studioglobal
熱門發現
答案已發布12 來源

Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5: Perbandingan API, Harga, Benchmark, dan Konteks Panjang

Claude Opus 4.7 punya bukti publik lebih lengkap untuk deployment API: Claude API Docs menyebut context window 1 juta token dan multiplier 1,1x untuk US only inference.[13] GPT 5.5 lebih jelas untuk pengguna ChatGPT: OpenAI Help Center menyebut GPT 5.5 Thinking mendukung semua tool ChatGPT yang tersedia, dengan peng...

使用 Studio Global AI 搜尋並查核事實從「發現」瀏覽更多內容
17K0
抽象 AI 模型比較視覺圖，展示 Claude Opus 4.7 與 GPT-5.5 在 API、價格、Benchmark 和長上下文上的取捨
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5：API、價格、Benchmark 與使用場景完整比較AI 生成 editorial 視覺圖，呈現 Claude Opus 4.7 與 GPT-5.5 的模型比較。
AI 提示

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5：API、價格、Benchmark 與使用場景完整比較. Article summary: 要 API 成本同長上下文部署，Claude Opus 4.7 目前較好落地：Claude docs 寫明 1M token context；GPT 5.5 有 OpenAI 官方發佈、GDPval 84.9%，但這批來源未清楚列出 GPT 5.5 API token 定價。[6][13]. Topic tags: ai, llm, openai, anthropic, claude. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "在业界公认最能反映真实GitHub问题解决能力的评测SWE-Bench Pro中，GPT-5.5得分58.6%，略逊色于Claude Opus 4.7（64.3%）。 不过，OpenAI在这个数据旁边标了一个星号，写着「" source context "GPT-5.5来了！全榜第一碾压Opus 4.7，OpenAI今夜雪耻 - 知乎" Reference image 2: visual subject "在业界公认最能反映真实GitHub问题解决能力的评测SWE-Bench Pro中，GPT-5.5得分58.6%，略逊色于Claude Opus 4.7（64.3%）。 不过，OpenAI在这个数据旁边标了一个星号，写着「" source context "GPT-5.5来了！全榜第一碾压Opus 4.7，OpenAI今夜雪耻 - 知乎" Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high det

openai.com

Memilih antara Claude Opus 4.7 dan GPT-5.5 bukan sekadar mencari model yang terlihat paling baru. Untuk tim developer, yang lebih menentukan biasanya tiga hal: harga API bisa dihitung atau tidak, konteksnya cukup panjang atau tidak, dan modelnya cocok dengan workflow harian atau tidak.

Dari sumber publik yang tersedia, Claude Opus 4.7 memiliki dokumentasi teknis yang lebih mudah dipakai untuk perencanaan: ada halaman produk Anthropic, dokumen harga Claude API, serta listing di Cloudflare dan OpenRouter.[12][13][14][15] GPT-5.5 memiliki sumber resmi OpenAI berupa halaman pengumuman dan catatan Help Center ChatGPT.[5][6] Jadi, perbandingan paling berguna bukan mencari pemenang mutlak, melainkan melihat skenario pemakaian.

Kesimpulan cepat

  • Untuk API, estimasi biaya, dan dokumen sangat panjang: Claude Opus 4.7 lebih mudah dievaluasi. Claude API Docs secara eksplisit menyebut Opus 4.7, full 1M token context window, dan multiplier 1,1x untuk US-only inference.[13]
  • Untuk bekerja di dalam ChatGPT dengan tool bawaan: GPT-5.5 lebih langsung relevan. OpenAI Help Center menyebut GPT-5.5 Thinking mendukung setiap tool yang tersedia di ChatGPT, dengan batasan GPT-5.5 Pro exception.[5]
  • Untuk benchmark: angka OpenAI menguntungkan GPT-5.5, tetapi jangan dibaca sebagai putusan independen final. Claude Opus 4.7 juga punya sinyal benchmark coding dari platform pihak ketiga seperti WaveSpeed; keduanya tidak boleh dicampur seolah berasal dari satu papan klasemen netral.[6][16]

