इस समझौते की शर्तों ने पिछली बाधाओं से साफ विराम दर्शाया:

• स्वामित्व और अर्थशास्त्र: Microsoft के पास अब लगभग 135 बिलियन डॉलर का निवेश है, जो OpenAI में लगभग 27% हिस्सेदारी के बराबर है ।
• तकनीक तक निरंतर पहुंच: यह समझौता 2032 तक Microsoft के IP अधिकारों और OpenAI तकनीक तक पहुंच को बढ़ाता है, जिसमें AGI बेंचमार्क हासिल करने वाले मॉडल भी शामिल हैं ।
• एक्सक्लूसिविटी और AGI क्लॉज का अंत: पुराने समझौते में एक 'AGI क्लॉज' था जो Microsoft को स्वतंत्र रूप से आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस विकसित करने से रोकता था। एक्सक्लूसिविटी और फर्स्ट रिफ्यूज़ल के अधिकार भी हटा दिए गए । इस एक बदलाव ने कानूनी तौर पर Microsoft के इन-हाउस फ्रंटियर मॉडल महत्वाकांक्षाओं का रास्ता खोल दिया।
• नया वाणिज्यिक मॉडल: पिछली व्यवस्थाओं के बजाय, Microsoft और OpenAI ने एक सीमित राजस्व-साझाकरण संरचना और एक गैर-अनन्य लाइसेंसिंग ढांचा अपनाया ।

इस सौदे को 'कूओपिटीशन प्रोटोकॉल' का नाम दिया गया, जहां दोनों भागीदार अब खुले तौर पर प्रतिस्पर्धा और सहयोग दोनों करते हैं ।

मुस्तफा सुलेमैन ने Microsoft को 'आज़ाद' घोषित किया

डीपमाइंड के सह-संस्थापक और Microsoft AI के CEO मुस्तफा सुलेमैन ने इस अनुबंध संशोधन के सामरिक महत्व को छिपाया नहीं। उन्होंने अप्रैल 2026 में द वर्ज को बताया कि पुनर्वार्ता ने 'सुपरइंटेलिजेंस की खोज करने की [Microsoft की] क्षमता को अनलॉक कर दिया' । जून में, Build 2026 में VentureBeat को दिए एक विशेष साक्षात्कार में, उन्होंने और भी स्पष्ट भाषा का इस्तेमाल किया: कंपनी OpenAI पर अपनी पिछली निर्भरता से 'आज़ाद' हो गई थी ।

मार्च 2026 के आंतरिक पुनर्गठन ने इस बयानबाजी को कार्रवाई में बदल दिया। रॉयटर्स के हवाले से रिपोर्टों के अनुसार, Microsoft ने अपने AI डिवीजन में रिपोर्टिंग लाइनों को फेरबदल किया, जिसका स्पष्ट उद्देश्य सुलेमैन को अगली पीढ़ी के मॉडल विकास और फ्रंटियर रिसर्च पर ध्यान केंद्रित करने के लिए 'मुक्त' करना था, जबकि Copilot उत्पाद इंजीनियरिंग को अलग नेतृत्व के तहत समेकित किया गया ।

इस पुनर्गठन ने एक स्पष्ट दो-ट्रैक रणनीति का संकेत दिया: एक तरफ Copilot को आक्रामक तरीके से प्रोडक्टाइज़ करना, और दूसरी तरफ घर में ही विश्व स्तरीय फ्रंटियर रिसर्च क्षमता का निर्माण करना ।

सात इन-हाउस MAI मॉडल और Build 2026 में धमाकेदार एंट्री

सैन फ्रांसिस्को में 2-3 जून को आयोजित Microsoft Build 2026 में, सुलेमैन के नेतृत्व वाली Microsoft AI सुपरइंटेलिजेंस टीम ने सात MAI (Microsoft AI) मॉडलों के परिवार का अनावरण किया । टीम ने इस बात पर जोर दिया कि सभी मॉडलों को OpenAI या किसी अन्य तीसरे पक्ष के मॉडल से 'शून्य डिस्टिलेशन' के साथ खरोंच से प्रशिक्षित किया गया था ।

