Microagi का $55M सीड राउंड: जर्मनी का सबसे बड़ा सीड फंडिंग, Google Cloud-NVIDIA पार्टनरशिप, और CEO की 18 महीने की चेतावनी

म्यूनिख स्थित रोबोटिक्स स्टार्टअप microagi ने कुछ ही दिनों में दो बड़ी खबरें बनाईं: पहली, जर्मनी के इतिहास में सबसे बड़ी सीड फंडिंग जुटाना, और दूसरी, Google Cloud और NVIDIA के साथ एक सामरिक कंप्यूट पार्टनरशिप की घोषणा करना। लेकिन इससे भी बड़ी कहानी CEO Bercan Kilic की चेतावनी है कि यूरोप के पास एम्बॉडिड AI इंफ्रास्ट्रक्चर में पकड़ बनाने के लिए बहुत कम समय बचा है।

$55 मिलियन का सीड राउंड — जर्मनी के इतिहास में सबसे बड़ा

16 जुलाई 2026 को, microagi ने $55 मिलियन के सीड राउंड की घोषणा की, जो जर्मन स्टार्टअप इतिहास की सबसे बड़ी सीड फाइनेंसिंग है । कंपनी की स्थापना लगभग दस महीने पहले Red Bull Racing और Mercedes-AMG Petronas के पूर्व फॉर्मूला 1 इंजीनियरों ने की थी। यह तेजी से एक पांच लोगों वाले म्यूनिख हैकर हाउस से एक वैश्विक ऑपरेशन में बदल गई है, जिसका नया रिसर्च लैब ज्यूरिख में है ।

इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व Hummingbird Ventures ने किया, जिसमें Northzone, LocalGlobe, Village Global और redalpine ने भाग लिया । इस फंडिंग का उपयोग microagi के Atlas प्लेटफॉर्म को विस्तार देने और रियल-वर्ल्ड फिजिकल डेटा इकट्ठा करने के लिए किया जाएगा, जिसमें आम लोगों के घर के काम करने के फुटेज भी शामिल हैं । Kilic ने Sifted से कहा: "यह यूरोप को जितनी जरूरत है, उसका एक अरबवां हिस्सा है।"

Google Cloud और NVIDIA के साथ साझेदारी

सीड राउंड के ठीक एक हफ्ते बाद, 22 जुलाई 2026 को, microagi ने Google Cloud के साथ एक सामरिक सहयोग की घोषणा की, जिसमें NVIDIA के Blackwell प्लेटफॉर्म का उपयोग करके एम्बॉडिड AI मॉडल ट्रेनिंग को तेज किया जाएगा ।

इस साझेदारी के तहत, Atlas अब NVIDIA GB300 NVL72 रैक-स्केल सिस्टम और RTX PRO 6000 Blackwell सर्वर एडिशन GPU पर मॉडल ट्रेन और सर्व करता है, जो Google Cloud के AI-ऑप्टिमाइज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं । सॉफ्टवेयर स्टैक में Google Cloud का Gemini एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म भी शामिल है । तीनों कंपनियों की इंजीनियरिंग टीमें सीधे तौर पर इस सहयोग में शामिल हैं ।

Kilic ने इस डील को समझाते हुए कहा: "रोबोट डेटा से सीखते हैं, और डेटा उस कंप्यूट के बिना बेकार है जिस पर ट्रेन किया जाए। यह पार्टनरशिप हमें वह स्केल और इंजीनियरिंग डेप्थ देती है जो हम इस स्टेज पर अकेले नहीं बना सकते थे: NVIDIA कार्ड लेवल तक ऑप्टिमाइज करता है, Google Cloud पूरी मशीन पर।"

खास बात यह है कि microagi ने स्पष्ट किया कि कंप्यूट एक्सेस के बदले Google Cloud को उसका ट्रेनिंग डेटा या कस्टमर डेटा नहीं मिल रहा है ।

Atlas प्लेटफॉर्म: टास्क-स्पेसिफिक रोबोटिक्स AI

Atlas microagi का मुख्य उत्पाद है — एक डेटा और डिप्लॉयमेंट प्लेटफॉर्म जो इंडस्ट्रियल कंपनियों को विशिष्ट फैक्ट्री कार्यों के लिए रोबोट को प्रोडक्शन में लगाने में मदद करता है । microagi अपने खुद के रोबोट नहीं बनाता, बल्कि हार्डवेयर- और मॉडल-एग्नॉस्टिक सॉफ्टवेयर विकसित करता है जो प्रत्येक ग्राहक के ऑपरेशनल डेटा का उपयोग करके AI मॉडल को फाइन-ट्यून करता है ।

प्लेटफॉर्म मानव प्रदर्शनों (जैसे, असेंबली, सॉर्टिंग, हैंडलिंग) से रियल-वर्ल्ड मूवमेंट डेटा इकट्ठा करता है और इसका उपयोग ह्यूमनॉइड और कमर्शियल रोबोटिक प्लेटफॉर्म के लिए टास्क-स्पेसिफिक एम्बॉडिड AI मॉडल को ट्रेन करने में करता है । Google Cloud/NVIDIA पार्टनरशिप के बाद से, Atlas अपनी पूरी ट्रेनिंग और इन्फ्रेंस पाइपलाइन Google Cloud के माध्यम से NVIDIA Blackwell इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलाता है ।

CEO Bercan Kilic की 18 महीने की चेतावनी: यूरोप का AI इंफ्रास्ट्रक्चर गैप

Bercan Kilic ने सार्वजनिक रूप से चेतावनी दी है कि यूरोप के पास एक संकीर्ण 12 से 18 महीने का समय है एम्बॉडिड AI कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए, अन्यथा अमेरिका और चीन के साथ तकनीकी गैप को पाटना असंभव हो जाएगा ।

मुख्य चिंता यह है कि यूरोप के पास एम्बॉडिड AI मॉडल को अमेरिकी और चीनी प्रतिस्पर्धियों की रफ्तार से ट्रेन करने के लिए बड़े पैमाने पर GPU कंप्यूट क्लस्टर नहीं हैं। तत्काल निवेश के बिना, Kilic का तर्क है कि यूरोपीय रोबोटिक्स कंपनियां स्थायी रूप से गैर-यूरोपीय क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर हो जाएंगी ।

Kilic ने microagi की खुद की अमेरिकी क्लाउड प्रदाताओं (Google Cloud/NVIDIA) के साथ साझेदारी करने की आवश्यकता को यूरोप के इंफ्रास्ट्रक्चर गैप का एक लक्षण बताया — एक रिकॉर्ड सीड राउंड भी वह नहीं खरीद सकता जो स्थानीय रूप से मौजूद ही नहीं है । उन्होंने यूरोपीय नीति निर्माताओं और निवेशकों से कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर को सामरिक संप्रभु बुनियादी ढांचे के रूप में मानने का आग्रह किया है, जैसे ऊर्जा ग्रिड या परिवहन नेटवर्क ।

Kilic ने कहा: "औद्योगिक यूरोप उधार के कंप्यूट पर फिर से औद्योगीकरण नहीं कर सकता।" "अगर आप यूरोप में फैक्ट्री चलाते हैं, तो गणित आपकी मेज पर है। आपके सबसे अनुभवी लोग इस दशक में रिटायर हो रहे हैं, और उनके पीछे कोई नहीं है।"