AI Agents Mulai Menggantikan Search Bar di E‑Commerce China

AI kemudian menerjemahkan permintaan itu menjadi atribut produk—seperti jenis sepatu, tingkat bantalan, dan kisaran harga—lalu menampilkan pilihan yang paling relevan. Sistem bahkan bisa mengajukan pertanyaan lanjutan, misalnya soal merek favorit, waktu pengiriman, atau batas anggaran.

Tujuannya sederhana: beralih dari pencocokan kata kunci menjadi pemahaman niat pengguna.

Alibaba: Qwen Jadi Antarmuka Belanja

Alibaba mulai mengintegrasikan asisten AI Qwen ke dalam ekosistem e‑commerce mereka, termasuk platform besar seperti Taobao dan Tmall.

Qwen dapat mengakses katalog produk yang sangat besar—dilaporkan mencapai miliaran listing produk—untuk mencari, membandingkan, dan merekomendasikan barang langsung lewat percakapan.

Asisten ini juga telah digunakan secara luas di aplikasi konsumen Alibaba dan menjangkau ratusan juta pengguna aktif bulanan. Dalam beberapa kasus, pengguna bisa:

• meminta rekomendasi produk
• membandingkan pilihan
• menerapkan kupon
• melakukan pembayaran melalui Alipay

Semua proses tersebut dapat terjadi tanpa keluar dari chat dengan AI.

Meituan: AI yang Bisa Menjalankan Tugas

Meituan—super‑app China untuk layanan sehari‑hari seperti pesan makanan, booking hotel, dan layanan lokal—meluncurkan agen AI bernama Xiaomei.

Perusahaan menggambarkannya bukan sekadar chatbot, melainkan “orchestrator plus execution agent.”

Artinya sistem tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga dapat:

• memahami niat pengguna
• menggunakan preferensi yang tersimpan
• mengoordinasikan beberapa layanan
• mengeksekusi tindakan secara otomatis

Contohnya, pengguna cukup mengatakan:

“Pesankan makan siang seperti biasa, tapi kirim 20 menit lebih lambat hari ini.”

AI akan memproses permintaan tersebut dan menyelesaikan pesanan tanpa banyak interaksi tambahan.

Pendekatan ini mendorong e‑commerce menuju model delegasi, di mana AI benar‑benar menjalankan proses transaksi.

JD.com dan Persaingan Menuju “Agentic Commerce”

JD.com juga mengembangkan asisten belanja berbasis AI dan panduan produk pintar untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Di seluruh industri teknologi China, perusahaan kini berlomba menguasai apa yang disebut analis sebagai agentic commerce—model di mana AI menjadi antarmuka utama antara konsumen dan marketplace digital.

Dengan kata lain, kompetisi tidak lagi hanya soal harga, logistik, atau stok produk, tetapi juga siapa yang mengendalikan niat belanja pengguna sebelum berubah menjadi pencarian produk.

Cara Baru Menemukan Produk

Belanja berbasis percakapan mengubah cara orang menemukan produk.

Model e‑commerce tradisional bergantung pada algoritma yang mencocokkan kata kunci. Sebaliknya, AI agents menganalisis niat dan konteks pengguna.

Perbedaannya antara lain:

• Penemuan berbasis niat: AI memahami tujuan, batasan, dan preferensi pengguna.
• Penyaringan interaktif: AI bisa bertanya untuk mempersempit pilihan.
• Eksplorasi natural: pengguna dapat meminta perbandingan, alternatif, atau penjelasan.

Hasilnya terasa lebih seperti berbicara dengan staf penjualan yang berpengetahuan dibanding menelusuri halaman hasil pencarian.

Mengapa Rekomendasi Bisa Lebih Akurat

AI agents dapat menggabungkan banyak sinyal sekaligus saat memberi rekomendasi, seperti:

• konteks percakapan
• riwayat pembelian
• spesifikasi produk
• waktu pengiriman
• harga dan ketersediaan kupon

Alih‑alih menampilkan ratusan produk, AI bisa merangkum beberapa opsi terbaik sekaligus menjelaskan kelebihan dan kekurangannya.

Platform ritel di China juga sudah menggunakan AI untuk menyesuaikan promosi—misalnya mengirim kupon otomatis berdasarkan perilaku browsing—yang dalam uji coba meningkatkan konversi hingga 15%.

Keputusan Lebih Cepat, Pembelian Lebih Singkat

Salah satu dampak terbesar adalah memperpendek perjalanan pembelian.

Dalam alur tradisional, pengguna biasanya harus:

1. mencari produk
2. memfilter hasil
3. membuka banyak halaman produk
4. membaca ulasan
5. menambahkan ke keranjang
6. checkout

Dengan AI agent, sebagian besar langkah tersebut bisa dilakukan otomatis. Asisten dapat merangkum ulasan, membandingkan spesifikasi, menyoroti perbedaan penting, lalu menyelesaikan pembelian dalam satu percakapan.

Beberapa transaksi bahkan sudah sepenuhnya terjadi di dalam chat AI, termasuk proses pembayaran melalui layanan terintegrasi.

Risiko: AI Menjadi “Penjaga Gerbang” Baru

Walau lebih praktis, model ini memunculkan pertanyaan penting: siapa yang mengendalikan rekomendasi AI?

Jika AI menyaring miliaran produk menjadi hanya beberapa saran, keputusan algoritma menjadi sangat berpengaruh.

Potensi masalahnya antara lain:

• produk sponsor mendapat prioritas
• platform mempromosikan merek sendiri
• algoritma rekomendasi tidak transparan

Dalam skenario ini, AI dapat menjadi penjaga gerbang baru antara konsumen dan marketplace.

Gambaran Masa Depan E‑Commerce

Eksperimen China dengan AI shopping agents memberi gambaran bagaimana perdagangan digital bisa berkembang di masa depan.

Antarmuka belanja mungkin tidak lagi berupa search bar dan daftar produk panjang, tetapi percakapan dengan asisten AI yang memahami kebutuhan, menjelajahi katalog besar, dan menyelesaikan transaksi secara otomatis.

Jika tren ini berlanjut, platform yang unggul bukan hanya yang memiliki produk paling banyak atau pengiriman tercepat—melainkan yang memiliki AI agent paling pintar dalam memandu pengalaman belanja.