चीन के HG-STR के अंदर: वह एल्गोरिदम जो बिना इंसानी नियंत्रण के शिकार करने के लिए बनाया गया है

महत्वपूर्ण रूप से, प्रत्येक ड्रोन इस तर्क को स्थानीय रूप से चलाता है, न कि किसी रिमोट सर्वर पर। जब कोई ड्रोन झुंड से संपर्क खो देता है, तो वह अपने अंतिम ज्ञात साझा मॉडल का उपयोग करके अनुमान लगाता है कि उसके साथी क्या कर रहे हैं और कौन से लक्ष्य बाकी हैं। यह विफलता के एक भी बिंदु के बिना समन्वित व्यवहार—खोजना, वर्गीकृत करना और हमला करना—को सक्षम करता है । एक प्रमुख तकनीकी पेपर इस विधि का वर्णन करता है कि यह ड्रोन, लक्ष्यों और खोज वातावरण के बीच प्रासंगिक विशेषताओं को निकालने के लिए "मेटा-रिलेशन-संचालित हेटेरोजीनियस ग्राफ ट्रांसफॉर्मर" का उपयोग करता है, जबकि "टेम्पोरल मेमोरी" युद्ध की समय-परिवर्तनशील प्रकृति को संभालती है ।

व्यावहारिक रूप में, सिस्टम स्वायत्त रूप से हर उस वस्तु को मित्र, शत्रु या भू-भाग के रूप में वर्गीकृत करता है जिसे वह देखता है, और फिर मानव पुष्टि की प्रतीक्षा किए बिना हमला करने का निर्णय लेता है। साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट ने रिपोर्ट किया कि एल्गोरिदम ऑनबोर्ड सेंसर का उपयोग करके वस्तुओं की पहचान करता है और यह कि झुंड "पूरी तरह से स्वायत्त रूप से दुश्मन के ठिकानों का शिकार और विनाश कर सकता है" ।

रणनीतिक प्रेरणा: यूक्रेन से सबक, ताइवान पर लागू

HG-STR शून्य में उत्पन्न नहीं हुआ। यह चीनी सेना के ऑपरेशनल ड्रोन स्वार्म को वास्तविकता बनाने के गहन प्रयास का नवीनतम उत्पाद है—एक ऐसा प्रयास जो सीधे यूक्रेन युद्ध के युद्ध डेटा से सीखता है।

वहाँ के संघर्ष ने आधुनिक ड्रोन युद्ध के बारे में एक क्रूर सच्चाई उजागर की है: संचार लिंक एक घातक कमजोरी हैं। एक विश्लेषण में कहा गया है कि लड़ाई के कुछ चरणों में लगभग 90% रूसी मानवरहित हवाई वाहनों को यूक्रेनी इलेक्ट्रॉनिक युद्ध द्वारा बेअसर कर दिया गया था । बड़े पैमाने पर एफपीवी (फर्स्ट-पर्सन व्यू) ड्रोन हमले बख्तरबंद वाहनों के खिलाफ विनाशकारी साबित हुए, लेकिन उनकी प्रभावशीलता विश्वसनीय नियंत्रण लिंक पर निर्भर थी। जब वे लिंक कट गए, तो ड्रोन बेकार हो गए।

चीनी सैन्य योजनाकारों ने इस सबक को आत्मसात कर लिया है। जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय का एक अध्ययन एक "वास्तविक श्रम विभाजन" का वर्णन करता है जिसमें "रूस सस्ते ड्रोनों का उपयोग करके संतृप्ति युद्ध का प्रयोग करता है, जबकि चीन उन युद्धक्षेत्र के पाठों को व्यवस्थित रूप से एक औद्योगिक पैमाने के उत्पादन और नवाचार पाइपलाइन में बदल देता है" । HG-STR एल्गोरिदम नियंत्रण लिंक की आवश्यकता को पूरी तरह से हटाकर इलेक्ट्रॉनिक युद्ध की समस्या का सीधा उत्तर देता है।

यह एल्गोरिदमिक कार्य एक व्यापक हार्डवेयर प्रयास के साथ-साथ बैठता है। जनवरी 2026 में, पीएलए के राज्य टेलीविजन ने एक ग्राउंड व्हीकल से लॉन्च किए गए 200 से अधिक ड्रोनों को एक अकेला सैनिक द्वारा नियंत्रित करते हुए दिखाया । दो महीने बाद, एटलस सिस्टम को एक पूर्ण युद्ध चक्र में प्रदर्शित किया गया, जिसमें एक कमांड वाहन ने स्वायत्त खोज, लक्ष्यीकरण और हमले के चरणों के माध्यम से 96 ड्रोनों को निर्देशित किया । चीन ने एक "ड्रोन मदरशिप"—जियु तियान, 25 मीटर पंखों का फैलाव वाला एक यूएवी (UAV) जो 100 से 150 छोटे विस्फोटक ड्रोन (लोइटरिंग म्यूनिशन) छोड़ने में सक्षम है—का उड़ान परीक्षण भी किया है ।

