2026 का सबसे बड़ा AI मॉडल मुकाबला: कीमत और परफॉरमेंस की पूरी तुलना
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी। डीपसीक V4 प्रो ने कोडिंग वैल्यू के मामले में बाजी मारी, SWE बेंच वेरिफाइड पर 80.6% और LiveCodeBench पर 93.5% स्कोर, मात्र $0.435/$0.87 प्रति मिलियन टोकन की अभूतपूर्व कीमत पर।...
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी।
डीपसीक V4 प्रो ने कोडिंग वैल्यू के मामले में बाजी मारी, SWE बेंच वेरिफाइड पर 80.6% और LiveCodeBench पर 93.5% स्कोर, मात्र $0.435/$0.87 प्रति मिलियन टोकन की अभूतपूर्व कीमत पर।
सभी सात मॉडलों की सीधी तुलना असंभव है, क्योंकि कोई भी एक बेंचमार्क सब पर लागू नहीं; चुनाव आपकी प्राथमिकता—अधिकतम गुणवत्ता, बेहतरीन कोडिंग, या सबसे कम कीमत—पर निर्भर करता है।
Research for benchmarks & pricing of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6, GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Grok 4.3, Gemini 3.5 FlashAn AI-generated conceptual dashboard comparing the performance metrics of leading large language models from Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Moonshot AI, and Alibaba.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks & pricing of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6, GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Grok 4.3, Gemini 3.5 Flash. Compare them. Article summary: ### 🏆 Overall Intelligence Leader — Claude Opus 4.8. Topic tags: deepresearch, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max vs DeepSeek V4 Pro. Compare on pricing, benchmarks, zero data retention, EU hosting, providers, and context. ## Key info. What each model gives you per c" source context "Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max vs DeepSeek V4 Pro - Opper AI" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs DeepSeek V4 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which Should You Test First? Use Kimi for cheap pilots, DeepSeek V4 for current low-cost API tests, GPT-5.5 inside
openai.com
2026 के मध्य में फ्रंटियर LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) का मैदान बहुत प्रतिस्पर्धी है। डेवलपर्स के सामने एक बड़ी चुनौती है: बेहतरीन प्रदर्शन और किफायती लागत के बीच सही संतुलन बैठाना। हमने सात सबसे चर्चित मॉडलों की स्वतंत्र रूप से प्रमाणित बेंचमार्क रिपोर्ट और API कीमतों का विश्लेषण किया है, ताकि देखा जा सके कि असल में कौन कितना दम रखता है।
यह विश्लेषण एक नए चैंपियन, अद्भुत मूल्य के एक बादशाह और मिड-टियर में एक आश्चर्यजनक उथल-पुथल को सामने लाता है। नीचे दी गई सभी कीमतें API के माध्यम से प्रति 1 मिलियन टोकन के हिसाब से हैं और ये जानकारी आधिकारिक दस्तावेज़ों और स्वतंत्र आर्टिफिशियल एनालिसिस के जून 2026 के आंकड़ों पर आधारित है।
API मूल्य निर्धारण: इंटेलिजेंस की कीमत