MAI-Thinking-1: Microsoft का पहला रीज़निंग मॉडल

प्रमुख मॉडल MAI-Thinking-1 है, जो एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर है जिसमें लगभग एक ट्रिलियन कुल पैरामीटर और 35 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह 256,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है । Microsoft ने इसे एक मध्यम आकार के मॉडल के रूप में पेश किया जो अपने वजन वर्ग से ऊपर की क्षमता रखता है, और रीज़निंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (SWE) कार्यों के लिए अनुकूलित है ।

बेंचमार्क के अनुसार, स्वतंत्र मानव मूल्यांकनकर्ताओं ने Surge इवैल्यूएशन फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए ब्लाइंड साइड-बाय-साइड तुलना में MAI-Thinking-1 को Claude Sonnet 4.6 से अधिक पसंद किया, और SWE-Bench Pro कोडिंग क्षमताओं पर यह Claude Opus 4.6 से मेल खाता है । इसने AIME 25 गणित बेंचमार्क पर 97% स्कोर हासिल किया ।

पूरा परिवार

रीज़निंग के अलावा, Microsoft ने कोडिंग, इमेज जनरेशन, वॉयस और ट्रांसक्रिप्शन को कवर करते हुए मॉडल जारी किए, जो एक मल्टीमॉडल इकोसिस्टम बनाते हैं :

• MAI-Thinking-1: 35B सक्रिय पैरामीटर रीज़निंग मॉडल।
• MAI-Code-1-Flash: GitHub Copilot और VS Code के लिए बनाया गया 5-बिलियन-पैरामीटर कोडिंग मॉडल, जो कम लागत और उच्च थ्रूपुट पर जोर देता है ।
• MAI-Image-2.5 और MAI-Image-2.5-Flash: इमेज जनरेशन मॉडल।
• MAI-Transcribe-1.5: स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन।
• MAI-Voice-2 और MAI-Voice-2-Flash: वॉयस सिंथेसिस मॉडल।

लॉन्च के समय इमेज, ट्रांसक्रिप्शन और वॉयस मॉडल Microsoft Foundry और MAI Playground पर सामान्य रूप से उपलब्ध कराए गए ।

प्रोजेक्ट पोलारिस: GitHub Copilot में GPT-4 की जगह लेगा

मॉडलों की घोषणा के साथ ही, Microsoft ने प्रोजेक्ट पोलारिस की भी घोषणा की - एक इन-हाउस कोडिंग मॉडल जो अगस्त 2026 से GitHub Copilot में डिफ़ॉल्ट रीज़निंग इंजन के रूप में GPT-4 Turbo की जगह लेगा । यह एक ठोस प्रोडक्टीकरण कदम है जो सामरिक स्वतंत्रता को एक वास्तविक तैनाती निर्णय में बदल देता है, जिससे अपने सबसे अधिक मात्रा वाले डेवलपर उत्पाद के लिए बाहरी मॉडल प्रदाताओं पर कंपनी की वित्तीय और परिचालन निर्भरता कम हो जाती है ।

एंटरप्राइज़-केंद्रित ह्यूमनिस्ट सुपरइंटेलिजेंस

सुलेमैन ने Microsoft की AI रणनीति को 'ह्यूमनिस्ट सुपरइंटेलिजेंस' के बैनर तले पैकेज किया है - ऐसी फ्रंटियर क्षमताएं जो विशेष रूप से लोगों और संगठनों की सेवा के लिए डिज़ाइन की गई हैं, न कि स्वायत्त रूप से काम करने के लिए । दिसंबर 2025 में Bloomberg को दिए एक साक्षात्कार में, उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: 'हम एक ऐसी प्रणाली विकसित करना जारी नहीं रखेंगे जो हमसे दूर भागने की क्षमता रखती हो' ।

एंटरप्राइज़ तैनाती की सतह कई एकीकृत प्लेटफार्मों के आसपास बनाई गई है:

