Claude Opus 4.8 बनाम GPT-5.5: पूरी तुलना

एंथ्रोपिक का Opus 4.8, Opus 4.7 की कीमत को भी बनाए रखता है — सार्थक बेंचमार्क लाभ के बावजूद कोई वृद्धि नहीं । इसके विपरीत, GPT-5.5 ने अपने पूर्ववर्ती GPT-5.4 की API कीमत दोगुनी कर दी, हालाँकि OpenAI का तर्क है कि टोकन दक्षता में सुधार से प्रभावी लागत वृद्धि लगभग 20% के आसपास है ।

तीनों मॉडल प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करते हैं, जिसमें कैश्ड इनपुट टोकन पर लगभग 90% की बचत होती है, और 50% छूट पर बैच प्रोसेसिंग की सुविधा भी देते हैं ।

GPT-5.5 का एक प्रो टियर भी है, जो $30/$180 प्रति मिलियन टोकन पर उपलब्ध है, और शोध-ग्रेड कार्यभार के लिए लक्षित है । Claude Opus का कोई समकक्ष टियर नहीं है।

बेंचमार्क स्कोर: Opus 4.8 की ताकत एजेंटिक है

विभिन्न बेंचमार्क संस्करणों और परीक्षण प्रोटोकॉल के कारण सीधी मॉडल तुलना जटिल हो जाती है। जहाँ समान परीक्षण पर स्कोर उपलब्ध हैं, Opus 4.8 उन क्षेत्रों में GPT-5.5 से आगे है जो डेवलपर्स के लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं।

एजेंटिक कोडिंग: 10.6 अंकों का अंतर

SWE-bench Pro वास्तविक दुनिया के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उद्धृत बेंचमार्क है, और Opus 4.8 का स्कोर 69.2% है जबकि GPT-5.5 का 58.6% — 10.6 प्रतिशत अंकों की बढ़त । Opus 4.7 पहले से ही 64.3% पर आगे था, और Opus 4.8 उस बढ़त को और बढ़ाता है। एंथ्रोपिक की घोषणा तेज़ कार्य पूर्णता और पूर्व मॉडलों की तुलना में 4 गुना कम कोड बग्स पर प्रकाश डालती है ।

Terminal-Bench: अलग-अलग संस्करण, अलग-अलग कहानियाँ

इस बेंचमार्क को ध्यान से पढ़ने की ज़रूरत है। GPT-5.5 Terminal-Bench 2.0 पर 82.7% रिपोर्ट करता है , जबकि Opus 4.8 का 74.6% Terminal-Bench 2.1, एक नए संस्करण पर मापा गया । दोनों की सीधी तुलना नहीं हो सकती। इसके अतिरिक्त, OpenAI का 82.7% का दावा जाँच के घेरे में आया है; बेंचमार्क मालिक के लीडरबोर्ड ने उसी दिन 82.0% ± 2.2 दिखाया । Opus 4.7 ने Terminal-Bench 2.0 पर 69.4% स्कोर किया , और विभिन्न हार्नेस का उपयोग करने वाले स्वतंत्र परीक्षणों में पाया गया है कि GPT-5.5 कभी-कभी इस बेंचमार्क पर GPT-5.4 से भी कम प्रदर्शन करता है ।

ज्ञान कार्य और एजेंटिक व्यवहार

GDPval-AA, एक ज्ञान कार्य मूल्यांकन पर, Opus 4.8 1890 का Elo स्कोर प्राप्त करता है जबकि GPT-5.5 का 1769 है — लगभग 7% की बढ़त । Opus 4.8 एंथ्रोपिक के Super-Agent बेंचमार्क पर 100% पूर्णता दर हासिल करने वाला पहला मॉडल भी है, जिसका अर्थ है कि इसने परीक्षण सूट के हर एंड-टू-एंड एजेंटिक कार्य को सफलतापूर्वक निष्पादित किया । GPT-5.5 100% तक नहीं पहुँचा।

एजेंटिक कंप्यूटर उपयोग (OSWorld-Verified) पर, स्कोर करीब हैं: Opus 4.8 83.4%, GPT-5.5 78.7%, और Opus 4.7 82.8% । ये एकल-अंकीय अंकों में सुधार हैं, पीढ़ीगत छलांग नहीं।