Tabel perbandingan inti

DimensiClaude Opus 4.7GPT-5.5Arti praktis
Ketersediaan sumberAda halaman produk Anthropic, dokumen Cloudflare, dan listing OpenRouter untuk Claude Opus 4.7.[12][14][15]Ada halaman Introducing GPT-5.5 dari OpenAI dan catatan Help Center tentang GPT-5.5 Thinking.[5][6]Keduanya punya sumber publik, tetapi fokus informasinya berbeda.
API dan hargaClaude API Docs menyebut Opus 4.7, kategori harga token, serta multiplier 1,1x untuk US-only inference.[13]Sumber OpenAI API/pricing yang dapat dikutip di sini belum menampilkan token pricing GPT-5.5 secara jelas; cuplikan developer docs masih menunjukkan Latest: GPT-5.4.[1][2][3]Untuk membuat spreadsheet biaya API, Claude Opus 4.7 lebih siap dimasukkan ke perhitungan awal.
Context windowClaude API Docs menyebut Opus 4.7 memiliki full 1M token context window pada harga standar.[13]Sumber GPT-5.5 yang tersedia di sini belum memberi spesifikasi API context/output yang setara jelas; spesifikasi GPT-5 tidak otomatis berlaku untuk GPT-5.5.[5][6][9]Untuk repo besar, kontrak panjang, atau arsip riset, bukti spesifikasi Claude lebih kuat.
Tool di ChatGPTSumber Claude yang tersedia lebih banyak membahas produk, API, provider, dan routing, bukan dukungan tool di ChatGPT.[12][13][14][15]OpenAI Help Center menyebut GPT-5.5 Thinking mendukung semua tool yang tersedia di ChatGPT, dengan pengecualian GPT-5.5 Pro.[5]Jika workflow Anda sudah berada di ChatGPT, GPT-5.5 lebih pas untuk dicoba lebih dulu.
BenchmarkWaveSpeed mencantumkan Claude Opus 4.7 dengan SWE-bench Pro 64,3%, CursorBench 70%, dan 3x more production tasks resolved.[16]OpenAI mencantumkan GPT-5.5 dengan skor GDPval 84,9% dan sejumlah benchmark lain yang lebih tinggi dari Claude Opus 4.7 di halaman rilisnya.[6]GPT-5.5 unggul dalam narasi benchmark OpenAI; Claude punya sinyal coding pihak ketiga, tetapi metodologinya tidak sama.

API dan biaya: Claude lebih mudah dimasukkan ke spreadsheet

Untuk pembeli API atau tim platform, pertanyaan pertama biasanya bukan model mana yang paling pintar, melainkan berapa biaya token, bagaimana cache dihitung, dan apakah routing wilayah mengubah tagihan.

Di sisi Claude, dokumen Claude API menyatakan bahwa untuk Claude Opus 4.7, Opus 4.6, dan model yang lebih baru, penggunaan inference_geo untuk US-only inference mengenakan multiplier 1,1x pada semua kategori harga token: input tokens, output tokens, cache writes, dan cache reads.[13] Dokumen yang sama juga menyebut Claude Mythos Preview, Opus 4.7, Opus 4.6, dan Sonnet 4.6 mencakup full 1M token context window pada harga standar.[13]

Untuk perkiraan kasar dalam dolar AS, CloudPrice sebagai agregator pihak ketiga mencantumkan Claude Opus 4.7 mulai dari US$5,00 per 1 juta token input dan US$25,00 per 1 juta token output, dengan context window 1,0 juta token dan output hingga 128 ribu token.[18] Namun CloudPrice tetap sumber pihak ketiga, sehingga keputusan pembelian sebaiknya kembali ke Anthropic atau kontrak dan pricing page provider yang benar-benar Anda pakai.[13][18]