• Microsoft Agent Platform: डेवलपर GitHub में एजेंट बना सकते हैं, उन्हें Microsoft Foundry के माध्यम से तैनात कर सकते हैं, और स्वचालित रूप से सबसे उपयुक्त मॉडल के साथ अनुकूलित कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म इन एजेंटों को Teams, Microsoft 365 और जहां भी टीमें काम करती हैं, वहां सतह पर लाता है ।
• Copilot Studio और Agent 365: एंटरप्राइज़ एजेंट तैनाती के लिए शासित बुनियादी ढांचा, जिसमें सुरक्षा और अनुपालन पर जोर दिया गया है ।
• प्रारंभिक बीचहेड के रूप में डेवलपर टूलिंग: MAI मॉडल सीधे GitHub Copilot, VS Code और Azure DevOps में एकीकृत हैं, जो व्यापक एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों में विस्तार से पहले कोडिंग वर्कफ़्लो को लक्षित करते हैं ।

Build 2026 में, Microsoft ने ऑटोपायलट्स की भी शुरुआत की - हमेशा-चालू रहने वाले बैकग्राउंड एजेंटों की एक श्रेणी - जिसकी शुरुआत Microsoft Scout से हुई, जो Teams, Outlook, OneDrive और SharePoint पर काम करने वाला एक व्यक्तिगत कार्य एजेंट है ।

Maia 200 कस्टम सिलिकॉन: क्या पुष्टि है और क्या नहीं

Microsoft का कस्टम Maia 200 AI एक्सेलेरेटर इसके सुपरइंटेलिजेंस प्रयास के साथ कंपनी के बुनियादी ढांचे की रणनीति में एक नामित तत्व के रूप में दिखाई देता है । यह चिप Azure AI प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार के लिए कस्टम हार्डवेयर में Microsoft के निवेश का प्रतिनिधित्व करता है।

हालांकि, यह विशिष्ट दावा कि Maia 200, Nvidia के GB200 की तुलना में 30% अधिक लागत-कुशल है, यहां उपलब्ध स्रोत सामग्री के माध्यम से स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया जा सका। Microsoft ने पिछले वर्षों में Maia सिलिकॉन पर सार्वजनिक रूप से चर्चा की है, लेकिन 30% के आंकड़े की पुष्टि करने वाली कोई प्राथमिक घोषणा, बेंचमार्क प्रकटीकरण या विश्वसनीय द्वितीयक स्रोत नहीं मिला। यह आंकड़ा विश्लेषक अनुमानों, आंतरिक Microsoft बेंचमार्क या अपुष्ट लीक से उत्पन्न हो सकता है। जब तक कोई सत्यापन योग्य प्राथमिक स्रोत सामने नहीं आता, 30% के दावे को अपुष्ट माना जाना चाहिए।

रणनीति हमें क्या बताती है

Microsoft का AI रीसेट OpenAI से पीछे हटना नहीं है, बल्कि एक जानबूझकर विविधीकरण है। साझेदारी बरकरार है - 2032 तक संयुक्त बयान और निरंतर IP साझाकरण इसे स्पष्ट करते हैं । लेकिन सुलेमैन का अधिदेश, सात MAI मॉडल, प्रोजेक्ट पोलारिस और एजेंट प्लेटफॉर्म, सभी एक ऐसी कंपनी की ओर इशारा करते हैं जो अपने AI भविष्य के लिए अब केवल एक बाहरी मॉडल प्रदाता पर दांव नहीं लगाना चाहती।

अनुक्रम भी खुलासा करने वाला है। Microsoft पहले डेवलपर टूल्स के माध्यम से बाजार पर हमला कर रहा है, GitHub Copilot का उपयोग अपने इन-हाउस मॉडल के लिए परीक्षण के मैदान के रूप में कर रहा है। वहां से, महत्वाकांक्षा Microsoft 365, Azure और बढ़ते एजेंट बुनियादी ढांचे के नियंत्रण और संदर्भ-जागरूकता द्वारा शासित पूर्ण एंटरप्राइज़ स्टैक तक फैलती है। सुलेमैन की बार-बार AI सुरक्षा के बारे में चेतावनी - और उनका आग्रह कि Microsoft अनियंत्रित प्रणालियों से दूर चला जाएगा - इसे एक सामरिक विभेदक के रूप में तैयार करता है ।

