25 अगस्त 2026 को Shopify CEO Tobi Lütke ने कहा कि Anthropic द्वारा Claude Code में AGENTS.md और .agents/skills का नेटिव सपोर्ट न जोड़ने पर वह कंपनी में Claude Code को बैन करने पर विचार कर रहे हैं। AGENTS.md को 60,000 से अधिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स और Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot तथा VS Code जैसे टूल्स ने...
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why is Shopify CEO Tobi Lütke considering banning Anthropic’s Claude Code across Shopify over its refusal to natively read AGENTS.md and .ag. Article summary: Tobi Lütke is considering a Shopify-wide Claude Code ban because he sees native support for a shared instruction format as an operational requirement, not a cosmetic feature. If Claude Code reads only Anthropic-specific . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Shopify में Claude Code पर संभावित बैन की वजह Claude Code की गुणवत्ता नहीं, बल्कि एक बड़े इंजीनियरिंग संगठन में निर्देशों के बिखरने का जोखिम है। Shopify CEO Tobi Lütke का कहना है कि Claude Code का अपने CLAUDE.md फ़ॉर्मेट पर ज़ोर उस समय “split brain” जैसी स्थिति पैदा कर सकता है, जब इंजीनियर एक ही रिपॉजिटरी पर कई AI कोडिंग टूल्स का इस्तेमाल करते हैं। 415
उनका तर्क सीधा है: कंपनी को हर AI टूल के लिए अलग-अलग निर्देशों की कॉपी नहीं रखनी चाहिए। एक साझा, रिपॉजिटरी-आधारित निर्देश फ़ाइल होनी चाहिए, जिसे अलग-अलग एजेंट पढ़ सकें।
AGENTS.md एक साधारण Markdown फ़ाइल है, जिसमें AI कोडिंग एजेंट के लिए प्रोजेक्ट-विशिष्ट जानकारी दी जाती है—जैसे कोड बनाने और टेस्ट चलाने के कमांड, कोडिंग कन्वेंशन, योगदान के नियम और वे डायरेक्टरी जिन्हें बदलना नहीं चाहिए। यह फ़ाइल कोड रिपॉजिटरी के साथ रहती है, इसलिए निर्देश किसी एक डेवलपर या कंपनी के टूल से बंधे नहीं होते। 2931
इसके विपरीत, Claude Code का आधिकारिक प्रोजेक्ट-कॉन्टेक्स्ट सिस्टम मुख्य रूप से CLAUDE.md, .claude/rules, प्रोजेक्ट skills, hooks और settings पर आधारित है। Claude Code मौजूदा डायरेक्टरी और उसकी पैरेंट डायरेक्टरियों में इन फ़ाइलों को खोजकर निर्देशों की एक क्रमिक व्यवस्था बनाता है। 2
एक अकेले डेवलपर के लिए यह अंतर संभालना आसान हो सकता है। लेकिन बड़े मोनोरेपो में, जहां अलग-अलग टीमें Claude Code के साथ Codex, Cursor, Gemini CLI या GitHub Copilot भी इस्तेमाल करती हैं, समस्या बढ़ जाती है। अगर एक टूल AGENTS.md पढ़ता है और दूसरा केवल CLAUDE.md, तो एक ही डायरेक्टरी अलग-अलग AI एजेंट्स को अलग बिल्ड कमांड, नियम या सीमाएं दिखा सकती है।
कई AI एजेंट्स इस्तेमाल करने वाली कंपनी के सामने आम तौर पर ये विकल्प बचते हैं:
AGENTS.md और CLAUDE.md दोनों रखना;सिंक में हुई एक छोटी चूक केवल डॉक्यूमेंटेशन की गलती नहीं रहती। एक एजेंट नया टेस्ट कमांड अपना सकता है, जबकि दूसरा पुराना कमांड चला सकता है। एक एजेंट किसी डायरेक्टरी को “बदलना मना है” समझ सकता है, जबकि दूसरे को यह नियम दिखे ही नहीं। इससे कोड एडिट, रिव्यू और डेवलपर की अपेक्षाओं में असंगति पैदा हो सकती है—यही वह “split brain” समस्या है जिसका Lütke ने उल्लेख किया। 47
