AI Office China Bergerak dari Aplikasi ke Agen yang Menuntaskan Pekerjaan

Model AI office yang sedang muncul bukan lagi soal membuka spreadsheet, dokumen, atau aplikasi rapat terlebih dahulu. Modelnya adalah: pengguna menyampaikan hasil yang diinginkan—misalnya menyiapkan evaluasi penjualan, mencari anomali, menentukan penanggung jawab, lalu memulai proses persetujuan—dan agen menjalankan rangkaian pekerjaan itu dengan konteks yang memang berhak diaksesnya.

Artinya, aplikasi kantor konvensional tidak hilang. Namun, dokumen, spreadsheet, percakapan, kalender, dan formulir berpotensi berubah menjadi lapisan eksekusi di belakang agen. Pengguna memulai dari tujuan; agen mengumpulkan informasi, mengambil langkah di beberapa alat, lalu menyajikan hasil untuk diperiksa manusia.

Pergeseran dari membuat berkas ke menuntaskan hasil

Perangkat produktivitas tradisional berangkat dari artefak: dokumen kosong, lembar kerja, presentasi, undangan kalender, atau rapat. Produk yang berorientasi agen memulai dari sasaran bisnis.

Untuk menuntaskan sasaran itu, agen perusahaan membutuhkan lebih dari sekadar model AI yang cakap. Agen harus dapat mengakses dokumen terkini, pesan, rapat, kalender, alur kerja, dan sistem bisnis—tetapi hanya dalam batas otorisasi pengguna. Agen juga harus mampu mengubah jawaban menjadi tindakan: membuat berkas, memperbarui data, memberi tahu rekan kerja, meneruskan persetujuan, atau menugaskan pekerjaan.

Karena itu, medan persaingan berubah. Bukan lagi sekadar editor dokumen melawan editor dokumen atau aplikasi chat melawan aplikasi chat, melainkan kualitas model, runtime agen, konteks perusahaan, identitas dan izin, integrasi, serta mekanisme eksekusi yang terkendali.

ByteDance: Doubao diposisikan sebagai pintu masuk kerja, Feishu sebagai sumber konteks

ByteDance mengambil langkah organisasi yang paling eksplisit menuju arsitektur tersebut. Pada 30 Juli, perusahaan menggabungkan tim produk Feishu dengan organisasi produk Doubao. Sementara itu, operasi pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan Feishu dipindahkan ke organisasi go-to-market perusahaan milik Volcano Engine. 3738

Pemisahan ini menunjukkan pembagian peran: Doubao didekatkan ke pengalaman produk AI dan agen, sedangkan Volcano Engine memegang pengiriman solusi serta operasi komersial untuk pelanggan perusahaan.

Pada 25 Agustus, ByteDance meluncurkan Doubao Work, produk produktivitas AI mandiri dengan integrasi mendalam ke Feishu. Setelah masuk menggunakan akun Feishu, agen dapat mengakses konteks kerja—termasuk chat, dokumen, catatan rapat, dan kalender—dalam batas izin pengguna, lalu menulis kembali hasil pekerjaannya ke sistem kerja tersebut. 1726

ByteDance kemudian juga memasukkan tim TRAE untuk pemrograman dan Coze untuk pengembangan agen ke dalam Doubao, sehingga kemampuan AI yang terkait pekerjaan makin terkonsentrasi di bawah merek Doubao. 2931

Sejumlah laporan turut menyebut pendapatan Feishu pada 2025 melampaui RMB3 miliar dan pertumbuhan pendapatan tahunan lebih dari 100% pada kuartal II 2026. Namun, angka tersebut merupakan laporan media, bukan pengungkapan perusahaan yang diaudit, sehingga lebih tepat dibaca sebagai indikasi arah pertumbuhan. 13

Tencent: mengonsolidasikan agen desktop melalui WorkBuddy

Dalam reorganisasi pada 20 Juli, Tencent memindahkan bisnis dan sebagian tim QClaw ke divisi cloud yang menaungi WorkBuddy, meski QClaw tetap beroperasi sebagai produk. 410

Logika produknya kemungkinan adalah menyatukan agen tempat kerja yang lebih luas dengan kemampuan penggunaan komputer atau kontrol desktop di bawah satu sistem manajemen. Dengan demikian, Tencent dapat memosisikan WorkBuddy sebagai stasiun kerja AI, sementara kemampuan QClaw menjadi bagian dari lapisan eksekusinya.