इस समझौते की शर्तों ने पिछली बाधाओं से साफ विराम दर्शाया:

• स्वामित्व और अर्थशास्त्र: Microsoft के पास अब लगभग 135 बिलियन डॉलर का निवेश है, जो OpenAI में लगभग 27% हिस्सेदारी के बराबर है ।
• तकनीक तक निरंतर पहुंच: यह समझौता 2032 तक Microsoft के IP अधिकारों और OpenAI तकनीक तक पहुंच को बढ़ाता है, जिसमें AGI बेंचमार्क हासिल करने वाले मॉडल भी शामिल हैं ।
• एक्सक्लूसिविटी और AGI क्लॉज का अंत: पुराने समझौते में एक 'AGI क्लॉज' था जो Microsoft को स्वतंत्र रूप से आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस विकसित करने से रोकता था। एक्सक्लूसिविटी और फर्स्ट रिफ्यूज़ल के अधिकार भी हटा दिए गए । इस एक बदलाव ने कानूनी तौर पर Microsoft के इन-हाउस फ्रंटियर मॉडल महत्वाकांक्षाओं का रास्ता खोल दिया।
• नया वाणिज्यिक मॉडल: पिछली व्यवस्थाओं के बजाय, Microsoft और OpenAI ने एक सीमित राजस्व-साझाकरण संरचना और एक गैर-अनन्य लाइसेंसिंग ढांचा अपनाया ।

इस सौदे को 'कूओपिटीशन प्रोटोकॉल' का नाम दिया गया, जहां दोनों भागीदार अब खुले तौर पर प्रतिस्पर्धा और सहयोग दोनों करते हैं ।

मुस्तफा सुलेमैन ने Microsoft को 'आज़ाद' घोषित किया

डीपमाइंड के सह-संस्थापक और Microsoft AI के CEO मुस्तफा सुलेमैन ने इस अनुबंध संशोधन के सामरिक महत्व को छिपाया नहीं। उन्होंने अप्रैल 2026 में द वर्ज को बताया कि पुनर्वार्ता ने 'सुपरइंटेलिजेंस की खोज करने की [Microsoft की] क्षमता को अनलॉक कर दिया' । जून में, Build 2026 में VentureBeat को दिए एक विशेष साक्षात्कार में, उन्होंने और भी स्पष्ट भाषा का इस्तेमाल किया: कंपनी OpenAI पर अपनी पिछली निर्भरता से 'आज़ाद' हो गई थी ।

मार्च 2026 के आंतरिक पुनर्गठन ने इस बयानबाजी को कार्रवाई में बदल दिया। रॉयटर्स के हवाले से रिपोर्टों के अनुसार, Microsoft ने अपने AI डिवीजन में रिपोर्टिंग लाइनों को फेरबदल किया, जिसका स्पष्ट उद्देश्य सुलेमैन को अगली पीढ़ी के मॉडल विकास और फ्रंटियर रिसर्च पर ध्यान केंद्रित करने के लिए 'मुक्त' करना था, जबकि Copilot उत्पाद इंजीनियरिंग को अलग नेतृत्व के तहत समेकित किया गया ।

इस पुनर्गठन ने एक स्पष्ट दो-ट्रैक रणनीति का संकेत दिया: एक तरफ Copilot को आक्रामक तरीके से प्रोडक्टाइज़ करना, और दूसरी तरफ घर में ही विश्व स्तरीय फ्रंटियर रिसर्च क्षमता का निर्माण करना ।

सात इन-हाउस MAI मॉडल और Build 2026 में धमाकेदार एंट्री

सैन फ्रांसिस्को में 2-3 जून को आयोजित Microsoft Build 2026 में, सुलेमैन के नेतृत्व वाली Microsoft AI सुपरइंटेलिजेंस टीम ने सात MAI (Microsoft AI) मॉडलों के परिवार का अनावरण किया । टीम ने इस बात पर जोर दिया कि सभी मॉडलों को OpenAI या किसी अन्य तीसरे पक्ष के मॉडल से 'शून्य डिस्टिलेशन' के साथ खरोंच से प्रशिक्षित किया गया था ।