आपका मासिक बिल आपकी इसी पसंद से तय होगा। सबसे सस्ते और सबसे महंगे मॉडलों की कीमतों में अब 100 गुना तक का अंतर है।
मॉडल
इनपुट ($/1M टोकन)
आउटपुट ($/1M टोकन)
कैश्ड इनपुट
कॉन्टेक्स्ट विंडो
Claude Opus 4.8
$5.00
$25.00
$0.50
1M
GPT-5.5 (Standard)
$5.00
$30.00
—
1M
GPT-5.5 (Pro)
$30.00
$180.00
—
1M
Qwen3.7-Max
$2.50
$7.50
$0.25 (90% छूट)
1M
Kimi K2.6
$0.60–$0.95
$3.00–$4.00
$0.10
262K
Gemini 3.5 Flash
$1.50
$9.00
$0.15
1M
Grok 4.3
$1.25
$2.50
$0.30
1M
DeepSeek V4-Flash
$0.14
$0.28
$0.0028
1M
DeepSeek V4-Pro
$0.435 (स्थायी छूट)
$0.87 (स्थायी छूट)
$0.0036
1M
कीमतों से जुड़ी अहम बातें:
पैसा वसूली का नया बादशाह: DeepSeek V4-Pro की स्थायी छूट वाली दर $0.435/$0.87, GPT-5.5 स्टैंडर्ड से लगभग 12 गुना और Claude Opus 4.8 से आउटपुट के मामले में लगभग 30 गुना सस्ती है। DeepSeek V4-Flash तो $0.14/$0.28 पर और भी सस्ता है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"2026 का सबसे बड़ा AI मॉडल मुकाबला: कीमत और परफॉरमेंस की पूरी तुलना" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी। डीपसीक V4 प्रो ने कोडिंग वैल्यू के मामले में बाजी मारी, SWE बेंच वेरिफाइड पर 80.6% और LiveCodeBench पर 93.5% स्कोर, मात्र $0.435/$0.87 प्रति मिलियन टोकन की अभूतपूर्व कीमत पर।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
सभी सात मॉडलों की सीधी तुलना असंभव है, क्योंकि कोई भी एक बेंचमार्क सब पर लागू नहीं; चुनाव आपकी प्राथमिकता—अधिकतम गुणवत्ता, बेहतरीन कोडिंग, या सबसे कम कीमत—पर निर्भर करता है।
2026 का सबसे बड़ा AI मॉडल मुकाबला: कीमत और परफॉरमेंस की पूरी तुलना
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी। डीपसीक V4 प्रो ने कोडिंग वैल्यू के मामले में बाजी मारी, SWE बेंच वेरिफाइड पर 80.6% और LiveCodeBench पर 93.5% स्कोर, मात्र $0.435/$0.87 प्रति मिलियन टोकन की अभूतपूर्व कीमत पर।...
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी।
डीपसीक V4 प्रो ने कोडिंग वैल्यू के मामले में बाजी मारी, SWE बेंच वेरिफाइड पर 80.6% और LiveCodeBench पर 93.5% स्कोर, मात्र $0.435/$0.87 प्रति मिलियन टोकन की अभूतपूर्व कीमत पर।
सभी सात मॉडलों की सीधी तुलना असंभव है, क्योंकि कोई भी एक बेंचमार्क सब पर लागू नहीं; चुनाव आपकी प्राथमिकता—अधिकतम गुणवत्ता, बेहतरीन कोडिंग, या सबसे कम कीमत—पर निर्भर करता है।
Research for benchmarks & pricing of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6, GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Grok 4.3, Gemini 3.5 FlashAn AI-generated conceptual dashboard comparing the performance metrics of leading large language models from Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Moonshot AI, and Alibaba.