Claude Opus 4.8 बनाम GPT-5.5 बनाम Gemini 3.5 Flash: मई 2026 में AI की सीमा पर किसका राज?

ध्यान दें: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडलों के प्रदर्शन को मापने के लिए 'बेंचमार्क' नामक मानकीकृत परीक्षणों का इस्तेमाल किया जाता है। ये परीक्षण कोडिंग, गणित, तर्कशक्ति, और उपकरणों के इस्तेमाल जैसी विभिन्न क्षमताओं का आकलन करते हैं।

हेड-टू-हेड बेंचमार्क तुलना तालिका

* Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3, और DeepSeek V4 Pro के लिए SWE-Bench Pro स्कोर एक ही तृतीय-पक्ष परीक्षण से लिए गए हैं — गूगल के अपने मॉडल कार्ड में अलग आंकड़े दिखते हैं (नीचे नोट्स देखें).

कीमत और प्रदर्शन मेट्रिक्स

टिप्पणी: भारतीय रुपये (₹) में अनुमानित कीमतें 1 USD = ₹83.6 के भाव से दी गई हैं और ये केवल तुलनात्मक समझ के लिए हैं।

प्रमुख निष्कर्ष

कौन सा मॉडल किसमें अव्वल?

• Claude Opus 4.8 ने एजेंटिक कोडिंग (SWE-Bench Pro), ज्ञान कार्य (GDPval-AA में 1890 Elo), कंप्यूटर इस्तेमाल (OSWorld) में 83.4%, बहु-विषयक तर्कशक्ति (Humanity's Last Exam), और वित्तीय विश्लेषण में बढ़त बनाई है . इसने अनंतिम लीडरबोर्ड पर 93/100 के समग्र स्कोर के साथ #2 रैंक हासिल की है .
• GPT-5.5 टर्मिनल कोडिंग (Terminal-Bench 2.0/2.1) में 78.2–82.7%, ARC-AGI-2 में 85.0% (अमूर्त दृश्य तर्कशक्ति), GPQA Diamond में 96.0%, FrontierMath, और AA Intelligence Index में 60 के साथ अग्रणी है .
• Gemini 3.5 Flash ने टूल-यूज़ ऑर्केस्ट्रेशन (MCP Atlas) में 83.6% के साथ बढ़त बनाई है, और इसकी आउटपुट स्पीड (~289 टोकन/सेकंड) यहां मौजूद किसी भी अन्य मॉडल से ~4 गुना तेज है — और वह भी सबसे कम कीमत पर .
• DeepSeek V4 Pro कॉम्पिटिटिव प्रोग्रामिंग में Codeforces ELO 3206 और LiveCodeBench में 93.5% के साथ अग्रणी है, तथा SWE-bench Verified पर 80.6% के साथ Claude की बराबरी करता है — बेहद कम कीमत में .
• Grok 4.3 मिड-टियर में प्रतिस्पर्धी है: AA Index 53, GPQA 90.1%, तेज़ स्पीड (159–207 tps), और बहुत कम कीमत — लेकिन अधिकांश एजेंटिक बेंचमार्क पर यह अग्रणी मॉडलों से पीछे है .
• Claude Opus 4.7, इसका प्रत्यक्ष पूर्ववर्ती मॉडल है — जो अभी भी SWE-bench Verified (87.6%) पर मजबूत है लेकिन अब अपने ही उत्तराधिकारी द्वारा हर प्रमुख मेट्रिक पर पीछे छोड़ दिया गया है .

ज़रूरी सीमाएं और सावधानी

• बेंचमार्क के स्रोत अलग-अलग हैं। यह डेटा कई विक्रेताओं (एंथ्रोपिक, OpenAI, गूगल डीपमाइंड, स्वतंत्र परीक्षकों) से अलग-अलग परीक्षण विधियों का उपयोग करके आता है। एक ही बेंचमार्क के स्कोर अलग-अलग स्रोतों पर भिन्न हो सकते हैं (जैसे, GPT-5.5 का Terminal-Bench स्कोर गूगल के मॉडल कार्ड में 78.2% और OpenAI की अपनी रिपोर्ट में 82.7% दिखाया गया है).
• SWE-Bench Pro और SWE-Bench Verified अलग-अलग परीक्षण हैं। Pro अधिक कठिन है (मल्टी-फाइल संरचनात्मक बदलाव); Verified अपेक्षाकृत आसान है (एकल-समस्या समाधान). Pro पर Claude आगे है; Verified पर सभी की टक्कर कड़ी है।
• DeepSeek, Grok, और Gemini 3.5 Flash, Claude Opus और GPT-5.5 की तुलना में प्रति टोकन काफी सस्ते हैं, जो उन्हें उच्च-मात्रा या गति-संवेदनशील कार्यों के लिए बेहतर मूल्य बनाता है।
• Gemini 3.5 Flash एक "Flash" (दक्षता-अनुकूलित) श्रेणी का मॉडल है, न कि प्रत्यक्ष फ्रंटियर समकक्ष — फिर भी यह कई एजेंटिक बेंचमार्क पर अच्छा प्रदर्शन करता है, जबकि इसकी लागत कम और गति बहुत तेज़ है।

क्या अभी भी अस्पष्ट है

• कोई एकल क्रॉस-वेंडर बेंचमार्क सूट सभी छह मॉडलों का बिल्कुल समान विधि और परीक्षण व्यवस्था पर परीक्षण नहीं करता। यह समग्र तस्वीर ओवरलैपिंग लेकिन समान नहीं परीक्षण सेटों से बनी है।
• Grok 4.3 और DeepSeek V4 Pro के लिए बड़ी तीन कंपनियों की तुलना में एजेंटिक और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट बेंचमार्क पर सार्वजनिक डेटा कम है।
• Claude Opus 4.8 अभी लॉन्च हुआ है (28 मई, 2026) — स्वतंत्र पुनरावृत्ति डेटा सीमित है; अधिकांश स्कोर विक्रेता-रिपोर्टेड हैं।

सबसे विश्वसनीय स्रोत

1. आधिकारिक विक्रेता पृष्ठ: एंथ्रोपिक (claude/opus), OpenAI (introducing-gpt-5-5), गूगल डीपमाइंड (gemini-3-5-flash मॉडल कार्ड) — प्राथमिक स्रोत।
2. NIST CAISI मूल्यांकन DeepSeek V4 Pro का — स्वतंत्र सरकारी मूल्यांकन .
3. ड्यूक यूनिवर्सिटी विश्लेषण Gemini 3.5 Flash का — शैक्षणिक संस्थान कवरेज .
4. तृतीय-पक्ष एग्रीगेटर: dev.to हेड-टू-हेड परीक्षण , BenchLM.ai , Artificial Analysis — क्रॉस-मॉडल तुलना के लिए उपयोगी लेकिन आधिकारिक डेटा से कम प्रामाणिक।