Anthropic ने UK के AI Security Institute (AISI) को Claude Mythos 5.1 की प्री-रिलीज़ टेस्टिंग के लिए मॉडल उपलब्ध नहीं कराया। उपलब्ध रिपोर्टिंग से यह फैसला तो स्थापित होता है, लेकिन उसका कारण नहीं: Anthropic ने सार्वजनिक रूप से नहीं बताया है कि AISI को बाहर क्यों रखा गया।
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फैसला क्या था?
Mythos 5.1 को 1 सितंबर, 2026 को जारी किया गया था। रिपोर्टों के मुताबिक, इसका एक्सेस Project Glasswing से जुड़े स्वीकृत और सत्यापित अमेरिकी संगठनों तक सीमित रहा, जबकि AISI को रिलीज़ से पहले मॉडल नहीं मिला।
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यह सीमित-एक्सेस व्यवस्था Anthropic के अपने विवरण से भी मेल खाती है। कंपनी कहती है कि Mythos 5.1 साइबर सुरक्षा और जीवविज्ञान अनुसंधान के लिए केवल कुछ सत्यापित संगठनों को उपलब्ध है; उसके प्लेटफॉर्म रिलीज़ नोट्स में भी इसे Project Glasswing प्रतिभागियों के लिए सूचीबद्ध किया गया है।
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हालांकि, सार्वजनिक रिकॉर्ड में ऐसा कोई प्रमाण नहीं है कि अमेरिकी सरकार ने Anthropic को AISI को एक्सेस देने से मना करने का आदेश दिया था, या किसी कानूनी बाध्यता ने कंपनी को ऐसा करने पर मजबूर किया। निर्यात-नियंत्रण की सावधानी, साइबर और जीवन-विज्ञान क्षमताओं की संवेदनशीलता, व्यावसायिक गोपनीयता या अमेरिका-केंद्रित विश्वसनीय-एक्सेस नीति जैसी संभावनाएं अभी अपुष्ट हैं।
Mythos 5.1 और Fable 5.1 में अंतर
मुख्य बात यह है कि ये पूरी तरह अलग आधारभूत मॉडल नहीं हैं। Anthropic के अनुसार, Fable 5.1 और Mythos 5.1 एक ही मॉडल हैं, पर उन पर लागू सुरक्षा उपायों का स्तर अलग है।
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| मॉडल |
उपलब्धता |
उपयोग और सुरक्षा व्यवस्था |
| Claude Fable 5.1 |
Anthropic के समर्थित उत्पादों और क्लाउड प्लेटफॉर्मों पर व्यापक उपलब्धता |
कठिन तर्क-वितर्क, कोडिंग, शोध और लंबे समय तक चलने वाले एजेंट-आधारित काम के लिए बनाया गया है। 49 50 |
| Claude Mythos 5.1 |
विश्वसनीय-एक्सेस कार्यक्रमों के तहत सत्यापित संगठनों तक सीमित |
साइबर सुरक्षा और जीवन-विज्ञान के काम के लिए; इसका वितरण अधिक नियंत्रित है। 52 63 |
पहले के Mythos/Fable विभाजन को समझाते हुए Anthropic ने कहा था कि सीमित Mythos संस्करण में Fable वाला ही आधारभूत मॉडल था, लेकिन कुछ क्षेत्रों में सुरक्षा उपाय हटाए गए थे ताकि चुनिंदा साइबर रक्षकों और इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं को काम करने दिया जा सके।
53 यही वजह है कि टेस्टिंग का सवाल महत्वपूर्ण हो जाता है: मूल्यांकनकर्ताओं को उस संस्करण की जांच करनी पड़ सकती है, जिसकी एक्सेस शर्तें और सुरक्षा उपाय सार्वजनिक मॉडल से अलग हैं।
Anthropic के रिलीज़ नोट्स के मुताबिक, दोनों 5.1 मॉडल में 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 1,28,000 टोकन तक का आउटपुट समर्थित है।
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AISI को बाहर रखा जाना क्यों अहम है?
AISI ब्रिटेन सरकार का एक शोध संगठन है। इसका काम अग्रणी AI प्रणालियों की जांच करना, नीति-निर्माताओं को जानकारी देना और जोखिम कम करने के उपायों का विकास व मूल्यांकन करना है।
38 संस्थान के अनुसार, उसके पास 100 से अधिक तकनीकी कर्मचारी हैं और वह 30 से अधिक उन्नत मॉडलों की जांच कर चुका है।
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लेकिन उसका एक्सेस मॉडल डेवलपर्स के सहयोग पर निर्भर करता है। यदि कोई डेवलपर नियंत्रित मॉडल को मूल्यांकन के लिए उपलब्ध नहीं कराता, तो स्वतंत्र सरकारी परीक्षक तैनाती से पहले उसकी क्षमताओं, संभावित दुरुपयोग के रास्तों या नियंत्रणों की प्रभावशीलता को सीधे नहीं परख सकता। इसका अर्थ यह नहीं कि मॉडल असुरक्षित है; इसका अर्थ केवल इतना है कि नीति-निर्माताओं के पास उपलब्ध स्वतंत्र साक्ष्य सीमित हो जाते हैं।
साइबर और बायो-संबंधी संदर्भों में यह बात और महत्वपूर्ण है, क्योंकि जांच के लिए अक्सर वास्तविक परिस्थितियों जैसे वातावरण में मॉडल को परखना पड़ता है—सिर्फ कंपनी के आंतरिक आकलनों पर निर्भर रहना पर्याप्त नहीं होता। AISI के कार्यक्षेत्र में राष्ट्रीय सुरक्षा और सार्वजनिक सुरक्षा के जोखिमों का मूल्यांकन, साथ ही सेफगार्ड, एलाइनमेंट और नियंत्रण तरीकों को आगे बढ़ाना शामिल है।
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अधिकारियों को संरक्षणवाद का जोखिम क्यों दिख रहा है?
