Qorelo ने SAP माइग्रेशन का संकट सुलझाने के लिए AI से जुटाए 3.5 मिलियन डॉलर

दुनिया भर की बड़ी कंपनियों के लिए पुराने SAP सिस्टम से नए क्लाउड-आधारित S/4HANA पर जाना इस समय की सबसे बड़ी और महंगी IT चुनौतियों में से एक है। दरअसल, SAP ने अपने पुराने ECC प्लेटफॉर्म के लिए 31 दिसंबर, 2027 तक मुख्यधारा का समर्थन बंद करने की घोषणा कर रखी है। इस डेडलाइन के चलते करीब 35,000 कंपनियों पर माइग्रेशन का दबाव है, जिससे यह बाजार 89 अरब डॉलर से भी बड़ा होने का अनुमान है ।

लेकिन सबसे बड़ी बाधा सॉफ्टवेयर नहीं, बल्कि लोग हैं। अनुभवी SAP सलाहकारों (कंसल्टेंट्स) की भारी कमी है और उनकी फीस में 30 से 50 प्रतिशत तक की बढ़ोतरी हो चुकी है। इस कारण विश्लेषण, कॉन्फ़िगरेशन और परीक्षण का पारंपरिक मैन्युअल तरीका बेहद धीमा और खर्चीला हो गया है।

बर्लिन के एक नए स्टार्टअप Qorelo का मानना है कि इस समस्या का जवाब एक AI-संचालित इंटेलिजेंस लेयर है। 2025 के अंत में स्थापित यह कंपनी 15 जून, 2026 को स्टील्थ मोड से बाहर आई और महज पांच महीने में 3.5 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग की घोषणा की। इसका स्पष्ट मिशन है: SAP माइग्रेशन और ट्रांसफॉर्मेशन परियोजनाओं में सलाहकारों पर निर्भर रहने वाले कामकाज को स्वचालित (ऑटोमेट) करना ।

निवेशक कौन हैं?

3.5 मिलियन डॉलर की यह सीड फंडिंग SAP इकोसिस्टम में एक बड़े भरोसे का संकेत है। इस दौर की सह-अगुवाई HPI वेंचर्स और सीज़र वेंचर्स ने की। HPI वेंचर्स, हासो-प्लैटनर-इंस्टीट्यूट की वेंचर कैपिटल शाखा है, जिसकी स्थापना SAP के सह-संस्थापक हासो प्लैटनर ने की थी । इस दौर में 10x फाउंडर्स, एंटलर, एडेसो वेंचर्स और एंजेल इन्वेस्ट जैसे निवेशकों का एक मजबूत समूह भी शामिल हुआ ।

HPI वेंचर्स की मौजूदगी खासतौर पर चर्चा का विषय है। यह सीधे तौर पर स्टार्टअप को SAP के संस्थापकों में से एक की विरासत और विश्वसनीयता से जोड़ती है और संकेत देती है कि Qorelo का तरीका SAP माइग्रेशन की असली ज़रूरतों के अनुरूप है।

प्लेटफॉर्म क्या करता है?

Qorelo, SAP सिस्टम को बदलता नहीं है; बल्कि उन्हें लागू करने में आने वाली भारी-भरकम मेहनत को स्वचालित करता है। यह प्लेटफॉर्म एक AI-संचालित इंटेलिजेंस लेयर की तरह काम करता है, जो SAP की अपनी SAP Activate पद्धति के भीतर 'फंक्शनल डिलीवरी' वर्कस्ट्रीम को टारगेट करता है। ये वही थकाऊ काम हैं जिनमें आमतौर पर सलाहकारों के हज़ारों घंटे लग जाते हैं: जैसे सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन का विश्लेषण, कस्टम कोड का दस्तावेज़ीकरण, पुराने और नए सिस्टम के बीच डेटा फील्ड की मैपिंग, अंतराल की पहचान, परीक्षण का समन्वय और हितधारकों की मंज़ूरी को प्रबंधित करना ।

दस्तावेज़ीकरण और डिलीवरी के इस आयोजन को स्वचालित करके, Qorelo पूरे माइग्रेशन प्रोजेक्ट की समयसीमा को संपीड़ित करने का दावा करता है। कंपनी का कहना है कि उसका प्लेटफॉर्म पूर्ण ट्रांसफॉर्मेशन साइकिल में परियोजना की अवधि को 45 प्रतिशत तक कम कर सकता है, जिससे कार्यान्वयन का समय काफी घट जाता है और उद्यमों को अपने नए SAP S/4HANA वातावरण से मूल्य प्राप्त करने की रफ्तार बढ़ जाती है ।

मर्सिडीज़-बेंज़ के साथ एंटरप्राइज़ शुरुआत

शुरुआती ग्राहकों से जुड़े संकेत बताते हैं कि बड़े उद्यम इस युवा स्टार्टअप की तकनीक को परखने के लिए तैयार हैं। Qorelo ने खुलासा किया कि वह पहले से ही DACH क्षेत्र (जर्मनी, ऑस्ट्रिया और स्विट्ज़रलैंड) के एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ काम कर रहा है। इनमें सबसे प्रमुख नाम है मर्सिडीज़-बेंज़। जर्मनी की यह ऑटोमोटिव दिग्गज कंपनी अपने SAP ट्रांसफॉर्मेशन कार्यक्रम और चालू परिचालन प्रक्रियाओं के लिए Qorelo के प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रही है ।

सिर्फ पांच महीने पुराने स्टार्टअप के लिए यह एक बहुत बड़ा 'लाइटहाउस' या प्रतीकात्मक ग्राहक है। मर्सिडीज़-बेंज़ जैसे विशाल संगठन में एक सफल कार्यान्वयन इस बात का एक सशक्त प्रमाण होगा कि Qorelo का AI किसी वैश्विक उद्यम के ERP परिदृश्य की जटिलता और सुरक्षा मांगों को संभाल सकता है।

नई पूंजी का उपयोग कैसे होगा?

कई शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स की तरह, जिन्हें अचानक उद्यमों से काम मिलने लगता है, Qorelo के सामने तेज़ी से विस्तार करने की चुनौती है। 2027 की डेडलाइन नज़दीक आने के साथ SAP माइग्रेशन ऑटोमेशन की मांग बढ़ रही है, लेकिन इस मांग को पकड़ने के लिए तेज़ी से काम करना होगा। कंपनी ने कहा कि 3.5 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग का उपयोग मुख्य रूप से उत्पाद विकास को गति देने और टीम का विस्तार करने में किया जाएगा। यह विस्तार महत्वपूर्ण कार्यों जैसे इंजीनियरिंग, गहन SAP डोमेन विशेषज्ञता और एंटरप्राइज़ सेल्स पर केंद्रित होगा । एक ऐसी टीम तैयार करना जो एक जटिल तकनीकी क्षेत्र के लिए AI प्लेटफॉर्म को निखारने और बड़े, रूढ़िवादी उद्यमों को बेचने, दोनों में माहिर हो, संभवतः अगले 12 महीनों की सबसे बड़ी चुनौती होगी।