| मॉडल | इनपुट ($/MTok) | कैश्ड इनपुट ($/MTok) | आउटपुट ($/MTok) |
|---|---|---|---|
| क्लॉड ओपस 4.7/4.8 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| क्लॉड सॉनेट 4.6 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
| क्लॉड हाइकू 4.5 | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
| मॉडल | इनपुट ($/MTok) | कैश्ड इनपुट ($/MTok) | आउटपुट ($/MTok) |
|---|---|---|---|
| codex-mini-latest | $1.50 | $0.375 | $6.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 |
| gpt-5.1-codex-mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
50,000 इनपुट टोकन और 10,000 आउटपुट टोकन वाले एक स्टैंडर्ड सेशन के लिए, गणित बिलकुल साफ है:
ओपनएआई के डेडिकेटेड कोडिंग मिनी-मॉडल अपने क्लॉड समकक्षों की तुलना में लगभग 2-10 गुना सस्ते हैं, जो हाई-वॉल्यूम उपयोग या छोटी टीमों के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है ।
जहां बेंचमार्क में उतार-चढ़ाव होता रहता है, वहीं डेवलपर अनुभव से लगातार पैटर्न सामने आते हैं। जून 2026 की एक विस्तृत हैंड्स-ऑन तुलना सबसे व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करती है ।
विजेता: क्लॉड कोड। डेवलपर्स लगातार रिपोर्ट करते हैं कि क्लॉड कोड "लंबे, टूल-भारी सेशंस में बेहतर कॉन्टेक्स्ट बनाए रखता है" । जब आप दर्जनों फाइलों में घंटों चलने वाले रिफैक्टरिंग में गहराई से उतरे होते हैं, तो क्लॉड के भटकने की संभावना कम होती है। यह सामुदायिक अवलोकनों के अनुरूप है कि यह "जटिल, एकल-कार्य तर्क और रिफैक्टरिंग में उत्कृष्ट है"
।
विजेता: ओपनएआई कोडेक्स। वही तुलना नोट करती है कि "क्लाउड डेलिगेशन और /review चीज़ें हैं जिनके लिए मैं रोज़ाना कोडेक्स का उपयोग करता हूं" । यदि आपके वर्कफ़्लो में एक पूरे PR को पहली बार की समीक्षा के लिए किसी एजेंट को सौंपना या उसे क्लाउड सैंडबॉक्स में एक अच्छी तरह से परिभाषित कार्य को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने देना शामिल है, तो कोडेक्स की आर्किटेक्चर इसी उद्देश्य के लिए बनाई गई है।
नवीनतम मॉडलों के साथ एक सूक्ष्म व्यापार-बंद उभरा है:
इससे पता चलता है कि कई मानक विकास कार्यों के लिए, प्रदर्शन का अंतर इतना कम हो गया है कि ओपनएआई के मॉडलों की भारी लागत बचत अक्सर जीत जाती है।
gpt-5.1-codex-mini जैसे बेहद सस्ते मॉडलों का लाभ उठाना चाहते हैं /review चेक पर बहुत अधिक निर्भर हैं ये AI कोडिंग एजेंट क्षमताओं पर एक समान होते जा रहे हैं लेकिन लागत और आर्किटेक्चर पर अलग-अलग दिशाओं में जा रहे हैं। आपकी पसंद इस बात पर निर्भर करती है कि सर्वोच्च प्राथमिकता जटिल लॉजिक पर गहन, स्थायी तर्क है, या अच्छी तरह से परिभाषित कार्यों का तेज़, सस्ता और सुरक्षित निष्पादन है।
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