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks & pricing of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6, GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Grok 4.3, Gemini 3.5 Flash. Compare them. Article summary: ### 🏆 Overall Intelligence Leader — Claude Opus 4.8. Topic tags: deepresearch, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max vs DeepSeek V4 Pro. Compare on pricing, benchmarks, zero data retention, EU hosting, providers, and context. ## Key info. What each model gives you per c" source context "Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max vs DeepSeek V4 Pro - Opper AI" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs DeepSeek V4 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Which Should You Test First? Use Kimi for cheap pilots, DeepSeek V4 for current low-cost API tests, GPT-5.5 inside
openai.com
2026 के मध्य में फ्रंटियर LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) का मैदान बहुत प्रतिस्पर्धी है। डेवलपर्स के सामने एक बड़ी चुनौती है: बेहतरीन प्रदर्शन और किफायती लागत के बीच सही संतुलन बैठाना। हमने सात सबसे चर्चित मॉडलों की स्वतंत्र रूप से प्रमाणित बेंचमार्क रिपोर्ट और API कीमतों का विश्लेषण किया है, ताकि देखा जा सके कि असल में कौन कितना दम रखता है।
यह विश्लेषण एक नए चैंपियन, अद्भुत मूल्य के एक बादशाह और मिड-टियर में एक आश्चर्यजनक उथल-पुथल को सामने लाता है। नीचे दी गई सभी कीमतें API के माध्यम से प्रति 1 मिलियन टोकन के हिसाब से हैं और ये जानकारी आधिकारिक दस्तावेज़ों और स्वतंत्र आर्टिफिशियल एनालिसिस के जून 2026 के आंकड़ों पर आधारित है।
API मूल्य निर्धारण: इंटेलिजेंस की कीमत
आपका मासिक बिल आपकी इसी पसंद से तय होगा। सबसे सस्ते और सबसे महंगे मॉडलों की कीमतों में अब 100 गुना तक का अंतर है।
मॉडल
इनपुट ($/1M टोकन)
आउटपुट ($/1M टोकन)
कैश्ड इनपुट
कॉन्टेक्स्ट विंडो
Claude Opus 4.8
$5.00
$25.00
$0.50
1M
GPT-5.5 (Standard)
$5.00
$30.00
—
1M
GPT-5.5 (Pro)
$30.00
$180.00
—
1M
Qwen3.7-Max
$2.50
$7.50
$0.25 (90% छूट)
1M
Kimi K2.6
$0.60–$0.95
$3.00–$4.00
$0.10
262K
Gemini 3.5 Flash
$1.50
$9.00
$0.15
1M
Grok 4.3
$1.25
$2.50
$0.30
1M
DeepSeek V4-Flash
$0.14
$0.28
$0.0028
1M
DeepSeek V4-Pro
$0.435 (स्थायी छूट)
$0.87 (स्थायी छूट)
$0.0036
1M
कीमतों से जुड़ी अहम बातें:
पैसा वसूली का नया बादशाह: DeepSeek V4-Pro की स्थायी छूट वाली दर $0.435/$0.87, GPT-5.5 स्टैंडर्ड से लगभग 12 गुना और Claude Opus 4.8 से आउटपुट के मामले में लगभग 30 गुना सस्ती है। DeepSeek V4-Flash तो $0.14/$0.28 पर और भी सस्ता है ।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"2026 का सबसे बड़ा AI मॉडल मुकाबला: कीमत और परफॉरमेंस की पूरी तुलना" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
क्लॉड ओपस 4.8 इंटेलिजेंस (61.4 AA इंडेक्स) और एजेंटिक टास्क (1890 Elo) में सबसे आगे, लेकिन कीमत $5/$25 प्रति मिलियन टोकन के साथ सबसे महंगा भी। डीपसीक V4 प्रो ने कोडिंग वैल्यू के मामले में बाजी मारी, SWE बेंच वेरिफाइड पर 80.6% और LiveCodeBench पर 93.5% स्कोर, मात्र $0.435/$0.87 प्रति मिलियन टोकन की अभूतपूर्व कीमत पर।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