MAI-Thinking-1: Microsoft का पहला रीज़निंग मॉडल

प्रमुख मॉडल MAI-Thinking-1 है, जो एक स्पार्स मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर है जिसमें लगभग एक ट्रिलियन कुल पैरामीटर और 35 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह 256,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है । Microsoft ने इसे एक मध्यम आकार के मॉडल के रूप में पेश किया जो अपने वजन वर्ग से ऊपर की क्षमता रखता है, और रीज़निंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (SWE) कार्यों के लिए अनुकूलित है ।

बेंचमार्क के अनुसार, स्वतंत्र मानव मूल्यांकनकर्ताओं ने Surge इवैल्यूएशन फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए ब्लाइंड साइड-बाय-साइड तुलना में MAI-Thinking-1 को Claude Sonnet 4.6 से अधिक पसंद किया, और SWE-Bench Pro कोडिंग क्षमताओं पर यह Claude Opus 4.6 से मेल खाता है । इसने AIME 25 गणित बेंचमार्क पर 97% स्कोर हासिल किया ।

पूरा परिवार

रीज़निंग के अलावा, Microsoft ने कोडिंग, इमेज जनरेशन, वॉयस और ट्रांसक्रिप्शन को कवर करते हुए मॉडल जारी किए, जो एक मल्टीमॉडल इकोसिस्टम बनाते हैं :

• MAI-Thinking-1: 35B सक्रिय पैरामीटर रीज़निंग मॉडल।
• MAI-Code-1-Flash: GitHub Copilot और VS Code के लिए बनाया गया 5-बिलियन-पैरामीटर कोडिंग मॉडल, जो कम लागत और उच्च थ्रूपुट पर जोर देता है ।
• MAI-Image-2.5 और MAI-Image-2.5-Flash: इमेज जनरेशन मॉडल।
• MAI-Transcribe-1.5: स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन।
• MAI-Voice-2 और MAI-Voice-2-Flash: वॉयस सिंथेसिस मॉडल।

लॉन्च के समय इमेज, ट्रांसक्रिप्शन और वॉयस मॉडल Microsoft Foundry और MAI Playground पर सामान्य रूप से उपलब्ध कराए गए ।

प्रोजेक्ट पोलारिस: GitHub Copilot में GPT-4 की जगह लेगा

मॉडलों की घोषणा के साथ ही, Microsoft ने प्रोजेक्ट पोलारिस की भी घोषणा की - एक इन-हाउस कोडिंग मॉडल जो अगस्त 2026 से GitHub Copilot में डिफ़ॉल्ट रीज़निंग इंजन के रूप में GPT-4 Turbo की जगह लेगा । यह एक ठोस प्रोडक्टीकरण कदम है जो सामरिक स्वतंत्रता को एक वास्तविक तैनाती निर्णय में बदल देता है, जिससे अपने सबसे अधिक मात्रा वाले डेवलपर उत्पाद के लिए बाहरी मॉडल प्रदाताओं पर कंपनी की वित्तीय और परिचालन निर्भरता कम हो जाती है ।

एंटरप्राइज़-केंद्रित ह्यूमनिस्ट सुपरइंटेलिजेंस

सुलेमैन ने Microsoft की AI रणनीति को 'ह्यूमनिस्ट सुपरइंटेलिजेंस' के बैनर तले पैकेज किया है - ऐसी फ्रंटियर क्षमताएं जो विशेष रूप से लोगों और संगठनों की सेवा के लिए डिज़ाइन की गई हैं, न कि स्वायत्त रूप से काम करने के लिए । दिसंबर 2025 में Bloomberg को दिए एक साक्षात्कार में, उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: 'हम एक ऐसी प्रणाली विकसित करना जारी नहीं रखेंगे जो हमसे दूर भागने की क्षमता रखती हो' ।

एंटरप्राइज़ तैनाती की सतह कई एकीकृत प्लेटफार्मों के आसपास बनाई गई है:

