GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Mana yang Perlu Dicoba Duluan?
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st... Nano Banana Pro adalah nama merek untuk Gemini 3 Pro Image; Google menekankan kemampuan visualis...
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: 벤치마크, 편집, 텍스트, 가격 비교GPT Image 2와 Nano Banana Pro의 생성·편집 워크플로를 대비한 AI 생성 이미지.
AI 프롬프트
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: 벤치마크, 편집, 텍스트, 가격 비교. Article summary: 공개 자료 기준으로 GPT Image 2는 텍스트 이미지 생성 리더보드에서 더 강한 신호를 보입니다. 다만 이미지 편집은 Artificial Analysis 기준 GPT Image 2 high 1251점, Nano Banana Pro 1250점으로 사실상 박빙입니다.. Topic tags: ai, image generation, openai, google, gemini. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# GPT Image 2 vs. GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K production speed and real-time search. Can ChatGPT generate images in" source context "GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI Image Comparison Guide" Reference image 2: visual subject "# GPT Image 2 vs. GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K production speed and real-time search. Can Ch
openai.com
Kalau Anda sedang memilih model gambar AI untuk workflow kreatif, pertanyaannya bukan sekadar mana yang paling hebat. Pertanyaan yang lebih praktis: gambar seperti apa yang paling sering Anda buat, berapa besar volumenya, dan seberapa penting biaya bisa diprediksi.
Berdasarkan dokumen resmi dan leaderboard publik yang tersedia, GPT Image 2 lebih masuk akal dicoba dulu untuk generasi gambar umum dan perhitungan biaya, sementara Nano Banana Pro layak diprioritaskan untuk infografis berbasis pengetahuan, integrasi Gemini, dan alur editing. Untuk editing, selisih skor publiknya sangat tipis: GPT Image 2 high berada di Elo 1251 dan Nano Banana Pro di Elo 1250 pada leaderboard Artificial Analysis [40].
Kesimpulan cepat
Mulai dari GPT Image 2 jika pekerjaan utama Anda adalah membuat visual dari prompt teks, seperti iklan, poster, konsep produk, visual kampanye, atau variasi kreatif dalam jumlah besar. Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di posisi pertama Text to Image Arena dengan Elo 1331 [44]. Arena.ai juga menampilkan
gpt-image-2 (medium)
di posisi pertama dengan skor 1512±8, meski statusnya masih Preliminary [45].
Mulai dari Nano Banana Pro jika kebutuhan Anda lebih dekat ke infografis, diagram penjelasan, materi edukasi, atau visual yang perlu memanfaatkan pengetahuan dan penalaran Gemini. Google menyebut Nano Banana Pro menggunakan penalaran Gemini 3 dan pengetahuan dunia nyata untuk memvisualisasikan informasi [25][32].
Untuk editing, uji sendiri dengan aset asli Anda. Leaderboard Artificial Analysis hanya memberi selisih 1 poin antara GPT Image 2 high dan Nano Banana Pro [40]. Dalam praktik, hasil bisa berubah tergantung foto sumber, instruksi edit, konsistensi produk, wajah, logo, dan detail kecil.
Untuk budgeting, GPT Image 2 lebih mudah dihitung. OpenAI memublikasikan contoh harga GPT Image 2 berdasarkan kualitas dan resolusi [14]. Dalam materi resmi Google yang tersedia di konteks ini, fokusnya lebih pada fitur, akses API, Google AI Studio, Vertex AI, dan Search grounding, bukan tabel harga langsung yang setara [30][32].
Jangan tertukar nama model
GPT Image 2 tercantum di dokumentasi OpenAI API sebagai model gpt-image-2. Dokumentasi itu juga memuat informasi snapshot dan alias, termasuk contoh seperti gpt-image-2-2026-04-21, yang berguna jika tim ingin mengunci versi model agar perilakunya lebih konsisten [13].
Nano Banana Pro punya nama teknis Gemini 3 Pro Image. Google menjelaskan bahwa Nano Banana sebelumnya melekat sebagai nama merek untuk Gemini 2.5 Flash Image, lalu ketika Gemini 3 Pro Image hadir, namanya ikut naik menjadi Nano Banana Pro [34]. Google juga memperkenalkan Nano Banana Pro sebagai model image generation dan editing yang dibangun di atas Gemini 3 Pro [32].
Pembedaan ini penting karena nama Nano Banana, Nano Banana Pro, dan Nano Banana 2 sering muncul berdekatan. Jangan otomatis memindahkan klaim dari satu model ke model lain.
Tabel perbandingan inti
Kriteria
GPT Image 2
Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image
Implikasi praktis
Identitas model
Model OpenAI API gpt-image-2 dengan snapshot dan alias [13]
Gemini 3 Pro Image dengan nama merek Nano Banana Pro [32][34]
Keduanya relevan untuk workflow developer dan kreatif
Generasi teks-ke-gambar
GPT Image 2 high memimpin Artificial Analysis dengan Elo 1331 [44];
Selisih terlalu kecil untuk dijadikan vonis; wajib uji dengan aset sendiri
Infografis dan visualisasi pengetahuan
Dari sumber yang tersedia, tidak ada klaim spesialisasi infografis yang sekuat Google
Google menekankan penalaran Gemini 3, pengetahuan dunia nyata, text rendering, dan Search grounding [25][30][32]
Nano Banana Pro lebih menarik untuk visual penjelasan dan edukasi
Harga
OpenAI memublikasikan contoh harga berdasarkan kualitas dan resolusi [14]
Materi Google yang tersedia menekankan fitur, paid preview, Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI, dan Search grounding [30][32]
Estimasi biaya awal lebih mudah dengan GPT Image 2
Resolusi
Tabel OpenAI menampilkan contoh 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, serta tambahan ukuran lain [14]
Laporan 512px hingga 4K yang tersedia merujuk ke Nano Banana 2, bukan Nano Banana Pro [1]
Jangan menyimpulkan spesifikasi Nano Banana Pro dari klaim Nano Banana 2
Generasi gambar umum: sinyal publik condong ke GPT Image 2
Untuk pekerjaan membuat gambar dari prompt teks, GPT Image 2 punya sinyal leaderboard yang kuat. Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high sebagai pemimpin Text to Image Arena dengan Elo 1331 [44].
