अब प्रोडक्ट-फीड कैंपेन में कन्वर्ज़न-ऑप्टिमाइज़्ड कॉस्ट-पर-क्लिक, यानी oCPC, बीटा रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। विज्ञापनदाता अब भी हर क्लिक के लिए भुगतान करेंगे, लेकिन सिस्टम ऐसे क्लिक हासिल करने की कोशिश करेगा जिनसे चुना गया कन्वर्ज़न होने की संभावना ज्यादा हो। शुरुआती रिलीज़ में फिक्स्ड या मैनुअल बिडिंग और सकारात्मक कन्वर्ज़न बिड कैप वाले क्लिक-बिल्ड कैंपेन शामिल हैं।
इससे प्रोडक्ट विज्ञापनदाता केवल ट्रैफिक बढ़ाने के बजाय वास्तविक परिणामों की दिशा में कैंपेन ऑप्टिमाइज़ कर सकेंगे। फिर भी यह अभी शुरुआती बीटा है। इसका प्रदर्शन कन्वर्ज़न इवेंट की गुणवत्ता, प्रोडक्ट-फीड की कवरेज और सिस्टम के लिए उपलब्ध उपयोगी कैंपेन डेटा पर निर्भर करेगा।
विज्ञापनदाताओं को हर कैंपेन नए सिरे से बनाने की जरूरत नहीं होगी। मौजूदा CPC कैंपेन को oCPC कैंपेन में क्लोन किया जा सकता है और कई oCPC कैंपेन एक साथ बनाए जा सकते हैं। क्लोनिंग के दौरान, अगर केवल एक योग्य कन्वर्ज़न इवेंट उपलब्ध हो तो Ads Manager उसे पहले से चुन देगा; अन्यथा विज्ञापनदाता को इवेंट चुनना होगा।
जो टीमें पहले से प्रोडक्ट-फीड कैंपेन का परीक्षण कर रही हैं, उनके लिए इससे क्लिक-केंद्रित और कन्वर्ज़न-केंद्रित डिलीवरी की तुलना करना आसान हो सकता है।
OpenAI प्रोडक्ट-फीड विज्ञापनों के लिए मल्टी-प्रोडक्ट कैरोसेल फॉर्मेट का भी परीक्षण कर रहा है। इसमें एक ही प्रोडक्ट दिखाने के बजाय उसी विज्ञापनदाता के कई प्रोडक्ट एक साथ दिखाए जा सकते हैं। उपलब्ध रिपोर्टों के अनुसार, फिलहाल कैरोसेल एक ही विज्ञापनदाता के प्रोडक्ट पोर्टफोलियो तक सीमित है।
यह फॉर्मेट ChatGPT में होने वाली खरीदारी-यात्रा के लिए उपयोगी हो सकता है, क्योंकि यूज़र अक्सर किसी एक तय प्रोडक्ट के बजाय कई विकल्पों की तुलना करते हैं। चूंकि यह अभी परीक्षण में है, इसलिए इसकी उपलब्धता और अंतिम व्यवहार में आगे बदलाव संभव है।
ChatGPT Ads अब डायनैमिक URL मैक्रो सपोर्ट करता है। डिलीवरी के समय ये मैक्रो लैंडिंग पेज के query parameters में पहचान संबंधी जानकारी जोड़ सकते हैं। रिपोर्ट किए गए पैरामीटर में {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} और {ad_account_id} शामिल हैं। इससे विज्ञापनदाता यह जोड़ सकते हैं कि लैंडिंग पेज पर आया विज़िट किस कैंपेन और विज्ञापन से आया, बिना हर URL में सभी पहचानकर्ता मैन्युअली लिखे।
प्लेटफ़ॉर्म का मापन इकोसिस्टम भी बढ़ रहा है:
इन इंटीग्रेशन से एट्रिब्यूशन की अनिश्चितता खत्म नहीं होती। वे ChatGPT Ads की तुलना दूसरे चैनलों से करना आसान बनाते हैं, लेकिन परिणाम अब भी एक जैसे इवेंट-डेफिनिशन, साफ लैंडिंग-पेज ट्रैकिंग और भरोसेमंद मापन मॉडल पर निर्भर रहेंगे।
