Anthropic ने अपने कस्टम सिलिकॉन प्रयास से जुड़ी कम से कम दो अलग-अलग भूमिकाओं के लिए नौकरियां पोस्ट की हैं:
| भूमिका | स्थान | वार्षिक वेतन सीमा | फोकस |
|---|---|---|---|
| सिलिकॉन इंजीनियर | निर्दिष्ट नहीं (सैन फ्रांसिस्को, CA में हाइब्रिड) | $320,000 – $485,000 | फ्रंट-एंड डिज़ाइन, फिजिकल डिज़ाइन, वेरिफिकेशन, पैकेजिंग और फाउंड्री इंटरफेस सहित कस्टम सिलिकॉन डेवलपमेंट |
| रिसर्च इंजीनियर, चिप डिज़ाइन RL | सैन फ्रांसिस्को, CA / न्यूयॉर्क, NY | $500,000 – $850,000 | सिलिकॉन डिजाइन करने के लिए AI मॉडल की क्षमता को बढ़ाने के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करना - सीधे चिप डिजाइन नहीं करना, बल्कि ऐसे AI टूल बनाना जो ऐसा करेंगे |
सिलिकॉन इंजीनियर की भूमिका के लिए स्पष्ट रूप से ऐसे उम्मीदवारों की आवश्यकता है जिन्होंने "सिलिकॉन शिप किया हो" और जो Anthropic की पहली पीढ़ी के कस्टम एक्सेलेरेटर के निर्माण के दौरान "जटिल इंजीनियरिंग और व्यावसायिक ट्रेडऑफ" कर सकें । रिसर्च इंजीनियर की भूमिका कोड RL टीम के भीतर है और यह एजेंटिक RTL जनरेशन, औपचारिक सत्यापन और भौतिक डिजाइन अनुकूलन पर केंद्रित है - प्रभावी रूप से एक ऐसा चक्र बनाना जहां AI उन चिप्स को डिजाइन करने में मदद करता है जो AI को चलाते हैं ।
Anthropic लंबे समय से किसी एक आपूर्तिकर्ता पर निर्भर रहने के बजाय एक जानबूझकर विविध, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूट रणनीति अपना रहा है। अक्टूबर 2025 के एक ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने अपने दृष्टिकोण को "एक विविध दृष्टिकोण पर केंद्रित एक अनूठी कंप्यूट रणनीति बताया था जो तीन चिप प्लेटफार्मों (Google TPUs, AWS Trainium, Nvidia GPUs) का कुशलतापूर्वक उपयोग करती है" । जुलाई 2026 तक, यह पोर्टफोलियो चार आपूर्तिकर्ताओं तक विस्तारित हो गया था:
इन-हाउस चिप टीम एक पाँचवाँ स्तंभ जोड़ती है: आंतरिक रूप से डिज़ाइन किया गया कस्टम सिलिकॉन, संभवतः इन्फ्रेंस ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए, जिसे Claude के आर्किटेक्चर के साथ सह-अनुकूलित किया जा सकता है। कंपनी ने कहा है कि वह आंतरिक क्षमता के निर्माण के दौरान भी अपने मल्टी-सप्लायर संबंधों को बनाए रखेगी ।
OpenAI का Jalapeño चिप, जिसे 24 जून, 2026 को अनावरण किया गया था, एक विशेष उद्देश्य वाला इन्फ्रेंस-ओनली ASIC है जिसे Broadcom के साथ सह-डिज़ाइन किया गया है, TSMC 3nm पर निर्मित किया गया है, और 2026 के अंत में पायलट तैनाती के लिए निर्धारित है। शुरुआती लैब परीक्षण में वर्तमान पीढ़ी के Nvidia GPUs की तुलना में प्रति टोकन लगभग 50% कम इन्फ्रेंस लागत दिखाई गई है, जिसमें प्रदर्शन प्रति वॉट "मौजूदा स्टेट-ऑफ-द-आर्ट से काफी बेहतर" है । यह प्रारंभिक डिज़ाइन से मैन्युफैक्चरिंग टेप-आउट तक नौ महीनों में तैयार हुआ ।
दोनों दृष्टिकोणों के बीच मुख्य अंतर:
| आयाम | Anthropic का दृष्टिकोण | OpenAI Jalapeño |
|---|---|---|
| डिज़ाइन मॉडल | पूरी तरह से इन-हाउस टीम | Broadcom के साथ सह-डिज़ाइन |
| फैब/नोड | घोषित नहीं (2nm के लिए Samsung के साथ शुरुआती बातचीत की रिपोर्ट) | TSMC 3nm |
| स्थिति | अभी भी भर्ती और डिज़ाइन कर रहा है; अभी तक कोई चिप टेप आउट नहीं हुआ | टेप आउट; इंजीनियरिंग सैंपल GPT-5.3-Codex-Spark चला रहे हैं |
| उद्देश्य | तय नहीं (संभावित रूप से इन्फ्रेंस + ट्रेनिंग को-डिज़ाइन) | केवल इन्फ्रेंस |
| लागत लाभ | अभी तक प्रदर्शित नहीं हुआ | Nvidia GPUs की तुलना में ~50% सस्ते इन्फ्रेंस का दावा |
| विशिष्टता | संभवतः आंतरिक रूप से Claude के लिए उपयोग किया जाएगा | OpenAI के लिए अनन्य; बाहरी किराए के लिए उपलब्ध नहीं |
Anthropic पहले के चरण में है - अभी भी भर्ती और डिजाइन कर रहा है - जबकि OpenAI के पास पहले से ही काम कर रहा सिलिकॉन है। रिपोर्ट्स यह भी संकेत देती हैं कि Anthropic ने संभावित 2nm-क्लास चिप के लिए Samsung Foundry के साथ शुरुआती चरण की बातचीत की है, जो Jalapeño के 3nm की तुलना में अधिक उन्नत नोड होगा ।
Anthropic का राजस्व प्रक्षेपवक्र असाधारण रहा है, जो कस्टम सिलिकॉन विकास को सही ठहराने के लिए वित्तीय ताकत प्रदान करता है:
एक अत्याधुनिक AI एक्सेलेरेटर को डिजाइन करने की उद्योग लागत का अनुमान $500 मिलियन से $1 बिलियन तक है, जिसमें इंजीनियरिंग टीम, EDA टूल्स, मास्क सेट और प्रारंभिक वेफर रन शामिल हैं । Anthropic की $30B–$47B राजस्व दर को देखते हुए, यह वार्षिक राजस्व का लगभग 1-3% है - इस पैमाने की कंपनी के लिए एक अपेक्षाकृत मामूली निवेश, और एक ऐसा निवेश जो भारी बचत ला सकता है यदि चिप Claude के विशाल और बढ़ते कार्यभार के लिए इन्फ्रेंस लागत को सार्थक रूप से कम करता है। जैसा कि विश्लेषण साइट Cryptopolitan ने नोट किया, निर्माण की लागत Anthropic द्वारा बाहरी कंप्यूट पर खर्च किए जाने वाले खर्च का एक अंश है ।