Claude Opus 4.8 बनाम GPT-5.5 बनाम Gemini 3.5 Flash: मई 2026 में AI की सीमा पर किसका राज?

* Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3, और DeepSeek V4 Pro के लिए SWE-Bench Pro स्कोर एक ही तृतीय-पक्ष परीक्षण से लिए गए हैं — गूगल के अपने मॉडल कार्ड में अलग आंकड़े दिखते हैं (नीचे नोट्स देखें).

कीमत और प्रदर्शन मेट्रिक्स

टिप्पणी: भारतीय रुपये (₹) में अनुमानित कीमतें 1 USD = ₹83.6 के भाव से दी गई हैं और ये केवल तुलनात्मक समझ के लिए हैं।

प्रमुख निष्कर्ष

कौन सा मॉडल किसमें अव्वल?

• Claude Opus 4.8 ने एजेंटिक कोडिंग (SWE-Bench Pro), ज्ञान कार्य (GDPval-AA में 1890 Elo), कंप्यूटर इस्तेमाल (OSWorld) में 83.4%, बहु-विषयक तर्कशक्ति (Humanity's Last Exam), और वित्तीय विश्लेषण में बढ़त बनाई है . इसने अनंतिम लीडरबोर्ड पर 93/100 के समग्र स्कोर के साथ #2 रैंक हासिल की है .
• GPT-5.5 टर्मिनल कोडिंग (Terminal-Bench 2.0/2.1) में 78.2–82.7%, ARC-AGI-2 में 85.0% (अमूर्त दृश्य तर्कशक्ति), GPQA Diamond में 96.0%, FrontierMath, और AA Intelligence Index में 60 के साथ अग्रणी है .
• Gemini 3.5 Flash ने टूल-यूज़ ऑर्केस्ट्रेशन (MCP Atlas) में 83.6% के साथ बढ़त बनाई है, और इसकी आउटपुट स्पीड (~289 टोकन/सेकंड) यहां मौजूद किसी भी अन्य मॉडल से ~4 गुना तेज है — और वह भी सबसे कम कीमत पर .
• DeepSeek V4 Pro कॉम्पिटिटिव प्रोग्रामिंग में Codeforces ELO 3206 और LiveCodeBench में 93.5% के साथ अग्रणी है, तथा SWE-bench Verified पर 80.6% के साथ Claude की बराबरी करता है — बेहद कम कीमत में .
• Grok 4.3 मिड-टियर में प्रतिस्पर्धी है: AA Index 53, GPQA 90.1%, तेज़ स्पीड (159–207 tps), और बहुत कम कीमत — लेकिन अधिकांश एजेंटिक बेंचमार्क पर यह अग्रणी मॉडलों से पीछे है .
• Claude Opus 4.7, इसका प्रत्यक्ष पूर्ववर्ती मॉडल है — जो अभी भी SWE-bench Verified (87.6%) पर मजबूत है लेकिन अब अपने ही उत्तराधिकारी द्वारा हर प्रमुख मेट्रिक पर पीछे छोड़ दिया गया है .

ज़रूरी सीमाएं और सावधानी

• बेंचमार्क के स्रोत अलग-अलग हैं। यह डेटा कई विक्रेताओं (एंथ्रोपिक, OpenAI, गूगल डीपमाइंड, स्वतंत्र परीक्षकों) से अलग-अलग परीक्षण विधियों का उपयोग करके आता है। एक ही बेंचमार्क के स्कोर अलग-अलग स्रोतों पर भिन्न हो सकते हैं (जैसे, GPT-5.5 का Terminal-Bench स्कोर गूगल के मॉडल कार्ड में 78.2% और OpenAI की अपनी रिपोर्ट में 82.7% दिखाया गया है).
• SWE-Bench Pro और SWE-Bench Verified अलग-अलग परीक्षण हैं। Pro अधिक कठिन है (मल्टी-फाइल संरचनात्मक बदलाव); Verified अपेक्षाकृत आसान है (एकल-समस्या समाधान). Pro पर Claude आगे है; Verified पर सभी की टक्कर कड़ी है।
• DeepSeek, Grok, और Gemini 3.5 Flash, Claude Opus और GPT-5.5 की तुलना में प्रति टोकन काफी सस्ते हैं, जो उन्हें उच्च-मात्रा या गति-संवेदनशील कार्यों के लिए बेहतर मूल्य बनाता है।
• Gemini 3.5 Flash एक "Flash" (दक्षता-अनुकूलित) श्रेणी का मॉडल है, न कि प्रत्यक्ष फ्रंटियर समकक्ष — फिर भी यह कई एजेंटिक बेंचमार्क पर अच्छा प्रदर्शन करता है, जबकि इसकी लागत कम और गति बहुत तेज़ है।

क्या अभी भी अस्पष्ट है

• कोई एकल क्रॉस-वेंडर बेंचमार्क सूट सभी छह मॉडलों का बिल्कुल समान विधि और परीक्षण व्यवस्था पर परीक्षण नहीं करता। यह समग्र तस्वीर ओवरलैपिंग लेकिन समान नहीं परीक्षण सेटों से बनी है।
• Grok 4.3 और DeepSeek V4 Pro के लिए बड़ी तीन कंपनियों की तुलना में एजेंटिक और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट बेंचमार्क पर सार्वजनिक डेटा कम है।
• Claude Opus 4.8 अभी लॉन्च हुआ है (28 मई, 2026) — स्वतंत्र पुनरावृत्ति डेटा सीमित है; अधिकांश स्कोर विक्रेता-रिपोर्टेड हैं।

सबसे विश्वसनीय स्रोत

1. आधिकारिक विक्रेता पृष्ठ: एंथ्रोपिक (claude/opus), OpenAI (introducing-gpt-5-5), गूगल डीपमाइंड (gemini-3-5-flash मॉडल कार्ड) — प्राथमिक स्रोत।
2. NIST CAISI मूल्यांकन DeepSeek V4 Pro का — स्वतंत्र सरकारी मूल्यांकन .
3. ड्यूक यूनिवर्सिटी विश्लेषण Gemini 3.5 Flash का — शैक्षणिक संस्थान कवरेज .
4. तृतीय-पक्ष एग्रीगेटर: dev.to हेड-टू-हेड परीक्षण , BenchLM.ai , Artificial Analysis — क्रॉस-मॉडल तुलना के लिए उपयोगी लेकिन आधिकारिक डेटा से कम प्रामाणिक।