Hype CPU Vera dari Nvidia Dorong Optimisme Baru untuk Arm

Artinya, ketika perusahaan seperti Nvidia memproduksi lebih banyak chip berbasis Arm, Arm mendapatkan aliran pendapatan berulang.

Efeknya terhadap Arm cukup jelas:

• Lebih banyak CPU Nvidia berbasis Arm → lebih banyak chip diproduksi
• Lebih banyak chip diproduksi → royalti lebih besar untuk Arm

Tren ini sudah terlihat dalam laporan keuangan Arm. Perusahaan melaporkan pendapatan royalti tahunan rekor sebesar $2,61 miliar, dengan pertumbuhan yang semakin didorong oleh cloud dan AI, bukan hanya smartphone.

Core Arm Kustom Berpotensi Memberi Nilai Lebih Tinggi

Salah satu detail penting dari Vera adalah penggunaan core Arm kustom, bukan desain standar yang langsung tersedia.

Bagi Arm, ini penting karena chip kustom biasanya:

• Ditujukan untuk pasar performa tinggi seperti server pusat data
• Dijual dengan harga jauh lebih mahal dibanding chip mobile
• Menghasilkan royalti lebih besar per unit

Jika platform AI Nvidia diadopsi luas oleh hyperscaler—seperti penyedia cloud raksasa—volume chip server bisa meningkat tajam, sehingga meningkatkan pendapatan royalti Arm tanpa harus memproduksi chip sendiri.

Pergeseran Besar: Dari x86 ke Arm di Data Center

Lonjakan saham Arm juga mencerminkan perubahan struktural dalam industri server. Selama puluhan tahun, pusat data didominasi oleh arsitektur x86 dari Intel dan AMD.

Namun kini perusahaan cloud mulai mencoba CPU berbasis Arm karena beberapa keunggulan:

• Efisiensi energi yang lebih baik
• Fleksibilitas untuk desain chip kustom
• Integrasi yang lebih baik dengan beban kerja AI

Momentum Arm di data center mulai terlihat jelas:

• Pendapatan royalti dari pusat data tumbuh sangat cepat dan bahkan sempat lebih dari dua kali lipat secara tahunan.
• Hyperscaler besar seperti AWS, Google, dan Microsoft sudah mengembangkan atau menggunakan CPU server berbasis Arm.

Jika tren ini berlanjut, arsitektur Arm dapat mengambil porsi besar dari pasar server AI global.

Mengapa “Agentic AI” Membutuhkan Lebih Banyak CPU

Nvidia juga mengaitkan strategi CPU‑nya dengan kemunculan agentic AI—model AI yang dapat merencanakan dan mengeksekusi serangkaian tugas secara otomatis.

Sistem seperti ini tidak hanya bergantung pada GPU. CPU tetap diperlukan untuk:

• Mengkoordinasikan workload GPU
• Mengelola memori dan perpindahan data
• Menjalankan lapisan orkestrasi dan penjadwalan
• Mengatur jaringan dan pipeline inferensi

Dengan kata lain, semakin kompleks sistem AI, peran CPU kembali menjadi pusat dalam arsitektur komputasi AI, terutama sebagai penghubung antara berbagai akselerator komputasi.

Faktor Ketidakpastian yang Masih Ada

Meski pasar sangat optimistis, para analis menekankan bahwa potensi keuntungan bagi Arm masih bergantung pada beberapa faktor penting:

• Seberapa besar volume pengiriman CPU Vera dari Nvidia
• Struktur lisensi dan royalti antara Nvidia dan Arm
• Kecepatan migrasi pusat data dari x86 ke Arm

Namun pesan utama yang ditangkap investor cukup jelas: CPU berbasis Arm berpotensi menjadi komponen inti infrastruktur AI masa depan. Jika adopsinya benar‑benar meluas di pusat data global, model royalti Arm dapat memperoleh keuntungan besar dari salah satu segmen industri semikonduktor yang tumbuh paling cepat.