Arena.ai juga menampilkan
gpt-image-2 (medium)
di posisi pertama dengan skor 1512±8 dan status Preliminary. Pada leaderboard yang sama,
Namun, leaderboard bukan ramalan mutlak. Skor tinggi tidak otomatis berarti model itu selalu menang untuk poster berbahasa non-Inggris, katalog produk, mockup UI, ilustrasi editorial, atau gaya visual merek tertentu. Anggap leaderboard sebagai lampu hijau untuk memilih kandidat awal, bukan pengganti uji produksi.
Editing: selisih 1 poin bukan kemenangan telak
Pada workflow editing, hasilnya jauh lebih rapat. Artificial Analysis mencatat GPT Image 1.5 high sebagai pemimpin editing dengan Elo 1267, lalu GPT Image 2 high di Elo 1251, dan Nano Banana Pro di Elo 1250 [40].
Dengan selisih sekecil itu, klaim bahwa salah satu model pasti lebih baik untuk editing akan terlalu berani. Editing juga sangat bergantung pada jenis tugas: mengganti latar, mempertahankan wajah, memperbaiki detail produk, menjaga logo, melakukan retouch ringan, atau mengubah gaya tanpa merusak struktur gambar.
Jadi, untuk editing, cara paling aman adalah menyiapkan paket uji yang sama: gambar sumber yang sama, prompt yang sama, jumlah percobaan yang sama, lalu nilai hasilnya berdasarkan kebutuhan nyata tim Anda.
Teks dalam gambar dan infografis: jangan dicampuradukkan
Istilah text-to-image di leaderboard berarti model membuat gambar dari prompt teks. Itu tidak sama dengan kemampuan menulis teks secara akurat di dalam gambar, misalnya judul poster, label produk, tabel, caption kecil, atau paragraf panjang [44][45].
Di sinilah Nano Banana Pro punya posisi resmi yang lebih jelas. Google menyebut Nano Banana Pro memakai penalaran Gemini 3 dan pengetahuan dunia nyata untuk memvisualisasikan informasi, dengan contoh seperti infografis cuaca, cara membuat Elaichi Chai, dan perawatan tanaman [25]. Dalam pengumuman untuk developer, Google juga menekankan akurasi text rendering yang lebih tinggi, pengetahuan dunia nyata yang kuat, serta kemampuan grounding dengan Google Search untuk mengambil data berdasarkan prompt pengguna [30].
Artinya, untuk generasi gambar umum, GPT Image 2 terlihat lebih kuat di leaderboard; untuk infografis dan gambar penjelasan, Nano Banana Pro layak diuji khusus.
Harga: GPT Image 2 lebih mudah dimasukkan ke spreadsheet
OpenAI memublikasikan contoh harga GPT Image 2 menurut kualitas dan resolusi. Untuk output 1024×1024, tabelnya mencantumkan low $0.006, medium $0.053, dan high $0.211. Untuk 1024×1536 serta 1536×1024, tabelnya mencantumkan low $0.005, medium $0.041, dan high $0.165 [14].
Itu bukan berarti tagihan akhir setiap proyek pasti persis sama. Penggunaan API bisa dipengaruhi input, kualitas, ukuran, retry, caching, dan pola pemakaian. Namun untuk estimasi awal, A/B testing kreatif, atau produksi banyak varian gambar, tabel seperti ini sangat membantu.
Sebaliknya, materi resmi Google yang tersedia di konteks ini menjelaskan Nano Banana Pro sebagai model image generation dan editing, termasuk akses melalui Gemini API, Google AI Studio, dan Vertex AI paid preview, serta kemampuan Search grounding [30][32]. Dalam bahan tersebut, tidak terlihat tabel harga kualitas-resolusi yang langsung sebanding dengan tabel OpenAI.
Resolusi: klaim 4K perlu dicek modelnya
Untuk GPT Image 2, tabel OpenAI mencantumkan contoh ukuran 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, serta menyebut dukungan ukuran tambahan [14].
Untuk keluarga Nano Banana, hati-hati membaca klaim resolusi. Laporan TechCrunch tentang dukungan 512px hingga 4K merujuk pada Nano Banana 2, bukan Nano Banana Pro [1]. Jadi, klaim itu tidak bisa langsung dipakai untuk menyimpulkan batas resolusi Nano Banana Pro.
Rekomendasi berdasarkan jenis pekerjaan
Pilih GPT Image 2 dulu jika:
Anda membutuhkan kandidat terkuat berdasarkan leaderboard generasi teks-ke-gambar publik [44][45].
Pekerjaan Anda banyak berisi visual kampanye, poster, iklan, konsep produk, atau variasi kreatif dari prompt.
Biaya per percobaan penting, misalnya untuk batch generation, A/B testing, atau otomasi kreatif via API [14].
Tim ingin memakai alur OpenAI API dan mengunci versi model melalui snapshot atau alias [13].
Pilih Nano Banana Pro dulu jika:
Fokus Anda adalah infografis, diagram penjelasan, materi belajar, atau visual yang perlu menyusun informasi dengan rapi [25][32].
Anda ingin memanfaatkan penalaran Gemini 3, pengetahuan dunia nyata, atau Search grounding dalam proses pembuatan gambar [30].
Tim Anda sudah memakai Gemini API, Google AI Studio, atau Vertex AI, sehingga integrasi ekosistem Google lebih praktis [30].
