इस कार्यक्रम का मुख्य उद्देश्य छोटे व्यापारियों में AI के बारे में समझ बढ़ाना और उन्हें रोज़मर्रा के कामों में AI का इस्तेमाल करना सिखाना है। इसके प्रमुख हिस्से हैं:
कई छोटे व्यवसायों के लिए सबसे बड़ी चुनौती यह होती है कि AI कहाँ और कैसे लाभ दे सकता है। यह कार्यक्रम उसी बाधा को कम करने के लिए बनाया गया है ताकि कंपनियाँ उत्पादकता, ग्राहक जुड़ाव और संचालन दक्षता बढ़ाने के लिए AI का उपयोग कर सकें।
AI अपनाने के साथ‑साथ डिजिटल सुरक्षा भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। इसी को ध्यान में रखते हुए RSM Stone Forest IT ने Cyber2SME™ कार्यक्रम शुरू किया है, जो लगभग 2,000 SMEs को साइबर सुरक्षा क्षमताएँ विकसित करने में मदद करेगा।
कार्यक्रम का फोकस कंपनियों को बढ़ते साइबर खतरों से निपटने के लिए तैयार करना है। इसमें शामिल हो सकते हैं:
फ़िशिंग सिमुलेशन में कर्मचारियों को वास्तविक‑जैसे साइबर हमलों की स्थिति में रखा जाता है ताकि वे धोखाधड़ी वाले ईमेल या संदेशों को पहचानना सीख सकें। इससे कंपनियाँ अपनी कमजोरियों को पहले ही पहचान सकती हैं और वास्तविक हमलों से बेहतर तरीके से बचाव कर सकती हैं।
Grab और RSM के साथ ये साझेदारियाँ सिंगापुर की उस व्यापक योजना का हिस्सा हैं जिसका लक्ष्य कंपनियों को AI अपनाने में सक्षम बनाना और साथ ही उनकी डिजिटल सुरक्षा को मजबूत करना है। Digital Enterprise Blueprint के तहत सरकार पूरे आर्थिक तंत्र में डिजिटल क्षमताओं को बढ़ाना चाहती है।
इसी दिशा में दो नए संसाधन भी पेश किए गए हैं।
IMDA ने AI for Enterprise Impact Playbook नाम की एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका पेश की है। इसका उद्देश्य कंपनियों को यह समझाने में मदद करना है कि वे अपने व्यवसाय में AI का उपयोग कहाँ और कैसे शुरू करें।
यह प्लेबुक कंपनियों को चरणबद्ध तरीके से मदद करती है ताकि वे:
AI के सफल उपयोग को पहचान देने के लिए IMDA और Singapore Business Federation मिलकर SME AI Impact Awards भी शुरू कर रहे हैं।
इन पुरस्कारों में उन कंपनियों को सम्मानित किया जाएगा जिन्होंने AI के जरिए ठोस परिणाम हासिल किए हों, जैसे:
कुल मिलाकर लगभग 30 SMEs को विभिन्न श्रेणियों में चुना जा सकता है—जिनमें खुद के AI टूल बनाने वाली कंपनियाँ और AI समाधान को सफलतापूर्वक लागू करने वाले व्यवसाय शामिल हैं।
सिंगापुर की अर्थव्यवस्था में SMEs की बड़ी भूमिका है, लेकिन अक्सर इन कंपनियों के पास नई तकनीक अपनाने के लिए पर्याप्त संसाधन या विशेषज्ञता नहीं होती। ये नए कार्यक्रम दो प्रमुख समस्याओं को एक साथ हल करने की कोशिश करते हैं:
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