Goldman Sachs ने Anthropic के Claude Code और Microsoft के GitHub के AI कोडिंग टूल्स तक पहुंच सीमित कर दी है। अक्टूबर में अपडेट किए गए आंतरिक दिशानिर्देशों के मुताबिक, अब इनका इस्तेमाल इंजीनियर कर सकेंगे। बैंक ने यह बदलाव ऐसे समय किया है जब बैंकरों को कई महीनों तक इन टूल्स का उपयोग करने दिया गया था।
1
5
6
बैंक ने पहुंच क्यों सीमित की?
Goldman Sachs के प्रवक्ता निक कारकाटेरा ने कहा कि बैंक ने पहले कुछ समय तक प्रयोग किया और फिर उत्पादकता, जोखिम प्रबंधन समेत कई पहलुओं का आकलन किया। उनके मुताबिक, अब इन टूल्स को उन कर्मचारियों के हाथ में रखा जाएगा जो लंबे समय में उनका सबसे उपयुक्त इस्तेमाल कर सकें।
26
32
हालांकि, सार्वजनिक जानकारी यह नहीं बताती कि समीक्षा में कौन-से खास जोखिम या उत्पादकता के नतीजे सामने आए, और न ही कोई माप या आंकड़ा दिया गया है। इसलिए इस फैसले को इन खास कोडिंग टूल्स के इस्तेमाल पर लगाई गई सीमा के रूप में समझना ठीक होगा—यह इस बात का प्रमाण नहीं है कि बैंक ने AI को बेअसर माना या अपने व्यापक AI प्रयास रोक दिए।
1
6
बैंकरों और ट्रेडरों के काम पर क्या असर पड़ा?
दिशानिर्देश बदलने से पहले बैंकर और दूसरे कर्मचारी भी इन टूल्स का उपयोग कर रहे थे। रिपोर्टों के मुताबिक, कुछ ट्रेडर ग्राहक कारोबार के प्रवाह पर नज़र रखने, बाज़ार में संभावित बदलावों और पोज़िशन के मॉडल बनाने, और लिखित व ग्राफ़िक सामग्री तैयार करने में इनकी मदद लेते थे। पहुंच घटने से कई बैंकरों और ट्रेडरों का इन टूल्स का इस्तेमाल बंद हुआ; कुछ कर्मचारियों में इस बदलाव को लेकर नाराज़गी भी बताई गई।
5
7
27
इससे पता चलता है कि इन टूल्स का इस्तेमाल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से बाहर के कामों में भी हो रहा था। लेकिन उपलब्ध रिपोर्टिंग यह स्पष्ट नहीं करती कि कर्मचारी उन्हीं कामों के लिए दूसरे मंज़ूरशुदा टूल या प्रक्रियाएं इस्तेमाल कर सकते हैं या नहीं।
“स्ट्रैट्स” के लिए छूट क्यों?
रिपोर्टों में “स्ट्रैट्स” के लिए अपवाद का ज़िक्र है। इस समूह में ऐसे विशेषज्ञ शामिल बताए गए हैं जिनका काम ट्रेडिंग या मात्रात्मक विश्लेषण के साथ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से भी जुड़ा होता है। इससे संकेत मिलता है कि पहुंच तय करने में भूमिका के इंजीनियरिंग पहलू को महत्व दिया गया—सिर्फ यह नहीं कि किसी कर्मचारी को कोडिंग में मदद मिल सकती है। हालांकि, हर पद के लिए पात्रता के नियम सार्वजनिक नहीं किए गए हैं।
18
20
जुलाई में AI से प्रोटोटाइप बनाने की तारीफ़ से यह बदलाव कैसे अलग है?
Goldman Sachs के CIO मार्को अर्जेंटी ने जुलाई में गैर-तकनीकी कर्मचारियों के AI की मदद से शुरुआती प्रोटोटाइप बनाने के विचार का समर्थन किया था, जिन्हें इंजीनियर आगे विकसित कर सकते थे। अक्टूबर की सीमित पहुंच वाली नीति उस खुले प्रयोग से अलग दिखाई देती है। फिर भी, इससे यह निष्कर्ष नहीं निकलता कि बैंक ने प्रोटोटाइप बनाने या AI अपनाने की कोशिश पूरी तरह छोड़ दी है।
4
29
क्या साफ़ है—और क्या नहीं?
बैंक की ओर से बताई गई मुख्य वजह उत्पादकता और जोखिम प्रबंधन की समीक्षा है। उपलब्ध स्रोत यह स्थापित नहीं करते कि साइबर सुरक्षा, लागत या अनुपालन इस खास फैसले के विशिष्ट कारण थे। न ही वे दूसरे बैंकों के भौगोलिक प्रतिबंधों के साथ व्यापक तुलना की पुष्टि करते हैं।
1
26
कुल मिलाकर, Goldman Sachs ने प्रयोग की अवधि के बाद उन्नत AI कोडिंग टूल्स को अधिक सीमित, इंजीनियरिंग-केंद्रित समूह तक पहुंचाया है। सार्वजनिक स्पष्टीकरण बताता है कि किन पहलुओं पर विचार हुआ, लेकिन समीक्षा के विस्तृत नतीजे और किन कर्मचारियों को पहुंच मिलेगी—ये बातें अब भी स्पष्ट नहीं हैं।