Persaingan Agen AI Kantor China: Tencent Memimpin, Alibaba Merapikan Strategi, 360 Membidik Usaha Kecil

Persaingan agen AI untuk pekerjaan kantor di China mulai bergeser dari adu kemampuan menjawab pertanyaan menjadi perebutan antarmuka kerja utama. Perusahaan teknologi tidak hanya ingin membuat asisten yang lebih pintar, tetapi juga menempatkannya langsung di komunikasi tim, dokumen, kalender, daftar tugas, dan data perusahaan.

Tencent, Alibaba, dan 360 datang dengan pendekatan yang berbeda. Tencent mengandalkan jangkauan serta integrasi ekosistem kerja; Alibaba merapikan lini produk yang sebelumnya terpisah di sekitar DingTalk; sedangkan 360 memakai kuota uji coba besar untuk menarik usaha kecil. Sasaran akhirnya sama: membuat agen AI menjadi tempat yang dipakai berulang kali untuk menyelesaikan pekerjaan.

Tencent: mengubah jangkauan desktop menjadi kepemilikan alur kerja

WorkBuddy milik Tencent mencatat 20,97 juta kunjungan PC bulanan pada Juni 2026. Angka itu menempatkannya di posisi pertama untuk agen AI kantor native desktop domestik di China, hampir 2,4 kali dibandingkan 8,85 juta kunjungan pada bulan peluncurannya, Maret, menurut data Analysys yang dikutip 36Kr. 6

Makna angka tersebut bukan sekadar trafik. Kekuatan Tencent terletak pada jalur distribusi dan integrasi ke layanan kerja yang sudah digunakan. Dayuan, asisten AI yang sedang diuji internal di WeCom atau Enterprise WeChat—platform komunikasi dan kolaborasi kerja Tencent—dirancang untuk bekerja dengan konteks perusahaan yang sudah tersedia.

Dayuan dapat mengakses dokumen, spreadsheet, rapat, dan kalender di Enterprise WeChat. Fungsinya antara lain merangkum pesan yang belum dibaca, menyusun laporan mingguan dari catatan kerja, serta melacak daftar tugas. 38

Ini adalah bentuk paling kuat dari strategi ekosistem: pekerja tidak perlu berpindah ke tujuan AI yang terpisah. Agen hadir di dalam sistem tempat koordinasi kerja memang sudah berlangsung.

Alibaba: menyatukan pintu masuk agen AI lewat DingTalk

Strategi Alibaba adalah mengurangi kerumitan produk. Qianwen Office menyatukan QoderWork, Wukong, dan MuleRun di bawah kepemimpinan Chen Yusen, CEO baru DingTalk. Situs resminya diluncurkan pada 27 Juli dengan versi Windows, beta macOS, dan pratinjau komputer HarmonyOS; 36Kr kemudian melaporkan Qwen Office memasuki beta publik pada 3 Agustus. 76

Konsolidasi ini penting karena agen AI kantor membutuhkan satu permukaan produk yang jelas. Alih-alih mengarahkan pengguna ke sejumlah alat khusus yang terpisah, Alibaba membangun satu produk perkantoran berbasis Qwen yang pada akhirnya dapat ditanamkan ke lingkungan kerja DingTalk.

Tantangan Alibaba setelah reorganisasi adalah mengubah produk terpadu itu menjadi alat yang sering dipakai dan dipercaya untuk dokumen, komunikasi, serta proses organisasi. Keunggulannya bukan hanya akses terhadap model AI, melainkan peluang menghubungkan kemampuan model dengan sistem alur kerja perusahaan yang sudah mapan.

360: kuota gratis dan pendampingan untuk usaha kecil

Pada 28 Juli, 360 meluncurkan Nano Work, platform kerja agen cerdas untuk pemilik bisnis, wirausahawan, usaha perseorangan, dan karyawan. Pengguna awal ditawari kuota uji coba 100 juta token. 3234

Langkah ini juga merupakan strategi akuisisi pelanggan. Kuota besar mengurangi biaya eksperimen bagi bisnis yang mungkin belum memiliki anggaran AI formal atau tim implementasi internal. China Daily melaporkan bahwa 360 memadukan penawaran tersebut dengan pelatihan serta pendampingan langsung, dengan target awal membantu 1.000 usaha kecil menerapkan AI dan meningkatkan operasional. 34

360 tidak harus meniru jejak komunikasi Tencent atau posisi DingTalk milik Alibaba. Celah yang dibidiknya adalah tawaran yang praktis dan minim hambatan bagi organisasi kecil: membantu pengguna beralih dari pemakaian AI sesekali menjadi pekerjaan berulang yang didukung agen.

