अमेरिकी AI नेतृत्व बचाने के लिए Anthropic CEO का तीन-सूत्रीय प्लान: चिप निर्यात, डिस्टिलेशन पर रोक और सुरक्षा जांच

2. औद्योगिक पैमाने पर AI 'डिस्टिलेशन' संचालन रोकें

अमोदेई वाशिंगटन से आग्रह कर रहे हैं कि वह उन चीनी डेवलपर्स पर लगाम लगाए जो हार्डवेयर की सीमाओं को दरकिनार करने के लिए अमेरिकी मॉडलों — जैसे Anthropic के Claude — पर बड़े पैमाने पर डिस्टिलेशन का लाभ उठाते हैं । डिस्टिलेशन एक डेवलपर को समान कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता के बिना एक शक्तिशाली मॉडल से ज्ञान को छोटे, सस्ते मॉडल में निकालने की अनुमति देता है। अमोदेई स्वीकार करते हैं कि यह 'चुनौतीपूर्ण' है क्योंकि अक्सर खातों की पहचान पर्याप्त डिस्टिलेशन होने के बाद ही की जा सकती है, और वे किसी एक कंपनी के प्रवर्तन पर निर्भर रहने के बजाय नीतिगत हस्तक्षेप का आह्वान करते हैं ।

समस्या का पैमाना Anthropic के आरोप से स्पष्ट होता है कि Alibaba के Qwen लैब ने 25,000 फर्जी खातों और 29 मिलियन एक्सचेंजों का उपयोग करके Claude के खिलाफ अब तक का सबसे बड़ा डिस्टिलेशन अभियान चलाया ।

3. सभी पर्याप्त रूप से सक्षम मॉडलों के लिए अनिवार्य सुरक्षा परीक्षण

मूल देश की परवाह किए बिना, ओपन और क्लोज्ड दोनों मॉडलों को रिलीज़ से पहले अनिवार्य सुरक्षा परीक्षण के अधीन होना चाहिए, जिसमें स्टार्टअप और शिक्षा जगत के कम सक्षम मॉडल पूरी तरह से छूट प्राप्त हों । यह शर्त अमोदेई का उन आलोचकों को जवाब है जो उन पर ओपन-वेट मॉडल पर प्रतिबंध का समर्थन करने का आरोप लगाते हैं — उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा है कि Anthropic ने 'कभी ओपन-वेट मॉडल पर प्रतिबंध की वकालत नहीं की' और खतरनाक क्षमताओं के बिना ओपन-वेट मॉडल को 'सार्वजनिक भलाई' मानता है ।

अमोदेई को चीनी AI डिस्टिलेशन की चिंता क्यों है

अमोदेई चेतावनी देते हैं कि चीनी डेवलपर अमेरिकी मॉडलों पर बड़े पैमाने पर डिस्टिलेशन का उपयोग करके अमेरिकी और चीनी AI के बीच क्षमता के अंतर को 'कुछ ही महीनों' तक सीमित कर रहे हैं । उनका तर्क निम्नलिखित तर्क पर टिका है:

• स्केलिंग लॉज़ एक बफर के रूप में: अमोदेई का तर्क है कि अमेरिकी चिप्स के बिना, स्केलिंग लॉज़ चीन को अमेरिकी मॉडलों की तुलना में अधिक शक्तिशाली मॉडल प्रशिक्षित करने से रोकते हैं। निर्यात नियंत्रण चीन को फ्रंटियर मॉडल स्केल करने के लिए आवश्यक सबसे उन्नत हार्डवेयर से वंचित करके उसकी प्रगति को धीमा करते हैं ।

• DeepSeek नियंत्रणों के मामले को कमजोर नहीं करता: जनवरी 2025 के अपने निबंध 'ऑन DeepSeek एंड एक्सपोर्ट कंट्रोल्स' में अमोदेई ने तर्क दिया कि DeepSeek की उपलब्धियों ने वास्तविक इंजीनियरिंग नवाचार दिखाया लेकिन निर्यात प्रतिबंधों की प्रभावशीलता को गलत साबित नहीं किया। उन्होंने कहा कि DeepSeek ने '7-10 महीने पुराने अमेरिकी मॉडलों के प्रदर्शन के करीब, काफी कम लागत पर' एक मॉडल तैयार किया — और यह वास्तव में निर्यात नियंत्रणों को 'और भी अधिक महत्वपूर्ण' बनाता है क्योंकि चीन अभी भी हार्डवेयर बाधाओं के तहत काम कर रहा है ।

• एक कठोर सादृश्य: जनवरी 2026 में दावोस में विश्व आर्थिक मंच पर अमोदेई ने एक चौंकाने वाली समानांतर रेखा खींची, यह कहते हुए कि चीन को उन्नत AI चिप्स भेजना 'उत्तर कोरिया को परमाणु हथियार बेचने जैसा है' ।