गुरुवार, 13 अगस्त 2026 को, X ने अपने ओपन-सोर्स ट्रांसपेरेंसी इनिशिएटिव का एक बड़ा विस्तार किया। कंपनी ने अपने "फ़ॉर यू" रेकमेंडेशन एल्गोरिदम और कोर रैंकिंग इंजन के सोर्स कोड को GitHub पर Apache v2 लाइसेंस के तहत प्रकाशित किया। इसके साथ ही, एक नया "अंडर द हुड" टूल भी लॉन्च किया गया, जिसकी मदद से यूज़र जाँच सकते हैं कि कहीं उनके अकाउंट या पोस्ट पर विज़िबिलिटी को सीमित करने वाले लेबल तो नहीं लगे हैं। ![]()
ओपन-सोर्स पहल
X ने अपने पूरे रेकमेंडेशन इंजन के कोड को xai-org/x-algorithm नामक GitHub रिपॉजिटरी में जारी किया। यह कोड Rust और Python में पूरी तरह से नए सिरे से लिखा गया है। ![]()
इस रिलीज़ में मॉडल कॉन्फ़िगरेशन, फ़िल्टरिंग सिस्टम और कोर रैंकिंग कोड शामिल है, जो यह तय करता है कि यूज़र्स के फ़ीड में कौन सी पोस्ट दिखाई देंगी। X के वीपी ऑफ़ प्रोडक्ट कीथ कोलमैन के अनुसार, रैंकिंग सिस्टम के कुछ हिस्सों को कंपनी के बाहर स्वतंत्र रूप से भी चलाया जा सकता है। ![]()
यह कोडबेस पिछले ओपन-सोर्स रिलीज़ की तुलना में लगभग 10 से 15 गुना बड़ा है। ![]()
"अंडर द हुड" टूल
यह नया टूल ऐप की सेटिंग्स में "अंडर द हुड" पेज पर मौजूद है। इसकी मदद से पात्र यूज़र पिछले कैलेंडर महीने के अपने एकत्रित अकाउंट आँकड़ों की एक JSON फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं। ![]()
यह फ़ाइल उन लेबल्स को दिखाती है जो X के रैंकिंग सिस्टम द्वारा लगाए गए हैं और जो किसी पोस्ट या अकाउंट की दृश्यता को सीमित कर सकते हैं — यह मूलतः एक आधिकारिक शैडोबैन चेकर की तरह काम करता है। ![]()
यह टूल यह भी बताता है कि प्रत्येक लेबल का क्या मतलब है और वह पहुँच को कैसे प्रभावित करता है। ![]()
शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने "SPAM_HIGH_RECALL" जैसे लेबल देखे हैं, जो पोस्ट को गैर-फ़ॉलोअर्स के लिए रेकमेंडेशन से छिपा देते हैं। ![]()
पायलट प्रोजेक्ट के लिए पात्रता शर्तें:
- अकाउंट को कम से कम एक साल पुराना होना चाहिए
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- पिछले महीने में अकाउंट से 10 या उससे ज़्यादा पोस्ट किए गए हों
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गैर-तकनीकी यूज़र इस JSON डेटा को X के GitHub रिपो से जानकारी के साथ एक LLM (जैसे ChatGPT) में डालकर उसकी व्याख्या करवा सकते हैं। ![]()
क्या छिपाया गया और क्यों?
एल्गोरिदम के महत्वपूर्ण हिस्से — जिनमें मुख्य ऑपरेशनल वेट और सटीक कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स शामिल हैं — को रिडैक्ट (हटाकर/छिपाकर) रखा गया है। ![]()
क्रिप्टो ब्रीफ़िंग की रिपोर्ट के अनुसार, विशेषज्ञ जॉन थिकस्टन ने कहा कि ये चूक रिलीज़ की व्यावहारिक पारदर्शिता को सीमित करती हैं, क्योंकि उस डेटा के बिना स्वतंत्र शोधकर्ता एल्गोरिदम के व्यवहार को पूरी तरह से दोहरा नहीं सकते या इसके आउटपुट का ऑडिट नहीं कर सकते। ![]()
X ने सार्वजनिक रूप से यह नहीं बताया है कि उन विशिष्ट घटकों को क्यों रोका गया।
व्यापक संदर्भ: प्राइवेट होने के बाद X की बदलती पारदर्शिता
टेकक्रंच ने बताया कि यह घोषणा ऐसे समय में आई है जब X को एलन मस्क द्वारा अक्टूबर 2022 में प्लेटफ़ॉर्म को प्राइवेट ले जाने के बाद से अपनी पारदर्शिता प्रथाओं पर बढ़ती जाँच का सामना करना पड़ रहा है। ![]()
लेख में जनवरी 2026 के एक पिछले ओपन-सोर्सिंग प्रयास का भी उल्लेख किया गया है, जो तब हुआ था जब X एक साथ पारदर्शिता जुर्माना और अपने Grok AI मॉडल से जुड़े विवादों का सामना कर रहा था। ![]()
एक प्राइवेट कंपनी होने के नाते, X उन अनिवार्य खुलासों के अधीन नहीं है जो सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली फर्मों पर लागू होते हैं। इसने X को पुराने ट्विटर की तुलना में कहीं कम औपचारिक पारदर्शिता के साथ काम करने की अनुमति दी है — जिससे इस तरह की स्वैच्छिक रिलीज़ एक तरफ उल्लेखनीय और दूसरी तरफ अधूरी भी लगती हैं, जैसा कि आलोचकों का तर्क है कि रिडैक्टेड पैरामीटर पूर्ण खुलेपन के बताए गए लक्ष्य को कमज़ोर करते हैं। ![]()
