OpenAI Tembus 1 Miliar Pengguna, tetapi Harus Memangkas Harga Luna 80%

Namun, pencapaian tersebut datang ketika OpenAI juga harus menghadapi tekanan besar di sisi harga. Sehari sebelum pengumuman itu, perusahaan memangkas harga API GPT-5.6 Luna sebesar 80%, dari $1 menjadi $0,20 per 1 juta token input dan dari $6 menjadi $1,20 per 1 juta token output. Harga GPT-5.6 Terra turun 20%, menjadi $2 untuk input dan $12 untuk output per 1 juta token. Harga model unggulan GPT-5.6 Sol tidak berubah .

Mengapa OpenAI memangkas harga begitu besar?

Pemangkasan tersebut bukan sekadar promosi. OpenAI berada di tengah tekanan kompetitif dari model-model yang menawarkan performa kuat dengan biaya jauh lebih rendah.

Claude Sonnet 4.6 menekan segmen menengah

Anthropic merilis Claude Sonnet 4.6 pada Februari 2026. Model ini menawarkan kemampuan pemrograman dan tugas berbasis agen yang mendekati model unggulan, dengan harga standar $3 untuk input dan $15 untuk output per 1 juta token. Anthropic juga memberikan harga perkenalan $2/$10 hingga 31 Agustus 2026 .

Dalam sejumlah pengujian, Sonnet 4.6 mencatat skor 79,6% pada SWE-bench Verified dan memimpin sejumlah tolok ukur produktivitas perkantoran . Bagi pengembang yang menjalankan aplikasi dalam volume besar, harga awal Luna—$1/$6—menjadi sulit dipertahankan ketika alternatif dengan kemampuan sebanding tersedia.

DeepSeek V4 Flash membawa perang harga ke level baru

Tekanan yang lebih agresif datang dari DeepSeek V4 Flash. Model yang dirilis pada April 2026 itu dihargai hanya $0,14 untuk input dan $0,28 untuk output per 1 juta token . Angka tersebut kira-kira hanya seperlimapuluh dari harga awal Luna dan sekitar seperseratus harga output Sonnet 4.6.

Satu analisis bahkan memperkirakan biaya efektif DeepSeek V4 Flash sekitar $0,06 per 1 juta token, dibandingkan $2,31 untuk Claude dalam konfigurasi pembanding tertentu . Pada 31 Juli 2026, DeepSeek juga memasukkan API V4 Flash ke fase beta publik, sehingga persaingan bagi pengembang semakin terbuka .

Setelah pemangkasan, Luna memang lebih dekat dengan harga perkenalan Anthropic. Namun, DeepSeek masih jauh lebih murah—terutama bagi layanan yang memproses jutaan atau miliaran token setiap hari.

Pertumbuhan pendapatan tidak sebanding dengan biaya

Dokumen keuangan OpenAI untuk 2025 yang telah diaudit—dibocorkan pada Juni 2026 oleh jurnalis independen Ed Zitron dan diverifikasi secara terpisah oleh Financial Times—menunjukkan kontras tajam antara pertumbuhan dan profitabilitas .

Ada beberapa hal penting dari angka-angka tersebut:

• Pendapatan meningkat lebih dari tiga kali lipat dibandingkan 2024, melampaui target internal perusahaan sebesar $10 miliar. Pada awal 2026, pendapatan tahunan yang disetahunkan diperkirakan mencapai sekitar $25 miliar .
• Belanja riset dan pengembangan mencapai $19,18 miliar, lebih besar daripada seluruh pendapatan 2025. Komputasi melalui Microsoft Azure menjadi salah satu pos biaya terbesar, dengan estimasi lebih dari $17 miliar .
• Angka rugi bersih $38,5 miliar terdorong oleh beban nonkas satu kali sebesar $41,55 miliar. Beban ini berkaitan dengan perubahan OpenAI dari organisasi nirlaba menjadi public-benefit corporation pada Oktober 2025 serta penilaian kembali kewajiban ekuitas .
• Jika beban tersebut dipisahkan, pembakaran kas operasional diperkirakan sekitar $21 miliar. Financial Times memperkirakan rugi yang telah disesuaikan mendekati $8 miliar .
• Deutsche Bank memproyeksikan arus kas bebas kumulatif negatif sebesar $143 miliar hingga 2029 apabila tren saat ini berlanjut .

Dengan kata lain, OpenAI menghabiskan sekitar $3,30 untuk setiap $1 pendapatan yang dihasilkan . Pertumbuhan pengguna memang sangat cepat, tetapi biaya komputasi, pelatihan model, penelitian, dan infrastruktur tumbuh lebih cepat.

Apa arti angka ini bagi pelanggan bisnis?

Pertumbuhan OpenAI tidak hanya berasal dari pengguna individu. Dua juta pelanggan bisnis menunjukkan bahwa perusahaan telah membangun jalur masuk yang kuat ke pasar korporasi. Data lain menunjukkan 92% perusahaan dalam daftar Fortune 500 menggunakan ChatGPT, meski angka tersebut berasal dari pelacakan industri, bukan laporan keuangan OpenAI .