जहाँ GPT-5.5 अभी भी आगे हो सकता है

GPT-5.5 का बेंचमार्क कवरेज एंथ्रोपिक द्वारा Opus 4.8 के साथ प्रकाशित साझा बेंचमार्क पर पतला है, आंशिक रूप से क्योंकि OpenAI विभिन्न मीट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करता है। GPQA Diamond (स्नातक-स्तरीय विज्ञान तर्क) पर, Opus 4.7 ने 94.2% हासिल किया , जबकि पहले की तुलनाओं ने दिखाया था कि शुद्ध गणितीय तर्क और कुछ ज्ञान-स्मरण परीक्षणों पर GPT-5.4 की Opus 4.7 पर मामूली बढ़त थी । Opus 4.8 और GPT-5.5 के बीच अभी तक कोई सीधी GPQA तुलना उपलब्ध नहीं है, हालाँकि Opus 4.8 93.6% पर रिपोर्ट किया गया है ।

OpenAI यह भी दावा करता है कि GPT-5.5 प्रति कोडिंग कार्य GPT-5.4 की तुलना में लगभग 40% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है, जो कुछ कार्यभार पर इसकी उच्च प्रति-टोकन कीमत की आंशिक रूप से भरपाई कर सकता है ।

कॉन्टेक्स्ट विंडो और अन्य स्पेक्स

तीनों मॉडल 1-मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो पर एकमत हैं, हालाँकि एंथ्रोपिक Opus 4.8 का अधिकतम आउटपुट 128K टोकन प्रति अनुरोध दस्तावेज़ित करता है । GPT-5.5 का अधिकतम आउटपुट 32K टोकन सूचीबद्ध है ।

क्लॉड का फ़ास्ट मोड वैकल्पिक है और लगभग 2.5x गति पर चलता है। एंथ्रोपिक का कहना है कि Opus 4.8 के लिए फ़ास्ट मोड पिछली Opus पीढ़ियों पर तेज़ अनुमान से तीन गुना सस्ता है । GPT-5.5 एक समकक्ष प्रीमियम-गति टियर प्रदान नहीं करता है।

विवादास्पद संख्या समस्या

स्वतंत्र बेंचमार्क को उनकी सीमाओं के साथ पढ़ा जाना चाहिए:

• GPT-5.5 के CursorBench स्कोर वैकल्पिक हार्नेस पर कुछ सामुदायिक परीक्षणों में GPT-5.4 से कम थे, जो OpenAI के स्व-रिपोर्टेड नंबर कितने प्रतिनिधि हैं, इस पर सवाल उठाते हैं ।
• Terminal-Bench संस्करण इन मॉडलों में भिन्न हैं, यदि आप संस्करण संख्या की जाँच नहीं करते हैं तो क्रॉस-मॉडल लीडरबोर्ड रैंकिंग अविश्वसनीय हो जाती है ।
• SWE-bench Pro सबसे स्वच्छ साझा बेंचमार्क है, और यह लगातार कई रिलीज़ों में क्लॉड को पसंद करता है। इस मीट्रिक पर, Opus 4.8 और GPT-5.5 के बीच का अंतर वास्तविक कार्यप्रवाह अंतर होने के लिए पर्याप्त बड़ा है।

आपको कौन सा मॉडल चुनना चाहिए?

Claude Opus 4.8 चुनें यदि: एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर-उपयोग कार्य, ज्ञान कार्य, या लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट ऑपरेशन आपके कार्यभार पर हावी हैं। यह हर साझा बेंचमार्क पर अग्रणी है जहाँ तुलना संभव है, और मूल्य Opus 4.7 से अपरिवर्तित है।

GPT-5.5 चुनें यदि: आप OpenAI इकोसिस्टम में गहराई से जुड़े हैं, शुद्ध गणितीय तर्क को प्राथमिकता देते हैं, या उम्मीद करते हैं कि टोकन-दक्षता लाभ आपके विशिष्ट प्रॉम्प्ट पैटर्न पर उच्च प्रति-टोकन मूल्य की भरपाई करेगा।

Opus 4.7 के साथ बने रहें यदि: आप फ्रंटियर-स्तरीय एजेंटिक कोडिंग चाहते हैं (64.3% SWE-bench Pro अभी भी GPT-5.5 से काफ़ी आगे है) और Opus 4.8 द्वारा लाए गए विशिष्ट लाभ की आवश्यकता नहीं है — लेकिन समान कीमत को देखते हुए, अपग्रेड न करने का कोई कारण नहीं है।

आउटपुट-भारी एजेंट या लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण चलाने वाले डेवलपर्स के लिए, Claude Opus का 17% सस्ता आउटपुट मूल्य और सपाट लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट दरें मासिक API बिलों में ठोस अंतर लाती हैं।