नए वेब पिक्सल के लिए Automatic Advanced Matching डिफॉल्ट बन गया है। मौजूदा पिक्सल पर इसे 17 अगस्त, 2026 को लागू किया जाना था, जब तक विज्ञापनदाता इससे बाहर निकलने का विकल्प न चुनें। यह फीचर पिक्सल से हासिल हैश किए गए ग्राहक डेटा का इस्तेमाल कर कन्वर्ज़न मैचिंग बेहतर करने की कोशिश करता है, जिसमें अलग-अलग सेशन या डिवाइस के बीच मैचिंग भी शामिल हो सकती है।
इसलिए विज्ञापनदाताओं को पिक्सल कॉन्फ़िगरेशन, इवेंट की गुणवत्ता और लागू सहमति या कंसेंट नियमों की समीक्षा करनी चाहिए। इसे बिना जांच के सीधे प्रदर्शन सुधारने वाला फीचर मानना उचित नहीं होगा। बेहतर मैचिंग एट्रिब्यूशन में मदद कर सकती है, लेकिन इससे यह समझना और भी जरूरी हो जाता है कि पिक्सल कौन-सा डेटा जुटाता है और उसका इस्तेमाल कैसे किया जाता है।
OpenAI का विज्ञापन कार्यक्रम अमेरिका से शुरू हुआ और बाद में कनाडा, ऑस्ट्रेलिया तथा न्यूज़ीलैंड तक पहुंचा। 11 अगस्त, 2026 को OpenAI ने बताया कि ChatGPT Ads पांच नए बाजारों—यूनाइटेड किंगडम, मेक्सिको, ब्राज़ील, जापान और दक्षिण कोरिया—में लॉन्च हो चुका है। इससे घोषित रोलआउट का दायरा 9 बाजारों तक पहुंच गया है।
विज्ञापन लॉग-इन किए हुए वयस्क यूज़र्स को Free और Go प्लान पर दिखाए जाने हैं। Plus, Pro, Business, Enterprise और Education यूज़र्स को विज्ञापन नहीं दिखाए जाते। 18 वर्ष से कम उम्र के माने गए अकाउंट भी बाहर रखे गए हैं।
OpenAI ने यह नहीं बताया है कि सक्रिय बाजारों में इन सभी शर्तों को पूरा करने वाले साप्ताहिक यूज़र्स की संख्या कितनी है। कुछ इंडस्ट्री ट्रैकर ChatGPT के लिए 1 अरब से ज्यादा साप्ताहिक यूज़र्स का आंकड़ा बताते हैं, लेकिन यह पूरे प्लेटफ़ॉर्म का आंकड़ा या अनुमान है—Free और Go पर विज्ञापन देखने के योग्य यूज़र्स की आधिकारिक संख्या नहीं।
Similarweb का AI Ads डेटासेट ChatGPT, Google AI Mode और Google AI Overviews में विज्ञापन संबंधी जानकारी उपलब्ध कराता है। इसका उद्देश्य यह दिखाना है कि कौन-से ब्रांड प्लेसमेंट खरीद रहे हैं, वे कौन-से क्रिएटिव और प्रायोजित कंटेंट इस्तेमाल कर रहे हैं, किन प्रॉम्प्ट या यूज़र इंटेंट के आसपास विज्ञापन दिखाई दे रहे हैं और किसी ब्रांड की share of voice कितनी है।
यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि संवादात्मक AI प्लेटफ़ॉर्म पर विज्ञापनों के लिए अब तक बड़े सोशल और सर्च प्लेटफ़ॉर्म जैसी सार्वजनिक विज्ञापन लाइब्रेरी उपलब्ध नहीं थी। Similarweb का टूल प्रतिस्पर्धी विश्लेषण पर केंद्रित है—कहां प्रतियोगी दिखाई दे रहे हैं, उनका संदेश क्या है और वे किन संदर्भों को टार्गेट कर रहे हैं।
