Microsoft क्यों अपने नए Copilot Cowork एंटरप्राइज एजेंट के लिए DeepSeek V4 की ओर देख रहा है

मुख्य समस्या: एजेंटिक वर्कफ़्लो टोकन-हंग्री क्यों हैं?

यह समझने के लिए कि Microsoft DeepSeek V4 पर क्यों विचार कर रहा है, पहले यह समझना होगा कि Copilot Cowork क्या करता है। यह एक साधारण चैटबॉट नहीं है। यह एजेंट पूरे Microsoft 365 सुइट (Outlook, SharePoint, Teams और Excel) में एक साथ जटिल, बहु-चरणीय कार्यों को अंजाम देने के लिए डिज़ाइन किया गया है । यह 'एजेंटिक' व्यवहार एक सामान्य Q&A प्रॉम्प्ट से मौलिक रूप से अलग है; इसमें कई क्रियाओं को एक श्रृंखला में जोड़ना शामिल है, जिनमें से प्रत्येक इनपुट, आउटपुट और कैश्ड टोकन की खपत करता है।

Microsoft के पुराने प्राइसिंग मॉडल में, समान सेवाओं के लिए बिलिंग अमूर्त 'प्रीमियम रिक्वेस्ट यूनिट्स' पर आधारित थी। यह मॉडल मल्टी-स्टेप एजेंट्स के बोझ तले टूट गया, जहां एक उपयोगकर्ता के एक अनुरोध से महंगे ऑपरेशनों का एक झरना शुरू हो सकता था। Copilot Credits के साथ खपत-आधारित बिलिंग पर स्विच करने से, जहां प्रत्येक इंटरैक्शन की वास्तविक टोकन खपत पर लगभग $0.01 की लागत जुड़ी है, इन्फ्रेंस लागत सीधे ग्राहकों के सामने आ जाती है । इस पारदर्शी मूल्य निर्धारण वातावरण में, अंतर्निहित मॉडल की इन्फ्रेंस लागत में कोई भी कमी सीधे Microsoft के लाभ को बढ़ाती है, क्योंकि वह लाभदायक रहते हुए क्रेडिट की खपत दर को कम कर सकता है ।

DeepSeek V4 कहां से आया: माइक्रोसॉफ्ट की दिलचस्पी क्यों?

Axios की रिपोर्ट के अनुसार, Microsoft Azure पर होस्टेड, फाइन-ट्यून DeepSeek V4 वर्जन पर विचार कर रहा है, जो तीन सामरिक कारणों की ओर इशारा करता है:

1. आर्किटेक्चरल लागत दक्षता: DeepSeek V4 एक कुशल अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करता है जो बड़े पैमाने पर डिप्लॉयमेंट की लागत को कम करता है, जो इसे उच्च-मात्रा वाले एंटरप्राइज एजेंट वर्कलोड के लिए उपयुक्त बनाता है । DeepSeek मॉडल पहले से ही Microsoft के Azure AI Foundry कैटलॉग में उपलब्ध हैं, जिनमें V4 Pro और V4 Flash वेरिएंट शामिल हैं, जिससे Microsoft को इनके संचालन की परिचितता है ।
2. सप्लाई-चेन विविधीकरण: Copilot Cowork का लॉन्च Anthropic के Claude Opus और Sonnet मॉडल्स के साथ हुआ था, साथ ही OpenAI के GPT-5.5 के साथ भी । एक उच्च-प्रदर्शन वाले, कम लागत वाले ओपन-सोर्स विकल्प को एक प्रथम-पक्ष सेवा के रूप में पेश करके, Microsoft अपने फ्रंटियर मॉडल पार्टनर्स पर निर्भरता और उनकी मूल्य निर्धारण शक्ति को कम करता है।
3. अनुपालन और डेटा संप्रभुता: सभी इन्फ्रेंस को Azure पर रखना एक महत्वपूर्ण अनुपालन लाभ है। Anthropic के Claude मॉडल Anthropic के अपने US-आधारित बुनियादी ढांचे पर चलते हैं, जिसने यूरोपीय उद्यमों के लिए GDPR और EU डेटा बाउंड्री अनुपालन के बारे में सवाल उठाए हैं । एक Microsoft-होस्टेड DeepSeek V4 सभी डेटा और प्रोसेसिंग को Azure के संप्रभु क्लाउड सीमाओं के भीतर रखेगा, जो विनियमित उद्योगों के लिए शासन को सरल बनाएगा ।