Anda mengevaluasi generasi dan editing gambar dalam satu alur kerja, bukan hanya membuat gambar dari nol [32][40].
Wajib uji langsung jika:
Gambar memuat banyak teks non-Inggris, termasuk judul, harga, label kecil, atau paragraf panjang.
Anda perlu menjaga konsistensi karakter, wajah, produk, kemasan, atau aset merek di banyak gambar.
Output harus berupa tabel, UI mockup, poster informatif, atau dokumen visual dengan detail kecil.
Latensi, tingkat gagal, retry, moderasi, dan biaya akhir di lingkungan API produksi sama pentingnya dengan kualitas visual.
Putusan akhir
Jika prioritas Anda adalah generasi gambar umum dan biaya yang lebih mudah diperkirakan, mulai dari GPT Image 2 adalah strategi yang masuk akal. Model ini memimpin leaderboard publik yang tersedia dan OpenAI menyediakan contoh harga berdasarkan kualitas serta resolusi [14][44][45].
Jika prioritas Anda adalah infografis berbasis pengetahuan, visual penjelasan, integrasi Gemini, Search grounding, dan workflow editing, Nano Banana Pro punya alasan kuat untuk diuji lebih dulu. Google memang memosisikannya sebagai Gemini 3 Pro Image untuk image generation dan editing, dengan penekanan pada penalaran, pengetahuan dunia nyata, dan visualisasi informasi [25][30][32].
Ringkasnya: GPT Image 2 unggul untuk sinyal leaderboard dan transparansi biaya; Nano Banana Pro unggul untuk arah infografis dan ekosistem Gemini; editing masih terlalu ketat untuk ditentukan tanpa uji internal.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st...
Nano Banana Pro adalah nama merek untuk Gemini 3 Pro Image; Google menekankan kemampuan visualisasi informasi, pengetahuan dunia nyata, text rendering, dan Search grounding [25][30][32][34].
Untuk editing, jangan buru buru menyebut pemenang: GPT Image 2 high tercatat Elo 1251 dan Nano Banana Pro Elo 1250 di leaderboard Artificial Analysis, hanya selisih 1 poin [40].
사람들은 또한 묻습니다.
"GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Mana yang Perlu Dicoba Duluan?"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st...
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st... Nano Banana Pro adalah nama merek untuk Gemini 3 Pro Image; Google menekankan kemampuan visualisasi informasi, pengetahuan dunia nyata, text rendering, dan Search grounding [25][30][32][34].
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
Untuk editing, jangan buru buru menyebut pemenang: GPT Image 2 high tercatat Elo 1251 dan Nano Banana Pro Elo 1250 di leaderboard Artificial Analysis, hanya selisih 1 poin [40].
다음에는 어떤 관련 주제를 탐구해야 할까요?
다른 각도와 추가 인용을 보려면 "Claude Security 공개 베타: 앤트로픽의 AI 코드 취약점 스캐너가 하는 일"으로 계속하세요.
GPT Image 2와 Nano Banana Pro의 벤치마크를 조사하고, 가능한 한 포괄적으로 비교해 주세요.
Studio Global AI40 소스
인용 답변
현재 공개 자료 기준으로는 GPT Image 2와 Nano Banana Pro를 같은 조건에서 평가한 “공식 표준 벤치마크”는 충분하지 않습니다. 다만 공개 리더보드·공식 문서·핸즈온 비교를 종합하면, GPT Image 2는 프롬프트 준수·텍스트 렌더링·복잡한 장면 구성에서 강하고, Nano Banana Pro는 4K급 출력, 편집·리터칭, Gemini 기반 추론/지식 활용형 시각화에서 강점이 큽니다.
먼저 확인해야 할 점
Nano Banana Pro의 공식 명칭은 Gemini 3 Pro Image이며, Google은 이를 Nano Banana Pro로 소개했습니다 [8].
Google은 Nano Banana Pro가 Gemini 3의 추론과 실제 지식을 활용해 인포그래픽·학습용 시각화 같은 작업을 더 잘 수행한다고 설명합니다 [4].
Google은 2026년 4월 1일 Nano Banana Pro를 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI에서 유료 프리뷰로 롤아웃한다고 밝혔습니다 [13].
OpenAI 문서에는 GPT Image 2가 API 모델로 등록되어 있으며, OpenAI 이미지 생성 가이드에는 GPT Image 2의 품질별 가격 예시가 공개되어 있습니다 [1][2].
Artificial Analysis의 공개 게시물은 GPT Image 2 high가 Text-to-Image 리더보드 1위로 데뷔했고, Nano Banana 2·FLUX.2 max·Seedream 4.0을 앞섰다고 주장합니다 [46].
그러나 “GPT Image 2 vs Nano Banana Pro”를 동일 프롬프트·동일 샘플 수·동일 평가자 조건으로 검증한 독립 표준 벤치마크는 검색 가능한 공개 자료만으로는 부족합니다. Insufficient evidence.
OpenAI 가격표는 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 예시와 추가 사이즈 지원을 표시 [2]
Nano Banana 2 보도에서는 512px~4K 및 다양한 비율을 지원한다고 설명하지만, 이는 Pro가 아니라 후속/별도 모델에 대한 내용입니다 [15]
Nano Banana Pro의 정확한 최대 해상도는 현재 근거 부족
가격
GPT Image 2는 1024×1024 기준 low $0.006, medium $0.053, high $0.211 예시가 공개되어 있습니다 [2]
검색 결과 내 Google 공식 자료만으로 Nano Banana Pro의 단가를 확인하기 어렵습니다. Insufficient evidence.
가격 투명성은 GPT Image 2 우세
속도/지연시간
공개 공식 수치 부족. Insufficient evidence.
공개 공식 수치 부족. Insufficient evidence.
판단 보류
안전/워터마킹/정책
검색 결과만으로 직접 비교 가능한 벤치마크 부족. Insufficient evidence.
