Bagi tim produk, desainer, atau engineer yang sedang menimbang migrasi dari GPT Image 1.5 ke GPT Image 2, pertanyaan praktisnya biasanya sederhana: apakah sekarang bisa menentukan ukuran gambar lebih bebas, memilih rasio yang lebih beragam, atau memasukkan lebih banyak gambar referensi?

Jawaban paling aman dari sumber yang tersedia: belum bisa dipastikan secara terukur. Dokumen yang dikutip memang menunjukkan adanya halaman model GPT Image 1.5 dan GPT Image 2, serta referensi Images API untuk membuat dan mengedit gambar.^{[1][13][15][21]} Namun, kutipan sumber tersebut belum menyediakan tabel resmi yang membandingkan batas ukuran, rasio aspek, atau aturan gambar referensi antara kedua generasi model.

Kesimpulan cek fakta: klaim “lebih bebas” belum terbukti

Untuk saat ini, tidak tepat jika GPT Image 2 ditulis sebagai model yang “mendukung ukuran lebih bebas”, “punya pilihan rasio aspek lebih banyak”, atau “bisa memakai lebih banyak gambar referensi” dibanding GPT Image 1.5—setidaknya jika yang dimaksud adalah klaim resmi dan bisa dikuantifikasi.

Sumber OpenAI yang tersedia menunjukkan halaman model GPT Image 1.5 dan GPT Image 2, serta endpoint Images API untuk pembuatan dan penyuntingan gambar.^{[1][13][15][21]} Tetapi sumber-sumber itu, dalam kutipan yang ada, tidak memuat perbandingan lengkap untuk hal-hal berikut:

• daftar nilai size atau parameter lebar-tinggi yang diterima;
• apakah model mendukung ukuran bebas atau hanya ukuran tetap;
• daftar rasio aspek yang tersedia;
• jumlah, format, ukuran file, atau aturan multi-gambar untuk input gambar referensi.

Jadi, rumusan yang lebih presisi adalah: GPT Image 2 bisa saja memiliki peningkatan kemampuan atau kualitas lain, tetapi seberapa jauh kebebasan ukuran, rasio, dan input gambar referensinya meningkat dibanding GPT Image 1.5 belum dapat dikuantifikasi dari bukti yang tersedia.

Apa yang benar-benar bisa dibuktikan dari dokumen resmi

Halaman model GPT Image 1.5 dari OpenAI menggambarkannya sebagai model generasi gambar dan menyebut peningkatan dalam mengikuti instruksi serta kesesuaian terhadap prompt.^[1] Halaman model GPT Image 2 juga tersedia di dokumentasi OpenAI API.^[21]

Referensi Images API OpenAI menunjukkan adanya endpoint terkait Generate an Image dan Edit an Image.^[13][15] Referensi Images untuk Python dan TypeScript juga menyebut informasi terkait GPT image models, termasuk size untuk gambar yang dihasilkan serta bidang seperti background,

output format

[17]

[18]

Dengan kata lain, dokumen ini cukup untuk memastikan bahwa fungsi pembuatan gambar, pengeditan gambar, dan sejumlah parameter gambar memang ada di dokumentasi API. Namun, dokumen yang dikutip belum cukup untuk menjawab secara rinci ukuran apa saja yang didukung GPT Image 1.5 dan GPT Image 2, apakah keduanya mendukung rasio bebas, atau apakah batas input gambar referensinya berubah.^{[13][15][17][18]}

Tiga batasan yang perlu dicek satu per satu

Hal yang dicek	Bukti yang tersedia	Apakah membuktikan GPT Image 2 lebih bebas?
Ukuran kustom	Referensi OpenAI Images menyebut size untuk gambar yang dihasilkan; dokumen pihak ketiga GPT Image 1.5 juga menampilkan contoh width, height, image_size, atau size untuk edit.[2][5][6][17][18]	Tidak. Sumber yang dikutip belum memuat daftar lengkap ukuran yang didukung GPT Image 1.5 dan GPT Image 2, batas minimum/maksimum, atau apakah ukuran benar-benar bisa bebas.
Rasio aspek / aspect ratio	Panduan Higgsfield untuk GPT Image 1.5 mencantumkan pilihan UI seperti 1:1, 2:3, dan 3:2.[11]	Tidak. Itu contoh antarmuka pihak ketiga, bukan tabel resmi OpenAI yang membandingkan rasio aspek dua generasi model. Dari situ juga tidak bisa disimpulkan bahwa GPT Image 2 punya lebih banyak rasio.
Input gambar referensi	OpenAI API memiliki endpoint image edit; dokumen pihak ketiga menampilkan bidang seperti image_reference, size untuk edit, dan input_fidelity.[2][6][15]	Tidak bisa dikuantifikasi. Sumber yang tersedia belum memberi perbandingan resmi tentang jumlah gambar referensi, batas input, atau aturan multi-gambar pada kedua model.

