GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Mana yang Perlu Dicoba Duluan?

Jangan tertukar nama model

GPT Image 2 tercantum di dokumentasi OpenAI API sebagai model gpt-image-2. Dokumentasi itu juga memuat informasi snapshot dan alias, termasuk contoh seperti gpt-image-2-2026-04-21, yang berguna jika tim ingin mengunci versi model agar perilakunya lebih konsisten .

Nano Banana Pro punya nama teknis Gemini 3 Pro Image. Google menjelaskan bahwa Nano Banana sebelumnya melekat sebagai nama merek untuk Gemini 2.5 Flash Image, lalu ketika Gemini 3 Pro Image hadir, namanya ikut naik menjadi Nano Banana Pro . Google juga memperkenalkan Nano Banana Pro sebagai model image generation dan editing yang dibangun di atas Gemini 3 Pro .

Pembedaan ini penting karena nama Nano Banana, Nano Banana Pro, dan Nano Banana 2 sering muncul berdekatan. Jangan otomatis memindahkan klaim dari satu model ke model lain.

Tabel perbandingan inti

Generasi gambar umum: sinyal publik condong ke GPT Image 2

Untuk pekerjaan membuat gambar dari prompt teks, GPT Image 2 punya sinyal leaderboard yang kuat. Artificial Analysis menempatkan GPT Image 2 high sebagai pemimpin Text to Image Arena dengan Elo 1331 .

Arena.ai juga menampilkan gpt-image-2 (medium) di posisi pertama dengan skor 1512±8 dan status Preliminary. Pada leaderboard yang sama, gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) tercatat 1244±4, sementara gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) tercatat 1232±5 .

Namun, leaderboard bukan ramalan mutlak. Skor tinggi tidak otomatis berarti model itu selalu menang untuk poster berbahasa non-Inggris, katalog produk, mockup UI, ilustrasi editorial, atau gaya visual merek tertentu. Anggap leaderboard sebagai lampu hijau untuk memilih kandidat awal, bukan pengganti uji produksi.

Editing: selisih 1 poin bukan kemenangan telak

Pada workflow editing, hasilnya jauh lebih rapat. Artificial Analysis mencatat GPT Image 1.5 high sebagai pemimpin editing dengan Elo 1267, lalu GPT Image 2 high di Elo 1251, dan Nano Banana Pro di Elo 1250 .

Dengan selisih sekecil itu, klaim bahwa salah satu model pasti lebih baik untuk editing akan terlalu berani. Editing juga sangat bergantung pada jenis tugas: mengganti latar, mempertahankan wajah, memperbaiki detail produk, menjaga logo, melakukan retouch ringan, atau mengubah gaya tanpa merusak struktur gambar.

Jadi, untuk editing, cara paling aman adalah menyiapkan paket uji yang sama: gambar sumber yang sama, prompt yang sama, jumlah percobaan yang sama, lalu nilai hasilnya berdasarkan kebutuhan nyata tim Anda.

Teks dalam gambar dan infografis: jangan dicampuradukkan

Istilah text-to-image di leaderboard berarti model membuat gambar dari prompt teks. Itu tidak sama dengan kemampuan menulis teks secara akurat di dalam gambar, misalnya judul poster, label produk, tabel, caption kecil, atau paragraf panjang .

Di sinilah Nano Banana Pro punya posisi resmi yang lebih jelas. Google menyebut Nano Banana Pro memakai penalaran Gemini 3 dan pengetahuan dunia nyata untuk memvisualisasikan informasi, dengan contoh seperti infografis cuaca, cara membuat Elaichi Chai, dan perawatan tanaman . Dalam pengumuman untuk developer, Google juga menekankan akurasi text rendering yang lebih tinggi, pengetahuan dunia nyata yang kuat, serta kemampuan grounding dengan Google Search untuk mengambil data berdasarkan prompt pengguna .

Artinya, untuk generasi gambar umum, GPT Image 2 terlihat lebih kuat di leaderboard; untuk infografis dan gambar penjelasan, Nano Banana Pro layak diuji khusus.