सभी सात मॉडलों की सीधी तुलना असंभव है, क्योंकि कोई भी एक बेंचमार्क सब पर लागू नहीं; चुनाव आपकी प्राथमिकता—अधिकतम गुणवत्ता, बेहतरीन कोडिंग, या सबसे कम कीमत—पर निर्भर करता है।
बिना बदलाव के मजबूती: Anthropic ने Claude Opus 4.8 की कीमत अपने पिछले मॉडल के समान $5/$25 रखी है । इसका नया फास्ट मोड $10/$50 के साथ पहले से 3 गुना सस्ता है, जो हाई-स्पीड एजेंटिक लूप्स को और किफायती बनाता है ।
प्रीमियम लेवल: GPT-5.5 आम मोड में सबसे महंगा मॉडल है, लेकिन इसका प्रो टियर $30/$180 की कीमत के साथ एक अलग ही लीग में है, जो केवल सबसे जटिल कार्यों के लिए आरक्षित है ।
नया "फ्लैश" प्रीमियम: गूगल का Gemini 3.5 Flash अब कोई बजट मॉडल नहीं रहा। इसकी $1.50/$9.00 की कीमत, पिछली फ्लैश पीढ़ी से 3 गुना बढ़ोतरी है, जो इसे समर्पित रीजनिंग मॉडलों के बराबर ला खड़ा करती है ।
बेंचमार्क की गहरी पड़ताल: आंकड़े क्या बताते हैं
बेंचमार्क तभी उपयोगी हैं जब हमें उनका संदर्भ पता हो। हमने नतीजों को उनके वास्तविक मापदंड—सामान्य बुद्धिमत्ता, कोडिंग क्षमता और एजेंटिक प्रदर्शन—के आधार पर व्यवस्थित किया है, न कि किसी एक, अक्सर भ्रामक, समग्र स्कोर पर।
सामान्य बुद्धिमत्ता और तर्कशक्ति (रीजनिंग)
यह श्रेणी मॉडल की मूल जानकारी, गणित और वैज्ञानिक तर्क को मापती है।
बेंचमार्क
Claude Opus 4.8
GPT-5.5
DeepSeek V4-Pro
Qwen3.7-Max
Grok 4.3
Gemini 3.5 Flash
AA इंटेलिजेन्स इंडेक्स
61.4
60.2
~55
56.6
53
~52
GPQA डायमंड
93.6%
—
90.1%
92.4%
AIME / USAMO 2026 (गणित)
96.7%
95.2%
HLE (टूल्स के साथ)
57.9%
—
37.7%
—
—
—
Claude Opus 4.8 ने सामान्य बुद्धिमत्ता में GPT-5.5 पर एक छोटी लेकिन महत्वपूर्ण बढ़त बना ली है, जिसे गणित के प्रदर्शन में अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 27.4 अंकों की जबरदस्त छलांग का समर्थन हासिल है । Qwen3.7-Max स्नातक-स्तरीय विज्ञान तर्क (GPQA डायमंड) में अग्रणी मॉडलों को कड़ी टक्कर देते हुए शीर्ष चीनी मॉडल के रूप में उभरता है ।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कोडिंग
डेवलपर्स के लिए सबसे प्रासंगिक बेंचमार्क।
बेंचमार्क
DeepSeek V4-Pro
Kimi K2.6
GPT-5.5
Claude Opus 4.8
Qwen3.7-Max
SWE-बेंच वेरिफाइड
80.6%
80.2%
88.7%
88.6%
72.5%
SWE-बेंच प्रो
~58%
58.6%
58.6%
69.2%
LiveCodeBench v6
93.5%
89.6%
कोडिंग प्रदर्शन एक स्पष्ट विभाजन पैदा करता है। Claude Opus 4.8 और GPT-5.5 सामान्य बग-फिक्सिंग (SWE-बेंच वेरिफाइड) में शीर्ष पर बराबर हैं, लेकिन Claude, कहीं अधिक कठिन प्रो सेट पर 10+ अंकों की बढ़त ले लेता है । प्रति डॉलर शुद्ध कोडिंग दक्षता के लिए, DeepSeek V4-Pro बेजोड़ है, जो 30 गुना छूट पर GPT-5.4-क्लास का कोडिंग प्रदर्शन प्रदान करता है ।
एजेंटिक और टूल-यूज़ प्रदर्शन
किसी मॉडल की वास्तविक माहौल में स्वतंत्र रूप से कार्य करने की क्षमता।
बेंचमार्क
GPT-5.5
Gemini 3.5 Flash
Claude Opus 4.8
Qwen3.7-Max
Grok 4.3
GDPval-AA Elo
1769
1656
1890
—
1500
टर्मिनल-बेंच 2.0/2.1
82.7%
76.2%
τ²-बेंच (निर्देश पालन)
—
—
—
—
98%