Mengapa distribusi dan konteks lebih penting daripada daftar fitur

Pasarnya sendiri tumbuh cepat. Data Analysys yang dikutip 36Kr menunjukkan total kunjungan bulanan ke 17 agen AI kantor native desktop utama di China melampaui 60 juta pada Juni, naik dari sekitar 20 juta pada Maret. 4

Namun, kunjungan belum otomatis menentukan pemenang jangka panjang. Untuk menyelesaikan pekerjaan dengan andal, agen AI perlu memperoleh akses yang sesuai terhadap pesan, dokumen, rapat, kalender, sistem tugas, serta konteks organisasi. Platform yang sudah menjadi tempat aktivitas tersebut berlangsung memiliki keunggulan struktural: agen dapat terasa sebagai bagian dari pekerjaan sehari-hari, bukan sekadar tab tambahan yang harus dibuka.

Hal itu tidak menjamin pasar hanya akan dikuasai sedikit pemain. Vendor yang lebih kecil masih dapat bersaing lewat alur kerja khusus, fleksibilitas penerapan, pendekatan keamanan, atau biaya adopsi yang lebih rendah. Namun, arah persaingan secara umum menguntungkan perusahaan yang mampu menggabungkan kemampuan AI dengan ekosistem kerja yang telah ada.

Pertanyaan monetisasi ByteDance

ByteDance tetap relevan berkat hubungan antara produk AI-nya dan Feishu, platform kolaborasi kerja miliknya. Dalam pasar ini, pergeseran menuju layanan agen AI kantor berbayar membuat pertanyaan komersial menjadi lebih tegas: apakah agen mampu menghasilkan nilai yang cukup andal dan terukur sehingga pelanggan bersedia membayar secara berulang?

Pertanyaan itu berlaku bagi semua pesaing. Token gratis dapat mendorong uji coba, sementara kunjungan bulanan dapat menunjukkan minat. Tetapi keduanya belum membuktikan bisnis yang berkelanjutan. Konversi ke langganan bergantung pada apakah tim benar-benar melihat agen menghemat waktu atau menuntaskan pekerjaan bernilai dalam proses rutin.

Indikator yang perlu dipantau

Ukuran yang lebih berguna akan bersifat operasional, bukan sekadar promosi:

• Pemakaian alur kerja berulang: apakah agen digunakan terus-menerus untuk tindak lanjut rapat, pelaporan, persiapan layanan pelanggan, koordinasi penjualan, dan persetujuan.
• Kedalaman integrasi: apakah agen dapat bekerja secara aman lintas pesan, file, kalender, dan sistem tugas tanpa memaksa pengguna menyalin-tempel konteks.
• Kepercayaan dan kontrol: apakah perusahaan bisa mengatur izin, meninjau hasil, dan mengandalkan tindakan agen dalam pekerjaan sensitif.
• Monetisasi: apakah uji coba gratis dan akses luas benar-benar berubah menjadi kursi berbayar atau pengeluaran berbasis hasil.

Potensi hadiahnya besar, meski proyeksi perlu dibaca dengan hati-hati. iiMedia Research memperkirakan pasar agen AI China secara lebih luas naik dari 80,4 miliar yuan pada 2025 menjadi 696,8 miliar yuan pada 2030. Estimasi itu mencakup pasar agen AI secara keseluruhan, bukan agen AI kantor desktop saja. 9

Bagi Tencent, Alibaba, 360, dan ByteDance, metrik penentunya adalah apakah produk mereka menjadi bagian yang sulit tergantikan dari operasi bisnis. Perusahaan yang menguasai alur kerja rutin—bukan hanya percakapan dengan AI—akan berada dalam posisi lebih kuat.