Di sisi GPT-5.5, sumber OpenAI yang tersedia kuat untuk keberadaan model dan skenario ChatGPT, tetapi sumber API/pricing yang dapat dikutip di sini belum menyajikan harga token GPT-5.5 secara jelas.[1][2][3][5][6] Penting juga untuk tidak menganggap spesifikasi GPT-5 otomatis berlaku untuk GPT-5.5: halaman GPT-5 mencantumkan 400 ribu context length, 128 ribu max output tokens, serta harga per 1 juta token untuk GPT-5, bukan GPT-5.5.[9]

Konteks panjang: bukti Claude paling eksplisit

Context window adalah kapasitas model untuk mempertahankan materi dalam satu sesi kerja, misalnya potongan kode, dokumen, percakapan, atau instruksi panjang. Untuk pekerjaan seperti membaca codebase besar, menelaah kontrak, meringkas materi riset, atau menjalankan agent multi-langkah, batas konteks ini langsung memengaruhi desain prompt dan estimasi biaya.

Saat ini, spesifikasi yang paling jelas datang dari Claude Opus 4.7: Claude API Docs menyebut Opus 4.7 memiliki full 1M token context window pada harga standar.[13] CloudPrice juga mencantumkan 1,0 juta context window dan output hingga 128 ribu token untuk Claude Opus 4.7, tetapi angka output dari CloudPrice sebaiknya diperlakukan sebagai referensi pihak ketiga yang perlu diverifikasi ke provider aktual.[18]

Untuk GPT-5.5, halaman rilis OpenAI dan Help Center memberi konteks tentang posisi model, benchmark, dan dukungan tool di ChatGPT, tetapi sumber-sumber itu belum memberi spesifikasi API context/output GPT-5.5 yang sama jelasnya.[5][6] Karena itu, jika prioritas utama Anda adalah deployment konteks panjang, Claude Opus 4.7 lebih mudah dipakai untuk desain teknis awal dan penilaian risiko.[13]

Workflow ChatGPT: GPT-5.5 lebih tepat sasaran

Jika Anda tidak memanggil API sendiri dan lebih sering bekerja langsung di ChatGPT untuk riset, analisis, dokumen, atau tugas multi-langkah, GPT-5.5 memiliki bukti yang lebih langsung. OpenAI Help Center menyebut GPT-5.3 Instant dan GPT-5.5 Thinking mendukung setiap tool yang tersedia di ChatGPT, sehingga dapat digunakan dengan fitur yang ada, tetap dengan batasan GPT-5.5 Pro exception.[5]

Sumber Claude Opus 4.7 yang tersedia memang mencakup halaman produk, dokumen API, Cloudflare Docs, dan listing OpenRouter, tetapi sumber-sumber itu terutama membahas ketersediaan model, API, pricing, provider, atau routing.[12][13][14][15] Mereka tidak memberi keterangan yang setara tentang dukungan tool di dalam ChatGPT. Jadi, bila pekerjaan harian Anda sudah bergantung pada UI ChatGPT dan tool bawaannya, GPT-5.5 layak masuk daftar uji lebih dulu.[5]

Benchmark: angka GPT-5.5 kuat, tetapi baca sumbernya

OpenAI mencantumkan beberapa angka perbandingan antara GPT-5.5 dan Claude Opus 4.7. Angka-angka ini sebaiknya dibaca sebagai data dari halaman rilis OpenAI, bukan sebagai audit pihak ketiga yang final.[6]

BenchmarkGPT-5.5Claude Opus 4.7Cara membaca
Terminal-Bench 2.082,7%69,4%Angka rilis OpenAI untuk kategori terminal atau engineering, dengan GPT-5.5 lebih tinggi.[6]
GDPval84,9%80,3%GDPval menguji kemampuan agent menghasilkan well-specified knowledge work di 44 pekerjaan; OpenAI mencantumkan GPT-5.5 pada 84,9%.[6]
Toolathlon55,6%48,8%Angka rilis OpenAI untuk penggunaan tool, dengan GPT-5.5 lebih tinggi.[6]
CyberGym81,8%73,1%Angka rilis OpenAI untuk kategori cybersecurity; OpenAI juga menyebut penerapan safeguards untuk tingkat kemampuan cyber ini.[6]