• Microsoft Agent Platform: डेवलपर GitHub में एजेंट बना सकते हैं, उन्हें Microsoft Foundry के माध्यम से तैनात कर सकते हैं, और स्वचालित रूप से सबसे उपयुक्त मॉडल के साथ अनुकूलित कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म इन एजेंटों को Teams, Microsoft 365 और जहां भी टीमें काम करती हैं, वहां सतह पर लाता है ।
• Copilot Studio और Agent 365: एंटरप्राइज़ एजेंट तैनाती के लिए शासित बुनियादी ढांचा, जिसमें सुरक्षा और अनुपालन पर जोर दिया गया है ।
• प्रारंभिक बीचहेड के रूप में डेवलपर टूलिंग: MAI मॉडल सीधे GitHub Copilot, VS Code और Azure DevOps में एकीकृत हैं, जो व्यापक एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों में विस्तार से पहले कोडिंग वर्कफ़्लो को लक्षित करते हैं ।

Build 2026 में, Microsoft ने ऑटोपायलट्स की भी शुरुआत की - हमेशा-चालू रहने वाले बैकग्राउंड एजेंटों की एक श्रेणी - जिसकी शुरुआत Microsoft Scout से हुई, जो Teams, Outlook, OneDrive और SharePoint पर काम करने वाला एक व्यक्तिगत कार्य एजेंट है ।

Maia 200 कस्टम सिलिकॉन: क्या पुष्टि है और क्या नहीं

Microsoft का कस्टम Maia 200 AI एक्सेलेरेटर इसके सुपरइंटेलिजेंस प्रयास के साथ कंपनी के बुनियादी ढांचे की रणनीति में एक नामित तत्व के रूप में दिखाई देता है । यह चिप Azure AI प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार के लिए कस्टम हार्डवेयर में Microsoft के निवेश का प्रतिनिधित्व करता है।

हालांकि, यह विशिष्ट दावा कि Maia 200, Nvidia के GB200 की तुलना में 30% अधिक लागत-कुशल है, यहां उपलब्ध स्रोत सामग्री के माध्यम से स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया जा सका। Microsoft ने पिछले वर्षों में Maia सिलिकॉन पर सार्वजनिक रूप से चर्चा की है, लेकिन 30% के आंकड़े की पुष्टि करने वाली कोई प्राथमिक घोषणा, बेंचमार्क प्रकटीकरण या विश्वसनीय द्वितीयक स्रोत नहीं मिला। यह आंकड़ा विश्लेषक अनुमानों, आंतरिक Microsoft बेंचमार्क या अपुष्ट लीक से उत्पन्न हो सकता है। जब तक कोई सत्यापन योग्य प्राथमिक स्रोत सामने नहीं आता, 30% के दावे को अपुष्ट माना जाना चाहिए।

रणनीति हमें क्या बताती है

Microsoft का AI रीसेट OpenAI से पीछे हटना नहीं है, बल्कि एक जानबूझकर विविधीकरण है। साझेदारी बरकरार है - 2032 तक संयुक्त बयान और निरंतर IP साझाकरण इसे स्पष्ट करते हैं । लेकिन सुलेमैन का अधिदेश, सात MAI मॉडल, प्रोजेक्ट पोलारिस और एजेंट प्लेटफॉर्म, सभी एक ऐसी कंपनी की ओर इशारा करते हैं जो अपने AI भविष्य के लिए अब केवल एक बाहरी मॉडल प्रदाता पर दांव नहीं लगाना चाहती।

अनुक्रम भी खुलासा करने वाला है। Microsoft पहले डेवलपर टूल्स के माध्यम से बाजार पर हमला कर रहा है, GitHub Copilot का उपयोग अपने इन-हाउस मॉडल के लिए परीक्षण के मैदान के रूप में कर रहा है। वहां से, महत्वाकांक्षा Microsoft 365, Azure और बढ़ते एजेंट बुनियादी ढांचे के नियंत्रण और संदर्भ-जागरूकता द्वारा शासित पूर्ण एंटरप्राइज़ स्टैक तक फैलती है। सुलेमैन की बार-बार AI सुरक्षा के बारे में चेतावनी - और उनका आग्रह कि Microsoft अनियंत्रित प्रणालियों से दूर चला जाएगा - इसे एक सामरिक विभेदक के रूप में तैयार करता है ।