Bagaimana Claude Mencapai Hasil Fisika Sembilan Loop, dan Apa yang Dibutuhkan

Anthropic melaporkan bahwa Claude menghitung amplitudo hamburan enam partikel dalam teori planar N=4 super-Yang–Mills hingga sembilan loop. Hasil ini melampaui tolok ukur delapan loop sebelumnya. Namun, perhitungan tersebut memakai teknik yang sudah dikenal, sementara peneliti Anthropic merumuskan masalah dan memberi arahan selama prosesnya. Jadi, ini merupakan contoh AI membantu mengerjakan kalkulasi riset yang sulit—bukan bukti bahwa AI menciptakan metode baru atau mampu memecahkan semua persoalan terbuka dalam fisika. 15

Dua jalur menuju hasil sembilan loop

Claude mengerjakan kalkulasi dengan dua pendekatan:

• Bootstrap: Metode ini menyusun kandidat jawaban, lalu mengujinya terhadap batasan matematika dan prediksi yang sudah diketahui. Alih-alih menghitung langsung setiap kemungkinan interaksi partikel, pendekatan ini memanfaatkan petunjuk tentang bentuk jawaban yang semestinya. 15
• Jalur form factor: Pendekatan tidak langsung ini menghitung besaran terkait yang disebut form factor, lalu memakai dualitas yang telah diketahui untuk menghubungkannya dengan amplitudo. 15

Dua jalur memberi cara terpisah untuk memeriksa hasil. Meski demikian, teknik yang dipakai bukan metode baru; capaian yang dilaporkan adalah penggunaan teknik tersebut untuk mencapai sembilan loop. 15

Peran peneliti dan perkiraan biaya

Fisikawan Anthropic Liam Fitzpatrick dan Siddharth Mishra-Sharma menetapkan persoalan untuk Claude dan memberi arahan selama proses yang berlangsung panjang. Karena itu, hasil ini lebih tepat dipahami sebagai kalkulasi yang diarahkan peneliti, meskipun Claude mengerjakan sebagian besar prosesnya. 15

Biaya yang dilaporkan bagi pengguna berkisar US$1.000–2.000 untuk masing-masing jalur, sebagian besar untuk menjalankan Claude. Komputasi konvensional pada metode bootstrap dilaporkan jauh lebih murah: sekitar US$100 untuk satu minggu dengan 96 CPU. Angka-angka ini merupakan perkiraan, bukan tarif umum untuk menggunakan AI dalam riset fisika teoretis. 156

Dibandingkan dengan hasil sebelumnya

Pada 2023, Lance Dixon dan Andy Liu menghitung amplitudo tersebut hingga delapan loop dengan pendekatan form factor. Kalkulasi Claude mencapai sembilan loop, satu tingkat lebih jauh. 151

Laporan terpisah menyebut tim di Chinese Academy of Sciences yang menggunakan GPT-6 juga mencapai hasil sembilan loop sekitar waktu yang sama. Laporan itu membahas pekerjaan yang melibatkan sistem AI lain; laporan tersebut tidak menunjukkan adanya hasil serentak dari tim yang hanya terdiri atas peneliti manusia. 1

Apa yang ditunjukkan oleh validasi—dan apa batasnya

Lance Dixon memeriksa jawaban sembilan loop Claude. Kesesuaian antara jalur bootstrap dan form factor juga memberi pemeriksaan silang tambahan. Pemeriksaan ini memperkuat keyakinan terhadap kalkulasi yang dilaporkan, tetapi tidak menjadikannya teori baru atau membuktikan bahwa AI dapat diandalkan untuk menyelesaikan persoalan riset mutakhir lainnya. 15

Hasil ini menunjukkan bahwa AI dapat berkontribusi pada kalkulasi riset yang sulit dan terdefinisi dengan jelas ketika peneliti menyediakan persoalan, metode yang sudah ada, serta pengawasan. Hasil tersebut tidak membuktikan bahwa Claude menciptakan teknik kalkulasi baru, bekerja tanpa arahan manusia, atau mengatasi batas-batas fisika teoretis secara lebih luas. Anthropic menyajikannya sebagai capaian riset yang konkret; dampak yang lebih luas bagi kemampuan AI di masa depan masih belum pasti. 15