GPT-5.5 ओपन-एंडेड टर्मिनल-आधारित एजेंट कार्य के लिए सबसे मजबूत मॉडल का ताज बरकरार रखता है, लेकिन Claude Opus 4.8 की बेहतर रियल-वर्ल्ड टास्क रेटिंग (GDPval-AA Elo) एक अधिक विश्वसनीय, व्यवसाय-तैयार एजेंटिक भागीदार का सुझाव देती है । Grok 4.3 उच्च-मात्रा वाले, निर्देश-पालन कार्यों के लिए एक आकर्षक बजट विकल्प प्रदान करता है ।
चीनी मॉडलों का उदय
पहली बार, चीनी मॉडल केवल कीमत पर नहीं बल्कि क्षमता पर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। Qwen3.7-Max, SWE-बेंच प्रो एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क पर 60.6% के साथ सभी मॉडलों से आगे है । Kimi K2.6 उसी परीक्षा में GPT-5.5 के प्रदर्शन की बराबरी करता है और टूल्स के साथ ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्जाम (HLE) पर 54.0% के स्कोर के साथ अन्य सभी मॉडलों से आगे है, जो कीमत में भारी कटौती करते हुए कोर रीजनिंग कार्यों पर अमेरिकी फ्रंटियर को चुनौती देता है ।
चुनने से पहले जरूरी सावधानियां
सभी सात मॉडलों की सीधी, पूर्ण तुलना फिलहाल असंभव है क्योंकि विक्रेता चुनिंदा बेंचमार्क रिपोर्ट करते हैं । कई प्रमुख कारक केवल आंकड़ों द्वारा संचालित विकल्प को कमजोर करते हैं:
शब्दाडंबर जोड़ता है छिपी लागत: टोकन कीमत कुल लागत नहीं है। Qwen3.7-Max मूल्यांकन रन में असाधारण रूप से वर्बोस पाया गया है, जो 24M के औसत की तुलना में 97M टोकन उत्पन्न करता है, जो सीधे आपके बिल को बढ़ाता है ।
बेंचमार्क महंगाई: विक्रेता अनुकूल मूल्यांकन सेटिंग्स का चयन करते हैं। उदाहरण के लिए, GPT-5.5 का सूचीबद्ध SWE-बेंच वेरिफाइड स्कोर लागू "थिंकिंग एफर्ट" सेटिंग के अनुसार बदल सकता है ।
इंटेलिजेंस की असली लागत: आर्टिफिशियल एनालिसिस "कॉस्ट टू रन इंडेक्स" नामक एक उपयोगी मीट्रिक प्रदान करता है। Gemini 3.5 Flash पर अपना पूरा टेस्ट सूट चलाने की लागत $1,551.60 आती है, जो प्रति-टोकन कम कीमत के बावजूद, इसे अधिक सक्षम Gemini 3.1 Pro Preview ($892.28) से भी महंगा बनाती है ।
फैसला: आपके लिए कौन सा मॉडल सही है?
आपकी प्राथमिकता आपके चुनाव को निर्धारित करे।
सर्वोत्तम गुणवत्ता (कोडिंग और गणित): Claude Opus 4.8 नया बेंचमार्क किंग है और उन कार्यों के लिए सबसे सुरक्षित है जहां एक गलती महंगी पड़ सकती है ।
कीमत और प्रदर्शन का बेहतरीन मेल: DeepSeek V4-Pro अद्वितीय कोडिंग मूल्य प्रदान करता है, जबकि Kimi K2.6 प्रति डॉलर सबसे अच्छी रीजनिंग देता है ।
तेज़, विश्वसनीय एजेंटिक कार्यभार: Gemini 3.5 Flash अब गूगल का सबसे मजबूत कोडिंग मॉडल है और विशिष्ट फ्रंटियर मॉडलों से 4 गुना तेज़ चलता है, जो इसे रीयल-टाइम एजेंट लूप्स के लिए आदर्श बनाता है ।
किफायती फ्रंटियर इंटेलिजेंस: Grok 4.3 $1.25/$2.50 पर एक प्रमुख प्रदाता के अमेरिकी-निर्मित फीचर-युक्त फ्रंटियर मॉडल के लिए सबसे अच्छी कीमत है ।
व्यापक कॉन्टेक्स्ट के साथ एजेंटिक कोडिंग: Qwen3.7-Max उन डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ सहज हैं और मध्यम कीमत पर शीर्ष-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग प्रदर्शन चाहते हैं ।
किसी भी महत्वपूर्ण परिनियोजन के लिए, अपने विशिष्ट कार्यभार पर स्वयं परीक्षण करें। विक्रेता-रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क एक उपयोगी शुरुआत हैं, कोई अंतिम उत्तर नहीं।