Bagi perusahaan besar, harga bukan satu-satunya pertimbangan. Keandalan layanan, keamanan, kepatuhan, dukungan perusahaan, serta integrasi dengan produk seperti Codex dan ChatGPT Work dapat membenarkan harga premium.

Di sisi lain, pengembang yang membangun layanan berbasis API cenderung lebih sensitif terhadap biaya per token. Untuk aplikasi dengan penggunaan tinggi—misalnya agen AI, layanan pelanggan otomatis, atau pemrosesan dokumen dalam skala besar—selisih harga puluhan kali lipat dapat langsung memengaruhi margin bisnis.

Karena itu, pemangkasan Luna dan Terra tampaknya diarahkan terutama untuk mempertahankan ekosistem pengembang. OpenAI perlu memastikan bahwa aplikasi baru terus dibangun di atas platformnya, bukan beralih ke Anthropic atau DeepSeek hanya karena pertimbangan biaya.

Empat tanda dari perang harga AI

1. Pangsa pasar sedang dibeli dengan subsidi

Pemangkasan Luna sebesar 80% hanya beberapa minggu setelah peluncuran menunjukkan bahwa harga awalnya tidak sesuai dengan realitas pasar. OpenAI tampaknya bersedia mengorbankan margin jangka pendek untuk mempertahankan pengguna, pengembang, dan pelanggan bisnis.

Strateginya mirip dengan pola umum di industri teknologi: memperluas penggunaan terlebih dahulu, lalu berharap skala, efisiensi infrastruktur, dan keterikatan ekosistem dapat memperbaiki ekonomi bisnis di kemudian hari.

2. Pengeluaran perusahaan terbelah antara kualitas dan biaya

Perusahaan besar mungkin tetap membayar lebih untuk layanan yang dianggap stabil dan mudah diintegrasikan. Namun, pengembang dan perusahaan rintisan dapat memilih model yang lebih murah untuk tugas-tugas rutin.

Perbedaan ini membuat pasar AI tidak bergerak dalam satu arah. Model premium masih dapat menjual keandalan dan kemampuan, sementara model murah memenangkan volume penggunaan.

3. Industri masih berada dalam fase “bangun dengan biaya berapa pun”

Pengeluaran OpenAI sebesar $34 miliar pada 2025—termasuk $19,18 miliar untuk riset dan pengembangan—mencerminkan pola yang lebih luas di industri AI: pembangunan infrastruktur besar-besaran, unit economics yang belum menguntungkan, dan ketergantungan pada pasar modal.

OpenAI menutup putaran pendanaan $122 miliar dengan valuasi $852 miliar pada Maret 2026 . Perusahaan juga mengajukan dokumen S-1 secara rahasia pada Juni dengan sasaran valuasi hingga $1 triliun . OpenAI telah menyampaikan kepada investor bahwa perusahaan menargetkan profitabilitas pada 2030 .

Namun, laporan keuangan yang bocor menimbulkan pertanyaan mendasar: kapan perusahaan AI dapat berdiri sendiri tanpa terus mengandalkan pendanaan baru?

4. Model AI mulai mengalami komoditisasi

Ketika model seperti DeepSeek V4 Flash menawarkan kemampuan penalaran kuat dengan harga $0,14/$0,28 per 1 juta token, keunggulan harga model frontier menyusut dengan cepat .

Respons OpenAI—menurunkan harga, memasukkan model ke dalam paket langganan, dan mendorong penggunaan yang lebih besar—merupakan pola klasik pasar yang bergerak dari kelangkaan menuju komoditas. Kemampuan model tetap penting, tetapi biaya menjalankannya menjadi penentu yang semakin dominan.

Kesimpulan

Pengumuman OpenAI pada 30–31 Juli 2026 menyatukan dua cerita yang tampak bertolak belakang: pertumbuhan pengguna yang luar biasa cepat dan kerugian yang sangat besar.

OpenAI kini memiliki skala yang sulit diabaikan—lebih dari 1 miliar pengguna aktif dan 2 juta bisnis. Tetapi untuk mempertahankan skala tersebut, perusahaan harus menurunkan harga API secara drastis ketika pesaing menawarkan kemampuan kuat dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Taruhannya jelas: OpenAI menukar pendapatan jangka pendek dengan akuisisi pengguna dan keterikatan ekosistem. Dengan cadangan kas sekitar $25 miliar dan kemungkinan menuju penawaran saham perdana, perusahaan masih mampu menjalankan strategi tersebut untuk sementara.

Pertanyaan besarnya adalah apakah peningkatan skala dan efisiensi akan cukup untuk menutup kesenjangan sebelum target profitabilitas 2030. Jawabannya akan menentukan bukan hanya masa depan OpenAI, tetapi juga arah industri AI secara keseluruhan.