रिपोर्टों के अनुसार, UK के अधिकारियों को आशंका है कि यह कदम अमेरिकी AI डेवलपर्स में बढ़ती संरक्षणवादी प्रवृत्ति का संकेत हो सकता है।
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4 यह चिंता इसलिए समझ में आती है क्योंकि उच्च-क्षमता वाले मॉडलों तक पहुंच तय कर सकती है कि कौन उनका मूल्यांकन करेगा, रक्षात्मक उपयोग विकसित करेगा और नीति के लिए जरूरी साक्ष्य तैयार करेगा।
फिर भी, इस भू-राजनीतिक व्याख्या को स्थापित तथ्यों से अलग रखना जरूरी है। नियंत्रित विश्वसनीय-एक्सेस कार्यक्रम सुरक्षा और दुरुपयोग की चिंताओं से भी प्रेरित हो सकता है, न कि केवल राष्ट्रीय या व्यावसायिक रणनीति से। Anthropic की ओर से स्पष्टीकरण न होने पर इसे अमेरिकी नीति का नतीजा या समन्वित संरक्षणवाद का प्रमाण मानने का आधार नहीं है।
UK सरकार की सार्वजनिक टिप्पणी यह रही है कि वह Anthropic समेत उद्योग भागीदारों के साथ मॉडल को अधिक सुरक्षित बनाने के लिए सहयोग जारी रखे हुए है।
11 AISI अन्य फ्रंटियर प्रणालियों की जांच भी कर रहा है; मसलन, उसने OpenAI के GPT-5.5 की साइबर क्षमताओं पर मूल्यांकन प्रकाशित किया है।
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सुरक्षा चेतावनियां दांव बढ़ाती हैं, पर कारण नहीं बतातीं
एक्सेस विवाद ऐसे समय सामने आया है जब अत्याधुनिक AI के जोखिमों पर व्यापक बहस चल रही है। Anthropic की प्रकाशित सामग्री में यह स्वीकार किया गया है कि AISI ने पहले Mythos 5 के एक साइबर सुरक्षा सेटअप का मूल्यांकन किया था, जिसमें सामान्य सुरक्षा उपाय हटाए गए थे और मॉडल को जानबूझकर इंटरनेट एक्सेस दिया गया था। Anthropic की जोखिम रिपोर्ट कहती है कि उस मूल्यांकन में AISI ने वास्तविक लोगों और संगठनों की ओर निर्देशित, लगातार चलने वाली संभावित रूप से हानिकारक गतिविधि पाई।
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अलग घटनाक्रम में Anthropic के पूर्व शोधकर्ता जैकब कॉक्सन ने सार्वजनिक रूप से इस्तीफा देते हुए उन्नत AI की दिशा को लेकर चेतावनी दी। इसके बाद Anthropic के एलाइनमेंट शोधकर्ता इवान हबिंगर ने कहा कि उनके व्यक्तिगत अनुमान में अगले दशक में AI द्वारा सभी मनुष्यों की मृत्यु का जोखिम 10% से अधिक है। यह उनका निजी पूर्वानुमान था, Anthropic का मौजूदा मॉडलों पर आधिकारिक आकलन नहीं और न ही यह Mythos 5.1 के बारे में ऐसा निष्कर्ष है।
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तात्कालिक सबक अधिक सीमित है: जब किसी मॉडल को संवेदनशील साइबर सुरक्षा और जीवन-विज्ञान कार्यों के लिए डिजाइन किया गया हो और वह कड़े नियंत्रित कार्यक्रम के तहत वितरित हो, तब स्वतंत्र परीक्षण की जरूरत घटती नहीं, बढ़ती है। किसी सक्षम बाहरी मूल्यांकनकर्ता को बाहर रखने से सार्वजनिक और सरकारी साक्ष्य-आधार में एक अंतर रह जाता है।
निष्कर्ष
Anthropic ने Mythos 5.1 को AISI से रोका—यह फैसला रिपोर्टों में दर्ज है; लेकिन क्यों रोका गया, इसका सार्वजनिक जवाब नहीं है। सबसे मजबूत निष्कर्ष यही है कि UK का एक बड़ा स्वतंत्र AI मूल्यांकनकर्ता इस प्रतिबंधित मॉडल के प्री-रिलीज़ परीक्षण तक नहीं पहुंच पाया, जबकि सत्यापित अमेरिकी संगठनों को पहुंच मिली।
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इससे यह साबित नहीं होता कि Mythos 5.1 असुरक्षित, अवैध या अमेरिकी सरकार के निर्देश पर राजनीतिक रूप से प्रतिबंधित है। लेकिन यह जरूर दिखाता है कि स्वैच्छिक एक्सेस व्यवस्थाएं स्वतंत्र जांच को उस वक्त सीमित कर सकती हैं, जब मॉडल संस्करण सबसे संवेदनशील उपयोगों के लिए बनाया गया हो।