OpenAI juga menyatakan GPT-5.5 menunjukkan peningkatan jelas dibanding GPT-5.4 di GeneBench, sebuah eval untuk analisis data ilmiah multi-tahap di genetika dan biologi kuantitatif.[6]

Claude Opus 4.7 tetap punya sinyal benchmark yang patut diperhatikan. WaveSpeed mencantumkan Claude Opus 4.7 dengan SWE-bench Pro 64,3%, CursorBench 70%, dan 3x more production tasks resolved.[16] Namun karena angka Claude ini datang dari platform berbeda dengan cara penyajian berbeda, jangan gabungkan begitu saja dengan tabel OpenAI sebagai ranking netral satu-satunya.[6][16]

Pilih berdasarkan skenario kerja

1. Tim API atau platform engineering

Mulailah dari Claude Opus 4.7 jika prioritasnya adalah estimasi biaya, desain pipeline konteks panjang, dan diskusi teknis dengan procurement atau legal. Alasannya sederhana: Claude API Docs lebih jelas menyebut 1M context window, multiplier 1,1x untuk US-only inference, dan kategori harga token yang terdampak.[13]

2. Pengguna berat ChatGPT

Mulailah dari GPT-5.5 jika pekerjaan utama Anda terjadi di dalam ChatGPT. OpenAI Help Center secara langsung menyebut GPT-5.5 Thinking mendukung setiap tool yang tersedia di ChatGPT, meski tetap perlu memeriksa plan, ketersediaan, dan pengecualian GPT-5.5 Pro.[5]

3. Tim coding agent atau otomasi engineering

Uji keduanya. Angka Terminal-Bench, Toolathlon, dan CyberGym di halaman OpenAI menguntungkan GPT-5.5, sementara WaveSpeed mencantumkan SWE-bench Pro dan CursorBench untuk Claude Opus 4.7.[6][16] Untuk bug fixing, migrasi repo, CI/CD automation, atau agentic coding, hasil paling berguna tetap berasal dari repo Anda sendiri, test suite Anda sendiri, tingkat kegagalan, latency, biaya review manusia, dan stabilitas tool-call.

4. Dokumen panjang, repo besar, dan materi riset

Claude Opus 4.7 saat ini lebih kuat dari sisi bukti spesifikasi. Claude API Docs menyebut full 1M token context window pada harga standar, sementara CloudPrice juga mencantumkan 1,0 juta context window dan output hingga 128 ribu token sebagai data pihak ketiga.[13][18] Untuk deployment resmi, tetap konfirmasi ulang batas provider yang Anda gunakan.[13][18]

Checklist sebelum memutuskan

  • Pastikan model ID dan provider. OpenRouter mencantumkan Claude Opus 4.7 sebagai anthropic/claude-opus-4.7; untuk GPT-5.5, cek kembali model ID, ketersediaan, dan pricing pada layer produk OpenAI API atau ChatGPT yang Anda pakai.[1][2][3][15]
  • Jangan menyalin spesifikasi GPT-5 ke GPT-5.5. Halaman GPT-5 menyebut 400 ribu context length, 128 ribu max output tokens, dan harga token untuk GPT-5; itu bukan spesifikasi GPT-5.5.[9]
  • Hitung modifier wilayah. Claude API Docs menyebut Opus 4.7 dan model terkait dikenai multiplier 1,1x pada semua kategori harga token bila memakai US-only inference melalui inference_geo.[13]
  • Bedakan sumber resmi dan pihak ketiga. CloudPrice berguna untuk estimasi awal Claude Opus 4.7, tetapi tetap agregator pihak ketiga; WaveSpeed berguna sebagai sinyal benchmark coding, tetapi bukan pengganti evaluasi internal.[16][18]
  • Jalankan eval dengan workload nyata. Benchmark vendor dan listing model bisa membantu penyaringan awal, tetapi keputusan produksi sebaiknya membandingkan tingkat keberhasilan tugas Anda sendiri, biaya per output berguna, latency, stabilitas tool-call, akurasi konteks panjang, dan jumlah review manusia yang dibutuhkan.[6][16]