बिना बदलाव के मजबूती: Anthropic ने Claude Opus 4.8 की कीमत अपने पिछले मॉडल के समान $5/$25 रखी है । इसका नया फास्ट मोड $10/$50 के साथ पहले से 3 गुना सस्ता है, जो हाई-स्पीड एजेंटिक लूप्स को और किफायती बनाता है ।
प्रीमियम लेवल: GPT-5.5 आम मोड में सबसे महंगा मॉडल है, लेकिन इसका प्रो टियर $30/$180 की कीमत के साथ एक अलग ही लीग में है, जो केवल सबसे जटिल कार्यों के लिए आरक्षित है ।
नया "फ्लैश" प्रीमियम: गूगल का Gemini 3.5 Flash अब कोई बजट मॉडल नहीं रहा। इसकी $1.50/$9.00 की कीमत, पिछली फ्लैश पीढ़ी से 3 गुना बढ़ोतरी है, जो इसे समर्पित रीजनिंग मॉडलों के बराबर ला खड़ा करती है ।
बेंचमार्क की गहरी पड़ताल: आंकड़े क्या बताते हैं
बेंचमार्क तभी उपयोगी हैं जब हमें उनका संदर्भ पता हो। हमने नतीजों को उनके वास्तविक मापदंड—सामान्य बुद्धिमत्ता, कोडिंग क्षमता और एजेंटिक प्रदर्शन—के आधार पर व्यवस्थित किया है, न कि किसी एक, अक्सर भ्रामक, समग्र स्कोर पर।
सामान्य बुद्धिमत्ता और तर्कशक्ति (रीजनिंग)
यह श्रेणी मॉडल की मूल जानकारी, गणित और वैज्ञानिक तर्क को मापती है।
बेंचमार्क
Claude Opus 4.8
GPT-5.5
DeepSeek V4-Pro
Qwen3.7-Max
Grok 4.3
Gemini 3.5 Flash
AA इंटेलिजेन्स इंडेक्स
61.4
60.2
~55
56.6
53
~52
GPQA डायमंड
93.6%
—
90.1%
92.4%
AIME / USAMO 2026 (गणित)
96.7%
95.2%
HLE (टूल्स के साथ)
57.9%
—
37.7%
—
—
—
Claude Opus 4.8 ने सामान्य बुद्धिमत्ता में GPT-5.5 पर एक छोटी लेकिन महत्वपूर्ण बढ़त बना ली है, जिसे गणित के प्रदर्शन में अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 27.4 अंकों की जबरदस्त छलांग का समर्थन हासिल है । Qwen3.7-Max स्नातक-स्तरीय विज्ञान तर्क (GPQA डायमंड) में अग्रणी मॉडलों को कड़ी टक्कर देते हुए शीर्ष चीनी मॉडल के रूप में उभरता है ।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कोडिंग
डेवलपर्स के लिए सबसे प्रासंगिक बेंचमार्क।
बेंचमार्क
DeepSeek V4-Pro
Kimi K2.6
GPT-5.5
Claude Opus 4.8
Qwen3.7-Max
SWE-बेंच वेरिफाइड
80.6%
80.2%
88.7%
88.6%
72.5%
SWE-बेंच प्रो
~58%
58.6%
58.6%
69.2%
LiveCodeBench v6
93.5%
89.6%
कोडिंग प्रदर्शन एक स्पष्ट विभाजन पैदा करता है। Claude Opus 4.8 और GPT-5.5 सामान्य बग-फिक्सिंग (SWE-बेंच वेरिफाइड) में शीर्ष पर बराबर हैं, लेकिन Claude, कहीं अधिक कठिन प्रो सेट पर 10+ अंकों की बढ़त ले लेता है । प्रति डॉलर शुद्ध कोडिंग दक्षता के लिए, DeepSeek V4-Pro बेजोड़ है, जो 30 गुना छूट पर GPT-5.4-क्लास का कोडिंग प्रदर्शन प्रदान करता है ।
एजेंटिक और टूल-यूज़ प्रदर्शन
किसी मॉडल की वास्तविक माहौल में स्वतंत्र रूप से कार्य करने की क्षमता।
बेंचमार्क
GPT-5.5
Gemini 3.5 Flash
Claude Opus 4.8
Qwen3.7-Max
Grok 4.3
GDPval-AA Elo
1769
1656
1890
—
1500
टर्मिनल-बेंच 2.0/2.1
82.7%
76.2%
τ²-बेंच (निर्देश पालन)
—
—
—
—
98%
GPT-5.5 ओपन-एंडेड टर्मिनल-आधारित एजेंट कार्य के लिए सबसे मजबूत मॉडल का ताज बरकरार रखता है, लेकिन Claude Opus 4.8 की बेहतर रियल-वर्ल्ड टास्क रेटिंग (GDPval-AA Elo) एक अधिक विश्वसनीय, व्यवसाय-तैयार एजेंटिक भागीदार का सुझाव देती है । Grok 4.3 उच्च-मात्रा वाले, निर्देश-पालन कार्यों के लिए एक आकर्षक बजट विकल्प प्रदान करता है ।