검색 결과만으로 직접 비교 가능한 벤치마크 부족. Insufficient evidence.
판단 보류
벤치마크별 해석
리더보드형 평가: Artificial Analysis는 GPT Image 2 high가 이미지 아레나에서 1위로 데뷔했다고 밝혔고, 특히 프롬프트 준수·포토리얼리즘·텍스트 렌더링 개선을 언급했습니다 [46].
공식 제품 포지셔닝: Google은 Nano Banana Pro를 Gemini 3 Pro Image로 소개하며, 추론·실세계 지식·정보 시각화·이미지 편집을 핵심 강점으로 내세웁니다 [4][13].
가격 벤치마크: OpenAI는 GPT Image 2의 품질·해상도별 가격 예시를 공개했지만, 검색 결과 내 Google 공식 자료에서는 Nano Banana Pro의 직접 비교 가능한 가격표를 확인하지 못했습니다 [2][13].
독립 비교 자료: 일부 블로그와 벤더 글이 GPT Image 2와 Nano Banana Pro/2를 비교하지만, 표본 수·평가 방식·모델 버전·재현 가능성이 불명확한 경우가 많아 강한 결론의 근거로 쓰기 어렵습니다 [3][4][7].
작업별 추천
텍스트가 포함된 광고 배너, UI 목업, 라벨, 포스터: GPT Image 2를 먼저 테스트하는 것이 합리적입니다. 공개 리더보드 게시물에서 GPT Image 2의 텍스트 렌더링과 프롬프트 준수 향상이 직접 언급됐습니다 [46].
복잡한 장면 구성, 여러 조건을 만족해야 하는 프롬프트: GPT Image 2가 유리할 가능성이 큽니다. Artificial Analysis는 GPT Image 2의 prompt adherence 개선을 강점으로 언급했습니다 [46].
인포그래픽, 교육용 도해, 지식 기반 설명 이미지: Nano Banana Pro를 우선 테스트할 만합니다. Google은 Nano Banana Pro가 Gemini 3의 추론과 실제 지식을 활용해 정보를 시각화한다고 설명합니다 [4].
편집, 리터칭, 기존 이미지 기반 변형: Nano Banana Pro가 적합할 가능성이 큽니다. Google은 Nano Banana Pro를 이미지 생성 및 편집 모델로 설명합니다 [13].
비용 예측이 중요한 API 워크로드: GPT Image 2가 더 검토하기 쉽습니다. OpenAI는 GPT Image 2의 품질·해상도별 가격 예시를 공개했습니다 [2].
4K급 고해상도 산출물이 핵심인 경우: 현재 검색 결과만으로 Nano Banana Pro의 공식 최대 해상도를 확정하기 어렵습니다. Nano Banana 2의 512px~4K 지원 보도는 있지만, 이는 Nano Banana Pro와 동일 모델에 대한 근거가 아닙니다 [15].
결론
“순수 생성 품질 + 프롬프트 준수 + 텍스트 정확도” 중심이면 GPT Image 2가 더 강한 선택으로 보입니다 [46].
“지식 기반 인포그래픽 + 편집/리터칭 + Gemini 생태계 연동” 중심이면 Nano Banana Pro가 더 적합할 가능성이 큽니다 [4][13].
공개 자료만으로는 두 모델의 속도, 실패율, 한국어 텍스트 정확도, 장문 텍스트 렌더링, 동일 프롬프트 다회 샘플 안정성, 실제 API 비용을 엄밀히 비교하기에는 근거가 부족합니다. Insufficient evidence.
The new Nano Banana 2 retains some of the high-fidelity characteristics of the Pro model but produces images faster. The company says you can create images with a resolution ranging from 512px to 4K, in different aspect ratios. A comparison of image generat...
Speech generation v1/audio/speech Transcription v1/audio/transcriptions Translation v1/audio/translations Moderation v1/moderations Completions (legacy) v1/completions Features Streaming Not supported Function calling Not supported Structured outputs Not su...
Model Quality 1024 x 1024 1024 x 1536 1536 x 1024 --- --- GPT Image 2 Additional sizes available Low $0.006 $0.005 $0.005 Medium $0.053 $0.041 $0.041 High $0.211 $0.165 $0.165 GPT Image 1.5 Low $0.009 $0.013 $0.013 Medium $0.034 $0.05 $0.05 High $0.133 $0.2...
4. Learn with detailed infographics Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) uses Gemini 3’s state-of-the-art reasoning and real-world knowledge to visualize information better than ever before and help you learn about new subjects. You can ask it to create con...
By Trey Nguyen Apr 01, 2026 Let’s stay in touch. Get the latest news from Google in your inbox. Subscribe [...] This state-of-the-art image generation and editing model is starting to roll out in paid preview to build a new wave of intelligent, multimodal a...
Share x.com Facebook LinkedIn Mail Just a few months ago we released Nano Banana, our Gemini 2.5 Flash Image model. From restoring old photos to generating mini figurines, Nano Banana was a big step in image editing that empowered casual creators to express...
While the technical name was still officially called Gemini 2.5 Flash Image, the Nano Banana brand name stuck. The team ran with it, turning the run button for Nano Banana in AI Studio yellow, adding a banana emoji to the “Create image” chip in the Gemini a...
Generate and compare your own images across top models like Nano Banana and GPT Image. Image Editing LeaderboardArtificial Analysis GPT Image 2 (high) Frequently Asked Questions Which is the best AI image editing model? GPT Image 1.5 (high) currently leads...
Generate and compare your own images across top models like Nano Banana and GPT Image. Text to Image LeaderboardArtificial Analysis GPT Image 2 (high), MAI-Image-2, ImagineArt 2.0 Frequently Asked Questions Which is the best Text to Image AI model? GPT Imag...
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Mana yang Perlu Dicoba Duluan?