Sebelum konsolidasi itu, keduanya telah memiliki jangkauan pengguna PC yang dilaporkan cukup besar. Data QuestMobile yang dikutip berbagai pemberitaan memperkirakan pengguna aktif bulanan pada Juli 2026 mencapai 6,582 juta untuk WorkBuddy dan 2,259 juta untuk QClaw. Ini adalah estimasi pihak ketiga, bukan angka resmi Tencent. 6

Pertanyaan penting bagi Tencent adalah seberapa dalam eksekusi agen dapat tersambung dengan sistem perusahaan dan permukaan kolaborasi, termasuk WeCom atau WeChat Work, alih-alih terutama menjadi asisten desktop yang kuat.

Alibaba: Qianwen Office menyatukan agen desktop, cloud, dan kolaborasi

Pada 3 Agustus, Alibaba menyatukan tiga produk sebelumnya—QoderWork untuk kontrol desktop, MuleRun untuk eksekusi di sisi cloud, dan Wukong untuk agen kolaborasi perusahaan—menjadi Qianwen Office atau QwenWork. Produk itu masuk tahap beta publik pada saat yang sama. 420

Strukturnya memperjelas arsitektur yang ingin dibangun Alibaba:

• model AI menyediakan penalaran dan pembuatan konten;
• lapisan agen mengoordinasikan pekerjaan di desktop dan cloud; serta
• sistem perusahaan menyediakan data, konteks organisasi, izin, dan titik akhir alur kerja.

Qianwen Office ditempatkan di bawah organisasi ATH yang dipimpin CEO DingTalk, Chen Yusen. Langkah ini mengikat strategi agen dengan lingkungan perusahaan DingTalk. 320 Pemberitaan juga menyebut koneksi awal ke DingTalk untuk fungsi seperti membaca chat grup, menangani absensi dan persetujuan, menjadwalkan rapat, serta membuat dokumen atau formulir. 25

Bagi Alibaba, DingTalk bukan hanya kanal distribusi. Platform itu dapat menjadi lingkungan yang dikelola, tempat agen mengambil informasi dan membawa pekerjaan ke proses operasional perusahaan.

Kingsoft/WPS: menaruh lapisan agen di depan suite dokumen

Kingsoft Office mewakili respons dari pemain suite produktivitas yang telah mapan. Pada pertengahan Juli, perusahaan merilis WPS Comate bagi pelanggan organisasi dan memosisikannya sebagai pintu masuk AI office yang mencakup tugas, pakar, tim, keahlian, sumber daya pengetahuan, aplikasi, serta otomasi. 3

Laporan lain menyebut Lingxi Professional sebagai agen mandiri, bukan semata fitur AI di dalam WPS, yang dapat memanggil WPS melalui plugin dan antarmuka baris perintah. 13 Meski demikian, rincian independen mengenai kemasan produk dan struktur organisasinya masih lebih terbatas dibanding perubahan di ByteDance, Tencent, dan Alibaba.

Arah strateginya tetap terlihat: keunggulan WPS dalam kompatibilitas dokumen, pengeditan, dan penerapan di perusahaan diubah menjadi kemampuan yang dapat dipanggil oleh agen. Suite WPS tidak lagi hanya menjadi tempat pengguna membuat berkas secara manual, melainkan dapat menyelesaikan bagian dari alur kerja yang diarahkan agen.

Mengapa Feishu, DingTalk, dan WeCom tetap menentukan

Model AI serbaguna bisa menyusun memo. Namun, ia tidak dapat bertindak aman atas nama organisasi tanpa lapisan operasi yang diatur. Di pasar yang mengutamakan agen, platform kolaborasi justru dapat menjadi semakin penting.

