फिर मई 2026 में, Microsoft ने इनमें से ज़्यादातर इंटरनल लाइसेंस रद्द करने शुरू कर दिए। कंपनी ने 30 जून 2026 की सख्त डेडलाइन तय की—जो Microsoft के फ़िस्कल ईयर के अंत के साथ मेल खाती है—जिसके तहत इंजीनियरों को Claude Code को अपने वर्कफ़्लो से हटाकर GitHub Copilot CLI पर शिफ्ट होना था । Rajesh Jha, जो Experiences + Devices के एक्ज़ीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट हैं, ने एक इंटरनल मेमो में इस फैसले को टूलचेन स्टैंडर्डाइज़ेशन की ओर एक कदम बताया ।

कई रिपोर्ट्स ने लागत को असली वजह बताया । फ़िस्कल-ईयर-एंड की टाइमिंग से साफ़ संकेत मिलता है कि यह आर्थिक मकसद से प्रेरित था , और इस कदम ने एक बहुत महँगे आईटम को खत्म कर दिया। एक अनाम सूत्र ने एक आउटलेट को बताया कि यह टूल "बहुत महँगा" हो गया था ।

लागत के आँकड़े जिनसे मचा हड़कंप

AI कोडिंग टूल जो टोकन खपत पर बिल करते हैं, वे बहुत जल्दी महँगे हो सकते हैं। इसकी सबसे बड़ी मिसाल Uber है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, Uber ने 2025 के अंत में अपनी इंजीनियरिंग टीमों के लिए Claude Code रोल आउट किया था। प्रति इंजीनियर मासिक लागत $500 से $2,000 के बीच थी, और कंपनी ने Fortune की रिपोर्ट के मुताबिक, अपना पूरा $3.4 बिलियन का 2026 AI बजट सिर्फ चार महीनों में खर्च कर दिया ।

एक अन्य अनाम कंपनी ने कथित तौर पर सिर्फ एक महीने में लगभग $500 मिलियन Claude Code के चार्ज के रूप में खर्च कर दिए, क्योंकि किसी ने कर्मचारियों के लिए उपयोग की कोई सीमा निर्धारित नहीं की थी ।

Microsoft के अंदरूनी उपयोग के लिए, गणित उतना ही सीधा और चिंताजनक था: एक AI कोडिंग टूल जिसकी कीमत $500 से $2,000 प्रति इंजीनियर प्रति माह है, हज़ारों इंजीनियरों के लिए एक बड़ी बजट आइटम बन जाती है। उच्च स्तर पर, $2,000/माह के Claude Code API खर्च ने प्रति इंजीनियर प्रति वर्ष लगभग $24,000 का अतिरिक्त बोझ डाला—जो मौजूदा हेडकाउंट लागतों पर 8-12% का सरचार्ज है, जबकि हेडकाउंट में कोई कमी नहीं हुई ।

Microsoft का जवाब: सात इन-हाउस MAI मॉडल

Build 2026 में, जो 2-3 जून को सैन फ्रांसिस्को के फोर्ट मेसन सेंटर में आयोजित हुआ, Microsoft AI CEO मुस्तफा सुलेमान ने मंच लेकर MAI (Microsoft AI) ब्रांड के तहत सात नए इन-हाउस AI मॉडल पेश किए । ये सभी सात मॉडल Microsoft AI सुपरइंटेलिजेंस टीम द्वारा विकसित किए गए और OpenAI के GPT सीरीज़ समेत किसी भी तीसरे पक्ष के मॉडल से बिना किसी डिस्टिलेशन के, पूरी तरह से लाइसेंस प्राप्त डेटा पर स्क्रैच से ट्रेन किए गए ।

पूरा MAI मॉडल परिवार रीज़निंग, कोडिंग, इमेज जनरेशन, स्पीच रिकॉग्निशन और स्पीच सिंथेसिस को कवर करता है :

• MAI-Thinking-1 – Microsoft का पहला इन-हाउस रीज़निंग मॉडल, 35-बिलियन-एक्टिव-पैरामीटर Mixture-of-Experts सिस्टम जिसमें 256,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है
• MAI-Code-1-Flash – 5-बिलियन-पैरामीटर कोडिंग मॉडल जो Build के पहले ही दिन सभी पेइंग GitHub Copilot यूज़र्स के लिए रोल आउट होना शुरू हो गया
• MAI-Image-2.5 और MAI-Image-2.5-Flash – इमेज जनरेशन मॉडल
• MAI-Transcribe-1.5 – स्पीच रिकॉग्निशन और ट्रांसक्रिप्शन
• MAI-Voice-2 और MAI-Voice-2-Flash – स्पीच सिंथेसिस