चीनी मॉडलों का उदय
पहली बार, चीनी मॉडल केवल कीमत पर नहीं बल्कि क्षमता पर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। Qwen3.7-Max, SWE-बेंच प्रो एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क पर 60.6% के साथ सभी मॉडलों से आगे है । Kimi K2.6 उसी परीक्षा में GPT-5.5 के प्रदर्शन की बराबरी करता है और टूल्स के साथ ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्जाम (HLE) पर 54.0% के स्कोर के साथ अन्य सभी मॉडलों से आगे है, जो कीमत में भारी कटौती करते हुए कोर रीजनिंग कार्यों पर अमेरिकी फ्रंटियर को चुनौती देता है ।
चुनने से पहले जरूरी सावधानियां
सभी सात मॉडलों की सीधी, पूर्ण तुलना फिलहाल असंभव है क्योंकि विक्रेता चुनिंदा बेंचमार्क रिपोर्ट करते हैं । कई प्रमुख कारक केवल आंकड़ों द्वारा संचालित विकल्प को कमजोर करते हैं:
शब्दाडंबर जोड़ता है छिपी लागत: टोकन कीमत कुल लागत नहीं है। Qwen3.7-Max मूल्यांकन रन में असाधारण रूप से वर्बोस पाया गया है, जो 24M के औसत की तुलना में 97M टोकन उत्पन्न करता है, जो सीधे आपके बिल को बढ़ाता है ।
बेंचमार्क महंगाई: विक्रेता अनुकूल मूल्यांकन सेटिंग्स का चयन करते हैं। उदाहरण के लिए, GPT-5.5 का सूचीबद्ध SWE-बेंच वेरिफाइड स्कोर लागू "थिंकिंग एफर्ट" सेटिंग के अनुसार बदल सकता है ।
इंटेलिजेंस की असली लागत: आर्टिफिशियल एनालिसिस "कॉस्ट टू रन इंडेक्स" नामक एक उपयोगी मीट्रिक प्रदान करता है। Gemini 3.5 Flash पर अपना पूरा टेस्ट सूट चलाने की लागत $1,551.60 आती है, जो प्रति-टोकन कम कीमत के बावजूद, इसे अधिक सक्षम Gemini 3.1 Pro Preview ($892.28) से भी महंगा बनाती है ।
फैसला: आपके लिए कौन सा मॉडल सही है?
आपकी प्राथमिकता आपके चुनाव को निर्धारित करे।
सर्वोत्तम गुणवत्ता (कोडिंग और गणित): Claude Opus 4.8 नया बेंचमार्क किंग है और उन कार्यों के लिए सबसे सुरक्षित है जहां एक गलती महंगी पड़ सकती है ।
कीमत और प्रदर्शन का बेहतरीन मेल: DeepSeek V4-Pro अद्वितीय कोडिंग मूल्य प्रदान करता है, जबकि Kimi K2.6 प्रति डॉलर सबसे अच्छी रीजनिंग देता है ।
तेज़, विश्वसनीय एजेंटिक कार्यभार: Gemini 3.5 Flash अब गूगल का सबसे मजबूत कोडिंग मॉडल है और विशिष्ट फ्रंटियर मॉडलों से 4 गुना तेज़ चलता है, जो इसे रीयल-टाइम एजेंट लूप्स के लिए आदर्श बनाता है ।
किफायती फ्रंटियर इंटेलिजेंस: Grok 4.3 $1.25/$2.50 पर एक प्रमुख प्रदाता के अमेरिकी-निर्मित फीचर-युक्त फ्रंटियर मॉडल के लिए सबसे अच्छी कीमत है ।
व्यापक कॉन्टेक्स्ट के साथ एजेंटिक कोडिंग: Qwen3.7-Max उन डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ सहज हैं और मध्यम कीमत पर शीर्ष-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग प्रदर्शन चाहते हैं ।
किसी भी महत्वपूर्ण परिनियोजन के लिए, अपने विशिष्ट कार्यभार पर स्वयं परीक्षण करें। विक्रेता-रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क एक उपयोगी शुरुआत हैं, कोई अंतिम उत्तर नहीं।