Copilot Credits प्राइसिंग कैसे काम करता है

नए खपत मॉडल के लागू होने के साथ, अब हर Copilot Cowork इंटरैक्शन की लागत है। यहाँ नई मुद्रा, Copilot Credits, का विवरण दिया गया है:

• यूनिट वैल्यू: एक Copilot Credit $0.01 के उपभोग मूल्य के बराबर है ।
• यह क्या मापता है: उपयोग की गणना टोकन स्तर पर की जाती है, जिसमें इनपुट टोकन, आउटपुट टोकन और कैश्ड टोकन शामिल हैं, जो प्रत्येक मॉडल की प्रकाशित API दरों पर आधारित होते हैं ।
• भुगतान विकल्प:
  • पे-एज़-यू-गो (Pay-as-you-go): बिना किसी अग्रिम लागत के प्रति क्रेडिट $0.01 पर बिल किया जाता है, जो कम या अनिश्चित उपयोग के लिए आदर्श है ।
  • क्रेडिट पैक्स (Credit Packs): $200 प्रति माह पर 25,000 क्रेडिट के ब्लॉक में पूर्व-खरीदे जाते हैं, जो अनुमानित, उच्च-मात्रा वाले कार्यभार के लिए डिज़ाइन किए गए हैं ।
• प्रबंधन: सभी खर्चों की निगरानी और नियंत्रण Microsoft 365 एडमिन सेंटर में एक केंद्रीकृत Cost Management डैशबोर्ड के माध्यम से किया जाता है ।

जब Copilot Cowork के मॉडल पिकर में एक सस्ता DeepSeek मॉडल दिखाई देगा, तो इसकी कम टोकन लागत सीधे उसी एंटरप्राइज कार्य के लिए कम क्रेडिट खपत में तब्दील हो जाएगी।

एक नया प्रतिस्पर्धी और सुरक्षा परिदृश्य

इस कदम के प्रभाव Microsoft के लेखा विभाग से कहीं आगे तक हैं। एंटरप्राइज CISOs के लिए, यह एक मिश्रित स्थिति है। Copilot Cowork पहले से ही मौजूदा Microsoft 365 सुरक्षा नियंत्रणों का सम्मान करता है और केवल उस डेटा तक पहुँचता है जिसे देखने की अनुमति उपयोगकर्ता को है, ऑडिट और गवर्नेंस के लिए Microsoft Purview के साथ एकीकरण है । एक Azure-होस्टेड मॉडल इस आर्किटेक्चर में अच्छी तरह फिट बैठता है। हालांकि, Cowork की एक साथ SharePoint, Teams और Excel में डेटा तक पहुँचने की क्षमता के लिए कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके अनुमति मॉडल (Permissions Models) त्रुटिहीन हों, जो अपने आप में एक नई गवर्नेंस चुनौती है ।

बाजार के दृष्टिकोण से, दुनिया के सबसे बड़े एंटरप्राइज प्रोडक्टिविटी सूट में एक उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स मॉडल को प्रथम श्रेणी के विकल्प के रूप में जोड़ना ओपन-वेट AI आंदोलन का एक बड़ा समर्थन है। यह Google Workspace के Gemini और Slack के AI इंटीग्रेशन जैसे प्रतिस्पर्धियों पर सीधा मूल्य दबाव डालता है। इस कदम से संकेत मिलता है कि एंटरप्राइज AI की दौड़ अब उतनी ही इन्फ्रेंस लागत के बारे में है जितनी कि मॉडल की क्षमता के बारे में।