Claude Code के सार्वजनिक फीचर रिक्वेस्ट में भी यही शिकायत दर्ज है: यदि रिपॉजिटरी में AGENTS.md मौजूद हो, तो Claude Code उस संदर्भ को अनदेखा कर सकता है। डेवलपर को फिर अलग से CLAUDE.md बनाकर निर्देश दोहराने पड़ते हैं। 12
AGENTS.md की शुरुआत OpenAI के Codex इकोसिस्टम से जुड़े एक खुले कन्वेंशन के रूप में हुई। इसके विकास में Google, OpenAI, Sourcegraph, Factory और Cursor जैसी कंपनियों से जुड़ा व्यापक उद्योग सहयोग शामिल था। 1931
9 दिसंबर 2025 को OpenAI और Anthropic ने AGENTS.md सहित कुछ एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर Linux Foundation के तहत बनी Agentic AI Foundation को सौंपे। इस फाउंडेशन का उद्देश्य किसी एक कमर्शियल टूल कंपनी के नियंत्रण के बजाय खुले और इंटरऑपरेबल AI एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर की तटस्थ देखरेख करना है। 2829
Linux Foundation के अनुसार, AGENTS.md को 60,000 से अधिक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स और एजेंट फ्रेमवर्क ने अपनाया है। इनमें Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules और VS Code जैसे टूल शामिल हैं। 31
यह संख्या AGENTS.md को कोई अनिवार्य तकनीकी मानक नहीं बनाती, लेकिन इसे एक प्रभावी पोर्टेबिलिटी लेयर जरूर बनाती है। टीमें प्रोजेक्ट के स्थायी निर्देश एक ही वर्जन-कंट्रोल्ड स्थान पर रख सकती हैं और उम्मीद कर सकती हैं कि कई AI टूल उन्हें खोज लेंगे।
मौजूदा वर्कअराउंड में CLAUDE.md के भीतर AGENTS.md को इम्पोर्ट करना शामिल है। कुछ टीमें symbolic link या दूसरे कॉन्फ़िगरेशन ब्रिज का भी इस्तेमाल करती हैं। 69
ये तरीके तत्काल असंगति कम कर सकते हैं, लेकिन नेटिव सपोर्ट जैसा सरल अनुभव नहीं देते। हर रिपॉजिटरी को अलग सेटअप करना पड़ता है और इम्पोर्ट का क्रम, निर्देशों की प्राथमिकता, डायरेक्टरी का दायरा तथा अपडेट की प्रक्रिया तय करने की जिम्मेदारी संगठन पर आ जाती है। Symbolic links अलग-अलग ऑपरेटिंग सिस्टम, Git सेटिंग्स, IDE, कंटेनर और एंटरप्राइज़ सिक्योरिटी पॉलिसी के साथ अलग तरह से व्यवहार कर सकते हैं।
इस चर्चा में Anthropic की ओर से Thariq ने कहा है कि कंपनी Claude Code को अधिक configurable बनाने पर काम कर रही है। इसमें AGENTS.md इस्तेमाल करना या अन्य system-prompt सेटिंग्स में बदलाव करना आसान बनाना शामिल होगा। 15 उपलब्ध सामग्री यह स्पष्ट नहीं करती कि Claude Code में नेटिव सपोर्ट अब तक क्यों नहीं जोड़ा गया है। इसलिए Anthropic की निश्चित मंशा के बारे में दावे फिलहाल अटकल माने जाने चाहिए।
विवाद इसलिए भी ध्यान खींच रहा है क्योंकि Anthropic Agentic AI Foundation के व्यापक इकोसिस्टम से जुड़ी है, जबकि Claude Code की अपनी डॉक्यूमेंटेड प्रोजेक्ट-कन्वेंशन अब भी Anthropic-विशिष्ट फ़ाइलों पर केंद्रित हैं। 22829
इसका मतलब यह जरूरी नहीं कि Anthropic खुले मानकों का विरोध करती है। कोई कंपनी एक खुले बेसलाइन फ़ॉर्मेट का समर्थन करते हुए अपने मॉडल या उत्पाद की खास क्षमताओं के लिए proprietary extensions रख सकती है। लेकिन एंटरप्राइज़ खरीदार के लिए फर्क तब कम हो जाता है, जब दूसरे टूल को वही मूल प्रोजेक्ट निर्देश देने के लिए उन्हें दोबारा लिखना या ब्रिज करना पड़े।