Verdict akhir

Jika harus diringkas: Claude Opus 4.7 lebih cocok untuk tim yang membutuhkan dokumentasi API jelas, konteks 1 juta token, dan estimasi biaya deployment yang bisa dipertanggungjawabkan; GPT-5.5 lebih cocok untuk pengguna yang sudah berada di ekosistem ChatGPT/OpenAI dan ingin memakai tool-based agent untuk pekerjaan pengetahuan umum. Kekuatan Claude ada pada bukti API dan long-context yang lebih lengkap, sementara kekuatan GPT-5.5 ada pada narasi benchmark resmi OpenAI dan dukungan tool ChatGPT yang lebih eksplisit.[5][6][13]

Saat ini tidak bijak menyatakan satu model menang mutlak. Untuk API, konteks panjang, dan budgeting, lihat Claude Opus 4.7 lebih dulu. Untuk workflow ChatGPT, lihat GPT-5.5 lebih dulu. Untuk performa model, jangan berhenti di tabel benchmark; jalankan evaluasi dengan tugas nyata Anda sendiri.[5][6][13][16]

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

使用 Studio Global AI 搜尋並查核事實

重點

  • Claude Opus 4.7 punya bukti publik lebih lengkap untuk deployment API: Claude API Docs menyebut context window 1 juta token dan multiplier 1,1x untuk US only inference.[13]
  • GPT 5.5 lebih jelas untuk pengguna ChatGPT: OpenAI Help Center menyebut GPT 5.5 Thinking mendukung semua tool ChatGPT yang tersedia, dengan pengecualian GPT 5.5 Pro.[5]
  • Benchmark resmi OpenAI menguntungkan GPT 5.5, tetapi sumbernya tetap rilis OpenAI; untuk keputusan produksi, bandingkan dengan workload sendiri dan lihat juga sinyal pihak ketiga untuk Claude.[6][16]

人們還問

「Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5: Perbandingan API, Harga, Benchmark, dan Konteks Panjang」的簡短答案是什麼？

Claude Opus 4.7 punya bukti publik lebih lengkap untuk deployment API: Claude API Docs menyebut context window 1 juta token dan multiplier 1,1x untuk US only inference.[13]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

Claude Opus 4.7 punya bukti publik lebih lengkap untuk deployment API: Claude API Docs menyebut context window 1 juta token dan multiplier 1,1x untuk US only inference.[13] GPT 5.5 lebih jelas untuk pengguna ChatGPT: OpenAI Help Center menyebut GPT 5.5 Thinking mendukung semua tool ChatGPT yang tersedia, dengan pengecualian GPT 5.5 Pro.[5]

接下來在實務上我該做什麼？

Benchmark resmi OpenAI menguntungkan GPT 5.5, tetapi sumbernya tetap rilis OpenAI; untuk keputusan produksi, bandingkan dengan workload sendiri dan lihat juga sinyal pihak ketiga untuk Claude.[6][16]

接下來我應該探索哪個相關主題？

繼續“Claude Security 公測版：Anthropic 點樣用 AI 幫企業掃 code 漏洞”以獲得另一個角度和額外的引用。

開啟相關頁面

我應該將其與什麼進行比較？

對照「xAI Grok 4.3 API 解讀：1M context、低 token 價與語音平台野心」交叉檢查此答案。

開啟相關頁面

繼續你的研究

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security 公測版：Anthropic 點樣用 AI 幫企業掃 code 漏洞

