberapa jauh kemampuannya dapat ditransfer ke tubuh robot, gudang, atau tugas lain.

Kecepatan dan daya tahan adalah papan skor yang berbeda

Tingkat keberhasilan di atas 98% yang diklaim X Square merupakan angka utama yang kuat. Tetapi hasil publik itu tidak menyertakan taksonomi kegagalan yang terstandardisasi. Belum jelas bagaimana perusahaan menghitung percobaan ulang, salah rute sementara, kesalahan yang dapat dipulihkan, bantuan manusia, atau paket yang sampai di ujung lini dalam kondisi keliru. 28

Kekuatan utama Figure ada pada hal lain. Tiga robot humanoid Figure 03 dilaporkan memproses hampir 250.000 paket dalam 200 jam operasi otonom berturut-turut tanpa kegagalan perangkat keras. 910

Klaim daya tahan ini penting karena pelanggan logistik membutuhkan lebih dari sekadar performa tinggi selama beberapa menit atau satu jam. Mereka membutuhkan operasi yang dapat diprediksi sepanjang pergantian shift, pengisian daya, perawatan, dan perubahan kondisi kegagalan.

Di sisi lain, hasil 200 jam Figure tidak membuktikan bahwa variasi paket, tingkat kesulitan orientasi, hasil efektif, atau penanganan pengecualiannya sama dengan pengaturan uji X Square selama satu jam. Belum ada cukup data yang dinormalisasi dari kedua perusahaan untuk menentukan pemenang universal.

Dua strategi robotika yang berbeda

Figure mengambil taruhan pada robot humanoid: platform bergerak berbentuk manusia yang dirancang untuk bekerja di ruang yang sudah dibangun bagi manusia dan, pada akhirnya, berpindah dari satu tugas ke tugas lain.

Strategi publik X Square lebih modular. Perusahaan menggunakan WALL-B dalam berbagai aplikasi fisik sambil mengembangkan tubuh robot, sistem data, dan penerapan industri. Sel logistik berkecepatan tinggi dapat menjadi pijakan komersial yang nyata, meskipun ambisi jangka panjang perusahaan adalah membangun kecerdasan berwujud yang lebih serbaguna. 1112

Implikasinya penting: keberhasilan di stasiun sortir paket tetap merupakan bukti adanya aplikasi yang layak, bukan bukti bahwa kebijakan yang sama akan bekerja tanpa perubahan di rumah, pada tubuh humanoid, atau di gudang yang tidak terstruktur.

Ekonomi yang belum terungkap

Jumlah paket per jam hanya satu bagian dari perhitungan bisnis otomasi. Sel dua lengan stasioner mungkin lebih mudah dibenarkan jika fasilitas memiliki volume tinggi, antarmuka konveyor yang sudah direkayasa, dan tata letak stabil.

Namun, pengembalian investasinya tetap bergantung pada harga pembelian atau sewa, integrasi, perawatan, waktu aktif, tenaga kerja yang dapat digantikan, dan jumlah paket yang benar-benar ditangani dengan tepat—bukan kecepatan kotor semata.

Robot humanoid pada akhirnya mungkin dapat melayani lebih banyak lingkungan. Tetapi platform itu harus membenarkan kompleksitas perangkat keras dan kendali tambahan. Nilainya bergantung pada apakah mobilitas dan fleksibilitas dapat mengurangi kebutuhan untuk merombak fasilitas atau memungkinkan tugas yang tidak ekonomis jika dikerjakan otomasi tetap.

X Square menyatakan sistem logistik WALL-B telah beroperasi di lini penyortiran paket yang aktif. Perusahaan kemudian memperpanjang tantangan publik itu menjadi demonstrasi lima jam, dengan hasil 10.000 paket dalam 5 jam 14 menit 1 detik. Hasil tersebut patut dicatat, tetapi data independen mengenai waktu aktif dalam produksi dan pengembalian investasi masih belum tersedia. 13

Mengapa pertumbuhan X Square patut diperhatikan?

Siaran langsung itu hadir ketika X Square sedang berkembang pesat. Perusahaan yang berbasis di Shenzhen tersebut didirikan pada Desember 2023 dan telah menyelesaikan empat putaran pendanaan berturut-turut hingga Series C pada Juni 2026. Saat itu, sejumlah laporan menempatkan valuasinya di atas RMB20 miliar, atau sekitar 2,8 miliar dolar AS. 1415

Investor yang dilaporkan mendukung berbagai putaran pendanaan X Square mencakup kelompok teknologi dan investasi besar di China. Modal tersebut memungkinkan perusahaan menjalankan strategi dua jalur: menerapkan sistem khusus di sektor yang menarik secara komersial, sembari membangun model fondasi, infrastruktur data, dan tubuh robot yang lebih serbaguna. 1516

Pendanaan itu tidak dengan sendirinya memvalidasi klaim teknis X Square. Namun, hal tersebut membantu menjelaskan bagaimana perusahaan dapat mengejar pendapatan logistik jangka pendek sekaligus ambisi robotika umum dalam jangka panjang.

Seperti apa papan skor robotika yang adil?

Siaran langsung dari kedua perusahaan menunjukkan arah baru dalam evaluasi robotika: uji operasional tanpa penyuntingan, dengan penanda waktu serta data kecepatan dan durasi yang dipublikasikan. Pendekatan ini lebih berguna daripada menilai robot hanya dari klip promosi singkat.

Papan skor yang benar-benar dapat dibandingkan tetap perlu menyeragamkan:

• ukuran, bobot, bahan, dan distribusi paket;
• laju pengumpanan serta konfigurasi konveyor;
• jumlah robot dan konfigurasi perangkat keras;
• definisi keberhasilan, percobaan ulang, kerusakan, dan salah rute;
• catatan bantuan manusia dan teleoperasi;
• prosedur pengisian daya, perawatan, dan penggantian unit;
• waktu aktif selama berhari-hari atau berminggu-minggu; serta
• biaya pemasangan dan konsumsi energi per paket yang berhasil ditangani.

Sampai rincian tersebut tersedia, livestream yang dijalankan perusahaan sebaiknya diperlakukan sebagai demonstrasi performa, bukan tolok ukur head-to-head yang terkendali. 8

Putusan yang paling adil

X Square Robot saat ini memiliki hasil publik yang lebih kuat dalam hal throughput satu jam untuk sel induksi paket stasioner: 1.816 paket per jam dengan tingkat keberhasilan yang dilaporkan di atas 98%. Figure memiliki hasil publik yang lebih kuat dalam hal daya tahan operasi humanoid: hampir 250.000 paket selama 200 jam tanpa kegagalan perangkat keras yang dilaporkan.

Demonstrasi ini tidak banyak menjawab perusahaan mana yang membangun robot yang secara universal lebih baik. Yang lebih jelas adalah desain mana yang dioptimalkan untuk pekerjaan tertentu. Hasil X Square mengunggulkan throughput industri khusus, sedangkan hasil Figure mengunggulkan mobilitas, bentuk humanoid, dan operasi berkelanjutan.

Pertanyaan penentu masih belum terjawab: sistem mana yang dapat memproses paket dengan benar, terjangkau, dan mandiri dalam operasi pelanggan nyata?