Microsoft Build 2026 की बड़ी घोषणाएं: AI एजेंट्स के लिए बदल गया पूरा इकोसिस्टम

हर एजेंट अपनी खुद की पहचान के साथ एक हल्के सैंडबॉक्स में चलता है, जो स्थानीय रूप से चलने वाले AI में एंटरप्राइज़-ग्रेड प्रबंधनीयता लाता है। माइक्रोसॉफ्ट ने यह भी घोषणा की कि एजेंट 365, इसका एंडपॉइंट प्रबंधन और सुरक्षा सूट, OpenClaw, Claude Code, और GitHub Copilot CLI जैसे एजेंटों को नीति-आधारित नियंत्रणों के माध्यम से खोजने और नियंत्रित करने के लिए MXC के साथ मूल रूप से एकीकृत होगा । यह एजेंटों की निगरानी से सक्रिय रूप से उन्हें नियंत्रित करने की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।

माइक्रोसॉफ्ट स्काउट: पहला "ऑटोपायलट" एजेंट

मुख्य उत्पाद अनावरण माइक्रोसॉफ्ट स्काउट था, जो माइक्रोसॉफ्ट द्वारा "ऑटोपायलट" नामक एक नई श्रेणी में पहला एजेंट है। ये हमेशा चालू, स्वायत्त एजेंट होते हैं जिनकी अपनी पहचान होती है जो अनुप्रयोगों में वर्कफ़्लो को समझते हैं और हर बार संकेत दिए बिना सक्रिय रूप से कार्य कर सकते हैं ।

स्काउट विंडोज 11+ और macOS 12+ के लिए एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन है, जो OpenClaw मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और माइक्रोसॉफ्ट 365 के साथ गहराई से एकीकृत है। यह मीटिंग की तैयारी, शेड्यूल ट्राइएज और क्रॉस-ऐप टास्क समन्वय को स्वायत्त रूप से संभाल सकता है। इसे माइक्रोसॉफ्ट के फ्रंटियर प्रोग्राम के माध्यम से तत्काल प्रायोगिक पूर्वावलोकन में लॉन्च किया गया । यह एक व्यापक कोपायलट "सुपर ऐप" रणनीति के अंतर्गत बैठता है जो अब कोपायलट चैट, काउवर्क, GitHub कोपायलट और ऑटोपायलट को एक एकल मल्टी-मॉडल अनुभव के तहत एकीकृत करता है।

प्रोजेक्ट सोलारा: एजेंट-फर्स्ट डिवाइसेस के लिए चिप-टू-क्लाउड प्लेटफॉर्म

शायद सबसे दूरदर्शी खुलासा प्रोजेक्ट सोलारा था, एक चिप-टू-क्लाउड प्लेटफॉर्म जो हार्डवेयर के एक नए वर्ग के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पारंपरिक ऐप्स के बजाय AI एजेंट चलाता है । पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, ये "एजेंट-फर्स्ट डिवाइस" कार्य-उन्मुख होते हैं और विंडोज के बजाय एंड्रॉइड ओपन सोर्स प्रोजेक्ट पर आधारित एक हल्के, सुरक्षित ऑपरेटिंग सिस्टम को चलाने के लिए सिलिकॉन से ऊपर तक बनाए जाते हैं ।

माइक्रोसॉफ्ट ने क्वालकॉम और मीडियाटेक चिप्स पर चलने वाले दो कार्यशील अवधारणा उपकरण दिखाए:

• एक डेस्क कम्पैनियन जो एक स्मार्ट स्पीकर या स्मार्ट क्लॉक जैसा दिखता है जो वॉइस कमांड का जवाब देता है, चेहरे की पहचान के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को पहचानता है, और दिन की महत्वपूर्ण जानकारी प्रदर्शित करता है। मॉनिटर के साथ जुड़ने पर, यह एक पूर्ण क्लाउड पीसी टर्मिनल के रूप में काम कर सकता है ।
• एक पहनने योग्य लैनयार्ड या वर्क आईडी बैज, मोटे तौर पर एक छोटे फोन के आकार का, जिसमें फिंगरप्रिंट सेंसर और हैंड्स-फ्री जानकारी प्राप्त करने के लिए वीडियो रिकॉर्ड करने और वॉइस कमांड लेने की क्षमता होती है ।

बेस्ट बाय, सीवीएस हेल्थ, लेवीज और टारगेट के साथ पायलट प्रोग्राम पहले से ही चल रहे हैं । माइक्रोसॉफ्ट OS परत को "लिमिनल" के रूप में वर्णित करता है—एज डिवाइस पर न्यूनतम और एजेंटों के माध्यम से डिवाइस और क्लाउड के बीच तरल रूप से चलने वाला ।

MAI-थिंकिंग-1: माइक्रोसॉफ्ट का इन-हाउस रीजनिंग मॉडल

दूसरे दिन, मुस्तफा सुलेमान ने MAI-थिंकिंग-1 का अनावरण किया, जो माइक्रोसॉफ्ट AI का पहला रीजनिंग मॉडल है, रीजनिंग, कोडिंग, इमेज जेनरेशन, ट्रांसक्रिप्शन और वॉइस को कवर करने वाले सात इन-हाउस MAI मॉडलों के एक नए परिवार के प्रमुख के रूप में ।

