पिनट्रेस्ट ने AWS पर 4 बिलियन डॉलर का दांव खेला और लॉन्च किया बातचीत करने वाला AI शॉपिंग ऐप

इस डील का एक केंद्रीय पहलू है पिनट्रेस्ट द्वारा AWS के कस्टम सिलिकॉन चिप्स को अपनाना। कंपनी AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए AWS Trainium चिप्स और सामान्य-उद्देश्यीय कंप्यूट व इंफ्रेंस के लिए AWS Graviton प्रोसेसर का उपयोग करेगी । यह विशेष क्लाउड हार्डवेयर की ओर एक रणनीतिक बदलाव है, जो पिनट्रेस्ट को "कंप्यूट लचीलापन, हार्डवेयर विकल्प, और इंफ्रास्ट्रक्चर दक्षता" प्रदान करेगा, जैसा कि कंपनी के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी मैट मैड्रिगल ने कहा । यह कदम ऐसे समय में, जब AI हार्डवेयर की आपूर्ति सीमित बनी हुई है, किसी एक प्रमुख चिप वेंडर (जैसे Nvidia) पर निर्भरता को भी कम करता है ।

इस घोषणा के दिन पिनट्रेस्ट के शेयरों में लगभग 5% की वृद्धि हुई ।

नए AI-संचालित विज्ञापन उपकरण

कान फिल्म महोत्सव में, पिनट्रेस्ट ने उपभोक्ताओं के लिए शॉपिंग ऐप के साथ-साथ विज्ञापनदाताओं के लिए तीन नए उत्पाद पेश किए। ये सभी जून 2026 के मध्य तक सीमित रिलीज़ या परीक्षण चरण में थे।

1. बिज़नेस असिस्टेंट (Business Assistant)

यह एक AI असिस्टेंट है जिसे सीधे पिनट्रेस्ट ऐड मैनेजर (Ads Manager) में शामिल किया गया है, और फिलहाल यह अमेरिकी विज्ञापनदाताओं के लिए एक क्लोज्ड बीटा में उपलब्ध है । मार्केटर्स को मैन्युअल रूप से डैशबोर्ड नेविगेट करने की बजाय, यह टूल नैचुरल लैंग्वेज में बातचीत के ज़रिए प्लेटफ़ॉर्म की जानकारियाँ सामने लाता है, मुहिम के अवसरों की पहचान करता है, और ट्रेंड्स खोजता है। पिनट्रेस्ट के अनुसार, यह लंबे-चौड़े टेक्स्ट के बजाय ट्रेंड ग्राफ और प्रमोट करने के लिए बेहतरीन पिन दिखाता है ।

2. पिनट्रेस्ट मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP)

यह एक AI-नेटिव इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर है जो एक मानक इंटीग्रेशन प्रोटोकॉल के रूप में काम करती है। यह विज्ञापनदाताओं को अपने AI टूल्स को सीधे पिनट्रेस्ट के मुहिम डेटा, एनालिटिक्स और कीवर्ड जानकारियों से जोड़ने की अनुमति देती है । इस प्रोटोकॉल का उद्देश्य पिनट्रेस्ट के विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म को उन एजेंटिक और कोपायलट टूल्स के बड़े इकोसिस्टम के लिए सुलभ और प्रोग्रामेबल बनाना है जिनका उपयोग मार्केटर्स पहले से कर रहे हैं, और यह पिनट्रेस्ट के अपने विशिष्ट सिग्नलों जैसे टेस्ट, ट्रेंड्स और इरादे पर आधारित होता है ।

3. परफॉरमेंस+ क्रिएटिव मॉडल (Performance+ Creative Model)

यह मौजूदा परफॉरमेंस+ ऑटोमेशन सूट का विस्तार है। यह जनरेटिव AI मॉडल, मुहिम के प्रदर्शन को स्वचालित रूप से अधिकतम करने के लिए विज्ञापन क्रिएटिव्स—इमेज, कॉपी, लेआउट—के एक व्यापक सेट का मूल्यांकन और परीक्षण करता है । यह जनरेटिव AI के माध्यम से उत्पाद छवियों को लाइफस्टाइल इमेजरी में बदलने के पिनट्रेस्ट के पहले के प्रयासों पर आधारित है ।