Identitas, otorisasi, dan prinsip akses minimum

Platform perusahaan menyimpan direktori organisasi, akun pengguna, peran, serta pewarisan izin. Sistem inilah yang menentukan apa yang boleh dibaca, diubah, dikirim, atau disetujui agen atas nama karyawan tertentu. Tanpa kontrol tersebut, agen yang sangat mampu dapat berubah menjadi risiko otomasi yang tidak terkendali.

Konteks kerja yang selalu diperbarui

Data yang diperlukan untuk menyelesaikan pekerjaan umumnya tersebar di berkas bersama, chat, notulen rapat, kalender, catatan proyek, dan persetujuan. Integrasi akun Feishu dengan Doubao Work menjadi contoh praktis: agen dapat memakai informasi tempat kerja yang tersedia dalam batas izin pengguna, bukan hanya mengandalkan instruksi umum dalam prompt. 1726

Alur kerja dan titik eksekusi

Langkah terakhir sering kali paling sulit. Organisasi memerlukan agen yang dapat membuat catatan, meneruskan persetujuan, mengirim notifikasi, memperbarui tugas, dan meninggalkan jejak audit—bukan hanya menyarankan langkah berikutnya. DingTalk, Feishu, dan sistem sejenis dapat menyediakan fondasi alur kerja serta titik integrasi untuk mewujudkannya.

Distribusi dan kepercayaan

Feishu, DingTalk, dan WeCom sudah berada di permukaan koordinasi harian banyak organisasi. Satu laporan berbasis QuestMobile memperkirakan ketiganya secara gabungan mencakup 92% pasar collaborative office China pada 2026. Angka ini adalah riset pasar pihak ketiga, bukan data platform yang diaudit. 21

Implikasinya, platform kolaborasi tidak harus memiliki model fondasi terkuat agar tetap penting. Ia dapat menjadi sistem pencatatan dan bidang aksi yang memiliki izin, yang membuat agen benar-benar berguna dalam pekerjaan organisasi.

Seperti apa pasar berikutnya?

Konsolidasi sepanjang Juli–Agustus 2026 mengisyaratkan beberapa perubahan.

Persaingan bergeser dari aplikasi ke tumpukan teknologi terintegrasi. Vendor akan makin bersaing lewat gabungan kualitas model, keandalan agen, akses data perusahaan, izin, konektor, dan kemampuan menuntaskan alur kerja; bukan lagi fitur terpisah pada dokumen atau rapat.

Antarmuka dapat menjadi nomor dua setelah tugas. Karyawan dapat memulai dengan permintaan seperti, “siapkan evaluasi regional dan mulai persetujuan tindak lanjut,” lalu memeriksa, menyunting, dan menyetujui keluaran agen. Dokumen, spreadsheet, dan chat tetap penting, tetapi lebih sering menjadi tempat pekerjaan dieksekusi dan ditinjau.

Infrastruktur perusahaan menjadi penghalang kompetitif yang lebih kuat. Agen yang terhubung ke grafik identitas, model izin, basis pengetahuan, riwayat alur kerja, dan integrasi internal perusahaan akan lebih sulit digantikan dibanding alat penulisan mandiri.

Produk mandiri menghadapi ujian lebih keras. Aplikasi khusus masih dapat menang lewat alur kerja yang spesifik, data eksklusif, kepatuhan, atau kemampuan eksekusi unggul di suatu bidang. Namun, fungsi produktivitas generik berisiko menjadi layanan yang dipanggil agen, bukan tujuan yang dibuka pengguna secara langsung.

Tata kelola akan menentukan adopsi. Demo yang mengesankan belum cukup untuk alur kerja bernilai tinggi. Keandalan, wewenang yang didelegasikan, keterlacakan, persetujuan manusia, kontrol data, serta kemampuan memperbaiki atau membatalkan tindakan akan menentukan apakah produk ini naik kelas dari asisten personal menjadi alat operasi perusahaan.

Taruhan utamanya sederhana: produk AI office yang menang mungkin bukan tempat terbaik untuk membuat dokumen. Produk itu bisa jadi tempat default untuk menyampaikan tujuan—yang terhubung ke sistem perusahaan untuk memahami konteks, memberi otorisasi, dan menuntaskan pekerjaan.