स्पेक शीट एक महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग उपलब्धि को चिह्नित करती है:

• आर्किटेक्चर: लगभग 1 ट्रिलियन कुल पैरामीटर में से 35 बिलियन एक्टिव पैरामीटर, एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स डिज़ाइन का उपयोग करते हुए ।
• कॉन्टेक्स्ट विंडो: 256,000 टोकन, लगभग 600 पेज के दस्तावेज़ को संसाधित करने के लिए पर्याप्त ।
• प्रशिक्षण: OpenAI की GPT श्रृंखला जैसे तीसरे पक्ष के मॉडलों से बिना किसी डिस्टिलेशन के, स्वच्छ, एंटरप्राइज़-ग्रेड, व्यावसायिक रूप से लाइसेंस प्राप्त डेटा पर शुरू से बनाया गया ।

बेंचमार्क परिणाम इसे प्रतिस्पर्धी रूप से स्थापित करते हैं:

• SWE-बेंच प्रो (सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग) पर 52.8%
• AIME 2025 (गणितीय तर्क) पर 97.0%
• LiveCodeBench v6 (प्रतिस्पर्धी कोडिंग) पर 87.7%

माइक्रोसॉफ्ट रिपोर्ट करता है कि Surge प्लेटफॉर्म पर स्वतंत्र मानव रेटर्स ने समग्र गुणवत्ता के लिए ब्लाइंड साइड-बाय-साइड मूल्यांकनों में Anthropic के Claude Sonnet 4.6 की तुलना में MAI-थिंकिंग-1 को प्राथमिकता दी । मॉडल माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री के माध्यम से निजी पूर्वावलोकन में प्रवेश करता है, जो माइक्रोसॉफ्ट के AI स्टैक के लिए OpenAI-विशिष्टता के बाद की एक गंभीर रणनीति का संकेत देता है ।

Azure कोबाल्ट 200 VM और डेवलपर हार्डवेयर

इंफ्रास्ट्रक्चर की तरफ, माइक्रोसॉफ्ट ने Azure कोबाल्ट 200 आर्म-आधारित वर्चुअल मशीनों के अर्ली एक्सेस प्रीव्यू की घोषणा की। आर्म नियोवर्स V3 कंप्यूट सबसिस्टम्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करके माइक्रोसॉफ्ट की दूसरी पीढ़ी के कस्टम आर्म प्रोसेसर पर निर्मित और 3nm प्रोसेस नोड पर निर्मित, ये VM कोबाल्ट 100 की तुलना में 50% तक बेहतर पीढ़ीगत प्रदर्शन प्रदान करते हैं। इन्हें स्केल-आउट, क्लाउड-नेटिव और लिनक्स-आधारित एजेंटिक AI वर्कलोड के लिए जमीन से ऊपर तक डिज़ाइन किया गया है ।

कंपनी ने Nvidia के साथ साझेदारी में बनाए गए सर्फेस RTX स्पार्क डेव बॉक्स का भी अनावरण किया। 1 पेटाफ्लॉप AI कंप्यूट के साथ, यह विशेष रूप से स्थानीय रूप से AI एजेंटों को विकसित करने और परीक्षण करने के लिए बनाया गया है ।

सहायक घोषणाएं और बड़ी तस्वीर

कई अन्य लॉन्च एजेंट-फर्स्ट दिशा को मजबूत करते हैं:

• माइक्रोसॉफ्ट IQ सामान्य उपलब्धता पर पहुंच गया, जो GitHub कोपायलट, माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री और कोपायलट स्टूडियो में एजेंटों को विश्व ज्ञान और एंटरप्राइज़ डेटा दोनों में ग्राउंड करने वाली एक संदर्भ परत प्रदान करता है ।
• Web IQ ने API के एक सेट के रूप में शुरुआत की जो AI एजेंटों को रीयल-टाइम ग्राउंडिंग के लिए ताज़ा वेब जानकारी से जोड़ता है ।
• Azure AI फाउंड्री अब मल्टी-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन का समर्थन करता है, स्वचालित रूप से प्रत्येक कार्य के लिए एक पूल से सबसे अच्छा मॉडल चुनता है जिसमें OpenAI, Anthropic और ओपन-सोर्स विकल्प शामिल हैं ।
• Azure HorizonDB ने एजेंटिक अनुप्रयोगों की मांगों के लिए बनाए गए एक पूरी तरह से प्रबंधित PostgreSQL-आधारित डेटाबेस के रूप में पूर्वावलोकन में प्रवेश किया ।

इनमें से कोई भी घोषणा अलगाव में मौजूद नहीं है। साथ में, वे एक ऐसे माइक्रोसॉफ्ट की तस्वीर पेश करते हैं जो कंपनी के भविष्य को इस दांव पर लगा रहा है कि एजेंट कंप्यूटिंग की प्राथमिक इकाई के रूप में ऐप्स की जगह लेंगे—और उस बदलाव को वास्तविक बनाने के लिए सुरक्षा मॉडल, प्रसंस्करण शक्ति और बुनियादी AI का निर्माण कर रहे हैं।