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st... Nano Banana Pro adalah nama merek untuk Gemini 3 Pro Image; Google menekankan kemampuan visualis...
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: 벤치마크, 편집, 텍스트, 가격 비교GPT Image 2와 Nano Banana Pro의 생성·편집 워크플로를 대비한 AI 생성 이미지.
AI 프롬프트
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: 벤치마크, 편집, 텍스트, 가격 비교. Article summary: 공개 자료 기준으로 GPT Image 2는 텍스트 이미지 생성 리더보드에서 더 강한 신호를 보입니다. 다만 이미지 편집은 Artificial Analysis 기준 GPT Image 2 high 1251점, Nano Banana Pro 1250점으로 사실상 박빙입니다.. Topic tags: ai, image generation, openai, google, gemini. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# GPT Image 2 vs. GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K production speed and real-time search. Can ChatGPT generate images in" source context "GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI Image Comparison Guide" Reference image 2: visual subject "# GPT Image 2 vs. GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K production speed and real-time search. Can Ch
openai.com
Kalau Anda sedang memilih model gambar AI untuk workflow kreatif, pertanyaannya bukan sekadar mana yang paling hebat. Pertanyaan yang lebih praktis: gambar seperti apa yang paling sering Anda buat, berapa besar volumenya, dan seberapa penting biaya bisa diprediksi.
Berdasarkan dokumen resmi dan leaderboard publik yang tersedia, GPT Image 2 lebih masuk akal dicoba dulu untuk generasi gambar umum dan perhitungan biaya, sementara Nano Banana Pro layak diprioritaskan untuk infografis berbasis pengetahuan, integrasi Gemini, dan alur editing. Untuk editing, selisih skor publiknya sangat tipis: GPT Image 2 high berada di Elo 1251 dan Nano Banana Pro di Elo 1250 pada leaderboard Artificial Analysis [40].
Kesimpulan cepat
Mulai dari GPT Image 2 jika pekerjaan utama Anda adalah membuat visual dari prompt teks, seperti iklan, poster, konsep produk, visual kampanye, atau variasi kreatif dalam jumlah besar. Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di posisi pertama Text to Image Arena dengan Elo 1331 [44]. Arena.ai juga menampilkan
gpt-image-2 (medium)
di posisi pertama dengan skor 1512±8, meski statusnya masih Preliminary [45].
Mulai dari Nano Banana Pro jika kebutuhan Anda lebih dekat ke infografis, diagram penjelasan, materi edukasi, atau visual yang perlu memanfaatkan pengetahuan dan penalaran Gemini. Google menyebut Nano Banana Pro menggunakan penalaran Gemini 3 dan pengetahuan dunia nyata untuk memvisualisasikan informasi [25][32].
Untuk editing, uji sendiri dengan aset asli Anda. Leaderboard Artificial Analysis hanya memberi selisih 1 poin antara GPT Image 2 high dan Nano Banana Pro [40]. Dalam praktik, hasil bisa berubah tergantung foto sumber, instruksi edit, konsistensi produk, wajah, logo, dan detail kecil.
Untuk budgeting, GPT Image 2 lebih mudah dihitung. OpenAI memublikasikan contoh harga GPT Image 2 berdasarkan kualitas dan resolusi [14]. Dalam materi resmi Google yang tersedia di konteks ini, fokusnya lebih pada fitur, akses API, Google AI Studio, Vertex AI, dan Search grounding, bukan tabel harga langsung yang setara [30][32].
Jangan tertukar nama model
GPT Image 2 tercantum di dokumentasi OpenAI API sebagai model gpt-image-2. Dokumentasi itu juga memuat informasi snapshot dan alias, termasuk contoh seperti gpt-image-2-2026-04-21, yang berguna jika tim ingin mengunci versi model agar perilakunya lebih konsisten [13].
Nano Banana Pro punya nama teknis Gemini 3 Pro Image. Google menjelaskan bahwa Nano Banana sebelumnya melekat sebagai nama merek untuk Gemini 2.5 Flash Image, lalu ketika Gemini 3 Pro Image hadir, namanya ikut naik menjadi Nano Banana Pro [34]. Google juga memperkenalkan Nano Banana Pro sebagai model image generation dan editing yang dibangun di atas Gemini 3 Pro [32].
Pembedaan ini penting karena nama Nano Banana, Nano Banana Pro, dan Nano Banana 2 sering muncul berdekatan. Jangan otomatis memindahkan klaim dari satu model ke model lain.
Tabel perbandingan inti
Kriteria
GPT Image 2
Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image
Implikasi praktis
Identitas model
Model OpenAI API gpt-image-2 dengan snapshot dan alias [13]
Gemini 3 Pro Image dengan nama merek Nano Banana Pro [32][34]
Keduanya relevan untuk workflow developer dan kreatif
Generasi teks-ke-gambar
GPT Image 2 high memimpin Artificial Analysis dengan Elo 1331 [44];
Selisih terlalu kecil untuk dijadikan vonis; wajib uji dengan aset sendiri
Infografis dan visualisasi pengetahuan
Dari sumber yang tersedia, tidak ada klaim spesialisasi infografis yang sekuat Google
Google menekankan penalaran Gemini 3, pengetahuan dunia nyata, text rendering, dan Search grounding [25][30][32]
Nano Banana Pro lebih menarik untuk visual penjelasan dan edukasi
Harga
OpenAI memublikasikan contoh harga berdasarkan kualitas dan resolusi [14]
Materi Google yang tersedia menekankan fitur, paid preview, Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI, dan Search grounding [30][32]
Estimasi biaya awal lebih mudah dengan GPT Image 2
Resolusi
Tabel OpenAI menampilkan contoh 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, serta tambahan ukuran lain [14]
Laporan 512px hingga 4K yang tersedia merujuk ke Nano Banana 2, bukan Nano Banana Pro [1]
Jangan menyimpulkan spesifikasi Nano Banana Pro dari klaim Nano Banana 2
Generasi gambar umum: sinyal publik condong ke GPT Image 2
Untuk pekerjaan membuat gambar dari prompt teks, GPT Image 2 punya sinyal leaderboard yang kuat. Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high sebagai pemimpin Text to Image Arena dengan Elo 1331 [44].