Adthena जैसे दूसरे मॉनिटरिंग टूल भी इसी जरूरत को पूरा करने की कोशिश कर रहे हैं। Adthena के अनुसार, वह ChatGPT प्लेसमेंट में ब्रांड की मौजूदगी, उन प्रॉम्प्ट्स जहां विज्ञापन दिखाई देते हैं और प्रतिस्पर्धी विज्ञापनदाताओं को ट्रैक करता है।
Omneky ने अपने कैंपेन प्लेटफ़ॉर्म में सेल्फ-सर्विस ChatGPT विज्ञापन सुविधा जोड़ी है। इसके ग्राहक Meta, Google, LinkedIn, TikTok और Reddit जैसे चैनलों के साथ ChatGPT कैंपेन भी बना, लॉन्च और ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
इसका महत्व किसी नए ChatGPT विज्ञापन फॉर्मेट से ज्यादा ऑपरेशनल है। मार्केटर्स एक अधिक एकीकृत वर्कफ़्लो में क्रिएटिव तैयार करना, कैंपेन चलाना, बजट ऑप्टिमाइज़ करना, परीक्षण करना और रिपोर्टिंग संभाल सकते हैं। Omneky अपने MCP ऑफरिंग के जरिए विज्ञापन डेटा और कार्रवाइयों को AI असिस्टेंट से जोड़ने की सुविधा भी पेश करता है।
इन बदलावों से ChatGPT Ads की दिशा काफी स्पष्ट होती है। प्लेटफ़ॉर्म एक सीमित संवादात्मक प्लेसमेंट टेस्ट से आगे बढ़कर पारंपरिक परफॉर्मेंस-मार्केटिंग स्टैक के जरूरी हिस्से जोड़ रहा है:
सबसे मजबूत निष्कर्ष यह नहीं है कि ChatGPT Ads पहले ही स्थापित विज्ञापन नेटवर्क की परिपक्वता या पहुंच तक पहुंच गया है। निष्कर्ष यह है कि OpenAI परफॉर्मेंस बजट के लिए जरूरी घटक तैयार कर रहा है—कन्वर्ज़न सिग्नल, कॉमर्स फॉर्मेट, अंतरराष्ट्रीय इन्वेंटरी और मापन व प्रतिस्पर्धी जानकारी देने वाले थर्ड-पार्टी साझेदार।
अब प्रोडक्ट-फीड कैंपेन में कन्वर्ज़न-ऑप्टिमाइज़्ड कॉस्ट-पर-क्लिक, यानी oCPC, बीटा रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। विज्ञापनदाता अब भी हर क्लिक के लिए भुगतान करेंगे, लेकिन सिस्टम ऐसे क्लिक हासिल करने की कोशिश करेगा जिनसे चुना गया कन्वर्ज़न होने की संभावना ज्यादा हो। शुरुआती रिलीज़ में फिक्स्ड या मैनुअल बिडिंग और सकारात्मक कन्वर्ज़न बिड कैप वाले क्लिक-बिल्ड कैंपेन शामिल हैं।
इससे प्रोडक्ट विज्ञापनदाता केवल ट्रैफिक बढ़ाने के बजाय वास्तविक परिणामों की दिशा में कैंपेन ऑप्टिमाइज़ कर सकेंगे। फिर भी यह अभी शुरुआती बीटा है। इसका प्रदर्शन कन्वर्ज़न इवेंट की गुणवत्ता, प्रोडक्ट-फीड की कवरेज और सिस्टम के लिए उपलब्ध उपयोगी कैंपेन डेटा पर निर्भर करेगा।
विज्ञापनदाताओं को हर कैंपेन नए सिरे से बनाने की जरूरत नहीं होगी। मौजूदा CPC कैंपेन को oCPC कैंपेन में क्लोन किया जा सकता है और कई oCPC कैंपेन एक साथ बनाए जा सकते हैं। क्लोनिंग के दौरान, अगर केवल एक योग्य कन्वर्ज़न इवेंट उपलब्ध हो तो Ads Manager उसे पहले से चुन देगा; अन्यथा विज्ञापनदाता को इवेंट चुनना होगा।
जो टीमें पहले से प्रोडक्ट-फीड कैंपेन का परीक्षण कर रही हैं, उनके लिए इससे क्लिक-केंद्रित और कन्वर्ज़न-केंद्रित डिलीवरी की तुलना करना आसान हो सकता है।
