Icefish चिप के लिए श्रम का प्रस्तावित विभाजन रणनीतिक वियोजन का एक स्पष्ट मामला है। Google केवल एक समान चिप की दोहरी सोर्सिंग नहीं कर रहा है; यह प्रोसेसर को उसके घटक भागों में तोड़ रहा है और उन्हें उनकी क्षमताओं के आधार पर विभिन्न फाउंड्री को सौंप रहा है ।
यह विभाजन Google को कोर लॉजिक के लिए TSMC के विश्व-अग्रणी प्रदर्शन का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि एक ऐसे घटक के लिए Samsung के साथ एक नई क्षमता पाइपलाइन खोलता है जो महत्वपूर्ण है लेकिन थोड़ा कम मांग वाला है। हालाँकि, अभी तक कोई औपचारिक समझौता नहीं हुआ है, और बातचीत प्रारंभिक बनी हुई है। Google के अधिकारियों ने उत्पादन व्यवहार्यता और मात्रा पर चर्चा करने के लिए दिसंबर 2025 में टेक्सास के टेलर में Samsung के उन्नत फैब का दौरा किया ।
रिपोर्टों की भरमार के बीच, ताइवानी चिप डिजाइनर MediaTek की भूमिका को लेकर भ्रम पैदा हो गया है। स्रोतों को ध्यान से पढ़ने से स्पष्ट होता है कि MediaTek की भागीदारी सीधे Icefish v10 चिप पर नहीं है। इसके बजाय, इसका इंजीनियरिंग योगदान Google के TPU रोडमैप की पहले की एक पीढ़ी पर मजबूती से स्थित है ।
MediaTek Google की 8वीं पीढ़ी की TPU श्रृंखला के डिजाइन में सक्रिय रूप से भाग ले रहा है, जिसमें TPU 8t (“Sunfish,” एक ट्रेनिंग चिप) और TPU 8i (“Zebrafish,” एक इनफेरेंस चिप) शामिल हैं। ये चिप्स TSMC के 2nm नोड को लक्षित कर रहे हैं और 2027 के अंत के लिए निर्धारित हैं । इस परियोजना के लिए, MediaTek की भूमिका अपने विशाल आपूर्ति-श्रृंखला पैमाने और कम मूल्य निर्धारण का लाभ उठाते हुए Google को लागत अनुकूलित करने में मदद करने के लिए I/O मॉड्यूल और बैक-एंड विनिर्माण समन्वय प्रदान करना है, जबकि Google मुख्य कंप्यूटिंग डिजाइन पर पूर्ण वास्तुशिल्प नियंत्रण बनाए रखता है
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Icefish (v10) परियोजना के लिए, Google का प्राथमिक डिज़ाइन कार्यान्वयन भागीदार Broadcom बना हुआ है, जो कम से कम TPU v2 से हाई-परफॉरमेंस TPU कोर के लिए उसका लंबे समय से सहयोगी रहा है ।
मल्टी-फाउंड्री Icefish योजना दो अभिसरण और तत्काल दबावों की सीधी प्रतिक्रिया है जो Google की AI बुनियादी ढांचे को स्केल करने की क्षमता को खतरा पैदा करते हैं।
1. TSMC की क्षमता बाध्यकारी बाधा है। TSMC दुनिया की सबसे उन्नत AI चिप्स का एकमात्र बड़े पैमाने पर उत्पादक है, और इसकी क्षमता—विशेष रूप से इसकी चिप-ऑन-वेफर-ऑन-सब्सट्रेट (CoWoS) उन्नत पैकेजिंग—खतरनाक रूप से तंग है। शीर्ष स्तरीय AI एक्सेलेरेटर के लिए लॉजिक डाई को हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) के साथ एक मॉड्यूल में एकीकृत करने के लिए CoWoS की आवश्यकता होती है, और TSMC के सबसे बड़े ग्राहक के रूप में Nvidia, इस क्षमता का प्रमुख हिस्सा उपभोग करता है ।
Google के 2026 के TPU शिपमेंट का अनुमान 3.3 से 4.6 मिलियन यूनिट तक है, जो मांग से नहीं बल्कि CoWoS क्षमता के भौतिक आवंटन से बाधित है । कुछ उद्योग विश्लेषण बताते हैं कि Google को अपने उत्पादन लक्ष्यों में कटौती करने के लिए मजबूर होना पड़ा है क्योंकि वह बड़े प्रतिद्वंद्वियों से पैकेजिंग क्षमता खो रहा है
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2. भू-राजनीतिक एकाग्रता जोखिम। सभी उन्नत AI चिप उत्पादन के लिए एक ही ताइवानी फाउंड्री पर निर्भर रहना एक गहरी भू-राजनीतिक भेद्यता का प्रतिनिधित्व करता है जिसे Google, कई वैश्विक तकनीकी दिग्गजों की तरह, अब सक्रिय रूप से कम कर रहा है ।
Icefish के लिए दोहरी-स्रोत रणनीति एक व्यापक, बहु-आयामी विविधीकरण अभियान में सिर्फ एक मोर्चा है जिसमें अब शामिल हैं:
ऊपर वर्णित सभी योजनाएं द इनफार्मेशन, रॉयटर्स और चर्चाओं से परिचित अनाम स्रोतों का हवाला देने वाले अन्य आउटलेट्स की रिपोर्टों पर आधारित हैं। न तो Google, न Samsung, न TSMC, न ही Intel या MediaTek ने आधिकारिक पुष्टि जारी की है । Icefish परियोजना सक्रिय विकास में बनी हुई है, और Samsung के साथ चर्चाएं प्रारंभिक हैं, कोई निश्चित समझौता नहीं हुआ है
। इसके अलावा, इस बात पर रिपोर्टों में कुछ असंगति है कि क्या Intel का रिपोर्टेड 3-मिलियन-यूनिट ऑर्डर विशेष रूप से Icefish चिप्स के लिए है या Ironwood जैसी अन्य TPU पीढ़ियों के लिए; सबसे सतर्क पठन यह है कि Intel 2027 और 2028 में Google के कुल TPU वॉल्यूम का एक बड़ा हिस्सा संभालेगा
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