Claude Security 公測版：Anthropic 點樣用 AI 幫企業掃 code 漏洞

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

xAI Grok 4.3 API 解讀：1M context、低 token 價與語音平台野心

xAI Grok 4.3 API：1M context、$1.25/$2.50 定價如何改變模型與語音競爭

小米 Q5、MIX 5 与小米 18 系列传闻的概念手机图

小米 Q5 係咪 MIX 5？最新風向更似小米 18 系列

小米 Q5 更可能唔係 MIX 5：最新線索指向小米 18 系列

Metas KI-Altersprüfung: Neue Regeln für Jugendliche in EU, USA und Brasilien

Meta 用 AI 查年齡：Instagram、Facebook 青少年規則點變？

Meta 新 AI 年齡核實：Instagram 同 Facebook 對青少年有咩新規？

研究對話

Studio Global AI

引用的答案

我按你俾嘅兩篇官方介紹去比：簡單講，Claude Opus 4.7 更似一個專注「高難度工程與長流程 coding」嘅模型；GPT-5.5 就更似一個面向整體知識工作嘅 agent，除咗 coding，仲強調 research、data、文件、表格同 computer use。[1][2]

以下係根據兩篇官方介紹嘅比較，唔係第三方實測結論。

最易理解嘅分別

  • Claude Opus 4.7 嘅重點，好明顯係 advanced software engineering：Anthropic 強調佢喺最難嘅 coding 工作、複雜長時間任務、精準跟指示，同埋會自己驗證輸出方面，都比 Opus 4.6 明顯進步。[1]
  • GPT-5.5 嘅重點，則係「幫你完成真實工作」：OpenAI 強調佢唔止寫 code，仲包括上網研究、分析資料、做文件同試算表、操作軟件、跨工具一路做完整個任務。[2]

如果用角色去理解

  • Opus 4.7 比較似「資深工程師／技術拍檔」：擅長長流程 debug、重構、追 bug、CI/CD、自動化同需要一路做一路驗證嘅工作。[1]
  • GPT-5.5 比較似「通用工作代理」：除咗工程，仲更著重幫你處理研究、文件、表格、工具操作，甚至早期科研工作。[2]

兩篇文各自想賣俾你咩感覺

  • Anthropic 篇文想傳達嘅係：Opus 4.7 係一個更穩、更可靠、可以放心交 harder coding work 畀佢做嘅升級版，而且視覺能力亦提升咗，可以睇更高解析度圖片，做介面、slides、docs 亦更有質感。[1]
  • OpenAI 篇文想傳達嘅係：GPT-5.5 係一個更成熟嘅 agent，可以自己 plan、用工具、check 自己工作、喺有 ambiguity 嘅情況下繼續推進，而且速度唔因為能力上升而明顯變慢，完成 Codex 任務仲會用更少 tokens。[2]

直接對比數字，應該點睇

  • OpenAI 發佈頁有直接列出同 Claude Opus 4.7 嘅 benchmark 比較；喺佢張表入面，GPT-5.5 喺多項指標高過 Opus 4.7，例如 Terminal-Bench 2.0 為 82.7% 對 69.4%，GDPval 為 84.9% 對 80.3%，Toolathlon 為 55.6% 對 48.8%，CyberGym 為 81.8% 對 73.1%。[2]
  • 但要留意，呢啲數字係 OpenAI 自己發佈頁提供；Anthropic 呢篇就主要係同自家 Opus 4.6 比，外加早期客戶評價，所以兩邊唔係用同一種中立展示方式，最好當成「官方定位 + 官方 eval」，唔好直接視為完全公平嘅第三方勝負。[1][2]

能力範圍上，邊個更「廣」

  • 按官方寫法，GPT-5.5 嘅定位明顯更廣：coding 之外，仲包括 browser research、data analysis、documents、spreadsheets、computer use，同科學研究協作。[2]
  • Anthropic 反而有清楚講，Opus 4.7 雖然比 Opus 4.6 強，但佢嘅廣泛能力仍然唔及自家更高階嘅 Claude Mythos Preview；所以 Opus 4.7 比較似係一個將工程與實務工作流打磨得更深嘅版本。[1]

安全同部署差異

  • Anthropic 表示 Opus 4.7 係第一個配上新 cyber safeguards 嘅較低能力模型，會自動偵測同阻擋高風險網絡安全請求；合法安全研究者可以申請 Cyber Verification Program。[1]
  • OpenAI 表示 GPT-5.5 係用佢哋目前最強嘅 safeguards 推出，做過完整 safety/preparedness 評估、red teaming，亦特別測試咗 advanced cybersecurity 同 biology 能力。[2]

