Lingqu UnifiedBus: Cara Huawei Menghubungkan SuperPoD AI hingga Klaster Besar

Menambah jumlah chip AI saja tidak cukup jika data terlambat berpindah antarperangkat atau konteks yang dibutuhkan saat inferensi tidak muat di memori. Itulah persoalan yang ingin dijawab Huawei lewat Lingqu UnifiedBus, yang diperkenalkan di Huawei Connect 2026 sebagai lapisan penghubung untuk arsitektur Agentic AI SuperPoD dan SuperCluster. Gagasannya: komputasi, memori, dan penyimpanan di sejumlah server fisik dapat bekerja sebagai sistem yang lebih besar. 81921

Satu jaringan untuk pertukaran data dan akses memori

Menurut Huawei, UnifiedBus menyatukan lebih dari sepuluh protokol interkoneksi dengan semantik memori—pendekatan yang memungkinkan sumber daya di berbagai server diakses dan dikoordinasikan melalui jaringan bersama. Rancangan SuperPoD-nya menekankan koneksi langsung antarkomponen (peer-to-peer) dan akses memori lintas server, agar CPU, NPU (pemroses AI), dan sumber daya lain tidak terkurung dalam server masing-masing. Huawei melaporkan kenaikan kelas bandwidth interkoneksi dari sekitar 100 GB/detik menjadi TB/detik, serta penurunan latensi bolak-balik dari sekitar 7 menjadi 2 mikrodetik. Angka-angka ini menggambarkan jaringan penghubungnya, bukan peningkatan kecepatan aplikasi yang sudah terukur. 271923

Kecepatan perpindahan data juga penting bagi rencana Huawei untuk memisahkan pekerjaan Attention dan feed-forward network dalam model Transformer ke sumber daya yang sesuai. Pemisahan itu hanya berguna jika waktu untuk memindahkan hasil antara kedua tahap tidak menghapus manfaatnya. Materi yang tersedia menjelaskan tujuan rancangan tersebut, tetapi belum mengukur dampaknya pada kinerja aplikasi secara menyeluruh. 78

Mengapa OceanStor M900 ikut berperan?

Dalam susunan perangkat yang dipaparkan Huawei, Kunpeng 950 menangani komputasi umum, Ascend 960 menangani komputasi AI, sedangkan OceanStor M900 menyediakan penyimpanan konteks untuk inferensi. M900 menggunakan UnifiedBus untuk menggabungkan KV cache—data konteks yang dipakai kembali saat model menghasilkan jawaban—dalam beberapa lapisan, mulai dari memori pada chip dan DRAM hingga SSD. Tujuannya memperbesar konteks kerja yang tersedia bagi SuperPoD, bukan hanya mengandalkan memori pada akselerator. 421

Dua manfaat yang dibidik itu perlu dibedakan. Komunikasi antarpemroses yang lebih cepat mengatasi hambatan perpindahan data; KV cache bersama dan bertingkat mengatasi keterbatasan kapasitas. Ketika konteks harus diambil dari penyimpanan, kecepatannya tetap bergantung pada seluruh jalur akses, bukan semata-mata pada angka latensi jaringan penghubung. 721

Dari satu kabinet menuju klaster optik

Huawei menggambarkan perangkat berbasis UnifiedBus untuk koneksi di dalam kabinet server, antarkabinet, hingga antarklaster. Salah satu perangkat interkoneksi yang dilaporkan memiliki 176 port, masing-masing berkapasitas 1,6 Tbit/detik—sekitar 280 Tbit/detik jika kapasitas seluruh port dijumlahkan. Itu adalah spesifikasi perangkat penghubung, bukan bandwidth yang otomatis tersedia untuk satu pemroses atau satu beban kerja AI. 719

Untuk skala lebih besar, Huawei memadukan jaringan tersebut dengan koneksi optik. Atlas 960E SuperPoD memakai teknologi optik yang ditempatkan dekat dengan kemasan chip (near-packaged optics). Huawei juga menyatakan konfigurasi UnifiedBus serbaoptik pada TaiShan 950 SuperPoD mendukung hingga 4.096 NPU. Rencana arsitekturnya mengarah ke klaster dengan jutaan NPU, tetapi angka itu merupakan sasaran skala, bukan hasil uji klaster berisi sejuta NPU yang telah dipublikasikan. 2519

Klaim mana yang masih perlu dibuktikan?

Huawei menempatkan perangkat interkoneksi, termasuk lapisan UBG yang disebut dalam liputan konferensi, dalam rancangan dari kabinet hingga klaster. Namun, bukti yang tersedia belum memastikan peran spesifik atau status penerapan Atlas 650E, dan belum mendukung angka penghematan tembaga tertentu. Belum ada pula tolok ukur independen untuk klaster lengkap yang menunjukkan bahwa spesifikasi latensi, bandwidth, dan skala tersebut menghasilkan peningkatan berkelanjutan dalam pelatihan atau inferensi. Untuk saat ini, UnifiedBus lebih tepat dibaca sebagai rancangan terpadu beserta spesifikasi yang dilaporkan Huawei, bukan hasil kinerja menyeluruh yang telah terverifikasi. 7819