Arena.ai juga menampilkan
gpt-image-2 (medium)
di posisi pertama dengan skor 1512±8 dan status Preliminary. Pada leaderboard yang sama,
Namun, leaderboard bukan ramalan mutlak. Skor tinggi tidak otomatis berarti model itu selalu menang untuk poster berbahasa non-Inggris, katalog produk, mockup UI, ilustrasi editorial, atau gaya visual merek tertentu. Anggap leaderboard sebagai lampu hijau untuk memilih kandidat awal, bukan pengganti uji produksi.
Editing: selisih 1 poin bukan kemenangan telak
Pada workflow editing, hasilnya jauh lebih rapat. Artificial Analysis mencatat GPT Image 1.5 high sebagai pemimpin editing dengan Elo 1267, lalu GPT Image 2 high di Elo 1251, dan Nano Banana Pro di Elo 1250 [40].
Dengan selisih sekecil itu, klaim bahwa salah satu model pasti lebih baik untuk editing akan terlalu berani. Editing juga sangat bergantung pada jenis tugas: mengganti latar, mempertahankan wajah, memperbaiki detail produk, menjaga logo, melakukan retouch ringan, atau mengubah gaya tanpa merusak struktur gambar.
Jadi, untuk editing, cara paling aman adalah menyiapkan paket uji yang sama: gambar sumber yang sama, prompt yang sama, jumlah percobaan yang sama, lalu nilai hasilnya berdasarkan kebutuhan nyata tim Anda.
Teks dalam gambar dan infografis: jangan dicampuradukkan
Istilah text-to-image di leaderboard berarti model membuat gambar dari prompt teks. Itu tidak sama dengan kemampuan menulis teks secara akurat di dalam gambar, misalnya judul poster, label produk, tabel, caption kecil, atau paragraf panjang [44][45].
Di sinilah Nano Banana Pro punya posisi resmi yang lebih jelas. Google menyebut Nano Banana Pro memakai penalaran Gemini 3 dan pengetahuan dunia nyata untuk memvisualisasikan informasi, dengan contoh seperti infografis cuaca, cara membuat Elaichi Chai, dan perawatan tanaman [25]. Dalam pengumuman untuk developer, Google juga menekankan akurasi text rendering yang lebih tinggi, pengetahuan dunia nyata yang kuat, serta kemampuan grounding dengan Google Search untuk mengambil data berdasarkan prompt pengguna [30].
Artinya, untuk generasi gambar umum, GPT Image 2 terlihat lebih kuat di leaderboard; untuk infografis dan gambar penjelasan, Nano Banana Pro layak diuji khusus.
Harga: GPT Image 2 lebih mudah dimasukkan ke spreadsheet
OpenAI memublikasikan contoh harga GPT Image 2 menurut kualitas dan resolusi. Untuk output 1024×1024, tabelnya mencantumkan low $0.006, medium $0.053, dan high $0.211. Untuk 1024×1536 serta 1536×1024, tabelnya mencantumkan low $0.005, medium $0.041, dan high $0.165 [14].
Itu bukan berarti tagihan akhir setiap proyek pasti persis sama. Penggunaan API bisa dipengaruhi input, kualitas, ukuran, retry, caching, dan pola pemakaian. Namun untuk estimasi awal, A/B testing kreatif, atau produksi banyak varian gambar, tabel seperti ini sangat membantu.
Sebaliknya, materi resmi Google yang tersedia di konteks ini menjelaskan Nano Banana Pro sebagai model image generation dan editing, termasuk akses melalui Gemini API, Google AI Studio, dan Vertex AI paid preview, serta kemampuan Search grounding [30][32]. Dalam bahan tersebut, tidak terlihat tabel harga kualitas-resolusi yang langsung sebanding dengan tabel OpenAI.
Resolusi: klaim 4K perlu dicek modelnya
Untuk GPT Image 2, tabel OpenAI mencantumkan contoh ukuran 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, serta menyebut dukungan ukuran tambahan [14].
Untuk keluarga Nano Banana, hati-hati membaca klaim resolusi. Laporan TechCrunch tentang dukungan 512px hingga 4K merujuk pada Nano Banana 2, bukan Nano Banana Pro [1]. Jadi, klaim itu tidak bisa langsung dipakai untuk menyimpulkan batas resolusi Nano Banana Pro.
Rekomendasi berdasarkan jenis pekerjaan
Pilih GPT Image 2 dulu jika:
Anda membutuhkan kandidat terkuat berdasarkan leaderboard generasi teks-ke-gambar publik [44][45].
Pekerjaan Anda banyak berisi visual kampanye, poster, iklan, konsep produk, atau variasi kreatif dari prompt.
Biaya per percobaan penting, misalnya untuk batch generation, A/B testing, atau otomasi kreatif via API [14].
Tim ingin memakai alur OpenAI API dan mengunci versi model melalui snapshot atau alias [13].
Pilih Nano Banana Pro dulu jika:
Fokus Anda adalah infografis, diagram penjelasan, materi belajar, atau visual yang perlu menyusun informasi dengan rapi [25][32].
Anda ingin memanfaatkan penalaran Gemini 3, pengetahuan dunia nyata, atau Search grounding dalam proses pembuatan gambar [30].
Tim Anda sudah memakai Gemini API, Google AI Studio, atau Vertex AI, sehingga integrasi ekosistem Google lebih praktis [30].
Anda mengevaluasi generasi dan editing gambar dalam satu alur kerja, bukan hanya membuat gambar dari nol [32][40].