हर vendor-specific निर्देश प्रणाली अतिरिक्त रखरखाव मांगती है—डुप्लिकेट फ़ाइलें, सिंक्रोनाइज़ेशन चेक, माइग्रेशन स्क्रिप्ट और टेस्टिंग। संगठन जितने अधिक कोडिंग एजेंट जोड़ेंगे, यह लागत उतनी ही बढ़ेगी।
रिपॉजिटरी निर्देशों में टीम की कार्यशैली, सुरक्षा सीमाएं, वर्कफ़्लो और संचालन से जुड़ा ज्ञान दर्ज होता है। यदि ये निर्देश किसी एक कंपनी के फ़ॉर्मेट में सबसे अच्छी तरह काम करते हैं, तो टूल बदलना या कई टूल्स को साथ चलाना महंगा हो जाता है। साझा फ़ॉर्मेट इस switching cost को घटा सकता है।
व्यावहारिक समाधान शायद यह हो कि AGENTS.md में पोर्टेबल, साझा प्रोजेक्ट निर्देश रखे जाएं, जबकि CLAUDE.md जैसी vendor-specific फ़ाइलों में अतिरिक्त सुविधाएं और खास कॉन्फ़िगरेशन दिए जाएं। इससे कंपनियां अपने उत्पाद की अलग पहचान बनाए रख सकती हैं, बिना बुनियादी प्रोजेक्ट संदर्भ को किसी एक टूल में बंद किए।
Lütke की प्रतिक्रिया दिखाती है कि बड़े ग्राहक छोटी compatibility request को deployment requirement में बदल सकते हैं। यदि Shopify जैसी कंपनियां कई टूल्स के साथ निर्देश साझा करने को एंटरप्राइज़ readiness की शर्त बनाती हैं, तो vendors को interoperability को केवल community सुविधा नहीं, बल्कि व्यावसायिक आवश्यकता मानना पड़ सकता है।
Shopify Claude Code को इसलिए बैन करने पर विचार नहीं कर रहा कि CLAUDE.md अपने-आप में AGENTS.md से खराब है। असली शिकायत यह है कि एक proprietary default तब महंगा पड़ता है, जब हजारों इंजीनियर एक ही कोडबेस पर कई AI एजेंट्स का इस्तेमाल करते हैं।
AGENTS.md का 60,000 से अधिक प्रोजेक्ट्स में अपनाया जाना, Linux Foundation के तहत इसकी governance और प्रमुख कोडिंग टूल्स का समर्थन इसे एक विश्वसनीय साझा लेयर बनाता है। 2931 Claude Code में imports और symbolic links अस्थायी समाधान दे सकते हैं, लेकिन इंटीग्रेशन का बोझ हर संगठन पर डाल देते हैं।
इस छोटे से फ़ाइल-फ़ॉर्मेट विवाद के पीछे बड़ा सवाल यह है: क्या AI कोडिंग एजेंट इंटरऑपरेबल डेवलपर इंफ्रास्ट्रक्चर बनेंगे, या ऐसे बंद प्लेटफ़ॉर्म जिनमें प्रोजेक्ट का ज्ञान हर टूल के लिए अलग ढंग से तैयार करना पड़ेगा?
Studio Global AI
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25 अगस्त 2026 को Shopify CEO Tobi Lütke ने कहा कि Anthropic द्वारा Claude Code में AGENTS.md और .agents/skills का नेटिव सपोर्ट न जोड़ने पर वह कंपनी में Claude Code को बैन करने पर विचार कर रहे हैं।
25 अगस्त 2026 को Shopify CEO Tobi Lütke ने कहा कि Anthropic द्वारा Claude Code में AGENTS.md और .agents/skills का नेटिव सपोर्ट न जोड़ने पर वह कंपनी में Claude Code को बैन करने पर विचार कर रहे हैं। AGENTS.md को 60,000 से अधिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स और Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot तथा VS Code जैसे टूल्स ने अपनाया है।
Shopify की मुख्य चिंता यह है कि एक ही मोनोरेपो में अलग अलग AI टूल्स अलग निर्देश पढ़ेंगे तो टेस्ट कमांड, कोडिंग नियम और सुरक्षा सीमाएं भी अलग अलग समझी जा सकती हैं।