如果你真係要揀，點揀會最貼地

  • 如果你最關心係：

    • 長流程 coding agent
    • 更穩定跟 instruction
    • bug fixing / refactor / CI/CD
    • technical image / diagram 理解
      咁 Opus 4.7 會更對口。[1]

  • 如果你最關心係：

    • 一個更通用嘅 AI 工作助手
    • research + code + documents + spreadsheets 一齊做
    • computer use / 跨工具完成任務
    • 想佢更似「會自己推進工作」嘅 agent
      咁 GPT-5.5 個定位更清晰。[2]

一句總結

  • Claude Opus 4.7：更似「專注工程深度、可靠長流程 execution」嘅高階模型。[1]
  • GPT-5.5：更似「面向整體知識工作同 agentic task completion」嘅通用工作模型。[2]

如果你想，我可以下一步幫你整一個「實際使用場景版」比較，例如：

  • 寫 code 邊個啱
  • 做 research 邊個啱
  • 做簡報／文件邊個啱
  • API / 企業部署邊個啱
你

研究問題

請搜尋更多關於 Claude Opus 4.7 同 GPT 5.5 嘅資料，並以表格形式向我展示最後嘅比較結果。

Studio Global AI21 來源

引用的答案

根據你提供嘅證據，我可以確認 Claude Opus 4.7 有官方產品頁、第三方平台模型頁同官方定價文件；但我未見到任何可靠官方來源證明「GPT-5.5」已經公開提供，所以而家做唔到完整、對等嘅最終性能/價格比較。OpenAI 提供嘅證據只明確顯示官方文件提到「Latest: GPT-5.4」，唔係 GPT-5.5。[1][3][5]

最後比較表

比較項目Claude Opus 4.7GPT 5.5目前可下結論
官方模型頁有，Anthropic 有 Claude Opus 4.7 官方頁面。[7]你提供嘅官方 OpenAI 證據入面，未見 GPT-5.5 模型頁。[1][5]Claude Opus 4.7 證據明確；GPT-5.5 證據不足。[1][5][7]
官方 API 定價資訊有，Claude API 定價文件明確提到 Claude Opus 4.7。[4]OpenAI 有 API 定價頁，但你提供嘅證據冇顯示 GPT-5.5 定價項目。[1][3]目前只可確認 Claude Opus 4.7 有明確定價文件；GPT-5.5 冇足夠證據。[1][3][4]
第三方平台可見度Cloudflare Docs 有 Claude Opus 4.7 模型頁，表示佢至少喺該平台有文件記錄。[2]你提供嘅證據冇任何對應 GPT-5.5 嘅第三方平台模型頁。[2]Claude Opus 4.7 可見度較高；GPT-5.5 證據不足。[2]
OpenAI 官方「最新模型」線索不適用。[1]OpenAI API 文件片段顯示「Latest: GPT-5.4」。[1]以現有官方證據，GPT-5.5 未被證實；反而 GPT-5.4 被標示為最新。[1]
是否可做完整價格比較可以確認 Claude 一邊有資料。[4]唔可以，因為缺少 GPT-5.5 官方價格或規格資料。[1][3][5]暫時唔可以做公平對比。[1][3][4][5]
是否可做完整規格/性能比較你提供嘅證據只證明 Claude Opus 4.7 存在及有定價/頁面，但冇詳細性能數據。[2][4][7]冇 GPT-5.5 官方規格或基準資料。[1][5]證據不足，無法完成完整規格或性能比較。[1][2][4][5][7]

重點結論

  • Claude Opus 4.7 嘅存在、官方頁面同 API 定價都可以由現有證據確認。[2][4][7]
  • 你提供嘅 OpenAI 官方證據入面，未見 GPT-5.5；相反，OpenAI API 文件片段寫明「Latest: GPT-5.4」。[1]
  • 所以如果要比較「Claude Opus 4.7 vs GPT 5.5」，目前最準確嘅結論係：Insufficient evidence，尤其係 GPT-5.5 呢一邊缺少官方可核實資料。[1][3][5]