Wajib uji langsung jika:
Gambar memuat banyak teks non-Inggris, termasuk judul, harga, label kecil, atau paragraf panjang.
Anda perlu menjaga konsistensi karakter, wajah, produk, kemasan, atau aset merek di banyak gambar.
Output harus berupa tabel, UI mockup, poster informatif, atau dokumen visual dengan detail kecil.
Latensi, tingkat gagal, retry, moderasi, dan biaya akhir di lingkungan API produksi sama pentingnya dengan kualitas visual.
Putusan akhir
Jika prioritas Anda adalah generasi gambar umum dan biaya yang lebih mudah diperkirakan, mulai dari GPT Image 2 adalah strategi yang masuk akal. Model ini memimpin leaderboard publik yang tersedia dan OpenAI menyediakan contoh harga berdasarkan kualitas serta resolusi [14][44][45].
Jika prioritas Anda adalah infografis berbasis pengetahuan, visual penjelasan, integrasi Gemini, Search grounding, dan workflow editing, Nano Banana Pro punya alasan kuat untuk diuji lebih dulu. Google memang memosisikannya sebagai Gemini 3 Pro Image untuk image generation dan editing, dengan penekanan pada penalaran, pengetahuan dunia nyata, dan visualisasi informasi [25][30][32].
Ringkasnya: GPT Image 2 unggul untuk sinyal leaderboard dan transparansi biaya; Nano Banana Pro unggul untuk arah infografis dan ekosistem Gemini; editing masih terlalu ketat untuk ditentukan tanpa uji internal.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st...
Nano Banana Pro adalah nama merek untuk Gemini 3 Pro Image; Google menekankan kemampuan visualisasi informasi, pengetahuan dunia nyata, text rendering, dan Search grounding [25][30][32][34].
Untuk editing, jangan buru buru menyebut pemenang: GPT Image 2 high tercatat Elo 1251 dan Nano Banana Pro Elo 1250 di leaderboard Artificial Analysis, hanya selisih 1 poin [40].
사람들은 또한 묻습니다.
"GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Mana yang Perlu Dicoba Duluan?"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st...
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
Untuk generasi gambar umum dari prompt teks, sinyal publik lebih kuat di GPT Image 2: Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high di Elo 1331, sedangkan Arena.ai menampilkan gpt image 2 medium di 1512±8 dengan st... Nano Banana Pro adalah nama merek untuk Gemini 3 Pro Image; Google menekankan kemampuan visualisasi informasi, pengetahuan dunia nyata, text rendering, dan Search grounding [25][30][32][34].
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
Untuk editing, jangan buru buru menyebut pemenang: GPT Image 2 high tercatat Elo 1251 dan Nano Banana Pro Elo 1250 di leaderboard Artificial Analysis, hanya selisih 1 poin [40].
다음에는 어떤 관련 주제를 탐구해야 할까요?
다른 각도와 추가 인용을 보려면 "Claude Security 공개 베타: 앤트로픽의 AI 코드 취약점 스캐너가 하는 일"으로 계속하세요.
GPT Image 2와 Nano Banana Pro의 벤치마크를 조사하고, 가능한 한 포괄적으로 비교해 주세요.
Studio Global AI40 소스
인용 답변
현재 공개 자료 기준으로는 GPT Image 2와 Nano Banana Pro를 같은 조건에서 평가한 “공식 표준 벤치마크”는 충분하지 않습니다. 다만 공개 리더보드·공식 문서·핸즈온 비교를 종합하면, GPT Image 2는 프롬프트 준수·텍스트 렌더링·복잡한 장면 구성에서 강하고, Nano Banana Pro는 4K급 출력, 편집·리터칭, Gemini 기반 추론/지식 활용형 시각화에서 강점이 큽니다.
먼저 확인해야 할 점
Nano Banana Pro의 공식 명칭은 Gemini 3 Pro Image이며, Google은 이를 Nano Banana Pro로 소개했습니다 [8].
Google은 Nano Banana Pro가 Gemini 3의 추론과 실제 지식을 활용해 인포그래픽·학습용 시각화 같은 작업을 더 잘 수행한다고 설명합니다 [4].
Google은 2026년 4월 1일 Nano Banana Pro를 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI에서 유료 프리뷰로 롤아웃한다고 밝혔습니다 [13].
OpenAI 문서에는 GPT Image 2가 API 모델로 등록되어 있으며, OpenAI 이미지 생성 가이드에는 GPT Image 2의 품질별 가격 예시가 공개되어 있습니다 [1][2].
Artificial Analysis의 공개 게시물은 GPT Image 2 high가 Text-to-Image 리더보드 1위로 데뷔했고, Nano Banana 2·FLUX.2 max·Seedream 4.0을 앞섰다고 주장합니다 [46].
그러나 “GPT Image 2 vs Nano Banana Pro”를 동일 프롬프트·동일 샘플 수·동일 평가자 조건으로 검증한 독립 표준 벤치마크는 검색 가능한 공개 자료만으로는 부족합니다. Insufficient evidence.
OpenAI 가격표는 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 예시와 추가 사이즈 지원을 표시 [2]
Nano Banana 2 보도에서는 512px~4K 및 다양한 비율을 지원한다고 설명하지만, 이는 Pro가 아니라 후속/별도 모델에 대한 내용입니다 [15]
Nano Banana Pro의 정확한 최대 해상도는 현재 근거 부족
가격
GPT Image 2는 1024×1024 기준 low $0.006, medium $0.053, high $0.211 예시가 공개되어 있습니다 [2]
검색 결과 내 Google 공식 자료만으로 Nano Banana Pro의 단가를 확인하기 어렵습니다. Insufficient evidence.
가격 투명성은 GPT Image 2 우세
속도/지연시간
공개 공식 수치 부족. Insufficient evidence.
공개 공식 수치 부족. Insufficient evidence.
