OpenAI का दावा है कि GPT-5.5 इंस्टेंट अब स्वास्थ्य प्रश्नों पर अपने फ्रंटियर थिंकिंग मॉडल के बराबर प्रदर्शन करता है, और HealthBench और HealthBench Professional पर GPT-5.3 इंस्टेंट से बेहतर स्कोर करता है । स्वतंत्र अकादमिक शोध से स्पष्ट सुधार सामने आया है: क्लिनिकल विगनेट्स पर नैदानिक सटीकता GPT-3.5 टर्बो के लिए 74.4% (58/78) से बढ़कर GPT-o3 के लिए 93.6% (73/78) और GPT-5 के लिए 91.0% (71/78) हो गई
।
सबसे कठिन बेंचमार्क, HealthBench Professional पर, ChatGPT for Clinicians प्रणाली के विशेष GPT-5.4 ने 59.0 स्कोर किया, जो मानव चिकित्सकों के बेसलाइन 43.7 (p = 3.7 × 10⁻¹⁰) से काफी बेहतर है । लेखन और दस्तावेज़ीकरण कार्यों में इसने चिकित्सकों की तुलना में लगभग दोगुना प्रदर्शन किया (64.1 बनाम 32.1)
।
Nature (2025) में प्रकाशित एक व्यापक मेटा-विश्लेषण में पाया गया कि डायग्नोस्टिक कार्यों पर कुल मिलाकर जनरेटिव AI मॉडल और डॉक्टरों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं था — डॉक्टर 9.9% अधिक सटीक थे, लेकिन यह अंतर महत्वपूर्ण नहीं था (p = 0.10) । हालांकि, AI मॉडल विशेषज्ञ डॉक्टरों से काफी कमतर थे (सटीकता में अंतर: 15.8%, p = 0.007)
। निष्कर्ष यह है कि फ्रंटियर AI सामान्य चिकित्सक के बराबर है, लेकिन अभी भी विशेषज्ञों से पीछे है।
NEJM AI में प्रकाशित एक पीयर-रिव्यूड अध्ययन में, बोस्टन चिल्ड्रेन हॉस्पिटल के मैंटन सेंटर, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी और OpenAI के शोधकर्ताओं ने o3 डीप रिसर्च रीज़निंग मॉडल का उपयोग करके पहले से अनसुलझे 376 पीडियाट्रिक दुर्लभ रोगों के मामलों का पुनर्विश्लेषण किया । सिस्टम ने नैदानिक विशेषताओं, आनुवंशिक पैटर्न और वैज्ञानिक साहित्य को जोड़कर डायग्नोस्टिक परिकल्पनाएं उत्पन्न कीं। इसने 18 बच्चों के लिए निदान की सफलतापूर्वक पहचान की — 10 न्यूरोडेवलपमेंटल डिसऑर्डर, 4 न्यूरोमस्कुलर डिसऑर्डर, 2 अचानक मृत्यु के मामले, और 2 प्रारंभिक बचपन मनोविकृति
। शोधकर्ताओं ने इसे "टोटल गेम चेंजर" बताया, क्योंकि इन जीनोम की पहले ही मानव विशेषज्ञों द्वारा गहन जांच की जा चुकी थी
।
अलग से, बोस्टन चिल्ड्रेन में AI के व्यापक एकीकरण ने 40 से अधिक दुर्लभ बीमारियों का निदान करने में मदद की, जो पहले अनसुलझी थीं, सालाना 60,000 कार्य घंटे (लगभग $7 मिलियन के बराबर) बचाए, और परिचालन लागत कम करते हुए देखभाल तक पहुंच का विस्तार किया ।
OpenAI ने 2026 में तीन अलग-अलग स्वास्थ्य उत्पाद लॉन्च किए:
ChatGPT Health (7 जनवरी, 2026) — एक उपभोक्ता सुविधा जो उपयोगकर्ताओं को स्वास्थ्य विषयों के बारे में पूछने, मेडिकल दस्तावेज़ अपलोड करने और Apple Health और MyFitnessPal जैसे वेलनेस ऐप्स को सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने देती है। OpenAI स्पष्ट रूप से कहता है कि यह निदान या उपचार के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है ।
OpenAI for Healthcare (8 जनवरी, 2026) — एक एंटरप्राइज, HIPAA-अनुपालन उत्पाद जो स्वास्थ्य संगठनों के लिए GPT-5-संचालित उपकरण प्रदान करता है। इसे AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children's Hospital, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Stanford Medicine Children's Health, और UCSF जैसे प्रमुख ग्राहकों के साथ लॉन्च किया गया ।
ChatGPT for Clinicians (22 अप्रैल, 2026) — सत्यापित अमेरिकी डॉक्टरों, नर्स प्रैक्टिशनरों, फिजिशियन असिस्टेंट और फार्मासिस्टों के लिए एक मुफ्त, विशेष संस्करण। यह चिकित्सा साक्ष्य को सारांशित करने, नैदानिक दस्तावेज़ तैयार करने, रोगी शिक्षा सामग्री उत्पन्न करने और नैदानिक दिशानिर्देशों और अनुसंधान को एकीकृत करने में सहायता करता है । HealthBench Professional पर, इस उपकरण ने मानव चिकित्सकों के प्रदर्शन को काफी पीछे छोड़ दिया
।
चौथा मॉडल अपडेट, GPT-Rosalind (जून 2026), ने जैव चिकित्सा अनुसंधान वर्कफ़्लो के लिए GPT-5.5 की एजेंटिक कोडिंग को बढ़ी हुई वैज्ञानिक बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ा ।
2026 में OpenAI का स्वास्थ्य धक्का महत्वपूर्ण और वास्तविक परिणामों द्वारा समर्थित है - चिकित्सा संबंधी भ्रम में 52.5% की गिरावट से लेकर 18 नए हल किए गए दुर्लभ रोग मामलों तक। कंपनी ने एक स्पष्ट तीन-स्तरीय रणनीति बनाई है: उपभोक्ता शिक्षा, निःशुल्क चिकित्सक उपकरण और उद्यम परिनियोजन। हालांकि सावधानी आवश्यक है - OpenAI के बेंचमार्क इन-हाउस हैं, और Nature मेटा-विश्लेषण पुष्टि करता है कि AI अभी भी विशेषज्ञ डॉक्टरों से पीछे है - लेकिन साक्ष्य बताते हैं कि नियमित स्वास्थ्य प्रश्नों और नैदानिक सहायता कार्यों के लिए, GPT-5.5 इंस्टेंट अब एक वास्तविक उपयोगी उपकरण है, न कि केवल एक खिलौना।
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