OpenAI प्रोडक्ट-फीड विज्ञापनों के लिए मल्टी-प्रोडक्ट कैरोसेल फॉर्मेट का भी परीक्षण कर रहा है। इसमें एक ही प्रोडक्ट दिखाने के बजाय उसी विज्ञापनदाता के कई प्रोडक्ट एक साथ दिखाए जा सकते हैं। उपलब्ध रिपोर्टों के अनुसार, फिलहाल कैरोसेल एक ही विज्ञापनदाता के प्रोडक्ट पोर्टफोलियो तक सीमित है।
यह फॉर्मेट ChatGPT में होने वाली खरीदारी-यात्रा के लिए उपयोगी हो सकता है, क्योंकि यूज़र अक्सर किसी एक तय प्रोडक्ट के बजाय कई विकल्पों की तुलना करते हैं। चूंकि यह अभी परीक्षण में है, इसलिए इसकी उपलब्धता और अंतिम व्यवहार में आगे बदलाव संभव है।
ChatGPT Ads अब डायनैमिक URL मैक्रो सपोर्ट करता है। डिलीवरी के समय ये मैक्रो लैंडिंग पेज के query parameters में पहचान संबंधी जानकारी जोड़ सकते हैं। रिपोर्ट किए गए पैरामीटर में {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} और {ad_account_id} शामिल हैं। इससे विज्ञापनदाता यह जोड़ सकते हैं कि लैंडिंग पेज पर आया विज़िट किस कैंपेन और विज्ञापन से आया, बिना हर URL में सभी पहचानकर्ता मैन्युअली लिखे।
प्लेटफ़ॉर्म का मापन इकोसिस्टम भी बढ़ रहा है:
इन इंटीग्रेशन से एट्रिब्यूशन की अनिश्चितता खत्म नहीं होती। वे ChatGPT Ads की तुलना दूसरे चैनलों से करना आसान बनाते हैं, लेकिन परिणाम अब भी एक जैसे इवेंट-डेफिनिशन, साफ लैंडिंग-पेज ट्रैकिंग और भरोसेमंद मापन मॉडल पर निर्भर रहेंगे।
नए वेब पिक्सल के लिए Automatic Advanced Matching डिफॉल्ट बन गया है। मौजूदा पिक्सल पर इसे 17 अगस्त, 2026 को लागू किया जाना था, जब तक विज्ञापनदाता इससे बाहर निकलने का विकल्प न चुनें। यह फीचर पिक्सल से हासिल हैश किए गए ग्राहक डेटा का इस्तेमाल कर कन्वर्ज़न मैचिंग बेहतर करने की कोशिश करता है, जिसमें अलग-अलग सेशन या डिवाइस के बीच मैचिंग भी शामिल हो सकती है।
इसलिए विज्ञापनदाताओं को पिक्सल कॉन्फ़िगरेशन, इवेंट की गुणवत्ता और लागू सहमति या कंसेंट नियमों की समीक्षा करनी चाहिए। इसे बिना जांच के सीधे प्रदर्शन सुधारने वाला फीचर मानना उचित नहीं होगा। बेहतर मैचिंग एट्रिब्यूशन में मदद कर सकती है, लेकिन इससे यह समझना और भी जरूरी हो जाता है कि पिक्सल कौन-सा डेटा जुटाता है और उसका इस्तेमाल कैसे किया जाता है।
OpenAI का विज्ञापन कार्यक्रम अमेरिका से शुरू हुआ और बाद में कनाडा, ऑस्ट्रेलिया तथा न्यूज़ीलैंड तक पहुंचा। 11 अगस्त, 2026 को OpenAI ने बताया कि ChatGPT Ads पांच नए बाजारों—यूनाइटेड किंगडम, मेक्सिको, ब्राज़ील, जापान और दक्षिण कोरिया—में लॉन्च हो चुका है। इससे घोषित रोलआउट का दायरा 9 बाजारों तक पहुंच गया है।
विज्ञापन लॉग-इन किए हुए वयस्क यूज़र्स को Free और Go प्लान पर दिखाए जाने हैं। Plus, Pro, Business, Enterprise और Education यूज़र्स को विज्ञापन नहीं दिखाए जाते। 18 वर्ष से कम उम्र के माने गए अकाउंट भी बाहर रखे गए हैं।