Claude के मुकाबले बेंचमार्क पोजीशनिंग

Microsoft ने MAI-Thinking-1 को Anthropic के मॉडलों के मुकाबले आक्रामक रूप से पेश किया। Build 2026 में दिए गए मुख्य दावे:

• AIME 2025 पर 97.0% और AIME 2026 पर 94.5%, जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सबसे कठिन गणितीय रीज़निंग बेंचमार्क में से दो हैं
• SWE-Bench Pro पर Claude Opus 4.6 के बराबर (53% स्कोर), जो एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क है जो मापता है कि एजेंट जटिल, मल्टी-स्टेप कोडिंग कार्यों को कितनी अच्छी तरह हल करता है
• मानव मूल्यांकन परीक्षणों में स्वतंत्र ब्लाइंड रेटर्स ने MAI-Thinking-1 को Claude Sonnet 4.6 से अधिक पसंद किया

MAI-Thinking-1 कुल लीडरबोर्ड में शीर्ष पर नहीं है, और Microsoft यह दिखावा नहीं कर रहा है कि वह है । लेकिन मीडियम-साइज़ वेट क्लास में, कंपनी का कहना है कि यह अपने वजन से ऊपर पंच कर रहा है, जिसमें तुलनात्मक क्षमता वाले डेंस मॉडल की तुलना में छोटा इन्फ्रेंस फ़ुटप्रिंट है । Microsoft ने एंटरप्राइज़ उपयोग के लिए मुख्य लाभ के रूप में कम टोकन लागत पर जोर दिया ।

MAI-Code-1-Flash ने Microsoft इंजीनियरिंग पोस्ट्स के अनुसार, उसी VS Code हार्नेस में टेस्टिंग में Claude Haiku 4.5 के 35.2% के मुकाबले SWE-Bench Pro पर 51.2% स्कोर किया । यह तुरंत Visual Studio Code और GitHub Copilot में रोल आउट होना शुरू हो गया ।

स्पष्ट विरोधाभास: Claude को बेचना और खत्म करना

यहाँ वह तनाव है जो इस कहानी को दिलचस्प बनाता है: जिस समय Microsoft इंटरनल Claude Code लाइसेंस रद्द कर रहा था, उसी समय Anthropic बाजार में गति पकड़ रहा था। Ramp द्वारा ट्रैक किए गए अमेरिकी व्यापार AI भुगतानों में, Anthropic ने पहली बार OpenAI को पीछे छोड़ दिया, मई 2025 में 9% व्यवसायों से बढ़कर एक साल बाद 35% हो गया ।

और Microsoft खुद Anthropic से व्यावसायिक रूप से दूर नहीं जा रहा है। मार्च 2026 में, Microsoft ने Copilot Cowork की घोषणा की—जो Anthropic के साथ मिलकर बनाया गया है, जो Microsoft 365 ऐप्स में मल्टी-स्टेप कार्यों के लिए Claude के एजेंटिक मॉडल का उपयोग करता है । Copilot Cowork नए Microsoft 365 E7 "फ्रंटियर सूट" टियर में $99 प्रति यूज़र प्रति माह पर लॉन्च हुआ, जो $60 वाले E5 टियर से 65% अधिक है । इस बंडल में Copilot, Agent 365 और Entra आइडेंटिटी सूट भी शामिल हैं ।

बड़ा एंटरप्राइज़ AI लागत हिसाब-किताब

Microsoft के अंदर जो हुआ, वह एक बड़े बदलाव का हिस्सा है कि कैसे एंटरप्राइज़ AI टूलिंग एक्सेस के बारे में सोचते हैं। "बस सबको एक AI कोडिंग टूल दे दो और देखो क्या होता है" का दौर खत्म हो रहा है और एक अधिक प्रबंधित चरण शुरू हो रहा है जहाँ एक्सेस, टूलिंग और मॉडल चुनाव पर कड़ा नियंत्रण होगा ।

Enterprise buyers are now operating in a world where per-engineer AI coding tool costs routinely reach $500 to $2,000 per month , और एक बिना उचित कैप के तैनाती आधा बिलियन डॉलर जला सकती है । बड़े संगठनों का जवाब तेजी से स्पष्ट हो रहा है: उन प्लेटफार्मों पर समेकित करें जिन्हें वे नियंत्रित करते हैं, इन-हाउस विकल्प बनाएं, और बाहरी मॉडलों के लिए प्रीमियम तभी दें जब वे मॉडल राजस्व पैदा करने वाले व्यवसाय की तरफ हों। Microsoft ने तीनों का प्रदर्शन किया।