Mengapa dokumen pihak ketiga tidak otomatis menjadi batas resmi OpenAI

Beberapa platform pihak ketiga memberi contoh yang terlihat lebih konkret. Dokumentasi Leonardo.AI untuk GPT Image-1.5 menampilkan contoh REST API dengan width, height, seed, dan guidances.image_reference; dokumentasi fal mencantumkan image_size, background, dan quality; dokumentasi WaveSpeedAI untuk edit menampilkan size, quality, input_fidelity, dan output_format; sementara panduan Higgsfield menyebut pilihan rasio 1:1, 2:3, dan 3:2.^{[2][5][6][11]}

Informasi seperti ini berguna untuk memahami bagaimana masing-masing platform membungkus atau mengintegrasikan model. Namun, dokumen tersebut tetap merupakan API atau antarmuka pihak ketiga. Platform pihak ketiga dapat memakai nama parameter sendiri, menetapkan nilai bawaan sendiri, membatasi opsi di UI, atau menambahkan lapisan abstraksi di atas model. Karena itu, width/height, image_size, atau menu rasio pada satu platform tidak boleh langsung dianggap sebagai batas kemampuan native model OpenAI.^{[2][5][6][11]}

Bukti apa yang dibutuhkan agar klaim “lebih bebas” kuat?

Untuk menjawab dengan kuat seberapa jauh GPT Image 2 lebih bebas dibanding GPT Image 1.5, setidaknya diperlukan salah satu dari bukti berikut:

1. dokumen resmi OpenAI yang mencantumkan daftar nilai size yang diterima, batas maksimum-minimum, atau daftar ukuran tetap untuk kedua model;
2. penjelasan resmi apakah kedua model mendukung lebar-tinggi bebas atau hanya rasio aspek tertentu;
3. aturan resmi untuk image edit atau reference image input, termasuk jumlah gambar, format, ukuran file, dan dukungan multi-gambar;
4. changelog, migration guide, atau tabel perbandingan resmi yang menyebut perubahan batasan;
5. pengujian yang dapat direproduksi dalam lingkungan API yang sama, dengan catatan ukuran, rasio, dan kombinasi gambar referensi mana yang diterima atau ditolak.

Tanpa bukti semacam itu, “GPT Image 2 lebih bebas” sebaiknya diperlakukan sebagai hipotesis yang masih perlu diverifikasi, bukan fakta produk yang sudah bisa dipublikasikan secara kuantitatif.

Saran untuk tim produk dan engineering

Jika sedang mengevaluasi perpindahan dari GPT Image 1.5 ke GPT Image 2, jangan menjadikan klaim “ukuran, rasio, dan gambar referensi lebih bebas” sebagai satu-satunya dasar keputusan. Pisahkan evaluasi kualitas visual, kemampuan mengikuti instruksi, kecepatan, biaya, dan batas API. Untuk batas API, rujukan utamanya tetap dokumen resmi dan perilaku error yang muncul saat diuji langsung.^{[1][17][18][21]}

Pendekatan yang lebih aman adalah membuat matriks uji dengan prompt dan aset yang sama. Ubah satu variabel setiap kali: ukuran, rasio, jumlah gambar referensi, dan format file. Catat mana yang berhasil, mana yang ditolak, dan pesan error apa yang muncul. Baru setelah ada tabel parameter resmi atau hasil uji yang konsisten, klaim seperti “GPT Image 2 mendukung lebih banyak ukuran” atau “batas gambar referensi dilonggarkan” layak ditulis ke materi publik.

Formulasi publik yang paling aman

Pernyataan paling akurat untuk saat ini adalah: berdasarkan sumber yang dapat diverifikasi, dokumentasi OpenAI API menampilkan halaman model GPT Image 1.5 dan GPT Image 2, serta endpoint untuk pembuatan dan pengeditan gambar. Namun, sumber yang dikutip belum menyediakan perbandingan resmi lengkap mengenai ukuran kustom, rasio aspek, atau input gambar referensi antara kedua model. Karena itu, belum dapat dipastikan bahwa GPT Image 2 memiliki peningkatan kebebasan parameter yang terukur dibanding GPT Image 1.5.^{[1][13][15][17][18][21]}