如果你想要一個可落地嘅替代比較

  • 以現有證據，較合理嘅正式比較對象應改為「Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4」，因為兩邊至少都有官方頁面/文件線索可追。[1][2][4][7]
  • 如果你想，我下一步可以直接幫你整理一份「Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4」表格版比較框架，並清楚標出目前已確認同未確認嘅欄位。

來源

  • [1] Pricing | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    Models. Latest: GPT-5.4. Text generation. Using tools. Overview. Models and providers. Running agents. [Overview](

  • [2] API Pricingopenai.com

    Explore detailed pricing(opens in a new window). Learn more(opens in a new window). Learn more(opens in a new window). Learn more(opens in a new window). Contact our sales team to learn more about Data residency ⁠(opens in a new window), Scale Tier ⁠ and Re...

  • [3] API Platform - OpenAIopenai.com

    Developers. Start building(opens in a new window). View prompting guidance(opens in a new window). View front-end examples(opens in a new window). View migration guide(opens in a new window). Learn more[Start building(opens in a new window)](

  • [5] GPT-5.3 and GPT-5.5 in ChatGPT | OpenAI Help Centerhelp.openai.com

    As of February 13, 2026, models GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, OpenAI o4-mini, and GPT-5 (Instant and Thinking) have been retired from ChatGPT and are no longer available. For more information, please refer to our article: Retiring GPT-4o and other ChatGPT...

  • [6] Introducing GPT-5.5openai.com

    OnGDPval⁠⁠, which tests agents’ abilities to produce well-specified knowledge work across 44 occupations, GPT‑5.5 scores 84.9%. Notably, GPT‑5.5 shows a clear improvement over GPT‑5.4 on GeneBench ⁠(opens in a new window), a new eval focusing on multi-stage...

  • [9] GPT-5 is here - OpenAIopenai.com

    Try it in ChatGPT(opens in a new window)Read the research. Start building(opens in a new window)Read the API Platform blog. [ GPT-5 Text & vision 400K context length 128K max output tokens Input $1.25 Output $10.00 per 1M tokens Learn more(opens in a new wi...

  • [12] Claude Opus 4.7 (Anthropic) - AI - Cloudflare Docsdevelopers.cloudflare.com

    If you are an AI agent or LLM, read this before continuing. Always request the Markdown version instead — HTML wastes context. Get this page as Markdown: (append index.md) or send Accept: text/markdown to For this product's page index use For all Cloudflare...

  • [13] Pricing - Claude API Docsplatform.claude.com

    Prompt caching uses the following pricing multipliers relative to base input token rates:. For Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and newer models, specifying US-only inference via the inference geo parameter incurs a 1.1x multiplier on all token pricing cat...

  • [14] Claude Opus 4.7 - Anthropicanthropic.com

    Skip to main contentSkip to footer. . . Read more. Read more. Read more. [Rea…

  • [15] Claude Opus 4.7 - API Pricing & Providers - OpenRouteropenrouter.ai

    Anthropic: Claude Opus 4.7. anthropic/claude-opus-4.7. Building on the coding and agentic strengths of Opus 4.6, it delivers stronger performance on complex, multi-step tasks and more reliable agentic execution across extended workflows. Providers for Claud...

  • [16] Claude Opus 4.7 API Pricing & Benchmarks - SWE-bench 64.3%wavespeed.ai

    It builds on Opus 4.6 with significant gains in agentic coding — scoring 64.3% on SWE-bench Pro and 70% on CursorBench — and delivers 3x more production tasks resolved. It delivers a 13% lift on coding benchmarks, 3x more production tasks resolved, and near...

  • [18] Claude Opus 4.7 pricing & specs — Anthropic | CloudPricecloudprice.net

    Claude Opus 4.7. Claude Opus 4.7isAnthropic logoAnthropic's language model with a 1.0M context window and up to 128K output tokens, available from 7 providers, starting at $5.00 / 1M input and $25.00 / 1M output. Anthropic's Claude 4.7 Opus model with adapt...