फिर मई 2026 में, Microsoft ने इनमें से ज़्यादातर इंटरनल लाइसेंस रद्द करने शुरू कर दिए। कंपनी ने 30 जून 2026 की सख्त डेडलाइन तय की—जो Microsoft के फ़िस्कल ईयर के अंत के साथ मेल खाती है—जिसके तहत इंजीनियरों को Claude Code को अपने वर्कफ़्लो से हटाकर GitHub Copilot CLI पर शिफ्ट होना था । Rajesh Jha, जो Experiences + Devices के एक्ज़ीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट हैं, ने एक इंटरनल मेमो में इस फैसले को टूलचेन स्टैंडर्डाइज़ेशन की ओर एक कदम बताया ।

कई रिपोर्ट्स ने लागत को असली वजह बताया । फ़िस्कल-ईयर-एंड की टाइमिंग से साफ़ संकेत मिलता है कि यह आर्थिक मकसद से प्रेरित था , और इस कदम ने एक बहुत महँगे आईटम को खत्म कर दिया। एक अनाम सूत्र ने एक आउटलेट को बताया कि यह टूल "बहुत महँगा" हो गया था ।

लागत के आँकड़े जिनसे मचा हड़कंप

AI कोडिंग टूल जो टोकन खपत पर बिल करते हैं, वे बहुत जल्दी महँगे हो सकते हैं। इसकी सबसे बड़ी मिसाल Uber है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, Uber ने 2025 के अंत में अपनी इंजीनियरिंग टीमों के लिए Claude Code रोल आउट किया था। प्रति इंजीनियर मासिक लागत $500 से $2,000 के बीच थी, और कंपनी ने Fortune की रिपोर्ट के मुताबिक, अपना पूरा $3.4 बिलियन का 2026 AI बजट सिर्फ चार महीनों में खर्च कर दिया ।

एक अन्य अनाम कंपनी ने कथित तौर पर सिर्फ एक महीने में लगभग $500 मिलियन Claude Code के चार्ज के रूप में खर्च कर दिए, क्योंकि किसी ने कर्मचारियों के लिए उपयोग की कोई सीमा निर्धारित नहीं की थी ।

Microsoft के अंदरूनी उपयोग के लिए, गणित उतना ही सीधा और चिंताजनक था: एक AI कोडिंग टूल जिसकी कीमत $500 से $2,000 प्रति इंजीनियर प्रति माह है, हज़ारों इंजीनियरों के लिए एक बड़ी बजट आइटम बन जाती है। उच्च स्तर पर, $2,000/माह के Claude Code API खर्च ने प्रति इंजीनियर प्रति वर्ष लगभग $24,000 का अतिरिक्त बोझ डाला—जो मौजूदा हेडकाउंट लागतों पर 8-12% का सरचार्ज है, जबकि हेडकाउंट में कोई कमी नहीं हुई ।

Microsoft का जवाब: सात इन-हाउस MAI मॉडल

Build 2026 में, जो 2-3 जून को सैन फ्रांसिस्को के फोर्ट मेसन सेंटर में आयोजित हुआ, Microsoft AI CEO मुस्तफा सुलेमान ने मंच लेकर MAI (Microsoft AI) ब्रांड के तहत सात नए इन-हाउस AI मॉडल पेश किए । ये सभी सात मॉडल Microsoft AI सुपरइंटेलिजेंस टीम द्वारा विकसित किए गए और OpenAI के GPT सीरीज़ समेत किसी भी तीसरे पक्ष के मॉडल से बिना किसी डिस्टिलेशन के, पूरी तरह से लाइसेंस प्राप्त डेटा पर स्क्रैच से ट्रेन किए गए ।

पूरा MAI मॉडल परिवार रीज़निंग, कोडिंग, इमेज जनरेशन, स्पीच रिकॉग्निशन और स्पीच सिंथेसिस को कवर करता है :

• MAI-Thinking-1 – Microsoft का पहला इन-हाउस रीज़निंग मॉडल, 35-बिलियन-एक्टिव-पैरामीटर Mixture-of-Experts सिस्टम जिसमें 256,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है
• MAI-Code-1-Flash – 5-बिलियन-पैरामीटर कोडिंग मॉडल जो Build के पहले ही दिन सभी पेइंग GitHub Copilot यूज़र्स के लिए रोल आउट होना शुरू हो गया
• MAI-Image-2.5 और MAI-Image-2.5-Flash – इमेज जनरेशन मॉडल
• MAI-Transcribe-1.5 – स्पीच रिकॉग्निशन और ट्रांसक्रिप्शन
• MAI-Voice-2 और MAI-Voice-2-Flash – स्पीच सिंथेसिस