2026 की एक सीएनए (CNA) रिपोर्ट ने विशिष्ट रणनीतिक उद्देश्य की पहचान की: पीएलए इन स्वार्म तकनीकों को विकसित कर रहा है ताकि वह अपनी सबसे कठिन परिचालन चुनौती को हल कर सके—ताइवान पर एक संभावित जल-थल आक्रमण। परिकल्पित उपयोग वायु रक्षा प्रणालियों का दमन, संतृप्ति हमले और टोही के लिए है ।

कानूनी शून्यता और 'ह्यूमन-ऑफ-द-लूप' समस्या

HG-STR का सबसे गहरा प्रभाव तकनीकी नहीं बल्कि कानूनी है। एल्गोरिदम को स्पष्ट रूप से तब काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जब कोई मानव हस्तक्षेप नहीं कर सकता। एक बार जब HG-STR के साथ एक झुंड लॉन्च किया जाता है, तो कोई वीटो, कोई निरीक्षण और कोई विराम बटन नहीं होता है। लक्ष्यीकरण के निर्णय—कौन जीता है और कौन मरता है—प्रत्येक ड्रोन की स्थानीय AI द्वारा लिए जाते हैं ।

यह अंतर्राष्ट्रीय मानवीय कानून के साथ एक मौलिक संघर्ष पैदा करता है, जो मानवीय जवाबदेही पर बना है। विशिष्टीकरण (Distinction) के सिद्धांत के लिए लड़ाकों को सैन्य लक्ष्यों और नागरिकों के बीच अंतर करने की आवश्यकता होती है। सिमुलेशन साफ-सुथरे होते हैं; वास्तविक युद्धक्षेत्र नहीं। सैन्य लक्ष्यों के पास नागरिक वाहन, अनियमित लड़ाके और बुनियादी ढाँचा सभी वर्गीकरण चुनौतियाँ पैदा करते हैं जिनमें AI सिस्टम विफल होने के लिए जाने जाते हैं। नागरिकों पर गैरकानूनी हमलों का जोखिम काल्पनिक नहीं है ।

आनुपातिकता (Proportionality) का सिद्धांत—अपेक्षित नागरिक नुकसान के मुकाबले सैन्य लाभ को तौलना—एक प्रासंगिक, मानवीय निर्णय है जिसे कोई भी वर्तमान एल्गोरिदम दोहरा नहीं सकता। और यदि एक झुंड युद्ध अपराध करता है, तो आप किसे जिम्मेदार ठहराते हैं? उस कमांडर को जिसने इसे लॉन्च किया? उन प्रोग्रामरों को जिन्होंने कोड लिखा? मौजूदा ढाँचों के तहत, जब घातक निर्णय पूरी तरह से स्वचालित होते हैं तो जवाबदेही की श्रृंखला टूट जाती है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि कोई भी बाध्यकारी अंतर्राष्ट्रीय संधि घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियों (LAWS) को विनियमित नहीं करती है। कुछ पारंपरिक हथियारों पर संयुक्त राष्ट्र सम्मेलन (CCW) में चर्चा बिना लागू करने योग्य नियम बनाए वर्षों तक जारी रही है। HG-STR और इसके जैसी प्रणालियाँ किसी राजनयिक सहमति की प्रतीक्षा नहीं कर रही हैं। जैसा कि द डिप्लोमैट ने रिपोर्ट किया, पीएलए-लिंक्ड अनुसंधान "स्वायत्त हथियारों के उपयोग को विनियमित करने वाले अभी भी अस्पष्ट कानूनी ढांचे पर भरोसा करते हुए" विशेष रूप से शहरी युद्ध के लिए इन घातक स्वायत्त झुंडों को विकसित करने के एक ठोस प्रयास का संकेत देता है ।

प्रौद्योगिकी कानून से तेजी से आगे बढ़ रही है। HG-STR की 100% सफलता दर केवल सिमुलेशन में प्रदर्शित हुई है, न कि वास्तविक युद्धक्षेत्र की अराजकता में। लेकिन इसका अस्तित्व यह स्पष्ट करता है कि पूर्णतः स्वायत्त घातक झुंडों का युग कोई दूर का भविष्य का परिदृश्य नहीं है—यह एक सक्रिय इंजीनियरिंग परियोजना है।