판단 보류
안전/워터마킹/정책
검색 결과만으로 직접 비교 가능한 벤치마크 부족. Insufficient evidence.
검색 결과만으로 직접 비교 가능한 벤치마크 부족. Insufficient evidence.
판단 보류
벤치마크별 해석
리더보드형 평가: Artificial Analysis는 GPT Image 2 high가 이미지 아레나에서 1위로 데뷔했다고 밝혔고, 특히 프롬프트 준수·포토리얼리즘·텍스트 렌더링 개선을 언급했습니다 [46].
공식 제품 포지셔닝: Google은 Nano Banana Pro를 Gemini 3 Pro Image로 소개하며, 추론·실세계 지식·정보 시각화·이미지 편집을 핵심 강점으로 내세웁니다 [4][13].
가격 벤치마크: OpenAI는 GPT Image 2의 품질·해상도별 가격 예시를 공개했지만, 검색 결과 내 Google 공식 자료에서는 Nano Banana Pro의 직접 비교 가능한 가격표를 확인하지 못했습니다 [2][13].
독립 비교 자료: 일부 블로그와 벤더 글이 GPT Image 2와 Nano Banana Pro/2를 비교하지만, 표본 수·평가 방식·모델 버전·재현 가능성이 불명확한 경우가 많아 강한 결론의 근거로 쓰기 어렵습니다 [3][4][7].
작업별 추천
텍스트가 포함된 광고 배너, UI 목업, 라벨, 포스터: GPT Image 2를 먼저 테스트하는 것이 합리적입니다. 공개 리더보드 게시물에서 GPT Image 2의 텍스트 렌더링과 프롬프트 준수 향상이 직접 언급됐습니다 [46].
복잡한 장면 구성, 여러 조건을 만족해야 하는 프롬프트: GPT Image 2가 유리할 가능성이 큽니다. Artificial Analysis는 GPT Image 2의 prompt adherence 개선을 강점으로 언급했습니다 [46].
인포그래픽, 교육용 도해, 지식 기반 설명 이미지: Nano Banana Pro를 우선 테스트할 만합니다. Google은 Nano Banana Pro가 Gemini 3의 추론과 실제 지식을 활용해 정보를 시각화한다고 설명합니다 [4].
편집, 리터칭, 기존 이미지 기반 변형: Nano Banana Pro가 적합할 가능성이 큽니다. Google은 Nano Banana Pro를 이미지 생성 및 편집 모델로 설명합니다 [13].
비용 예측이 중요한 API 워크로드: GPT Image 2가 더 검토하기 쉽습니다. OpenAI는 GPT Image 2의 품질·해상도별 가격 예시를 공개했습니다 [2].
4K급 고해상도 산출물이 핵심인 경우: 현재 검색 결과만으로 Nano Banana Pro의 공식 최대 해상도를 확정하기 어렵습니다. Nano Banana 2의 512px~4K 지원 보도는 있지만, 이는 Nano Banana Pro와 동일 모델에 대한 근거가 아닙니다 [15].
결론
“순수 생성 품질 + 프롬프트 준수 + 텍스트 정확도” 중심이면 GPT Image 2가 더 강한 선택으로 보입니다 [46].
“지식 기반 인포그래픽 + 편집/리터칭 + Gemini 생태계 연동” 중심이면 Nano Banana Pro가 더 적합할 가능성이 큽니다 [4][13].
공개 자료만으로는 두 모델의 속도, 실패율, 한국어 텍스트 정확도, 장문 텍스트 렌더링, 동일 프롬프트 다회 샘플 안정성, 실제 API 비용을 엄밀히 비교하기에는 근거가 부족합니다. Insufficient evidence.
The new Nano Banana 2 retains some of the high-fidelity characteristics of the Pro model but produces images faster. The company says you can create images with a resolution ranging from 512px to 4K, in different aspect ratios. A comparison of image generat...
Speech generation v1/audio/speech Transcription v1/audio/transcriptions Translation v1/audio/translations Moderation v1/moderations Completions (legacy) v1/completions Features Streaming Not supported Function calling Not supported Structured outputs Not su...
Model Quality 1024 x 1024 1024 x 1536 1536 x 1024 --- --- GPT Image 2 Additional sizes available Low $0.006 $0.005 $0.005 Medium $0.053 $0.041 $0.041 High $0.211 $0.165 $0.165 GPT Image 1.5 Low $0.009 $0.013 $0.013 Medium $0.034 $0.05 $0.05 High $0.133 $0.2...
4. Learn with detailed infographics Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) uses Gemini 3’s state-of-the-art reasoning and real-world knowledge to visualize information better than ever before and help you learn about new subjects. You can ask it to create con...
By Trey Nguyen Apr 01, 2026 Let’s stay in touch. Get the latest news from Google in your inbox. Subscribe [...] This state-of-the-art image generation and editing model is starting to roll out in paid preview to build a new wave of intelligent, multimodal a...
Share x.com Facebook LinkedIn Mail Just a few months ago we released Nano Banana, our Gemini 2.5 Flash Image model. From restoring old photos to generating mini figurines, Nano Banana was a big step in image editing that empowered casual creators to express...
While the technical name was still officially called Gemini 2.5 Flash Image, the Nano Banana brand name stuck. The team ran with it, turning the run button for Nano Banana in AI Studio yellow, adding a banana emoji to the “Create image” chip in the Gemini a...
Generate and compare your own images across top models like Nano Banana and GPT Image. Image Editing LeaderboardArtificial Analysis GPT Image 2 (high) Frequently Asked Questions Which is the best AI image editing model? GPT Image 1.5 (high) currently leads...
Generate and compare your own images across top models like Nano Banana and GPT Image. Text to Image LeaderboardArtificial Analysis GPT Image 2 (high), MAI-Image-2, ImagineArt 2.0 Frequently Asked Questions Which is the best Text to Image AI model? GPT Imag...