OpenAI ने यह नहीं बताया है कि सक्रिय बाजारों में इन सभी शर्तों को पूरा करने वाले साप्ताहिक यूज़र्स की संख्या कितनी है। कुछ इंडस्ट्री ट्रैकर ChatGPT के लिए 1 अरब से ज्यादा साप्ताहिक यूज़र्स का आंकड़ा बताते हैं, लेकिन यह पूरे प्लेटफ़ॉर्म का आंकड़ा या अनुमान है—Free और Go पर विज्ञापन देखने के योग्य यूज़र्स की आधिकारिक संख्या नहीं।
Similarweb का AI Ads डेटासेट ChatGPT, Google AI Mode और Google AI Overviews में विज्ञापन संबंधी जानकारी उपलब्ध कराता है। इसका उद्देश्य यह दिखाना है कि कौन-से ब्रांड प्लेसमेंट खरीद रहे हैं, वे कौन-से क्रिएटिव और प्रायोजित कंटेंट इस्तेमाल कर रहे हैं, किन प्रॉम्प्ट या यूज़र इंटेंट के आसपास विज्ञापन दिखाई दे रहे हैं और किसी ब्रांड की share of voice कितनी है।
यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि संवादात्मक AI प्लेटफ़ॉर्म पर विज्ञापनों के लिए अब तक बड़े सोशल और सर्च प्लेटफ़ॉर्म जैसी सार्वजनिक विज्ञापन लाइब्रेरी उपलब्ध नहीं थी। Similarweb का टूल प्रतिस्पर्धी विश्लेषण पर केंद्रित है—कहां प्रतियोगी दिखाई दे रहे हैं, उनका संदेश क्या है और वे किन संदर्भों को टार्गेट कर रहे हैं।
Adthena जैसे दूसरे मॉनिटरिंग टूल भी इसी जरूरत को पूरा करने की कोशिश कर रहे हैं। Adthena के अनुसार, वह ChatGPT प्लेसमेंट में ब्रांड की मौजूदगी, उन प्रॉम्प्ट्स जहां विज्ञापन दिखाई देते हैं और प्रतिस्पर्धी विज्ञापनदाताओं को ट्रैक करता है।
Omneky ने अपने कैंपेन प्लेटफ़ॉर्म में सेल्फ-सर्विस ChatGPT विज्ञापन सुविधा जोड़ी है। इसके ग्राहक Meta, Google, LinkedIn, TikTok और Reddit जैसे चैनलों के साथ ChatGPT कैंपेन भी बना, लॉन्च और ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
इसका महत्व किसी नए ChatGPT विज्ञापन फॉर्मेट से ज्यादा ऑपरेशनल है। मार्केटर्स एक अधिक एकीकृत वर्कफ़्लो में क्रिएटिव तैयार करना, कैंपेन चलाना, बजट ऑप्टिमाइज़ करना, परीक्षण करना और रिपोर्टिंग संभाल सकते हैं। Omneky अपने MCP ऑफरिंग के जरिए विज्ञापन डेटा और कार्रवाइयों को AI असिस्टेंट से जोड़ने की सुविधा भी पेश करता है।
इन बदलावों से ChatGPT Ads की दिशा काफी स्पष्ट होती है। प्लेटफ़ॉर्म एक सीमित संवादात्मक प्लेसमेंट टेस्ट से आगे बढ़कर पारंपरिक परफॉर्मेंस-मार्केटिंग स्टैक के जरूरी हिस्से जोड़ रहा है:
सबसे मजबूत निष्कर्ष यह नहीं है कि ChatGPT Ads पहले ही स्थापित विज्ञापन नेटवर्क की परिपक्वता या पहुंच तक पहुंच गया है। निष्कर्ष यह है कि OpenAI परफॉर्मेंस बजट के लिए जरूरी घटक तैयार कर रहा है—कन्वर्ज़न सिग्नल, कॉमर्स फॉर्मेट, अंतरराष्ट्रीय इन्वेंटरी और मापन व प्रतिस्पर्धी जानकारी देने वाले थर्ड-पार्टी साझेदार।