Claude के मुकाबले बेंचमार्क पोजीशनिंग

Microsoft ने MAI-Thinking-1 को Anthropic के मॉडलों के मुकाबले आक्रामक रूप से पेश किया। Build 2026 में दिए गए मुख्य दावे:

• AIME 2025 पर 97.0% और AIME 2026 पर 94.5%, जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सबसे कठिन गणितीय रीज़निंग बेंचमार्क में से दो हैं
• SWE-Bench Pro पर Claude Opus 4.6 के बराबर (53% स्कोर), जो एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क है जो मापता है कि एजेंट जटिल, मल्टी-स्टेप कोडिंग कार्यों को कितनी अच्छी तरह हल करता है
• मानव मूल्यांकन परीक्षणों में स्वतंत्र ब्लाइंड रेटर्स ने MAI-Thinking-1 को Claude Sonnet 4.6 से अधिक पसंद किया

MAI-Thinking-1 कुल लीडरबोर्ड में शीर्ष पर नहीं है, और Microsoft यह दिखावा नहीं कर रहा है कि वह है । लेकिन मीडियम-साइज़ वेट क्लास में, कंपनी का कहना है कि यह अपने वजन से ऊपर पंच कर रहा है, जिसमें तुलनात्मक क्षमता वाले डेंस मॉडल की तुलना में छोटा इन्फ्रेंस फ़ुटप्रिंट है । Microsoft ने एंटरप्राइज़ उपयोग के लिए मुख्य लाभ के रूप में कम टोकन लागत पर जोर दिया ।

MAI-Code-1-Flash ने Microsoft इंजीनियरिंग पोस्ट्स के अनुसार, उसी VS Code हार्नेस में टेस्टिंग में Claude Haiku 4.5 के 35.2% के मुकाबले SWE-Bench Pro पर 51.2% स्कोर किया । यह तुरंत Visual Studio Code और GitHub Copilot में रोल आउट होना शुरू हो गया ।

स्पष्ट विरोधाभास: Claude को बेचना और खत्म करना

यहाँ वह तनाव है जो इस कहानी को दिलचस्प बनाता है: जिस समय Microsoft इंटरनल Claude Code लाइसेंस रद्द कर रहा था, उसी समय Anthropic बाजार में गति पकड़ रहा था। Ramp द्वारा ट्रैक किए गए अमेरिकी व्यापार AI भुगतानों में, Anthropic ने पहली बार OpenAI को पीछे छोड़ दिया, मई 2025 में 9% व्यवसायों से बढ़कर एक साल बाद 35% हो गया ।

और Microsoft खुद Anthropic से व्यावसायिक रूप से दूर नहीं जा रहा है। मार्च 2026 में, Microsoft ने Copilot Cowork की घोषणा की—जो Anthropic के साथ मिलकर बनाया गया है, जो Microsoft 365 ऐप्स में मल्टी-स्टेप कार्यों के लिए Claude के एजेंटिक मॉडल का उपयोग करता है । Copilot Cowork नए Microsoft 365 E7 "फ्रंटियर सूट" टियर में $99 प्रति यूज़र प्रति माह पर लॉन्च हुआ, जो $60 वाले E5 टियर से 65% अधिक है । इस बंडल में Copilot, Agent 365 और Entra आइडेंटिटी सूट भी शामिल हैं ।

बड़ा एंटरप्राइज़ AI लागत हिसाब-किताब

Microsoft के अंदर जो हुआ, वह एक बड़े बदलाव का हिस्सा है कि कैसे एंटरप्राइज़ AI टूलिंग एक्सेस के बारे में सोचते हैं। "बस सबको एक AI कोडिंग टूल दे दो और देखो क्या होता है" का दौर खत्म हो रहा है और एक अधिक प्रबंधित चरण शुरू हो रहा है जहाँ एक्सेस, टूलिंग और मॉडल चुनाव पर कड़ा नियंत्रण होगा ।

Enterprise buyers are now operating in a world where per-engineer AI coding tool costs routinely reach $500 to $2,000 per month , और एक बिना उचित कैप के तैनाती आधा बिलियन डॉलर जला सकती है । बड़े संगठनों का जवाब तेजी से स्पष्ट हो रहा है: उन प्लेटफार्मों पर समेकित करें जिन्हें वे नियंत्रित करते हैं, इन-हाउस विकल्प बनाएं, और बाहरी मॉडलों के लिए प्रीमियम तभी दें जब वे मॉडल राजस्व पैदा करने वाले व्यवसाय की तरफ हों। Microsoft ने तीनों का प्रदर्शन किया।