Harga: GPT Image 2 lebih mudah dimasukkan ke spreadsheet

OpenAI memublikasikan contoh harga GPT Image 2 menurut kualitas dan resolusi. Untuk output 1024×1024, tabelnya mencantumkan low $0.006, medium $0.053, dan high $0.211. Untuk 1024×1536 serta 1536×1024, tabelnya mencantumkan low $0.005, medium $0.041, dan high $0.165 .

Itu bukan berarti tagihan akhir setiap proyek pasti persis sama. Penggunaan API bisa dipengaruhi input, kualitas, ukuran, retry, caching, dan pola pemakaian. Namun untuk estimasi awal, A/B testing kreatif, atau produksi banyak varian gambar, tabel seperti ini sangat membantu.

Sebaliknya, materi resmi Google yang tersedia di konteks ini menjelaskan Nano Banana Pro sebagai model image generation dan editing, termasuk akses melalui Gemini API, Google AI Studio, dan Vertex AI paid preview, serta kemampuan Search grounding . Dalam bahan tersebut, tidak terlihat tabel harga kualitas-resolusi yang langsung sebanding dengan tabel OpenAI.

Resolusi: klaim 4K perlu dicek modelnya

Untuk GPT Image 2, tabel OpenAI mencantumkan contoh ukuran 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, serta menyebut dukungan ukuran tambahan .

Untuk keluarga Nano Banana, hati-hati membaca klaim resolusi. Laporan TechCrunch tentang dukungan 512px hingga 4K merujuk pada Nano Banana 2, bukan Nano Banana Pro . Jadi, klaim itu tidak bisa langsung dipakai untuk menyimpulkan batas resolusi Nano Banana Pro.

Rekomendasi berdasarkan jenis pekerjaan

Pilih GPT Image 2 dulu jika:

• Anda membutuhkan kandidat terkuat berdasarkan leaderboard generasi teks-ke-gambar publik .
• Pekerjaan Anda banyak berisi visual kampanye, poster, iklan, konsep produk, atau variasi kreatif dari prompt.
• Biaya per percobaan penting, misalnya untuk batch generation, A/B testing, atau otomasi kreatif via API .
• Tim ingin memakai alur OpenAI API dan mengunci versi model melalui snapshot atau alias .

Pilih Nano Banana Pro dulu jika:

• Fokus Anda adalah infografis, diagram penjelasan, materi belajar, atau visual yang perlu menyusun informasi dengan rapi .
• Anda ingin memanfaatkan penalaran Gemini 3, pengetahuan dunia nyata, atau Search grounding dalam proses pembuatan gambar .
• Tim Anda sudah memakai Gemini API, Google AI Studio, atau Vertex AI, sehingga integrasi ekosistem Google lebih praktis .
• Anda mengevaluasi generasi dan editing gambar dalam satu alur kerja, bukan hanya membuat gambar dari nol .

Wajib uji langsung jika:

• Gambar memuat banyak teks non-Inggris, termasuk judul, harga, label kecil, atau paragraf panjang.
• Anda perlu menjaga konsistensi karakter, wajah, produk, kemasan, atau aset merek di banyak gambar.
• Output harus berupa tabel, UI mockup, poster informatif, atau dokumen visual dengan detail kecil.
• Latensi, tingkat gagal, retry, moderasi, dan biaya akhir di lingkungan API produksi sama pentingnya dengan kualitas visual.

Putusan akhir

Jika prioritas Anda adalah generasi gambar umum dan biaya yang lebih mudah diperkirakan, mulai dari GPT Image 2 adalah strategi yang masuk akal. Model ini memimpin leaderboard publik yang tersedia dan OpenAI menyediakan contoh harga berdasarkan kualitas serta resolusi .

Jika prioritas Anda adalah infografis berbasis pengetahuan, visual penjelasan, integrasi Gemini, Search grounding, dan workflow editing, Nano Banana Pro punya alasan kuat untuk diuji lebih dulu. Google memang memosisikannya sebagai Gemini 3 Pro Image untuk image generation dan editing, dengan penekanan pada penalaran, pengetahuan dunia nyata, dan visualisasi informasi .

Ringkasnya: GPT Image 2 unggul untuk sinyal leaderboard dan transparansi biaya; Nano Banana Pro unggul untuk arah infografis dan ekosistem Gemini; editing masih terlalu ketat untuk ditentukan tanpa uji internal.