Ask Pinterest: एक स्टैंडअलोन कन्वर्सेशनल शॉपिंग ऐप

सबसे अधिक दिखाई देने वाला और प्रायोगिक उत्पाद है 'Ask Pinterest', जो मोबाइल और डेस्कटॉप पर सीमित पहुँच में उपलब्ध एक स्टैंडअलोन वेब ऐप है । क्यूरेटेड पिन के फीड को स्क्रॉल करने के बजाय, उपयोगकर्ता एक चैट विंडो खोलते हैं और वे जो खोज रहे हैं उसका नैचुरल लैंग्वेज में विवरण टाइप करते हैं। जैसे "आरामदायक छोटी बालकनी" (cozy small balcony) जैसी क्वेरी ठोस उत्पाद अनुशंसाएँ और दृश्य सुझाव देती है, जो उपयोगकर्ता के अपने सेव किए गए पिन और बोर्ड पर आधारित होते हैं, और पिनट्रेस्ट के टेस्ट ग्राफ (Taste Graph) द्वारा वैयक्तिकृत होते हैं ।

टेकक्रंच (TechCrunch) ने इस ऐप को एक ऐसे प्रयोग के रूप में चित्रित किया जो एक दिन मुख्य पिनट्रेस्ट अनुभव का हिस्सा बन सकता है । यह निष्क्रिय ब्राउज़िंग से सक्रिय, संवादात्मक उत्पाद खोज की ओर एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है—यह एक परीक्षण है कि क्या पिनट्रेस्ट अस्पष्ट प्रेरणा को मापने योग्य वाणिज्य में बदल सकता है ।

उपयोगकर्ताओं, विज्ञापनदाताओं और प्लेटफ़ॉर्म के लिए इसका क्या मतलब है

खरीदारों के लिए, तत्काल बदलाव व्यावहारिक से अधिक दार्शनिक है: अधिकांश उपयोगकर्ता तब तक 'Ask Pinterest' का अनुभव नहीं करेंगे जब तक सीमित-पहुँच परीक्षण का विस्तार नहीं होता। लेकिन यह ऐप संकेत देता है कि पिनट्रेस्ट का मानना है कि उत्पाद खोज का भविष्य कीवर्ड सर्च या एल्गोरिदमिक फीड के बजाय AI-मध्यस्थता वाली, वैयक्तिकृत बातचीत की ओर बढ़ रहा है।

विज्ञापनदाताओं के लिए, बदलाव अधिक ठोस हैं। बिज़नेस असिस्टेंट और परफॉरमेंस+ क्रिएटिव टूल तेज़ मुहिम सेटअप, मैन्युअल ऑप्टिमाइज़ेशन में कमी, और ऑटोमेशन के माध्यम से विज्ञापन खर्च पर बेहतर रिटर्न (ROAS) को लक्षित करते हैं । वहीं, MCP प्रोटोकॉल एक आर्किटेक्चरल दांव है: मार्केटर्स को पिनट्रेस्ट के अपने इंटरफेस में मजबूर करने के बजाय, यह प्लेटफ़ॉर्म को एक डेटा लेयर के रूप में स्थापित करता है जिससे बाहरी AI एजेंट सीधे क्वेरी कर सकते हैं। इससे पिनट्रेस्ट के विज्ञापन बजट अधिक सुरक्षित हो सकते हैं क्योंकि AI टूल्स का बाजार बिखरा हुआ है ।

स्वयं पिनट्रेस्ट के लिए, 4 बिलियन डॉलर का AWS सौदा इस दशक के अंत तक भारी AI वर्कलोड को संभालने में सक्षम क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को सुनिश्चित करता है। कस्टम सिलिकॉन के लिए प्रतिबद्ध होकर, कंपनी GPU की कमी से बचाव कर रही है और बड़े पैमाने पर AI इंफ्रेंस की यूनिट कॉस्ट को संभावित रूप से कम कर रही है—यह एक रणनीतिक आवश्यकता है अगर कन्वर्सेशनल सर्च और जनरेटिव विज्ञापन निर्माण प्रायोगिक के बजाय डिफ़ॉल्ट बन जाते हैं ।